Binny Gill, ustanovitelj in izvršni direktor Kognitosa – serija intervjujev

Binny Gill ima raznolike in obsežne delovne izkušnje v različnih vlogah in podjetjih. Binny je trenutno ustanovitelj in izvršni direktor Kognitos, podjetje, ki se osredotoča na omogočanje dostopnosti programiranja in omogočanje podjetjem, da optimizirajo svoje delovanje in uporabniške izkušnje.

Binnyje ploden izumitelj računalništva s skoraj 100 patenti in verjame, da mora biti več ljudi sposobnih poučevati računalnike v naravnem jeziku.

Ali lahko delite zgodbo o nastanku Kognitosa?

Med pandemijo se je moj sin odločil narediti igro tic-tac-toe v Pythonu. Zgradil ga je v nekaj dneh, jaz pa sem bil ponosen očka. Vendar sem se naslednji dan zbudil in ugotovil, da sem naredil isto igro v približno enakem času pred 30 leti. Takrat sem bil enako star. Zavedalo se mi je, da programiranje z desetletji ni postalo nič lažje. Vse, kar smo naredili, je, da več ljudi razume programiranje.

Vrnil sem se, da bi sina izzval, naj napiše še en program. Tokrat, da ugotovimo, ali je število praštevilo ali ne. Ugotovil sem, da poskušam poučevati programiranje z besedami, da mora »razmišljati kot stroj«. To ni šlo nikamor. Potem sem ugotovil, kaj zamujam. Naučil sem ga, naj najprej napiše "psevdo kodo" (samo razlaga, kaj bo program naredil, vendar z njegovimi besedami). To je bilo enostavno, trajalo je 5 minut. To smo začeli pretvarjati v delujočo kodo. Za prvega programerja je bilo težko in po nekaj urah je moj sin rekel, da ne želi več kodirati.

Bil sem presenečen. Zakaj je bilo programiranje tako težko tudi po 7 desetletjih inovacij in na tisoče izumljenih programskih jezikov? Sinu sem ponudil, da bom našel jezik, ki mu bo ustrezal. Takoj je rekel, "zakaj to ne more delovati?" — kazal je na psevdo kodo, ki jo je napisal v 5 minutah za problem praštevil. Nasmejal sem se in rekel: »Ne, to so samo tvoji zapiski. Stroj tega ne razume”.

“Zakaj ne more biti kot Alexa?” je rekel nejeverno. In to je bil trenutek žarnice. Po dolgem molku sem sinu rekel, naj se ne uči Pythona. Rodil se je Kognitos.

Se lahko poglobite v notranje delovanje platforme? Kako Kognitos skrbi za stranke?

Kognitos je prva platforma za avtomatizacijo na svetu, ki je v celoti zgrajena v angleščini. Zgradili smo prvega tovrstnega tolmača za naravni jezik, ki razume in izvaja kodo naravnega jezika. Vpliv tega je ogromen, saj zdaj lahko vsi poslovni uporabniki, bodisi visoko tehnični razvijalci, finančni analitiki ali maturanti, ki obdelujejo račune, vsi razumejo in uporabljajo isto orodje za avtomatizacijo.

S poslovnega vidika se vpliv pojavlja na več področjih. Čas, potreben za izdelavo avtomatizacije, se zmanjša, saj ni potreben prevod iz angleških korakov v python ali druge kodirne jezike. Poslovni uporabnik lahko zdaj uporabi svoje specifično funkcionalno znanje za obravnavanje izjem in nauči Kognitos, kako obravnavati prihodnje primere. To zmanjša breme za IT. In nazadnje, skladnost in IT sta zadovoljna, saj so vsi podatki o tem, kaj so storili ljudje in umetna inteligenca, shranjeni v angleščini, tako da so lahko dostopni po potrebi.

Kateri algoritmi strojnega učenja se uporabljajo in kateri del procesa je Generative AI?

Kognitos združuje dve temeljni tehnologiji za zagotavljanje platforme za avtomatizacijo, ki deluje na način ljudi. Tako kot imamo ljudje dve plati možganov, eno, ki je zelo logična, in drugo, ki za ustvarjalnost uporablja prepoznavanje vzorcev in intuicijo, ima Kognitos dve plati. Prvič, Kognitos je zgrajen na našem patentiranem tolmaču, prvem na svetu, ki »izvaja angleščino kot kodo«. Tolmač (logična stran) zagotavlja konsistentnost, determinizem in možnost revizije, potrebne za delovanje poslovnih procesov.

To združujemo z LLM (kreativno stranjo), da izboljšamo njegove zmogljivosti in naredimo platformo še bolj dostopno za uporabnike. En primer tega je naše pogovorno obravnavanje izjem. Ko pride do napake (na primer manjka dokument v poteku dela), Kognitos posreduje napako LLM-ju in mu naroči, naj napako predstavi na način, da jo lahko poslovni uporabnik razume in se odzove. Uporabnik se lahko nato odzove v angleščini (kot pogovor) in pove Kognitosu, kako naj reši težavo. Za vsako situacijo uporabljamo najboljši model, vključno z GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 in drugimi. Medtem ko poslovni uporabnik obravnava izjeme, se sistem uči iz teh primerov in lahko z uporabo nekaj pozivnih tehnik hitro razume, kaj počne poslovni uporabnik, ne da bi bilo potrebno obsežno usposabljanje, kot je bilo včasih pri tradicionalnih modelih AI.

Kako se Kognitos razlikuje od konkurence? Kako se uporablja na ravni podjetja?

Kognitos se razlikuje po tem, da odpravlja potrebo po visoko usposobljenih razvijalcih ali podatkovnih znanstvenikih in s tem odpravlja velik del stroškov vzdrževanja pri avtomatizaciji. Razvijalci RPA niso le dragi, ampak jih tudi primanjkuje. Posledica tega so konkurenčni izdelki (ki so v glavnem zgrajeni na tehnologiji zgodnjih 2000-ih), dolgi zaostanki nedokončanih projektov v IT, programska oprema na policah in visoki stroški vzdrževanja za tisto, kar je že implementirano.

Ker Kognitos demokratizira avtomatizacijo tako, da je dostopna vsem v poslovnem jeziku, angleščini, so zdaj poslovni uporabniki lahko vključeni v proces avtomatizacije. Organizacije morda še vedno želijo, da bi več tehničnih uporabnikov zgradilo avtomatizacijo kot del njihovega procesa upravljanja, vendar se obravnava izjem preusmeri na poslovne uporabnike, ki imajo ustrezno znanje o zadevi za njihovo obravnavo. To močno zmanjša stroške vseh avtomatizacij, kar ustvarja dobre primere donosnosti naložbe za avtomatizacije, ki prej niso bile izvedljive z RPA. Posledično podjetja uporabljajo Kognitos predvsem za procese, ki so obsežni, ponavljajoči se, ročni in vsebujejo veliko izjem ali različic. Te procese običajno najdemo v financah, računovodstvu, kadrovski službi in dobavni verigi.

Kako je vaše ozadje v programski opremi v oblaku vplivalo na vašo vizijo Kognitosa? Katera področja se prekrivajo med oblakom in generativno umetno inteligenco?

Moja vizija je prinesti računalniško pismenost množicam – ne s prisiljevanjem več ljudi, da govorijo jezik strojev, temveč z izpopolnjevanjem strojev, da govorijo jezik ljudi. Vse življenje sem se učil nešteto računalniških jezikov in vedno sem čutil, da je bila izkušnja s programiranjem neoptimalna. Zakaj mi stroj ne more zastaviti preprostega vprašanja, namesto da bi se zrušil sredi dolgega avtomatiziranega procesa? Verjamem, da se paradigma programiranja (pa naj gre za oblak ali avtomatizacijo procesov ali umetno inteligenco) danes bistveno premika k naravnemu jeziku.

Odkar smo prešli z luknjanih kartic in montažnega programiranja na C, Fortran in Cobol, do sedaj ni bilo bistvenih izboljšav programskih jezikov. Zdaj prehajamo s področja natančnih jezikov za programiranje računalnikov v nenatančne jezike za programiranje, ki uporabljajo naravne jezike. Razlog, zakaj je to zdaj mogoče, je ta, da se lahko stroji končno pogovarjajo s človekom in razjasnijo namen programa. To je ogromno in bo vplivalo na vso računalniško znanost (ne samo na oblak, ampak na vsako programsko opremo okoli nas). Verjamem, da bodo vse poslovne aplikacije zdaj napisane v angleščini.

Kako Kognitos daje prednost človeškemu nadzoru, hkrati pa izkorišča hiter napredek umetne inteligence?

V industrijski dobi smo zgradili veliko močnejše stroje od nas in ljudi razbremenili fizičnega dela. Ključni element za varnost je bil, da smo ljudje imeli v rokah "volan" za nadzor stroja. S hitrim napredkom umetne inteligence zdaj vstopamo v dobo, ko bomo gradili stroje, ki bodo veliko močnejši od nas, kar nas bo razbremenilo umskega dela. Vendar, kje je naš novi "volan"?

Pri Kognitosu verjamemo, da je volan demokratizacija avtomatiziranega pregleda. Medtem ko izkoriščamo ustvarjalnost LLM-jev za pisanje avtomatizacij, je omogočanje vsem ljudem, da pregledajo te avtomatizacije, ključ do ohranjanja varnosti in nadzora. Z zagotavljanjem platforme, kjer je tisto, kar namerava stroj deterministično izvajati, izraženo v naravnem jeziku, Kognitos daje večini človeštva tako potreben "volan".

Tako kot človeški možgani je tudi tolmač Kognitos dualistične narave (Logic + LLM). Logika je protistrup za halucinacije in z izgradnjo sloja LLM na vrhu logičnega tolmača je Kognitos sposoben uveljaviti validacije na determinističen način po katerem koli koraku, ki temelji na LLM in zahteva pregled. Poleg tega platforma Kognitos kot sistem s spremljanjem stanja beleži vsako dejanje človeka in umetne inteligence v angleščini in je tako 100-odstotno revizijski sistem umetne inteligence v beli škatli.

Trenutno večina poslovnih aktivnosti poteka preko računalnikov in mobilnih naprav. Kaj se mora spremeniti, preden bodo podjetja zares sprejela nove tehnologije, kot sta obogatena resničnost in virtualna resničnost?

Ko vstopamo v obdobje, ko stroji opravijo Turingov test, bodo vsi tradicionalni vmesniki, ki so bili izumljeni, ker stroji niso mogli neposredno razumeti ljudi, razstavljeni. Že zdaj raje ne odpiram aplikacij na pametnem telefonu, če Alexa ali Siri lahko opravita delo namesto mene. Zasnova vmesnika človek-računalnik se bo umaknila vmesnikom človek-človek za stroje. Torej predvidevam, da se bodo vsi vmesniki, ki temeljijo na povleci in spusti, ter vmesniki, ki temeljijo na menijih, umaknili prostor vmesnikom, ki temeljijo na naravnem jeziku.

Da bi odgovorili na vprašanje, ali bodo podjetja sprejela razširjeno in virtualno resničnost, moramo najprej videti, da se bo to zgodilo v potrošniškem svetu. Če se to ne dogaja v naših kuhinjah doma, potem je malo verjetno, da se bo zgodilo v večjem obsegu v podjetjih. Kar predvidevam, je revolucija v robotiki, ki bo sledila revoluciji v Generative AI. Ti roboti bodo vmesnik do strojev tako doma kot v podjetjih. Ljudje radi ohranjamo stvari resnične.

Kaj pričakujete kot naslednji veliki preboj v AI?

Izum umetne splošne inteligence (AGI), ki bi se lahko naučil opravljati katero koli intelektualno nalogo, ki jo lahko opravijo ljudje, bi se lahko zgodil, vendar bi morali kot družba to odvračati. Naklonjen sem izumu zbirke modelov ANI (umetna ozka inteligenca), ki bodo človeštvu pomagali pri ozkih nalogah. Vendar pa lahko s kombinacijo teh modelov ANI prek logičnega in revizijskega sistema dosežemo ogromne naloge, medtem ko še vedno nadzorujemo celoten proces.

Kakšna je vaša vizija prihodnjega napredka na področju avtomatizacije poslovnih procesov?

Vloga ljudi v podjetjih se bo dramatično spremenila. Prve informacije o poslovnem procesu, ki bodo v glavah ljudi prevedene v strojno kodo z uporabo platform naravnega jezika, kot je Kognitos. Ko so procesi v stroju, bo stroj z izvajanjem teh procesov začel graditi poslovni dnevnik vsega, kar se dogaja v podjetju. To ustvari zakladnico podatkov, ki resnično zajame bistvo vsakega podjetja.

Sčasoma bodo modeli nadčloveške ozke inteligence vodili vse vidike podjetja (od trženja do prodaje in inženiringa). Ta "talent" ne bo nikoli več zapustil posla. Ljudje bodo imeli samo pregled – skoraj zakonodajno vlogo. Ljudje bodo odobrili nove politike in odločali o etičnih vprašanjih ter prevzeli odgovornost za poslovna dejanja. Vendar pa bodo večino poslovanja v podjetju opravljali stroji.

Ali želite še kaj povedati o Kognitosu?

Pri Kognitosu nam je zelo mar za prihodnjo varnost človeštva v prisotnosti nadčloveške inteligence. Kolektivna moč ljudi se danes izraža v strojih, ki smo jih zgradili. Te stroje, pa naj gre za tovarne, avtomobile ali vojne stroje, nadzorujejo računalniki. Danes Generative AI piše programe za nadzor teh strojev. In ti programi so izraženi v tradicionalnih računalniških jezikih in težko se je prepričati, da se v te ustvarjene programe ne bodo prikradle nobene pristranskosti ali halucinacije. Edini način, da se zaščitimo, je, da pregledamo vse te programe. Pregled tradicionalnih programskih jezikov pa zahteva razvijalce, ki jih v svetu nimamo dovolj.

Trenutno živimo v temni dobi računalniške pismenosti, ko lahko 1 od 200 ljudi pregleda katero koli kodo. S spremembo jezika avtomatizacije v angleščino bo Kognitos omogočil, da bodo ljudje pregledovali 100-krat avtomatizacije, s čimer se bo povečala pasovna širina pregleda ljudi za velikostne rede in poskrbel, da bodo ljudje varnejši v prisotnosti nadčloveške umetne inteligence.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo Kognitos.