Wilson Pang, Director Tehnologic la Appen – Seria de Interviuri

Wilson Pang este Director Tehnologic la Appen, unde conduce un grup de oameni de știință, ingineri și manageri de produs de clasă mondială pentru a combina puterea tehnologiei și a oamenilor pentru a rezolva problemele de date ale inteligenței artificiale.

În acest interviu, discutăm despre etica inteligenței artificiale, Raportul Appen din 2020 privind starea inteligenței artificiale și a învățării automatice și provocările actuale din industrie.

Ce v-a atras personal la ingineria software și știința datelor?

Am primit oportunitatea de a lucra cu date și inteligență artificială în urmă cu 10 ani. În lumea inteligenței artificiale, dezvoltatorii nu mai controlează logica în cod, ci datele decid logica modelului de inteligență artificială, ceea ce este fascinant. Am început cariera mea ca dezvoltator la IBM, construind sisteme mari pentru bănci, operatori de telecomunicații și companii de schimb valutar. Am fost entuziasmat de puterea software-ului și a inteligenței artificiale.

Sunt și norocos să văd cum datele și învățarea automată ajută la creșterea afacerilor, din primă mână. Echipa mea de la eBay a folosit inteligență artificială pentru a crește cumpărăturile cumpărătorilor, astfel încât să crească veniturile cu zeci de milioane de dolari. Am folosit inteligență artificială pentru a crește eficiența internă și a reduce semnificativ costurile operaționale pentru Trip.com. Acum, la Appen, ajutăm companii din toate industriile să folosească inteligență artificială pentru a-și atinge succesul în afaceri.

Puteți descrie unele dintre ofertele de inteligență artificială și etichetare de date ale Appen?

Suntem un furnizor de date de antrenament care lucrează cu peste 1 milion de contractori pentru a colecta și eticheta imagini, text, vorbire, audio, video și alte date. Acești contractori se află în peste 130 de țări și vorbesc 180 de limbi și dialecte, ceea ce ne permite să oferim date de înaltă calitate pentru proiecte de inteligență artificială. De asemenea, avem echipe profesioniste care au lucrat în domeniul datelor de inteligență artificială timp de peste 20 de ani și au o mare experiență în ceea ce privește obținerea datelor de antrenament corecte. Nu în ultimul rând, avem o platformă de etichetare asistată de inteligență artificială de ultimă generație, care are funcții încorporate pentru a asigura calitatea și productivitatea. Clienții noștri pot alege între soluția noastră de servicii gestionate, în care partenerim cu echipa lor, sau platforma noastră de auto-servire. Platforma noastră de etichetare asistată de inteligență artificială oferă clienților posibilitatea de a gestiona proiecte, împreună cu instrumente asistate de învățare automată pentru a îmbunătăți calitatea, precizia și viteza de etichetare.

Cu peste 20 de ani de experiență, serviciile noastre oferă date de antrenament de clasă mondială, cea mai avansată platformă de etichetare asistată de inteligență artificială și o mulțime globală diversă pentru a asigura date de înaltă calitate.

Care sunt unele dintre seturile de date deschise disponibile?

Appen are mai multe seturi de date deschise disponibile online, de la etichetarea imaginilor la recunoașterea scrisului de mână. Aceste seturi de date pot fi descărcate gratuit și pot fi utilizate pentru a ajuta la construirea și antrenarea modelului dvs. de inteligență artificială. Unul dintre cele mai interesante seturi disponibile este cel de segmentare a nucleelor din imagini medicale. Datele conțin peste 21.000 de nuclei etichetați și validați de experți medicali.

Care a fost cea mai mare concluzie personală pe care ați tras-o din Raportul Appen din 2020 privind starea inteligenței artificiale și a învățării automatice?

Cea mai interesantă constatare din raport a fost creșterea implicării conducerii. Am auzit vorbindu-se despre aceasta, dar să văd creșterea cu 31% față de anul trecut a fost o mare surpriză. Inteligența artificială devine o parte a afacerilor de bază și nu doar a liderilor tehnici.

O cauză de îngrijorare din raport este că doar 25% dintre companii au declarat că inteligența artificială nebiasată este critică pentru misiune. Credeți că acest lucru se datorează lipsei de educație cu privire la importanța eliminării biasului în inteligența artificială? Ce trebuie făcut pentru a îmbunătăți aceste statistici?

Da, educația este primul pas pentru a îmbunătăți această statistică. Un model de inteligență artificială construit pe date biasate va furniza rezultate biasate și nu va fi niciodată pe deplin de succes. Liderii de afaceri trebuie să învețe importanța de a avea date nebiasate și cum aceasta conduce la o implementare de succes.

Care sunt unele dintre eticiile inteligenței artificiale pe care companiile ar trebui să le ia în considerare atunci când lucrează cu inteligență artificială și seturi de date mari?

Este important să se vadă de unde provine datele. Sunt aceste date obținute în mod etic și nebiasate? Atunci când se examinează sursa, doriți să știți dacă oamenii au fost plătiți cu un salariu echitabil și dacă datele provin dintr-un grup divers. Am lansat recent Codul nostru de etică pentru mulțime, în sprijinul incluziunii, diversității, salariului echitabil și comunicării pentru contribuitorii noștri.

Ce considerați că este cea mai mare provocare a industriei în acest moment?

Lipsa datelor și gestionarea datelor este cea mai mare provocare pentru industrie. Echipele au multe decizii pe care trebuie să le ia cu privire la date și multe au dificultăți în a recunoaște ce au nevoie. Ei trebuie să înțeleagă ce date au, de unde provin și ce date mai au nevoie. Toată această gestionare a datelor este importantă pentru a construi și antrena un model de inteligență artificială. Lipsa datelor poate duce la un model biasat, care la rândul său nu va fi de succes.

Appen a lansat rapoartele privind starea inteligenței artificiale și a învățării automatice de mai mulți ani. Când a fost lansat primul raport și care sunt cele mai mari schimbări pe care le-ați văzut de la raportul inițial?

Primul raport a fost lansat în 2015 și cea mai mare schimbare pe care am văzut-o este în ceea ce privește proprietatea proiectelor de inteligență artificială. Primul raport a fost în principal răspuns de către oameni de știință care gestionează inteligența artificială pentru companiile lor. Astăzi, 71% declară că dețin proprietatea proiectelor de inteligență artificială, ceea ce indică o schimbare semnificativă în perspectiva inteligenței artificiale, care devine mai critică pentru afaceri. Oamenii de știință au întâmpinat multe provocări, de la lipsa de resurse pentru a construi insights valoroase din date la obiective neclare și așteptări nerealiste. Cu toate acestea, una dintre principalele provocări rămâne aceeași, și anume cea legată de date și gestionarea datelor.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Appen?

Pe 16 iulie, suntem încântați să găzduim primul nostru masă rotundă virtuală despre lansarea inteligenței artificiale în lumea reală pe Appen.com. Seria în patru părți prezintă practicieni de top din industrie care împărtășesc experiențe personale și insight-uri în propriile lor călătorii cu inteligența artificială, oferind lumină pentru a accelera progresul către inițiativele lor de inteligență artificială. Pentru a reuși, companiile vor trebui să fie pregătite să învingă mai multe provocări comune legate de date, etică, oameni și cicluri de viață. În prima ediție, aducem împreună experți de top din industrie pentru a împărtăși ce înseamnă pentru ei și organizația lor să participe la crearea unei inteligențe artificiale responsabile.

Mulțumim pentru interviu. Citiitorii pot dori să citească Raportul Appen din 2020 privind starea inteligenței artificiale și a învățării automatice sau să viziteze site-ul Appen.