7 najboljših LLM orodij za lokalno izvajanje modelov (april 2025)

Izboljšana veliki jezikovni modeli (LLM) pojavljajo pogosto, in medtem ko rešitve, ki temeljijo na oblaku, ponujajo udobje, izvajanje LLM-jev lokalno ponuja številne prednosti, vključno z izboljšano zasebnostjo, dostopnostjo brez povezave in večjim nadzorom nad podatki in prilagajanjem modela.

Lokalno izvajanje študija LLM ponuja več prepričljivih prednosti:

• Zasebnost: Ohranite popoln nadzor nad svojimi podatki in zagotovite, da občutljive informacije ostanejo v vašem lokalnem okolju in se ne prenašajo na zunanje strežnike.  
• Dostopnost brez povezave: Uporabite LLM tudi brez internetne povezave, zaradi česar so idealni za situacije, ko je povezljivost omejena ali nezanesljiva.  
• Prilagajanje: Natančno prilagodite modele za uskladitev s posebnimi nalogami in nastavitvami ter optimizirajte delovanje za vaše edinstvene primere uporabe.  
• Stroškovna učinkovitost: Izogibajte se ponavljajočim se naročninam, povezanim z rešitvami v oblaku, kar lahko dolgoročno prihrani stroške.

Ta razčlenitev bo preučila nekatera orodja, ki omogočajo lokalno izvajanje študija LLM, ter preučila njihove funkcije, prednosti in slabosti, da bi vam pomagala pri sprejemanju premišljenih odločitev glede na vaše specifične potrebe.

1. Karkoli LLM

AnythingLLM je open-source Aplikacija z umetno inteligenco, ki lokalno moč LLM postavi na vaše namizje. Ta brezplačna platforma omogoča uporabnikom preprost način klepetanja z dokumenti, zagona agentov AI in obravnavanja različnih nalog AI, medtem ko so vsi podatki varni na njihovih računalnikih.

Moč sistema izhaja iz njegove prilagodljive arhitekture. Tri komponente delujejo skupaj: vmesnik, ki temelji na Reactu, za nemoteno interakcijo, strežnik NodeJS Express, ki upravlja težko delo vektorskih baz podatkov in LLM komunikacije, ter namenski strežnik za obdelavo dokumentov. Uporabniki lahko izberejo želene modele AI, ne glede na to, ali uporabljajo odprtokodne možnosti lokalno ali se povezujejo s storitvami OpenAI, Azure, AWS ali drugih ponudnikov. Platforma deluje s številnimi vrstami dokumentov – od PDF-jev in Wordovih datotek do celotnih kodnih zbirk – zaradi česar je prilagodljiva različnim potrebam.

Zaradi česar je AnythingLLM še posebej privlačen, je osredotočenost na uporabniški nadzor in zasebnost. Za razliko od alternativ v oblaku, ki pošiljajo podatke zunanjim strežnikom, AnythingLLM vse privzeto obdela lokalno. Za ekipe, ki potrebujejo robustnejše rešitve, različica Docker podpira več uporabnikov z dovoljenji po meri, hkrati pa ohranja strogo varnost. Organizacije, ki uporabljajo AnythingLLM, lahko preskočijo stroške API-ja, ki so pogosto povezani s storitvami v oblaku, tako da namesto tega uporabljajo brezplačne odprtokodne modele.

Ključne značilnosti programa Anything LLM:

• Lokalni sistem obdelave, ki hrani vse podatke na vaši napravi
• Večmodelno podporno ogrodje, ki se povezuje z različnimi ponudniki AI
• Mehanizem za analizo dokumentov obravnava PDF-je, Wordove datoteke in kodo
• Vgrajen AI agenti za avtomatizacijo opravil in spletno interakcijo
• API za razvijalce, ki omogoča integracije in razširitve po meri

Obiščite AnythingLLM →

2. GPT4All

GPT4All izvaja tudi velike jezikovne modele neposredno v vaši napravi. Platforma postavi obdelavo z umetno inteligenco na vašo strojno opremo, pri čemer nobeni podatki ne zapustijo vašega sistema. Brezplačna različica omogoča uporabnikom dostop do več kot 1,000 odprtokodnih modelov, vključno z LLaMa in Mistral.

Sistem deluje na standardni potrošniški strojni opremi – Mac M Series, AMD in NVIDIA. Za delovanje ne potrebuje internetne povezave, zato je idealen za uporabo brez povezave. S funkcijo LocalDocs lahko uporabniki analizirajo osebne datoteke in gradijo baze znanja v celoti na svojem računalniku. Platforma podpira tako CPE kot GPU obdelava, prilagajanje razpoložljivim virom strojne opreme.

Različica za podjetja stane 25 USD na napravo mesečno in dodaja funkcije za poslovno uvedbo. Organizacije dobijo avtomatizacijo delovnega toka prek agentov po meri, integracije IT infrastrukture in neposredne podpore podjetja Nomic AI, ki stoji za tem. Osredotočenost na lokalno obdelavo pomeni, da podatki podjetja ostanejo znotraj organizacijskih meja, izpolnjujejo varnostne zahteve in hkrati ohranjajo zmogljivosti umetne inteligence.

Glavne značilnosti GPT4All:

• V celoti deluje na lokalni strojni opremi brez povezave v oblak
• Dostop do več kot 1,000 odprtokodnih jezikovnih modelov
• Vgrajena analiza dokumentov prek LocalDocs
• Dokončajte delovanje brez povezave
• Orodja in podpora za uvajanje v podjetja

Obiščite GPT4All →

3. Ollama

Ollama prenaša, upravlja in izvaja študije LLM neposredno na vašem računalniku. To odprtokodno orodje ustvari izolirano okolje, ki vsebuje vse komponente modela – uteži, konfiguracije in odvisnosti – kar vam omogoča izvajanje AI brez storitev v oblaku.

Sistem deluje prek ukazne vrstice in grafičnih vmesnikov ter podpira macOS, Linux in Windows. Uporabniki črpajo modele iz Ollamine knjižnice, vključno z Llama 3.2 za besedilna opravila, Mistral za ustvarjanje kode, Code Llama za programiranje, LLaVA za obdelavo slik in Phi-3 za znanstveno delo. Vsak model deluje v svojem okolju, kar olajša preklapljanje med različnimi orodji AI za določene naloge.

Organizacije, ki uporabljajo Ollamo, so zmanjšale stroške oblaka in hkrati izboljšale nadzor podatkov. Orodje poganja lokalne chatbote, raziskovalne projekte in aplikacije AI, ki obravnavajo občutljive podatke. Razvijalci ga integrirajo z obstoječimi sistemi CMS in CRM ter dodajo zmogljivosti umetne inteligence, hkrati pa hranijo podatke na mestu. Z odstranitvijo odvisnosti od oblaka ekipe delajo brez povezave in izpolnjujejo zahteve glede zasebnosti, kot je GDPR, brez ogrožanja funkcionalnosti umetne inteligence.

Glavne lastnosti Ollame:

• Popoln sistem upravljanja modelov za prenos in nadzor različic
• Ukazna vrstica in vizualni vmesniki za različne stile dela
• Podpora za več platform in operacijskih sistemov
• Izolirana okolja za vsak model AI
• Neposredna integracija s poslovnimi sistemi

Obiščite Ollamo →

4. LM Studio

LM Studio je namizna aplikacija, ki vam omogoča izvajanje jezikovnih modelov AI neposredno na vašem računalniku. Preko vmesnika uporabniki najdejo, prenesejo in zaženejo modele iz Hugging Face, pri tem pa ohranijo vse podatke in obdelavo lokalno.

Sistem deluje kot popoln delovni prostor AI. Njegov vgrajeni strežnik posnema API OpenAI, kar vam omogoča, da lokalni AI priključite na katero koli orodje, ki deluje z OpenAI. Platforma podpira glavne vrste modelov, kot so Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek in Qwen 2.5. Uporabniki povlečejo in spustijo dokumente, da z njimi klepetajo RAG (Retrieval Augmented Generation), pri čemer vsa obdelava dokumentov ostane na njihovem stroju. Vmesnik vam omogoča natančno nastavitev delovanja modelov, vključno z uporabo GPE in sistemskimi pozivi.

Lokalno izvajanje AI zahteva trdno strojno opremo. Vaš računalnik potrebuje dovolj moči procesorja, RAM-a in pomnilnika za obvladovanje teh modelov. Uporabniki poročajo o nekaterih upočasnitvah delovanja pri izvajanju več modelov hkrati. Toda za ekipe, ki dajejo prednost zasebnosti podatkov, LM Studio v celoti odstrani odvisnosti od oblaka. Sistem ne zbira uporabniških podatkov in vse interakcije ohranja brez povezave. Čeprav je brezplačen za osebno uporabo, se morajo podjetja za komercialno licenciranje obrniti neposredno na LM Studio.

Glavne značilnosti LM Studio:

• Vgrajeno odkrivanje in prenos modela iz Hugging Face
• Strežnik API, združljiv z OpenAI, za lokalno integracijo AI
• Zmogljivost klepeta dokumentov z obdelavo RAG
• Dokončajte delovanje brez povezave brez zbiranja podatkov
• Možnosti natančne konfiguracije modela

Obiščite LM Studio →

5. John

Jan vam ponuja brezplačno, odprtokodno alternativo ChatGPT, ki deluje popolnoma brez povezave. Ta namizna platforma vam omogoča prenos priljubljenih modelov umetne inteligence, kot so Llama 3, Gemma in Mistral, za delovanje v vašem računalniku ali povezovanje s storitvami v oblaku, kot sta OpenAI in Anthropic, ko je to potrebno.

Sistem se osredotoča na zagotavljanje nadzora uporabnikom. Njegov lokalni strežnik Cortex se ujema z API-jem OpenAI, zaradi česar deluje z orodji, kot sta Continue.dev in Open Interpreter. Uporabniki shranijo vse svoje podatke v lokalni »podatkovni mapi Jan«, pri čemer nobena informacija ne zapusti njihove naprave, razen če se odločijo za uporabo storitev v oblaku. Platforma deluje kot VSCode ali Obsidian – lahko jo razširite z dodatki po meri, ki ustrezajo vašim potrebam. Deluje v sistemih Mac, Windows in Linux ter podpira grafične procesorje NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) in Intel Arc.

Jan vse gradi okoli lastništva uporabnikov. Koda ostaja odprtokodna pod AGPLv3, tako da jo lahko kdorkoli pregleda ali spremeni. Čeprav lahko platforma deli anonimne podatke o uporabi, to ostaja strogo neobvezno. Uporabniki izberejo, katere modele bodo zagnali, in ohranijo popoln nadzor nad svojimi podatki in interakcijami. Za ekipe, ki želijo neposredno podporo, Jan vzdržuje aktivno skupnost Discord in repozitorij GitHub, kjer uporabniki pomagajo oblikovati razvoj platforme.

Glavne značilnosti Jana:

• Dokončajte delovanje brez povezave z lokalnim modelom
• API, združljiv z OpenAI prek strežnika Cortex
• Podpora za lokalne modele in modele umetne inteligence v oblaku
• Razširitveni sistem za funkcije po meri
• Podpora za več grafičnih procesorjev pri večjih proizvajalcih

Obiščite Jan →

6. Llamafile

Slika: Mozilla

Llamafile spremeni modele AI v eno samo izvedljivo datoteko. to Mozilla Builders projekt združuje llama.cpp z Cosmopolitan Libc za ustvarjanje samostojnih programov, ki izvajajo AI brez namestitve ali nastavitve.

Sistem poravna uteži modelov kot nestisnjene arhive ZIP za neposreden dostop GPU. Med izvajanjem zazna funkcije vašega CPE-ja za optimalno delovanje in deluje v procesorjih Intel in AMD. Koda na zahtevo prevaja dele, specifične za GPE, s pomočjo prevajalnikov vašega sistema. Ta zasnova deluje v sistemih macOS, Windows, Linux in BSD ter podpira procesorje AMD64 in ARM64.

Za varnost uporablja Llamafile pledge() in SECCOMP za omejitev dostopa do sistema. Ujema se s formatom API OpenAI, zaradi česar je združljiv z obstoječo kodo. Uporabniki lahko uteži vdelajo neposredno v izvršljivo datoteko ali jih naložijo ločeno, kar je uporabno za platforme z omejitvami velikosti datotek, kot je Windows.

Glavne značilnosti Llamafile:

• Namestitev v eni datoteki brez zunanjih odvisnosti
• Vgrajen sloj združljivosti OpenAI API
• Neposredno pospeševanje GPE za Apple, NVIDIA in AMD
• Podpora za več platform za glavne operacijske sisteme
• Optimizacija izvajalnega časa za različne arhitekture procesorjev

Obiščite Llamafile →

7. NextChat

NextChat postavi funkcije ChatGPT v odprtokodni paket, ki ga nadzirate. Ta spletna in namizna aplikacija se poveže z več storitvami umetne inteligence – OpenAI, Google AI in Claude – medtem ko shranjuje vse podatke lokalno v vašem brskalniku.

Sistem doda ključne funkcije, ki manjkajo v standardnem ChatGPT. Uporabniki ustvarijo »maske« (podobne GPT-jem) za izdelavo orodij umetne inteligence po meri s specifičnimi konteksti in nastavitvami. Platforma samodejno stisne zgodovino klepetov za daljše pogovore, podpira oblikovanje oznak in pretaka odgovore v realnem času. Deluje v več jezikih, vključno z angleščino, kitajščino, japonščino, francoščino, španščino in italijanščino.

Namesto plačevanja za ChatGPT Pro uporabniki povežejo lastne API ključe iz OpenAI, Googla ali Azure. Brezplačno ga namestite na platformo v oblaku, kot je Vercel za zasebni primerek ali pa ga zaženite lokalno v sistemu Linux, Windows ali MacOS. Uporabniki se lahko dotaknejo tudi prednastavljene knjižnice pozivov in podpore za modele po meri za izdelavo specializiranih orodij.

Ključne funkcije NextChat:

• Lokalno shranjevanje podatkov brez zunanjega sledenja
• Ustvarjanje orodja AI po meri prek mask
• Podpora za več ponudnikov AI in API-jev
• Namestitev z enim klikom na Vercel
• Vgrajena knjižnica pozivov in predloge

Obiščite NextChat →

Bottom Line