Načela etike umetne inteligence so podvržena metaanalizi, poudarjene človekove pravice

Leta 2019 je bilo več pozornosti na etiki umetne inteligence kot kadar koli prej. Vendar se je večina te razprave zdela nejasna, brez kodificiranega pristopa. Namesto tega so različna podjetja ustvarila svoje okvire in politike glede etike umetne inteligence. Imeti soglasje o vprašanjih etike umetne inteligence je pomembno, ker pomaga oblikovalcem politik pri ustvarjanju in prilagajanju politik, prav tako pa daje informacije o delu, ki ga opravljajo raziskovalci in učenjaki. Poleg tega morajo podjetja z umetno inteligenco vedeti, kje so etične meje, če upajo, da se bodo izognila neetičnemu izvajanju umetne inteligence. Da bi ustvarili boljšo sliko o trendih v etiki umetne inteligence, kot poroča VentureBeats, Center Berkman Klein na univerzi Harvard opravili metaanalizo različnih obstoječih etičnih načel in okvirov umetne inteligence.

Po mnenju avtorjev analize so raziskovalci želeli primerjati načela enega ob drugem, da bi poiskali prekrivanje in razhajanja. Jessica Fjeld, pomočnica direktorja Cyberlaw klinike Harvard Law School, je pojasnila, da je raziskovalna skupina želela "odkriti skriti zagon v razlomljenem, globalnem pogovoru o prihodnosti umetne inteligence, kar je privedlo do te bele knjige in povezane vizualizacije podatkov."

Med analizo je skupina preučila 36 različnih dokumentov o načelih umetne inteligence, ki izvirajo z vsega sveta in prihajajo iz različnih vrst organizacij. Rezultati raziskave so pokazali, da se v številnih dokumentih nenehno pojavlja osem tem.

Zasebnost in odgovornost sta bili dve najpogosteje pojavljajoči se etični temi, prav tako varnost/zaščita AI. Preglednost/razložljivost je bila tudi pogosto naveden cilj, pri čemer je bilo tekom leta 2019 veliko poskusov, da bi algoritme naredili bolj razložljive. Poštenost/nediskriminacija je bila še ena etična osrednja točka, ki odraža vse večjo zaskrbljenost glede pristranskosti podatkov. Veliko je bilo omenjeno tudi zagotavljanje človeškega nadzora nad tehnologijo in ne predajanje moči odločanja AI. Poklicna odgovornost je bila sedma skupna tema, ki so jo našli raziskovalci. Nazadnje so raziskovalci v dokumentaciji o etiki umetne inteligence, ki so jo pregledali, našli nenehno omembo spodbujanja človeških vrednot.

Raziskovalna skupina je v svojem prispevku in v priloženem podala kvalitativne in kvantitativne razčlenitve tega, kako so se te teme manifestirale v dokumentaciji o etiki umetne inteligence. map. Zemljevid prikazuje, kje je bila omenjena posamezna tema.

Raziskovalna skupina je ugotovila, da se velik del razprave o etiki umetne inteligence vrti okoli skrbi za človeške vrednote in pravice. Kot ugotavlja raziskovalni dokument:

"64 % naših dokumentov je vsebovalo sklicevanje na človekove pravice, pet dokumentov [14 %] pa je mednarodne človekove pravice vzelo kot okvir svojih splošnih prizadevanj."

Sklicevanje na človekove pravice in vrednote je bilo pogostejše v dokumentih, ki so jih pripravile skupine zasebnega sektorja in skupine civilne družbe. To nakazuje, da se podjetja zasebnega sektorja z umetno inteligenco ne ukvarjajo le z dobičkom, temveč z izdelavo umetne inteligence na etičen način. Medtem se zdi, da so vladne agencije na splošno manj zaskrbljene ali se zavedajo etike umetne inteligence, saj manj kot polovica dokumentov, povezanih z umetno inteligenco, izvira iz vladnih agencij, ki se ukvarjajo z etiko umetne inteligence.

Raziskovalci so tudi ugotovili, da če so bili dokumenti, ki so jih pregledali, novejši, je bolj verjetno, da bodo obravnavali vseh osem najpomembnejših tem namesto le nekaj. To dejstvo nakazuje, da se ideje o tem, kaj predstavlja etično uporabo umetne inteligence, začenjajo združevati med tistimi, ki vodijo razprave o etiki umetne inteligence. Nazadnje raziskovalci navajajo, da bo uspeh teh načel pri usmerjanju razvoja umetne inteligence odvisen od tega, kako dobro so vključeni v razvojno skupnost umetne inteligence na splošno. Raziskovalci v prispevku navajajo:

»Poleg tega so načela izhodišče za upravljanje in ne konec. Niz načel sam po sebi verjetno ne bo več kot nežno prepričljiv. Njegov vpliv bo verjetno odvisen od tega, kako je vpet v večji upravljavski ekosistem, vključno na primer z ustreznimi politikami (npr. državnimi načrti AI), zakoni, predpisi, pa tudi poklicnimi praksami in vsakodnevnimi rutinami.«