Yohan Lee, Directorul de Strategie la Riiid Labs – Seria de Interviuri

Yohan Lee este Directorul de Strategie la Riiid Labs, un lider în soluții de tehnologie AI verificate și bazate pe date. Ei colaborează cu lideri globali în educație, formare profesională și tehnologie pentru a crea experiențe de învățare mai bune. Ei utilizează inteligența artificială pentru a ajuta elevii să-și atingă obiectivele în modul cel mai rapid și eficient.

Ce v-a atras inițial către inteligența artificială?

Focalizarea Riiid. Riiid a făcut mișcări corecte și inspiratoare, așa cum ar face o companie serioasă cu un potențial mare. Fiecare pas a fost rezonabil și inspirator. Pentru inteligența sa artificială, compania a început în mod rezonabil cu metode de filtrare colaborativă, apoi și-a îmbunătățit în mod regulat algoritmii până la modele de transformare de stat-of-the-art cu evoluții unice. Compania a publicat articole gânditoare care au arătat focalizare, explorare și imaginație. Aplicația companiei a convertit utilizatori și a monetizat cu succes, ceea ce a indicat o adoptare puternică a pieței. Afacerile s-au extins de la B2C la B2B, cu instrumente suplimentare de pregătire pentru teste și o aplicație pentru agenți imobiliari. Apoi a publicat cel mai mare set de date educaționale pentru a iniția o inovație mai mare și a crea o comunitate AIEd (EdNet). Acestea sunt toate mișcări ale unei companii focalizate, care face mișcări corecte, pe care numai o companie mare le-ar face de obicei. În cele din urmă, rotunjirile sale de finanțare publice au fost o reflectare puternică a potențialului de investiții și a modului în care această companie ar putea deveni o unicorn în curând.

În funcția dvs. anterioară, ați fost lider în Inteligență Mașină și Știință a Datelor de Sănătate la Google (GOOGL ) Brain, ce proiecte ați lucrat?

Am condus implementarea produsului: care este modul de a proiecta, construi, măsura, testa și implementa sisteme de testare pentru studii de dovadă din lumea reală. O combinație de construcție avansată a testelor, strategie de cercetare și proiectare și implementare a sistemelor. Nu sunt inginer, dar am fost arhitect de cloud certificat pe multiple cloud-uri de mai mulți ani. Așadar, a fost un fit natural, în special cu multe cerințe de securitate a informației și confidențialitate pentru informații privind sănătatea (PHI) și populații vulnerabile (în special copii).

De multe ori, există un decalaj de pregătire tehnică între parteneri și giganți tehnologici pentru a ajunge la scară. Acolo mă implic. Fac infrastructuri tehnice auto-asamblate, proiectate pentru motoare de învățare automată, care costă 1/10 din preț și pot ajunge la computare paralelă masivă, la latență și cost.

A face algoritmi de predicție disponibili pentru partenerii noștri, sub formă de serviciu de inteligență artificială, a fost o experiență interesantă.

De la august 2020, sunteți Vicepreședinte de Strategie la Riiid Labs, puteți explica ce este exact Riiid Labs?

Riiid Labs este un lider global în soluții de inteligență artificială pentru educație. Riiid Labs este brațul global al companiei mamă Riiid și a fost înființat în Silicon Valley pentru a construi pe baza succesului Riiid în Asia și pentru a-și extinde afacerile în Statele Unite, America de Sud, Orientul Mijlociu și dincolo. Suntem compuși din cercetători în inteligență artificială, oameni de știință din domeniul datelor, ingineri și specialiști în dezvoltare de afaceri și lucrăm cu parteneri din diverse verticale pentru a reimagina modalitățile tradiționale de învățare prin extinderea competenței Riiid în inteligență artificială. Indiferent dacă este vorba de o aplicație mobilă personalizată de pregătire pentru examenul de admitere la facultate în America de Sud sau de un modul de tutoriat cu inteligență artificială pentru formarea agenților de asigurări la un conglomerat major din Coreea, oferim clienților noștri B2C/B2B/B2G tehnologia noastră proprietară în inteligență artificială, care analizează datele comportamentale de învățare ale utilizatorilor, prezice următoarele alegeri de răspuns și recomandă un traseu de învățare personalizat care maximizează potențialul de învățare al fiecărui individ. Am lansat deja mai multe produse, inclusiv Santa, o aplicație mobilă de pregătire pentru examenul de competență în limba engleză TOEIC, care a fost utilizată de peste două milioane de studenți în Coreea și Japonia. De asemenea, am lansat o aplicație de pregătire pentru examenul GMAT în Coreea, în parteneriat cu Kaplan, și o aplicație de pregătire pentru examenul ACT în Egipt, Turcia, Emiratele Arabe Unite, Iordania și Arabia Saudită, în parteneriat cu ConnecME. Riiid este acum în discuții cu o gamă largă de clienți din sectorul privat și public pentru a implementa soluția noastră de inteligență artificială pentru evaluări educaționale, învățare și formare.

Cum pot instrumentele de inteligență artificială să fie un pas înainte în democratizarea educației?

Conform UN, chiar înainte de criza coronavirusului, prognozele arătau că peste 200 de milioane de copii vor fi în afara școlii, iar doar 60% dintre tineri vor finaliza învățământul secundar superior în 2030. Jumătate din copiii lumii în curs de dezvoltare au părăsit școala fără nicio calificare aplicabilă pentru locul de muncă. Abordările “unul la măsura tuturor” în educație și evaluările standardizate bazate pe teste cu miză ridicată nu au reușit să îndeplinească rolul așteptat al educației de a crește cetățeni talentați ai societății.

În economiile dezvoltate, cum ar fi Coreea și Statele Unite, comunitățile bogate au bugete școlare mult mai mari decât comunitățile sărace. Părinții mai bogați fac investiții suplimentare în tutoriat privat, consiliere privată pentru facultate, pregătire pentru teste, antrenament privat de sport și experiențe de învățare în afara școlii în arte și cultură, ceea ce mărește decalajul dintre copiii lor și toți ceilalți. Acest lucru înseamnă că elevii din comunitățile mai sărace au adesea profesori mai puțin experimentați, acces limitat la tehnologie, acces redus la internet la școală și acasă și nu primesc niciun sfat despre aplicarea la facultate. În Statele Unite, un copil născut într-o familie bogată este de 10 ori mai probabil să finalizeze o diplomă universitară decât un copil născut într-o familie săracă. Și chiar și atunci când țineți constantă abilitatea academică, copilul mai bogat este mult mai probabil să meargă la facultate și să finalizeze o diplomă. Acest lucru are și implicații pentru creșterea economică. Când talentul și potențialul sunt distribuite pe scară largă într-o societate, dar oportunitatea nu este, piața muncii și economia nu pot asocia eficient talentul cu angajarea, ceea ce încetinește inovația și compromite productivitatea și creșterea economică națională.

Pe baza datelor semnificative, inteligența artificială poate evalua și înțelege nivelul de cunoștințe și comportamentul de învățare unic al fiecărui elev și poate oferi conținut personalizat la momentul potrivit pentru a ajuta elevii să atingă fiecare obiectiv de învățare. Inteligența artificială este etern răbdătoare și poate oferi tuturor o atenție individualizată la o fracțiune din costul tutorilor privați. Este posibil ca orice elev cu o conexiune la internet și un smartphone să poată participa la o experiență de învățare personalizată și captivantă, indiferent de locul în care trăiește. Inteligența artificială poate ajuta, de asemenea, profesorii să personalizeze experiențele de învățare ale elevilor lor, reducând timpul pe care profesorii trebuie să-l petreacă cu sarcini repetitive și reutilizând acel timp pentru a oferi atenție individuală și resurse de învățare personalizate disponibile pentru fiecare elev, 24/7, indiferent dacă școala este deschisă sau nu.

Puteți discuta viziunea din spatele primei provocări globale de educație cu inteligență artificială (AIEd)?

Lumea are nevoie de un nou paradigma în educație pentru a depăși criza actuală în educație. Soluțiile de învățare bazate pe inteligență artificială, cu care elevii interacționează online, pot oferi tuturor o atenție individualizată la o fracțiune din costul tutorilor privați, indiferent dacă sunt utilizate pentru învățare independentă sau integrate în experiențe de învățare conduse de profesori. Noi credem cu adevărat în viziunea noastră privind educația cu inteligență artificială și suntem siguri că putem transforma educația și îmbunătăți viețile elevilor. Dar știm că nu putem realiza această viziune singuri. Avem nevoie de comunitatea mai largă de inteligență artificială și de industriile educaționale să cumpăne și să participe la ideile noastre. Anul trecut, Riiid a lansat public EdNet, un set de date ierarhice de activități diverse ale elevilor, colectate din sistemul de tutoriat cu inteligență artificială Riiid. Conține date din peste 131 de milioane de interacțiuni cu peste 780.000 de elevi din lumea reală. Este cel mai mare dintre seturile de date de educație cu inteligență artificială lansate public până acum. Vrem ca cei mai buni specialiști din domeniu să utilizeze aceste date pentru a găsi soluții inovatoare care să ajute la abordarea provocărilor globale din educație. Prin urmare, Riiid a lansat prima sa provocare AIEd, o provocare globală de a crea și evalua algoritmi de urmărire a cunoștințelor utilizând EdNet. Credem că, prin unirea forțelor, putem avea un impact mai mare și accelera tendința către educația cu inteligență artificială. A conduce prin exemplu este necesar pentru a inspira și conduce pe alții.

Ce au fost câteva dintre rezultatele de la AIED?

Provocarea a avut loc între 6 octombrie 2020 și 8 ianuarie 2021, prin platforma Kaggle a lui Google, o comunitate online de oameni de știință din domeniul datelor și practicieni de învățare automată.

• Pentru premiul total de 100.000 de dolari, 3.395 de echipe din 90 de țări au participat la provocare, făcând-o cea mai mare dintre competițiile de algoritmi Kaggle din 2020, organizate de o entitate comercială.
• 52 dintre cei 270 de Maeștri ai Kaggle au participat, cea mai mare proporție pentru competitorii Kaggle, pe baza performanței anterioare. În comparație, competițiile din 2020 au avut, în medie, doar 25 de Maeștri în competiție.
• Prin această provocare, au fost depuse 64.678 de modele de urmărire a cunoștințelor diferite și creative.
• Echipele din Coreea, Japonia și Spania au câștigat primele trei locuri, primind 50.000 de dolari, 30.000 de dolari și, respectiv, 10.000 de dolari. Primele trei echipe și-au prezentat modelele la Atelierul AAAI-2021 privind educația cu inteligență artificială: Imaginând educația post-COVID cu inteligență artificială, organizat și găzduit de cercetători de la Riiid.
• Toate soluțiile câștigătoare au utilizat Transformatori, un model bazat pe atenție, introdus pentru prima dată în traducerea mașinilor [AAYN] (Vaswani et al) și adoptat de cercetătorii Riiid. Acest lucru demonstrează clar valoarea Transformatorilor, iar modurile inovatoare în care competitorii Kaggle i-au utilizat au fost atât interesante din punct de vedere academic, cât și din punct de vedere practic. Acestea au fost aplicații creative ale Transformatorilor, care nu au fost anticipate de cercetătorii noștri. Am fost atât de încurajați de faptul că oferirea unei astfel de platforme ar putea promova abordări experimentale atât de diverse în educația cu inteligență artificială. Credem că acest lucru va duce la avansarea tehnologiei aplicabile, ca o extensie a acestei fundații solide pentru cercetare.

Cum poate inteligența artificială să accelereze cel mai bine învățarea personalizată?

În rezumat, tehnologia de inteligență artificială, bazată pe algoritmi de învățare profundă, analizează datele utilizatorilor și conținutului și prezice scoruri și comportamente. Pe baza acestor informații, inteligența artificială recomandă planuri de studiu personalizate în timp real.

Și tehnologiile de inteligență artificială de bază ale Riiid fac exact acest lucru: 1) Urmărirea cunoștințelor, 2) Prezicerea scorurilor, 3) Recomandarea personalizată.

1. Urmărirea cunoștințelor: Urmărirea cunoștințelor este una dintre sarcinile fundamentale din domeniul educației cu inteligență artificială. A determina ce știu și ce nu știu elevii la un moment dat oferă baza pentru construirea traseului de învățare optim. Și modelul poate prezice corectitudinea unui elev pentru orice și toate întrebările nerezolvate. Modelul nostru de urmărire a cunoștințelor, bazat pe învățare profundă, inspirat de Transformatorul Google, prezice cu cea mai mare acuratețe dacă un elev va răspunde corect sau nu la o întrebare.
2. Modelul de prezicere a scorurilor: Modelul de prezicere a scorurilor prezice nivelul de realizare al unui elev în timpul procesului de învățare. Modelul nostru prezice scorul unui elev cu o eroare medie de predicție de ± 5%, ceea ce poate fi exprimat în general ca o acuratețe de 95%. Evaluarea oferă feedback despre starea de cunoaștere a unui elev, ceea ce permite ajustări de învățare în timp real. Și permite elevilor să-și recunoască progresul și realizările, ceea ce promovează autoevaluarea și practica.
3. Sistemul de recomandare: Pe baza modelelor de urmărire a cunoștințelor și de prezicere a scorurilor, oferim elevilor articole necesare pentru cea mai mare îmbunătățire. Proiectarea unui sistem de recomandare nu este întotdeauna simplă și necesită multă considerație și cercetare pentru a înțelege ce este cel mai bine pentru elev. Riiid a dezvoltat Recomandare pentru pregătirea eficientă a examenelor standardizate (RCES), un model de inteligență artificială care recomandă întrebări care nu numai că maximizează scorurile așteptate, dar asigură și că învățarea are loc. Evită obiectivul de a crește doar scorurile la teste în absența unei învățări adevărate, reflectând impactul dobândirii de cunoștințe noi din soluțiile întrebărilor la care s-a răspuns incorect.

Puteți discuta despre aplicațiile Riiid Santa și ce ar trebui să se aștepte utilizatorii?

Riiid oferă Santa, o aplicație mobilă de pregătire pentru testul de competență în limba engleză, Testul de engleză pentru comunicare internațională (TOEIC). Aplicația prezintă tehnologia de inteligență artificială proprietară Riiid, care analizează datele utilizatorilor și conținutul, prezice scoruri și comportamente și recomandă planuri de studiu personalizate în timp real pentru a ajuta utilizatorii să-și maximizeze potențialul de învățare. Aplicația a fost utilizată de peste două milioane de elevi (2,5 milioane) în Coreea și Japonia și a ajuns pe locul 1 în vânzări printre aplicațiile educaționale în Japonia și Coreea. Pe baza datelor utilizatorilor dintr-un an, scorul mediu a crescut cu 165 de puncte din 990 de puncte posibile, după doar 20 de ore de studiu.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Riiid sau Riiid Labs?

Cu doar șase ani de existență, am abordat doar suprafața perspectivelor nelimitate din educația cu inteligență artificială. Am văzut cum putem schimba modul în care oamenii abordează metodele tradiționale de învățare pentru teste standardizate. Dar am văzut și o posibilitate de a măsura în mod mai semnificativ capacitățile unui elev. Și credem cu adevărat că suntem cei mai bine echipați pentru a conduce această revoluție.

Credem că doar prin înțelegerea comportamentului zilnic de învățare și a traseului unui elev putem evalua potențialul real al elevului și optimiza experiența de învățare în consecință. Acest lucru nu a fost posibil înainte. Dar cu inteligența artificială, putem analiza nivelul curent al elevilor și personaliza instantaneu instruirea care se potrivește nevoilor individuale. Putem motiva în mod constant elevii și urmări progresul lor. Putem permite fiecărui elev să crească în propriul său ritm, ceea ce sistemul actual nu susține. Prin această abordare, putem debloca cu adevărat potențialul de învățare al fiecărui elev.

Viziunea noastră se realizează doar prin servicii de pregătire pentru teste, dar suntem la începutul a ceva mare. Evaluarea sumativă, care evaluează elevii prin teste ocazionale, nu este cel mai bun instrument pentru evaluare și învățare eficientă. Și, mai mult, este acum fizic invalidă din cauza COVID-19, și am văzut nevoia de piață imensă pentru instrumente de evaluare formativă eficiente și practice. De aceea, Riiid lucrează acum la un model de măsurare a capacităților bazat pe învățare profundă și independent de domeniu, numit “Riiid-Score”. Suntem siguri că vom transforma nucleul educației prin susținerea învățării formative, care se referă la procesul de optimizare constantă a experienței de predare și învățare. Credem că acesta este un pas de bază către o educație care poate debloca potențialul fiecărui individ. Vă mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Riiid Labs ar trebui să viziteze site-ul nostru.