škrbina Ajay Gupta, ustanovitelj in izvršni direktor HSR.health – serija intervjujev – Unite.AI
Povežite se z nami

Intervjuji

Ajay Gupta, ustanovitelj in izvršni direktor HSR.health – serija intervjujev

mm

objavljeno

 on

V 20-letni karieri na področju kibernetske varnosti in informacijske tehnologije je Ajay videl, kako podjetja ustvarjajo pravo konkurenčno prednost z uspešnim upravljanjem varnostnih in tehnoloških pobud. Hkrati je zdravstvo obremenjeno z zastarelo tehnološko infrastrukturo in neučinkovitostjo, ki se pogosto meri v človeških življenjih. Ajay se je odločil uporabiti svoje razumevanje tehnologije in implementacije za prekinitev in inovacije v zdravstvu.

Pri lansiranju HSR.zdravje, Ajay izkorišča najboljše tehnologije za preoblikovanje ameriškega zdravstvenega varstva v sistem, ki inovira zagotavljanje zdravstvenega varstva in dosega izboljšano kakovost, nižje stroške in pravičnost v zdravju. Pod Ajayevim vodstvom, HSR.zdravje usmerjeno v podporo odzivu na COVID v ZDA in po svetu ter je s pridobljenimi izkušnjami razvilo vpogled v to, kako zdravstvena tveganja vplivajo na širše trge. Podjetje razvija digitalno platformo za zgodnje opozarjanje in odziv na pandemijo za prepoznavanje in ublažitev vpliva prihodnjih pandemij.

Poleg svojega dela pri HSR.zdravje, Ajay predseduje delovni skupini Health Domain Working Group za Open Geospatial Consortium, telo za določanje globalnih standardov za vse stvari Geo; deluje kot sekretar upravnega odbora Holy Cross Health, večbolnišničnega zdravstvenega sistema socialne varnosti v okrožju Montgomery, MD; in je v svetu guvernerjev svoje alma mater, neustrašne univerze Maryland, College Park.

Ali lahko delite zgodbo o nastanku HSR?zdravje?

Moj prijatelj in poslovni partner Ram Peruvemba, tudi zdravnik (anesteziolog), je gledal inavguracijski nagovor predsednika Obame, kjer je rekel: "Uporabili bomo čudeže tehnologije, da bi dvignili kakovost zdravstvene oskrbe in znižali njene stroške." Obema se je zgodilo, da se ni zgodilo – da tehnologija ni vplivala na izboljšanje industrije ali znižanje stroškovne osnove za zdravstveno industrijo. Tehnologija je globalno omogočila učinkovitost delovanja in znižala stroške v večini drugih panog, zakaj ni enako vplivala na zdravstvo?

Zato sva se z Ramom odločila preučiti to težavo in zgradila HSR.zdravje odpraviti to vrzel – izkoristiti napredno, sodobno tehnologijo za zagotavljanje izboljšane kakovosti oskrbe po vsem svetu.

HSR.zdravje se ukvarja z analizo prostorskih podatkov. Ali lahko na kratko pojasnite, kaj je to za bralce, ki jim ta izraz morda ni znan?

Analiza prostorskih podatkov se od običajne analize razlikuje po upoštevanju geografske lege lokacije in razmerja med sosednjimi geografskimi območji. Posebej uporabljamo prostorsko analizo v povezavi s socialnimi determinantami zdravja, da pridobimo klinične vpoglede.

HSR.zdravjeGeoprostorska platforma se uporablja za kartiranje stopenj bolezni glede na družbene dejavnike. Kateri so nekateri primeri družbenih dejavnikov, ki jih iščemo?

Te socialne dejavnike imenujemo »socialne determinante zdravja« (SDoH). SDoH v resnici opredeljujemo svet, v katerem živimo. Obstaja neomejeno število SDoH, vendar nekatere skupne podatkovne točke med drugim vključujejo raven dohodka, izobrazbo, stanovanjsko varnost, zaposlitveni status in demografijo prebivalstva. Pred kratkim smo uporabljali razpoložljivost in distribucijo cepiv v naših prizadevanjih za razumevanje učinkovitosti in varnosti ojačevalcev cepiv v povezavi s Svetovno zdravstveno organizacijo.

Katere so različne vrste metodologij strojnega učenja, ki se uporabljajo pri HSR?.zdravje?

To delo zahteva ustvarjalno podatkovno znanstveno ekipo, ki je sposobna uporabljati in izumljati nove modele umetne inteligence, ki delno vključujejo modele, ki temeljijo na agentih, mehanične modele in modele SEIR na velikih nizih družbenih determinant zdravstvenih podatkov, zdravstvenih rezultatov in stroškov, da pridobijo uporabne vpoglede, ki izboljšati zdravje ljudi po vsem svetu. Večina naših projektov temelji na regresijskih analizah. Uporabili smo številne metodologije, vključno z logistično regresijo, naključno Forrestovo regresijo in linearno regresijo. Nekatere naše trenutne modele nameravamo izboljšati tudi z geoprostorskimi regresijami. Kar zadeva naše delo, ki temelji na simulacijah, uporabljamo stohastične metode, kot so simulacije Monte Carlo in vzorčenje naključne porazdelitve, s čimer pretvarjamo podatke iz resničnega sveta v parametre za simulacije širjenja bolezni.

HSR.zdravjeGlavni izdelek podjetja je patentirana platforma GeoHealth. Kaj je to konkretno? 

Platforma GeoHealth je infrastruktura prostorskih podatkov, osredotočena na zdravje v več oblakih, z napredno delovno mizo AI in vir, v katerem so najdeni vsi naši indeksi tveganja (tj. Indeks potreb po medicinski oskrbi, Indeks tveganja prenosa, Indeks tveganja smrtnosti itd. ). Z licenco za našo platformo GeoHealth naši uporabniki pridobijo dostop do teh lastniških podatkovnih modelov in lahko manipulirajo z modeli, da ustrezajo njihovim želenim potrebam. Zasnovan je tako, da ponuja podporo pri odločanju na kraju samem, predvideva prihodnje potrebe po zagotavljanju zdravstvenega varstva in služi raznolikim potrebam zdravstvenih sistemov, zdravstvenih načrtov, regulatorjev in zavarovalnic.

Kako platforma GeoHealth obravnava neenakosti v zdravju? 

Platforma GeoHealth podpira prizadevanja za doseganje pravičnosti v zdravju. Naš indeks zdravstvenega kapitala je tudi na naši platformi GeoHealth. Indeks pravičnosti v zdravju uporablja objektivno in izčrpno študijo družbenih in okoljskih dejavnikov, ki prispevajo k neenakosti, in ugotavlja edinstvene potrebe najbolj ranljivih članov naše družbe v sedanjih in prihodnjih zdravstvenih katastrofah. Zagotavlja celovito in interaktivno orodje, ki uporabnikom omogoča, da sami izberejo SDoH in zdravstvene dejavnike za analizo na ravni države ali okrožja. Različni zavihki vključujejo zemljevide na več geoprostorskih ravneh, grafe, ki prikazujejo spremembe faktorjev SDoH skozi čas, in grafikone, ki primerjajo korelacijo med različnimi dejavniki.

Na začetku med pandemijo COVID-19 HSR.zdravje usmerjeno v pomoč pri pandemiji. Lahko razpravljate o HSR.zdravjeDigitalna rešitev za nadzor bolezni in posredovanje?

Gradimo digitalno rešitev za nadzor in posredovanje bolezni (DSIS), ki bo imela zmogljivost za odkrivanje endemičnih in nastajajočih izbruhov bolezni ter usklajevanje učinkovitih odzivnih ukrepov. To temelji na našem delu, ki podpira prizadevanja za odzivanje na COVID-19 po vsem svetu, prek katerega smo spoznali signale zgodnjega prenosa nalezljive bolezni s človeka na človeka. Načrtujemo, da bomo nekatere zmogljivosti prikazali pozneje ta mesec, nadaljnje predstavitve pa načrtujemo pred koncem leta.

Katere so rešitve, na katerih se dela za pametna mesta?

Pametna mesta lahko naše rešitve uporabljajo na številne načine, ne samo z zagotavljanjem vpogledov v posebne potrebe svojega mesta, temveč tudi z zagotavljanjem uporabnih podatkovnih rešitev, ki temeljijo na podatkih, ki jih pametna mesta zbirajo prek svoje senzorske infrastrukture. Zbiranje podatkov pametnih mest nariše »kaj« o mestu, naši vpogledi, povezani s SDoH, pa povejo »zakaj«. 

Kaj bi še želeli, da svet izve o HSR.zdravje?

Poleg prihodnjih pandemij verjamemo, da je hitro spreminjajoče se podnebje na Zemlji še ena velika grožnja svetovnemu javnemu zdravju, kar se strinja z več kot 200 medicinskimi revijami, ki so obravnavale to vprašanje. Najbolj prizadeti in ogroženi bodo posamezniki, ki so zdravstveno že tako ranljivi. Ogrevanje podnebja bo bolj gostoljubno in prijazno do nalezljivih bolezni, s čimer se povečajo razlogi, zaradi katerih lahko nekatere nalezljive bolezni uspevajo, in vpliva na nezanesljivo preskrbo s hrano in kmetijske prakse, kar bo povzročilo izzive za redno oskrbo s hrano in vodo. Podnebne spremembe so začaran krog, ki ne vpliva le na okolje, kar posledično vpliva na zdravje ljudi, ampak vpliva tudi na življenjske prostore živali in njihov življenjski slog, ki ima različne vplive tudi na ljudi.

Danes naša ekipa razvija različne modele kot del naše platforme GeoHealth za ocenjevanje vpliva podnebnih sprememb na človeško populacijo, naše indekse pa je mogoče oblikovati tako, da predvidevajo tveganja in iščejo rešitve za ublažitev negativnih rezultatov.

Hvala za odličen intervju, bralci, ki želite izvedeti več, naj ga obiščejo HSR.zdravje.

Ustanovni partner unite.AI in član Forbesov tehnološki svet, Antoine je a futurist ki je navdušen nad prihodnostjo umetne inteligence in robotike.

Je tudi ustanovitelj Securities.io, spletno mesto, ki se osredotoča na vlaganje v prelomno tehnologijo.