škrbina Študija kaže, kako lahko umetna inteligenca napove, kdo bo zbolel za demenco - Unite.AI
Povežite se z nami

Zdravstveno varstvo

Študija kaže, kako lahko umetna inteligenca napove, kdo bo zbolel za demenco

Posodobljeno on

Nova obsežna študija je pokazala, da lahko umetna inteligenca (AI) napove, kateri ljudje, ki obiskujejo klinike za spomin, bodo v dveh letih razvili demenco. AI lahko naredi to napoved z 92-odstotno stopnjo natančnosti.

Študija je temeljila na podatkih več kot 15,300 bolnikov v Združenih državah Amerike, raziskavo pa je izvedla Univerza v Exeterju. 

Prepoznavanje skritih vzorcev 

Tehnika najprej identificira skrite vzorce v podatkih, preden ugotovi, kdo je najbolj ogrožen. Algoritem lahko pomaga tudi pri zmanjševanju števila ljudi, pri katerih je morda lažno postavljena diagnoza demence. 

Študija je bila objavljena leta 2006. \ T JAMA Network Open in financira Alzheimer's Research UK. 

Raziskovalci so analizirali podatke ljudi, ki so obiskovali mrežo 30 spominskih klinik Nacionalnega centra za usklajevanje Alzheimerjeve bolezni v ZDA. Udeleženci, ki na začetku študije niso imeli demence, so imeli različne težave, povezane s spominom in delovanjem možganov. 

Študija je potekala med letoma 2005 in 2015, eden od desetih udeležencev pa je dobil novo diagnozo demence v dveh letih po obisku klinike za spomin. Model strojnega učenja je bil s svojo 92-odstotno natančnostjo veliko natančnejši pri napovedovanju teh primerov kot dve drugi obstoječi raziskovalni metodi. 

Razveljavitev napačne diagnoze 

Druga povsem nova ugotovitev študije je bila, da se je približno osem odstotkov diagnoz demence izkazalo za napako, pri čemer je bila diagnoza na koncu obrnjena. Od teh nedoslednih diagnoz jih je algoritem strojnega učenja lahko natančno identificiral več kot 80 odstotkov. 

Profesor David Llewellyn je štipendist Alana Turinga na Univerzi v Exeterju. Nadziral je novo študijo. 

»Računalnike lahko zdaj naučimo, da natančno napovedujejo, kdo bo v dveh letih zbolel za demenco,« je dejal prof. Llewellyn. napačno diagnosticiran. To lahko zmanjša ugibanja v klinični praksi in bistveno izboljša diagnostično pot, kar družinam pomaga pri čim hitrejšem in čim natančnejšem dostopu do podpore, ki jo potrebujejo.«

Dr. Janice Ranson je raziskovalna sodelavka na univerzi.

»Vemo, da je demenca stanje, ki se ga zelo bojimo. Vdelava strojnega učenja v spominske klinike bi lahko pomagala zagotoviti, da je diagnoza veliko natančnejša, kar bi zmanjšalo nepotrebno stisko, ki bi jo lahko povzročila napačna diagnoza,« je dejal dr. Ranson. 

Ekipa si bo zdaj prizadevala za izvedbo nadaljnjih študij za oceno praktične uporabe metode strojnega učenja v klinikah. 

Dr. Rosa Sancho je vodja raziskav pri Alzheimer's Research UK. 

"Umetna inteligenca ima ogromen potencial za izboljšanje zgodnjega odkrivanja bolezni, ki povzročajo demenco, in bi lahko spremenila postopek diagnoze za ljudi, ki jih skrbi zase ali ljubljena oseba, ki kaže simptome," je dejal Sancho. "Ta tehnika je pomemben napredek v primerjavi z obstoječimi alternativnimi pristopi in bi lahko dala zdravnikom osnovo za priporočanje sprememb življenjskega sloga in prepoznavanje ljudi, ki bi jim lahko koristila podpora ali poglobljene ocene."

Alex McFarland je novinar in pisec AI, ki raziskuje najnovejši razvoj umetnih inteligenc. Sodeloval je s številnimi startupi in publikacijami na področju umetne inteligence po vsem svetu.