Mike Jerich, Președinte și CEO la Flexera – Seria de interviuri

Mike Jerich, Președinte și CEO la Flexera, este un executiv în tehnologia enterprise cu peste 25 de ani de experiență care acoperă software, servicii cloud, comunicații și leadership în go-to-market. S-a alăturat Flexera ca Președinte în mai 2025 și a fost numit Președinte și CEO în iulie 2026 ca parte a unei succesiuni planificate de conducere, după ce a contribuit la avansarea strategiei de platformă a companiei, a ecosistemului de parteneri și a poziției pe piață. Înainte de Flexera, Jerich a ocupat funcția de CEO la HungerRush și de Chief Revenue Officer la ServiceMax și FinancialForce, în timp ce roluri de conducere anterioare au inclus Global Head of Sales & Marketing la IPC Systems, Chief Commercial Officer la IntelePeer și Head of Indirect Channels la Level 3 Communications. Cariera sa s-a concentrat pe scalarea companiilor de tehnologie enterprise, construirea de organizații globale de vânzări, dezvoltarea de strategii de canale și parteneriate și impulsionarea creșterii în domeniile SaaS, software, date și afaceri bazate pe cloud.

Flexera este o companie de management al tehnologiei axată pe ajutarea întreprinderilor să înțeleagă, să guverneze și să optimizeze cheltuielile și riscurile în medii IT din ce în ce mai complexe. Platforma sa Flexera One reunește managementul activelor IT (ITAM), FinOps, managementul SaaS, optimizarea costurilor cloud și managementul costurilor AI, oferind organizațiilor o vedere unificată a activelor tehnologice, utilizării, costurilor, contractelor și riscurilor în cloud, SaaS, software, hardware și AI. Platforma este susținută de Technology Intelligence Platform și Technopedia ale Flexera, catalogul său proprietar de date tehnologice care acoperă milioane de produse tehnologice. Flexera afirmă că deservește peste 50.000 de clienți la nivel mondial și își poziționează din ce în ce mai mult platforma ca un sistem de inteligență pentru gestionarea cheltuielilor și riscurilor tehnologice pe măsură ce întreprinderile adoptă servicii cloud și AI la scară mai mare.

Ați petrecut cea mai mare parte a carierei dumneavoastră scalând companii de tehnologie enterprise prin vânzări, parteneriate și leadership în go-to-market, și ați servit ca președinte al Flexera pentru mai mult de un an înainte de a deveni CEO. Cum va modela acest fundal prioritățile dumneavoastră de leadership pe măsură ce Flexera intră în următoarea etapă a creșterii conduse de AI?

Rolurile de conducere pe care le-am deținut în companii de tehnologie enterprise au influențat puternic stilul meu actual de leadership, consolidând importanța colaborării, responsabilității și a unei abordări orientate spre acțiune. Această dorință de a acționa nu a fost niciodată mai importantă decât în contextul actual al peisajului AI.

Este ușor să te lași prins de viteza cu care AI-ul Enterprise evoluează, așa că rolul meu ca CEO este să asigur că creșterea noastră condusă de AI este gândită, strategică și dovedită. Prin prioritizarea a ceea ce clienții au nevoie să facă pentru a-și îmbunătăți propriile sarcini, le oferim inginerilor noștri spațiu pentru inovație, dar și claritate absolută. Ați văzut acest lucru în știri: este foarte ușor să devii haotic cu cheltuielile AI necontrolate și inițiativele concurente. Ca CEO, sarcina mea este să mă asigur că rămânem concentrați pe ajutorul acordat clienților noștri în gestionarea costurilor tehnologice.

După ce ați lucrat îndeaproape cu conducerea, clienții și partenerii Flexera din mai 2025, ce oportunități sau provocări ați identificat care au influențat cel mai mult strategia AI pe termen lung a companiei?

Discutăm despre înțelegerea cheltuielilor tehnologice de ani de zile, inițial hardware, software, SaaS, apoi cloud. AI este acum parte a acestui stack tehnologic. Se încadrează perfect în modul în care privim lumea, deoarece, în final, un client are nevoie de o singură vedere unificată a întregului stack: o perspectivă clară asupra a unde cheltuie, cum să înțeleagă aceste cheltuieli și, cel mai important, cum să acționeze în consecință. Titlurile de tip „cheltuieli AI excesive” pe care le vedeți în știri sunt ceva ce auzim zilnic. Organizațiile din toate industriile încearcă activ să înțeleagă cheltuielile AI și să identifice sursa acestor costuri.

Colaborarea strânsă cu clienții și partenerii Flexera a clarificat oportunitatea: cheltuielile tehnologice devin tot mai greu de văzut, gestionat și optimizat pe măsură ce AI se extinde în echipe și sisteme. Această perspectivă ne-a modelat strategia de a oferi liderilor o singură vedere de încredere asupra întregului stack tehnologic.

Flexera poziționează Flexera One ca o platformă unificată pentru gestionarea tehnologiei în cadrul aplicațiilor, agenților AI, modelelor, platformelor de date, infrastructurii cloud și calculului. Cum arată în practică managementul unificat al tehnologiei pentru o mare întreprindere?

În practică, managementul unificat al tehnologiei funcționează numai dacă aveți o singură vedere asupra tuturor zonelor de cheltuieli. Fără aceasta, echipa de management al activelor IT vede licențele software, echipa cloud vede perspectivele FinOps, iar o altă echipă probabil se luptă să înțeleagă cheltuielile pentru tokenii AI. Astfel, dacă un CFO întreabă “ce cheltuim pe tehnologie și este sub control?”, puteți primi trei răspunsuri diferite din trei rapoarte diferite. În termeni simpli, ar fi ca și cum ați conduce o mașină și ați vedea doar vitezometrul fără indicatorul de combustibil sau lumina de avertizare a motorului.

Cu Flexera One, companiile obțin o vedere unificată a stack-ului lor tehnologic, astfel încât, indiferent de liderul care dorește informația, există o bază completă și vizibilă de utilizat în luarea deciziilor pe parcursul întregului ciclu de viață al unei investiții.

Cheltuielile pentru AI pot fi distribuite între abonamente software, consum de tokenuri, platforme de date, unități de procesare grafică și infrastructură cloud. Unde întâmpină organizațiile în prezent cele mai mari zone nevăzute?

Am observat acest lucru în mod copleșitor în propriul nostru recent raport State of ITAM, unde vizibilitatea completă a întregului portofoliu IT a scăzut la doar 36%, cu 7 puncte procentuale în minus față de anul precedent. Cel mai mare punct nevăzut este vizibilitatea fragmentată. Într-o singură tranzacție, un flux de lucru agentic poate atinge multiple active tehnologice, totuși acele costuri sunt adesea urmărite separat de diferite echipe. Când organizațiile nu pot vedea imaginea de ansamblu, este dificil să înțeleagă costul real și valoarea unei inițiative AI.

Observăm, de asemenea, o schimbare în modul în care organizațiile gândesc economia AI. Consumul de tokenuri poate fi o metrică operațională utilă, dar nu explică dacă o investiție în AI aduce valoare de afaceri. Liderii doresc din ce în ce mai mult să înțeleagă costul atingerii unui rezultat, nu doar volumul de AI consumat. Acest lucru necesită o vizibilitate mai mare, o responsabilitate mai clară și standarde mai coerente pentru măsurarea investițiilor în AI în întregul portofoliu tehnologic.

Cercetarea Flexera a constatat că doar 31% dintre organizații au vizibilitate asupra software‑ului lor AI, în timp ce 59% au raportat o creștere a cheltuielilor AI irosite. De ce procesele tradiționale de gestionare a tehnologiei întâmpină dificultăți în a ține pasul cu adoptarea AI la nivel enterprise?

Constatări din State of ITAM nu ar trebui să fie surprinzătoare: AI evoluează atât de rapid încât multe întreprinderi nu au încă control complet asupra lui.

Una dintre cele mai mari provocări pe care le observăm este că responsabilitatea nu a ținut pasul cu viteza schimbării. Noile investiții se întind adesea pe multiple funcții, cu responsabilitatea împărțită între IT, securitate, finanțe și echipele de business. Ca rezultat, vizibilitatea și responsabilitatea pot deveni fragmentate.

În plus, AI nu curge întotdeauna de sus în jos din funcții precum achizițiile, așa cum se întâmpla cu sistemele ERP tradiționale. Echipele adoptă un instrument nou pentru că le face munca mai rapidă, uneori în afara IT‑ului centralizat, creând AI în umbră. Viteza și experimentarea sunt scopul, și nu este un instinct rău, dar înseamnă că organizațiile scalează sarcini AI înainte de a-și dezvolta capacitatea de a gestiona costurile acestora.

Faptul este că modelele tradiționale de gestionare a tehnologiei au fost construite pentru un mediu mult mai previzibil. Peisajul de astăzi se mișcă mult mai repede, creând noi niveluri de cost, risc și complexitate care necesită o abordare diferită. De aceea organizațiile au nevoie de vizibilitate, guvernanță și optimizare continue, nu de revizuiri periodice. Ajutarea clienților să facă această tranziție și să le oferim o vedere unificată a întregului stack tehnologic reprezintă o parte esențială a focusului nostru actual.

Cum ar trebui organizațiile să măsoare rentabilitatea investițiilor lor în AI atunci când îmbunătățiri precum productivitatea angajaților, luarea deciziilor mai rapide și experiențe mai bune pentru clienți pot fi dificil de legat direct de cheltuieli?

Organizațiile ar trebui să înceapă prin definirea rezultatului de business înainte de a defini metrica AI. Deși indicatori precum consumul de tokenuri, ratele de adoptare și economiile de timp pot oferi perspective operaționale utile, aceștia nu demonstrează singuri valoarea de afaceri.

Întrebarea pe care aș dori ca o organizație să și‑o pună nu este „cât AI folosim?”, ci „ce s‑a schimbat datorită lui?”. A scurtat ciclul de dezvoltare al unui produs? A crescut venitul, s‑au îmbunătățit marjele sau a scăzut riscul operațional?

Nu fiecare experiment va genera un return financiar imediat, dar fiecare inițiativă ar trebui să aibă un obiectiv definit și un moment în care organizația decide dacă îl scalează, îl revizuiește sau îl oprește complet.

Flexera evidențiază provocări precum licențe AI enterprise neutilizate, alături de angajați care achiziționează independent instrumente precum ChatGPT sau Claude. Cum pot companiile să abordeze AI în umbră și adoptarea fragmentată fără a limita experimentarea utilă?

Răspunsul nu este să restricționăm experimentarea angajaților, ci să o facem vizibilă și intenționată. Organizațiile ar trebui mai întâi să descopere ce instrumente AI sunt utilizate, de către cine și în ce scop. Analizând aceste date, este probabil să identifice achiziții redundante și plăți personale ale angajaților atunci când un abonament aprobat nu le satisface nevoile.

Organizațiile care vor realiza cea mai mare valoare din AI vor fi cele care echilibrează inovația cu responsabilitatea. Aceasta înseamnă stabilirea unei guvernanțe clare, oferirea de ghiduri angajaților privind utilizarea responsabilă a AI și crearea unei viziuni de încredere asupra activității AI în întreaga companie. Când organizațiile pot vedea cum este utilizat AI, pot susține experimentarea, reduce cheltuielile inutile și scala cazurile de utilizare de succes cu încredere.

Agenții AI pot raționa, reîncerca sarcini, apela servicii externe și consuma cantități variabile de tokenuri și calcul pentru a finaliza un singur flux de lucru. Cum va schimba AI‑ul agentic modul în care companiile prevăd bugete, alocă costuri și stabilesc limite financiare?

Aici modelul tradițional de bugetare se prăbușește. Vechea abordare presupune un cost unitar previzibil, cum ar fi un loc, o licență sau un abonament, și îl multiplică pe parcursul anului. Un agent nu are un cost unitar previzibil de acest fel, ceea ce face dificilă prognoza exactă.

Acest lucru necesită controale financiare mai stricte și o vizibilitate mai bună asupra modului în care consumul de AI se traduce în rezultate de afaceri reale.

Schimbarea trebuie să se îndrepte spre măsurarea costului pe sarcină finalizată sau pe flux de lucru, nu a costului pe loc. Aceasta înseamnă atribuirea cheltuielilor la nivelul agentului și al fluxului de lucru în loc de un singur element „AI” pe care nimeni nu îl poate explica. Controalele pentru AI-ul agentic nu pot fi o revizuire anuală a bugetului; în schimb, trebuie să fie aproape în timp real. Indicatorul cheie nu va fi costul pe token, ci costul pe rezultat de succes.

Pe măsură ce organizațiile aleg între modele proprietare, modele open-source, platforme AI în cloud și furnizori specializați, cum anticipați evoluția economiei AI în întreprinderi și ce rol vedeți pentru Flexera pe această piață în următorii câțiva ani?

Flexera are un loc în prim-plan în evoluția economiei AI în următorii câțiva ani. Rolul nostru este să oferim întreprinderilor o perspectivă de încredere asupra întregului ecosistem. Ajutăm clienții să înțeleagă ce utilizează, ce costuri implică, unde există riscuri și care investiții în AI aduc valoare.

Vă mulțumim pentru interviul excelent, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Flexera.