Podatkovna znanost v primerjavi z računalništvom: ključne razlike

Obstaja veliko različnih konceptov, ki spadajo na področje tehnologije in umetne inteligence. Dva taka koncepta sta podatkovna znanost in računalništvo, ki sta tesno povezana. Ta dva koncepta se pogosto obravnavata kot enaka, vendar nista. Veščine, potrebne za poklic na teh področjih, so prav tako zelo iskane. 

Preden razčlenimo vsakega od teh konceptov, je pomembno priznati, da je znanost o podatkih vseobsegajoča in da je računalništvo pogosto vključeno v proces in obratno.

Preden se potopimo globlje, pravilno definirajmo vsakega posebej:

• Podatkovna znanost: Podatkovna znanost je interdisciplinarno področje, ki temelji na znanstvenih metodah, procesih, algoritmih in sistemih za pridobivanje ali ekstrapolacijo znanja in spoznanj iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Znanje iz podatkov se nato uporabi na številnih področjih.
• Računalništvo: Študij računalništva, avtomatizacije in informacij, računalništvo zajema tako teoretične kot praktične discipline. Na splošno velja za področje akademskega raziskovanja, ki se razlikuje od računalniškega programiranja. 

Razlike med podatkovno znanostjo in računalništvom

Pri preučevanju podatkov lahko podatkovni znanstveniki iz njih izluščijo pomen z vrsto metod, algoritmov, sistemov in orodij. Ta komplet orodij jim omogoča pridobivanje vpogleda iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Strukturirani podatki so podatki, ki so zelo specifični in shranjeni v vnaprej določeni obliki, medtem ko nestrukturirani podatki vključujejo veliko različnih vrst podatkov, shranjenih v izvornih oblikah zapisa. 

Podatkovni znanstveniki svoje veščine pogosto uporabljajo za pridobivanje dragocenih vpogledov o poslovnih ali tržnih vzorcih, zato so zelo povpraševani. Podjetju lahko pomagajo pri boljši uspešnosti, tako da pridobijo globok vpogled v njegove procese in potrošnike. Znanost o podatkih se ne uporablja le v podjetjih, ampak tudi v vladi in različnih drugih organih. 

Današnje področje podatkovne znanosti veliko dolguje širjenju pametnih telefonov in digitalizaciji našega življenja. Naš svet je poln neverjetnih količin podatkov in vsak dan jih je več. Tudi računalniška moč se je sčasoma drastično povečala, medtem ko so se relativni stroški znižali, zaradi česar je poceni računalniška moč postala široko dostopna. S kombinacijo digitalizacije in poceni računalniške moči lahko podatkovni znanstveniki pridobijo več vpogleda, kot je bilo kadar koli mogoče. 

Ko gre za računalništvo in strokovnjake na tem področju, se večinoma ukvarjajo s programsko opremo in programskimi sistemi, vključno z njihovo teorijo, oblikovanjem, razvojem in uporabo. 

Nekatera glavna področja študija v okviru računalništva vključujejo umetno inteligenco, računalniške sisteme in omrežja, varnost, sisteme podatkovnih baz, interakcijo človeka z računalnikom, vid in grafiko, numerično analizo, programske jezike, programsko inženirstvo in bioinformatiko. 

Kljub temu, kar mnogi verjamejo, je programiranje bistveno za računalništvo, vendar je le en element, ki sestavlja celotno področje. Računalniški znanstveniki načrtujejo in analizirajo tudi algoritme, ki rešujejo probleme in preučujejo delovanje računalniške strojne in programske opreme. Izzivi, s katerimi se spopadajo, lahko vključujejo vse od določanja, katere težave je mogoče rešiti z računalniki, do oblikovanja aplikacij, ki dobro delujejo na ročnih napravah. 

V zadnjih 30 letih ima računalništvo vedno večjo vlogo v našem vsakdanjem življenju. Imel pa je velik vpliv tudi na druga področja znanosti, ki zdaj zahtevajo obdelavo in analizo obsežnih naborov podatkov. Brez računalništva ne bi mogli delati stvari, kot je zajemanje in interpretacija podatkov. 

Tukaj je seznam točk, ki opisujejo ključne razlike med računalništvom in podatkovno znanostjo:

• Računalništvo je področje računanja, ki ga sestavljajo predmeti, kot so podatkovne strukture in algoritmi. Podatkovna znanost vključuje matematične koncepte, kot so statistika, algebra in račun.

• Računalništvo nam pomaga razumeti, kako so procesorji zgrajeni in delujejo, ter upravljanje pomnilnika v programskih področjih. Znanost o podatkih nam pomaga razumeti, kako lahko podatke uporabimo na dragocene načine.

• Računalništvo zajema uporabo računalniških strojev in njihove aplikacije. Podatkovna znanost nam pove, kako pridobiti informacije in znanje iz različnih podatkovnih oblik.

• Podpodročja računalništva vključujejo izračune, verjetnostne teorije, sklepanje, diskretne strukture in načrtovanje baze podatkov. Podpodročje znanosti o podatkih vključuje simulacijo, modeliranje, analitiko, strojno učenje in računalniško matematiko.

• Računalništvo se ukvarja z gradnjo in uporabo računalnikov na najučinkovitejši način. Podatkovna znanost govori o tem, kako varno ravnati s podatki in pridobiti vpoglede.

• Računalništvo vključuje znanstvene načine iskanja rešitve problema, podatkovna znanost pa se ukvarja z iskanjem načinov za organiziranje in obdelavo podatkov. 

To nikakor ni izčrpen seznam razlik med obema konceptoma, zajema pa nekatere glavne. 

Vloga in spretnosti podatkovnega znanstvenika

Podatkovni znanstveniki tesno sodelujejo z deležniki in vodstvenimi delavci v organizaciji, da bi razumeli, kakšni so cilji. Nato lahko preučijo, kako je mogoče podatke uporabiti za doseganje teh ciljev in pospeševanje poslovanja. 

Podatkovni znanstveniki morajo biti prilagodljivi in ​​fleksibilni, vedno odprti za nove ideje. Prav tako morajo biti sposobni razvijati in predlagati inovativne rešitve, zlasti ker področja, kot je umetna inteligenca, še naprej eksplodirajo. 

Podatkovni znanstveniki običajno delajo z različnimi ekipami in se morajo zavedati poslovnih odločitev v različnih oddelkih. To jim bo omogočilo, da svoja prizadevanja usmerijo v podatkovne projekte, ki bodo imeli ključno vlogo v procesih odločanja v podjetju. Prav tako bi morali dobro razumeti vrsto podatkov, ki bi jih moralo podjetje zbirati in uporabljati. 

Ker se vloga podatkovnega znanstvenika še naprej bolj integrira v podjetje, bodo razvili dobro razumevanje vedenja strank in kako je mogoče podatke učinkovito uporabiti za izboljšanje celotnega podjetja od vrha do dna. 

*Če vas zanima razvijanje podatkovnih znanstvenih veščin, si oglejte naš "7 najboljših certifikatov podatkovne znanosti«. 

Vloga in spretnosti računalničarja

Računalniški znanstveniki se bolj ukvarjajo z matematiko in konceptualizacijo izzivov, povezanih z računalništvom. Poleg tega pišejo kodo, razvijajo spletne strani in ustvarjajo aplikacije. Matematični modeli, ki so jih razvili računalniški znanstveniki, so interaktivna orodja, ki zapolnjujejo vrzel med strojem in človekom. 

Strokovnjaki, ki želijo uspeti na tem področju, morajo biti sposobni vzeti teorijo in jo prenesti v aplikacijo. Biti morajo tudi zelo učinkoviti pri programiranju, s poglobljenim znanjem različnih programskih jezikov.  

Poučevanje in računalniške spretnosti niso vse, kar sestavlja podatkovnega znanstvenika. Imeti morajo tudi močne komunikacijske sposobnosti in veščine timskega dela, saj ne bodo delali sami. 

Področji podatkovne znanosti in računalništva sta dve najpomembnejši v našem podatkovno vodenem svetu. Še naprej bodo postajali naprednejši in vodili k inovacijam v različnih sektorjih.