10 najboljših orodij za pridobivanje podatkov (maj 2024)

V moderni digitalni dobi se podatki pogosto primerjajo z nafto – dragocenim virom, ki lahko, ko je prečiščen, spodbudi inovacije, poenostavi delovanje in okrepi procese odločanja. Preden pa je mogoče podatke analizirati in pretvoriti v uporabne vpoglede, jih je treba najprej učinkovito pridobiti in pridobiti iz neštetih platform, aplikacij in sistemov. Tukaj pridejo v poštev orodja za pridobivanje podatkov.

Kaj je pridobivanje podatkov?

Pridobivanje podatkov je postopek zbiranja in pridobivanja podatkov iz različnih virov za obdelavo in analizo. To je začetni korak v širšem procesu ETL (Extract, Transform, Load), ki vključuje vlečenje podatkov (ekstrahiranje), njihovo pretvorbo v uporabno obliko (preoblikovanje) in nato nalaganje v bazo podatkov ali podatkovno skladišče (nalaganje). Primarni cilj pridobivanja podatkov je pridobivanje podatkov iz vira, ki je lahko v kakršni koli obliki – od baz podatkov in ravnih datotek do elektronske pošte in spletnih strani.

V obdobju, ko se podatki nenehno ustvarjajo, postanejo orodja za ekstrakcijo ključna pri hitrem zbiranju ogromnih količin podatkov in njihovem organiziranju na strukturiran način. Takšne strukturirane podatke je mogoče pozneje uporabiti za različne namene, od poslovne inteligence in analitike do aplikacij za strojno učenje.

Zakaj je pridobivanje podatkov ključnega pomena za podjetja?

Če želijo podjetja ostati konkurenčna, morajo izkoristiti moč podatkov. Tukaj je razlog, zakaj je pridobivanje podatkov tako pomembno:

1. Informirano odločanje: Natančni podatki omogočajo podjetjem, da sprejemajo informirane odločitve, predvidijo tržne trende in prepoznajo potencialna področja rasti ali skrbi.
2. Učinkovitost delovanja: Z učinkovitimi orodji za pridobivanje podatkov lahko podjetja avtomatizirajo ročne procese, prihranijo čas in zmanjšajo možnost napak.
3. vpogled v stranke: Razumevanje vedenja in preferenc strank je ključnega pomena za tržne strategije. Pridobivanje podatkov lahko pridobi ustrezne podatkovne točke, ki pomagajo pri oblikovanju podrobnih profilov strank.

Oboroženi z jasnim razumevanjem pomena in zapletenosti pridobivanja podatkov, se poglobimo v najboljša orodja, ki naredijo ta postopek brezhiben in učinkovit. Ne glede na to, ali ste majhno ali veliko podjetje, obstaja rešitev, prilagojena vašim edinstvenim potrebam po ekstrakciji podatkov.

1. Brskajte po AI

AI brskanja ponuja poenostavljeno rešitev za posameznike in podjetja za pridobivanje in spremljanje podatkov s katerega koli spletnega mesta, ne da bi potrebovali znanje kodiranja. Platforma uporabnikom omogoča, da v dveh minutah usposobijo robota za opravljanje nalog, kot je pridobivanje podatkov in spremljanje sprememb na spletnih mestih. Uporabniki lahko ustvarijo preglednice, ki se samodejno polnijo s podatki, pridobljenimi z različnih spletnih mest, nastavijo urnike za črpanje podatkov in prejemajo obvestila o spremembah.

Storitev ponuja vnaprej izdelane robote za običajne primere uporabe, kar uporabnikom omogoča takojšnji začetek. Podpira integracijo s številnimi aplikacijami, kot so Google Sheets, Airtable, Zapier in druge, s čimer izboljša svojo uporabnost za avtomatizacijo delovnih tokov.

Ključne funkcije vključujejo strganje strukturiranih podatkov, poganjanje več robotov hkrati, posnemanje uporabniških interakcij in pridobivanje podatkov na podlagi lokacije in urnika. Lahko se ukvarja tudi s kompleksnimi nalogami, kot so paginacija, drsenje in reševanje captcha. Roboti se lahko samodejno prilagodijo spremembam v postavitvi spletnega mesta, kar zagotavlja stalno točnost podatkov.

Umetna inteligenca brskanja se uporablja za široko paleto aplikacij, vključno z avtomatizacijami, konkurenčnim obveščanjem, spremljanjem e-trgovine in več na različnih platformah, kot so Amazon, Airbnb, LinkedIn in druge. Uporabnikom omogoča brezplačen začetek s prilagodljivimi cenami, ki zagotavljajo vsestransko in stroškovno učinkovito orodje za pridobivanje podatkov in potrebe po spremljanju.

• Umetna inteligenca brskanja omogoča enostavno usposabljanje robotov za pridobivanje podatkov in spremljanje brez kodiranja, nastavitev pa dokonča v samo dveh minutah.
• Omogoča avtomatizirano črpanje podatkov v samoizpolnjujoče preglednice in načrtovano spremljanje z obvestili o spremembah.
• Platforma podpira integracije z več aplikacijami, kot so Google Sheets, Airtable in Zapier, za izboljšanje avtomatizacije delovnega toka.
• Funkcije vključujejo obravnavanje zapletenih nalog, kot so paginacija, drsenje, reševanje captcha in prilagajanje spremembam postavitve spletnega mesta.
• Ponuja razširljive cene z možnostjo brezplačnega začetka, ki skrbi za različne potrebe, kot so konkurenčna inteligenca, spremljanje e-trgovine in avtomatizacija na različnih platformah.

2. Apify

Apify je platforma, kjer razvijalci gradijo, uvajajo in spremljajo odprtokodna spletna orodja za strganje in avtomatizacijo brskalnika. Pridobivanje podatkov je poenostavljeno s Crawlee, njihovo priljubljeno knjižnico za ustvarjanje zanesljivih strgalnikov.

Ponujajo 100 že pripravljenih orodij za vaš projekt spletnega strganja ali avtomatizacije, en primer je Web Scraper, generični igralec, enostaven za uporabo, za pajkanje poljubnih spletnih strani in pridobivanje strukturiranih podatkov s spletnih strani. Web Scraper je mogoče konfigurirati in zagnati ročno v uporabniškem vmesniku ali programsko z uporabo API-ja. Ekstrahirani podatki so shranjeni v naboru podatkov, od koder jih je mogoče izvoziti v različne formate, kot so JSON, XML ali CSV.

Drug primer je Google Maps Scraper, to orodje razširi pridobivanje podatkov Google Maps prek uradnih omejitev API-ja Google Places. Ponuja večjo hitrost in omogoča strganje različnih podrobnosti, kot so imena, kontaktni podatki, ocene, priljubljeni časi, ocene, geolokacija in drugo. Postrgate lahko po iskalni poizvedbi, lokaciji, koordinatah ali URL-ju, tako da ciljate na nekaj krajev, mesto ali celotno območje.

Lastnosti:

• Razvijajte z odprtokodnimi orodji
• Poganja najboljše svetovne ekipe, ki temeljijo na podatkih
• 100 pripravljenih orodij za strgala
• Izvleček iz Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps & več.

3. Hobotnica

Ne glede na to, ali ste profesionalec brez znanja kodiranja ali podjetje, ki nujno potrebuje spletne podatke, vas Octoparse pokriva. To vrhunsko orodje za pridobivanje podatkov poenostavi zapleteno nalogo pretvarjanja obsežnih spletnih strani v lepo strukturirane podatke. Posebej zasnovan za številne aplikacije, kot so tržni vpogledi, ustvarjanje potencialnih strank in spremljanje cen, se ponaša z izjemno vsestranskostjo. Od platform družbenih medijev, kot sta Facebook in Twitter, do obsežnih tržnic, vključno z Amazonom in eBayem, Octoparse nemoteno zbira podatke.

Lastnosti:

• Uporabniku prijazno: Preprost vmesnik za ekstrakcijo podatkov pokažite in kliknite.
• Tehnično znanje ni potrebno: Operacije brez kode.
• Celovito pridobivanje: Izvleče besedilo, povezave, URL-je slik in drugo.
• Možnosti izvoza: Podatki so na voljo kot CSV, Excel, API ali pa jih je mogoče shraniti neposredno v bazo podatkov.
• Dostop kjer koli: Funkcionalnost v oblaku.
• Avtomatizacija: Načrtujte opravila in uživajte v avtomatiziranem pridobivanju podatkov.
• Varno in varno: Ima samodejno rotacijo IP za preprečevanje blokiranja.

4. Rossum

Rossum je revolucioniral obdelavo dokumentov s svojim pristopom, ki temelji na umetni inteligenci. Namesto samo skeniranja, njegov sistem inteligentno bere in razume dokumente ter posnema človeško spoznanje. S prilagajanjem različnim slogom dokumentov učinkovito izvleče besedilo iz skeniranih slik in jih spremeni v poslovne podatke, ki jih je mogoče uporabiti. Z znatnim zmanjšanjem napak in časa za zajem predstavlja Rossum mešanico učinkovitosti in natančnosti.

Lastnosti:

• natančnost: Ponaša se s povprečno stopnjo natančnosti 96 %.
• učinkovitost: Prihrani do 82 % časa pri postopkih pridobivanja podatkov.
• prilagodljivost: Zajame podatke dokumentov brez potrebe po predlogah.
• Osredotočenost na uporabnika: Ima nizko kodo in uporabniku prijazen uporabniški vmesnik.
• Dostopnost: Izvorna rešitev v oblaku za globalni dostop.

5. Integrate.io

Celostna platforma Integrate.io omogoča podjetjem, da ustvarijo kohezivno podatkovno ogrodje, pri čemer različne nize podatkov prepletajo v eno pronicljivo tapiserijo. Integrate.io izstopa na področju orodij ETL in blesti s svojo na uporabnika osredotočeno zasnovo. Njegov vmesnik povleci in spusti v kombinaciji z obsežno paleto konektorjev omogoča tudi netehničnim uporabnikom, da hitro sestavijo podatkovni cevovod. Integrate.io je več kot le integracijska platforma, od izkoriščanja naprednih API-jev in webhookov za lastno ekstrakcijo podatkov do ponudbe obratnih zmogljivosti ETL; to je celostna rešitev za upravljanje podatkov.

Lastnosti:

• Večplasten ETL: Vsebuje ETL in Reverse ETL, dopolnjena z ELT & CDC.
• Enostavna integracija: Razvoj cevovoda brez kode/nizko kodo s stotinami integracij.
• Robustno pridobivanje podatkov: Napredni API, bogat izrazni jezik in webhooki za pridobivanje podatkov iz različnih virov.
• Prilagojene preobrazbe: Transformacije podatkov z nizko kodo za različne cilje – skladišča, baze podatkov ali operativne sisteme.
• Opazljivost podatkov: Bodite na tekočem z do tremi brezplačnimi opozorili iz devetih različnih vrst opozoril.

6. Podatkovni rudar

Poenostavite svoje postopke strganja podatkov z Data Minerjem, razširitvijo za Chrome, ki izboljša pridobivanje spletnih podatkov. Zdaj lahko preprosto potegnete informacije neposredno s spletnih strani v datoteke CSV, Excel ali Google Preglednice. To orodje izstopa z odpravo tradicionalnih težav ročnega vnosa podatkov ter zagotavlja učinkovito in natančno primerjanje podatkov.

Lastnosti:

• Neposredno strganje podatkov: Izvlecite podatke neposredno iz naslovov URL.
• Customization: Nastavite navodila HTML, prilagojena posebnim potrebam.
• Vsestranska ekstrakcija: Zberite podatke iz tabel, seznamov in celo zapletenih obrazcev.
• Možnosti samodejnega polnjenja: Samodejno izpolni obrazce na spletnih straneh.
• Ekskluziven dostop: Postrgajte strani, ki so zaščitene s požarnimi zidovi ali zahtevajo prijavo.

7. Airbyte

Airbyte, odprtokodna platforma, na novo definira ustvarjanje podatkovnega cevovoda ELT. Njegova obsežna knjižnica, sestavljena iz več kot 300 odprtokodnih konektorjev, ni na voljo samo za uporabo, ampak jo je mogoče tudi spremeniti glede na posebne zahteve. Komplet za razvoj konektorjev razlikuje Airbyte, saj uporabnikom omogoča hitro pripravo konektorjev po meri. Pravzaprav je neverjetnih 50 % teh priključkov prispevek skupnosti, kar potrjuje duh sodelovanja platforme.

Lastnosti:

• Različne zmogljivosti ELT: Od serializiranih objektov JSON do normaliziranih zapisov v tabelaričnih oblikah.
• Prilagodljive transformacije: Uporabite SQL ali brezhibno integrirajte z dbt za prilagojene manipulacije podatkov.
• Bogastvo konektorjev: Izbirajte med več kot 300 vnaprej izdelanimi priključki ali izdelajte svojega.
• Pristop, ki ga vodi skupnost: Polovica konektorjev dolguje svoj obstoj prispevkom skupnosti.

8. Diffbot

Diffbot je zasnovan za podjetja, ki potrebujejo posebno, poglobljeno ekstrakcijo spletnih podatkov. Deluje tako, da nestrukturirane internetne informacije pretvori v strukturirane baze podatkov, bogate s kontekstom. Programska oprema je odlična pri strganju različnih vrst vsebine – od člankov in strani izdelkov do forumov in spletnih mest z novicami. Čeprav je cenjen zaradi robustnega vmesnika API in tehničnih virov (zlasti za zbiranje podatkov družbenih medijev), se lahko novi uporabniki soočijo s krivuljo učenja, zlasti če niso seznanjeni s poizvedovanjem po bazi podatkov.

Lastnosti:

• Strgalo za raznoliko vsebino: Izvleče informacije iz člankov, spletnih mest z novicami, seznamov izdelkov in drugega.
• Zmogljiv API: Idealno za zapletene naloge pridobivanja podatkov.
• Pridobivanje iz družbenih medijev: posebej zasnovan za pridobivanje vpogledov s platform, kot so Facebook, Twitter in Instagram.
• Krivulja učenja: Da bi povečali Diffbot, bodo uporabniki morda morali razumeti njegov edinstven jezik poizvedb.

9. Šiv

Stitch izstopa kot popolnoma upravljana rešitev ETL, ki je usmerjena v poenostavitev ekstrakcije podatkov. Z združljivostjo, ki se razteza na več kot 130 virov, se Stitch osredotoča predvsem na pridobivanje in nalaganje podatkov, ne pa na preoblikovanje. Zaradi tega je idealna izbira za mala in srednje velika podjetja, ki želijo centralizirati svoje podatke iz različnih virov. Zmogljivost orodja ni omejena le na obsežno pridobivanje podatkov; njegov uporabniku prijazen vmesnik zagotavlja, da lahko podatkovna ekipa hitro integrira nove vire.

Lastnosti:

• Široka združljivost vira: Izvleče podatke iz več kot 100 SaaS aplikacij in baz podatkov.
• Poenoten dostop do podatkov: Nemoteno pošljite podatke v vodilna skladišča podatkov v oblaku.
• Strogi varnostni protokoli: Upošteva smernice SOC 2 in HIPAA.
• Varno cevovodno povezovanje podatkov: uporablja SSH tuneliranje za zaščito celotnega procesa prenosa podatkov.

10. Fivetran

Fivetran si je ustvaril nišo na področju ELT, saj se ponaša z več kot 300 vgrajenimi priključki. Zasnovan za potrebe velikih organizacij, se odlikuje po podvajanju obsežnih podatkov v realnem času iz različnih baz podatkov. Poleg že obstoječih konektorjev prilagodljivost Fivetrana omogoča uporabnikom, da oblikujejo lastne funkcije v oblaku za prilagojeno pridobivanje podatkov. Platforma je združljiva z AWS Lambda, Azure Functions in Google Cloud Functions.

Lastnosti:

• Obsežna knjižnica priključkov: Več kot 300 vnaprej izdelanih priključkov, ki ustrezajo različnim potrebam po ekstrakciji podatkov.
• Prilagodljivo pridobivanje podatkov: Uporabite funkcije v oblaku od AWS Lambda, Azure Functions do Google Cloud Functions.
• Holistični podatkovni cevovod: Po ekstrakciji se podatki naložijo in nato preoblikujejo, da se zagotovi popoln pretok podatkov.
• Avtomatizirane funkcije: samodejno se spopada s premiki sheme, deduplikacijo in normalizacijo.
• Operativno opozorilo: Preoblikuje podatke po nalaganju, kar lahko povzroči dodatne operativne stroške.