Ali lahko AI pomaga pri najnevarnejših delovnih mestih na svetu?

Umetna inteligenca lahko izboljša varnost na delovnem mestu v nekaterih najnevarnejših delih na svetu. Od nevarnih električnih del do tveganih operacij, ki rešujejo življenja, lahko umetna inteligenca pomaga na številnih področjih. Ta tehnologija postaja iz leta v leto naprednejša in zmogljivejša. Kako lahko umetno inteligenco uporabimo za delovna mesta z visokim tveganjem za ustvarjanje varnejših delovnih mest?

1. Rudarstvo in podzemna vozila

Rudarske kariere so že dolgo med najnevarnejšimi na svetu. Ljudje na tem področju se soočajo z nevarnostmi, kot so onesnaženje zraka, kemikalije, zrušitve predorov in strojne nesreče. Rudarji so izjemno visoki tveganje za razvoj pnevmokonioze, pljučna bolezen, ki jo povzroča izpostavljenost vdihljivemu prahu. Lahko se poslabša zaradi izpostavljenosti izpušnim plinom dizelskih motorjev, kot so tisti, ki jih ustvarjajo rudarski stroji.

Roboti lahko zmanjšajo to tveganje tako, da prevzamejo številna visoko tvegana dela. Namesto da sami delajo v predorih, bi lahko rudarski delavci na daljavo nadzorovali robote iz varnega okolja. Roboti lahko pri delu pomagajo na številne načine, vključno z avtomatiziranim izkopavanjem, samovozečimi vozili in tehnologijami za spremljanje varnosti z umetno inteligenco.

Na primer, avtonomni brezpilotni letalniki lahko patruljirajo v rudarskih predorih za spremljanje kakovosti zraka in onesnaženosti. Če nevarnosti v zraku presežejo določen varnostni prag, se lahko zaposleni evakuirajo z območja. Podobno bi lahko tehnologijo samovozeče umetne inteligence uporabili za rudarska vozila za prevzem visoko tveganih ročnih nalog. Avtonomni robotski bagri in vrtalni stroji so že v razvoju prav za ta namen.

2. Komercialna vožnja tovornjaka

V zadnjih letih so zaradi napredka tehnologije samovozečih vozil tovornjaki brez voznika postali resnična možnost. Vožnja tovornjaka je eno najnevarnejših opravil v ZDA zaradi dolgega časa, ki ga vozniki preživijo na cesti. Seveda se soočajo z večjim od povprečja tveganja, da bodo udeleženi v prometni nesreči in morajo pogosto voziti v neugodnih razmerah.

Tehnologija samovozečih vozil bi lahko zmanjšala ali odpravila potrebo po ogrožanju varnosti voznikov. Večino časa, ki ga vozniki tovornjakov preživijo na cesti, je vožnja po avtocestah, včasih celo po brezpotjih. Najbolj zapleten del potovanja pa je običajno le zadnjih nekaj milj. Ta etapa »zadnje milje« običajno vključuje navigacijo z večjim prometom in obhod parkirišč in nakladalnih mest.

Umetna inteligenca bo morda kmalu lahko avtomatizirala večino ur na cesti, kar bo voznikom tovornjakov omogočilo, da prevzamejo samo zadnjih nekaj kilometrov. To skrajša čas, ki ga vozniki porabijo na cesti, in razdaljo, ki jo morajo prevoziti, ter zmanjša tveganje, s katerim se soočajo. Več podjetij si prizadeva, da bi samovozeči tovornjaki postali resničnost. Na primer, razvijalec TuSimple je uspešno zaključil testna vožnja brez voznika svojega programa samovozečih tovornjakov leta 2021.

3. Komunalne storitve in vzdrževanje energije

Ljudje v komunalni in energetski industriji se soočajo s številnimi nevarnostmi na delovnem mestu, vključno z elektrifikacijo in padci. Ta dela je težko avtomatizirati, saj običajno zahtevajo visoko usposobljenost in prilagodljivost. Vendar še vedno obstajajo načini, s katerimi lahko umetna inteligenca izboljša varnost zaposlenih v javnih službah in energetski industriji.

Komunalna podjetja lahko na primer zmanjšajo tveganje, ki so mu zaposleni izpostavljeni, z uporabo natančnejšega predvidenega vzdrževanja. S pomočjo digitalnih dvojčkov, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko natančno spremljajo električna omrežja, da natančno predvidijo, kje in kdaj bo potrebna pozornost. Predvideno vzdrževanje omogoča osebju, da svoja prizadevanja osredotoči le na točke mreže, ki najbolj potrebujejo pozornost.

Poleg tega je mogoče s pomočjo LiDAR, fotogrametrije in umetne inteligence zmanjšati ročne postopke pri pregledih električnih stebrov. Vzdrževalci lahko te tehnologije uporabljajo za pregledovanje električnih drogov, zmanjšanje števila ročnih opravil morajo opraviti. To zmanjša verjetnost poškodb zaradi električnih nesreč.

Roboti z umetno inteligenco lahko celo pomagajo pri vzdrževanju javnih služb. Več razvijalcev po vsem svetu dela na robotih, ki lahko avtonomno ali prek daljinskega upravljanja pregledujejo visokonapetostne daljnovode. Ti roboti kotalite se po električnih vodih uporabo kamer in senzorjev za iskanje težav. Medtem lahko tehnični vzdrževalci varno pregledujejo podatke in slike s tal.

4. Zdravstveni postopki z visokim tveganjem

Kirurgi imajo enega najnevarnejših poklicev na svetu. Medtem ko sami kirurgi med delom morda niso v neposredni nevarnosti, je njihovo delo visoko tvegano zaradi občutljive narave operacije. Če medicinsko osebje naredi napako, lahko to takoj negativno vpliva na bolnikovo počutje.

Roboti in umetna inteligenca lahko ponudijo podporo v operacijski sobi, izboljšajo rezultate bolnikov in zmanjšajo tveganja. Obe tehnologiji se danes že uporabljata v bolnišnicah po vsem svetu. Na primer, robotska pomoč je zmanjšala število incidentov življenjsko nevarnih zapletov na 0 %–2 % pri operacijah na prebavilih.

Roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko pomagajo zdravnikom pri izvajanju visoko natančnih kirurških nalog. Kirurški roboti morda celo omogočajo zdravnikom, da nadzorujejo postopke na daljavo. To bi ljudem omogočilo varne in zelo natančne operacije pri zdravnikih kjerkoli na svetu. Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga kirurgom napovedati pooperativne zaplete in prepoznati dejavnike tveganja za paciente z analizo zdravstvenih podatkov.

5. Kmetijstvo in poljedelstvo

Kariera v kmetijstvu pogosto vključuje delo z velikimi stroji, delo z živalmi in delo v neugodnih vremenskih razmerah, kot so visoke temperature. Roboti, ki jih poganja AI, lahko naredijo kmetijsko industrijo varnejšo z avtomatizacijo delovnih mest z visokim tveganjem. Tudi to bo pomoč pri odpravljanju pomanjkanja delovne sile v kmečkih vlogah.

Študenti univerze Monash v Avstraliji so razvili robota z umetno inteligenco, ki lahko samostojno obira jabolka. Robot uporablja vid kamere za ugotavljanje ali je jabolko zrelo. Uporablja robotsko mehko prijemalo za nežno trganje jabolk iz sadovnjakov s hitrostjo enega jabolka vsakih sedem sekund. Roboti, kot je ta, bi lahko obvarovali delavce na kmetiji pred soncem in vročino ter zmanjšali izpostavljenost sončnim opeklinam, vročinskemu udaru in drugim boleznim, povezanim s temperaturo.

Tudi ta vrsta robota ni namenjena samo obiranju jabolk – ista tehnologija se lahko uporablja za obiranje skoraj vseh vrst pridelkov. Imeti robota za pokrivanje pomanjkanja delovne sile bi tudi zmanjšalo obremenitev ekip s premajhnim osebjem. To bi lahko dodatno zmanjšalo verjetnost poškodb in stresa na delovnem mestu.

AI in robotika izboljšujeta varnost na delovnem mestu

Mnogi ljudje so danes zaskrbljeni, da bodo zaradi robota izgubili službo. Vendar lahko umetna inteligenca in robotika dejansko naredita kariero varnejšo z avtomatizacijo nalog z visokim tveganjem. Strateška uporaba umetne inteligence na nevarnih poklicnih področjih bi lahko zmanjšala stopnje poškodb in bolezni, povezanih z delom. Zaposleni bi bili varnejši, bolj zdravi in ​​bolj udobni na delovnem mestu s svojimi sodelavci z umetno inteligenco.