Va înlocui AI Low-Code/No-Code?

Pe măsură ce mai multe organizații testează și implementează Inteligența Artificială (AI) în activitățile lor zilnice, tehnologia încetățenit își face loc sau chiar înlocuiește rutinele zilnice. Acest lucru ridică o întrebare: Va înlocui AI dezvoltarea low-code/no-code?

Simplu spus, nu o va face – cel puțin pentru viitorul previzibil.

Platformele de dezvoltare low-code/no-code au avantaje unice, permițând profesioniștilor non-IT să contribuie la procesul de dezvoltare a aplicațiilor. În timp ce AI poate avea un anumit rol în ajutorarea dezvoltării aplicațiilor, nu poate înlocui abilitățile cognitive, cum ar fi creativitatea și rezolvarea problemelor, și experiența profundă a domeniului a dezvoltatorilor de afaceri care construiesc aceste soluții de afaceri.

De ce Low-Code/No-Code este în creștere?

Lumea afacerilor moderne se confruntă cu provocări în creștere, cum ar fi lipsa de personal calificat, sarcini de lucru grele, timp de răspuns prelungit și creșterea cererilor de dezvoltare a aplicațiilor pentru a ajuta la simplificarea acestui lucru. Companiile au trebuit să devină digitale, dar dezvoltatorii de aplicații mobile erau greu de găsit și și mai greu de angajat sau de păstrat în echipă. În același timp, externalizarea dezvoltării aplicațiilor mobile era foarte costisitoare și consuma mult timp. Pentru a face posibilă transformarea digitală, companiile au început să caute soluții tehnologice care să accelereze procesul pentru echipele lor IT sau chiar să le permită lucrătorilor de afaceri să creeze propriile aplicații.

Companiile se bazează acum pe soluții low-code și no-code pentru a digitaliza procesele de afaceri și a deservi angajații și clienții prin dispozitive mobile. Tehnologia face poduri și abordează lacuna de talente – lipsa de lucrători calificați cu expertiza tehnică necesară pentru a dezvolta și menține soluții digitale – care 75% dintre angajatori se luptă acum cu această problemă.

Dezvoltarea low-code/no-code oferă o varietate de beneficii, inclusiv următoarele.

• Dezvoltare de aplicații accelerată: Platformele low-code/no-code pot reduce timpul de lansare pe piață pentru afaceri prin scăderea semnificativă a timpului de dezvoltare necesar pentru aplicații.

• Creșterea agilității: Aceste platforme permit organizațiilor să răspundă rapid la schimbările condițiilor de piață și nevoilor clienților prin permiterea dezvoltării și implementării rapide a aplicațiilor.

• Eficiență costurilor: Prin reducerea nevoii de expertiză de programare specializată, dezvoltarea low-code/no-code poate reduce costurile de dezvoltare și întreținere a software-ului.

• Democratizarea dezvoltării de aplicații: Utilizatorii non-tehnici pot crea și implementa aplicații, promovând inovația și colaborarea în cadrul organizației.

Starea actuală a dezvoltării Low-Code/No-Code

În timp ce platformele low-code și constructorii de aplicații no-code cu drag-and-drop au existat de ceva timp, apelul urgent pentru transformare digitală în timpul pandemiei a făcut aceste instrumente și mai populare. Acum, există o gamă de platforme și soluții proiectate pentru a satisface cerințele în schimbare ale aplicațiilor de afaceri moderne. Conform unui sondaj realizat de Gartner, platformele de dezvoltare low-code și no-code vor crea peste 65% dintre toate aplicațiile până în 2024.

Platformele low-code și no-code de dezvoltare permit utilizatorilor să creeze aplicații fără a fi nevoie de expertiză în dezvoltarea de aplicații mobile sau fără a cunoaște cum să programeze deloc. Utilizând interfețe vizuale și controale de construire a aplicațiilor intuitive, aceste soluții elimină nevoia de cunoștințe de programare extinse. Complexitatea redusă și nevoia mai mică de abilități specializate permit companiilor să dezvolte și să implementeze rapid aplicații de afaceri, economisind timp, bani și resurse. Acest software inovator determină o creștere dramatică a productivității în dezvoltarea de aplicații. McKinsey afirmă că utilizarea unei platforme de dezvoltare low-code poate duce la o reducere de până la 90% a timpului de dezvoltare, ceea ce duce în cele din urmă la o reducere semnificativă a costurilor de dezvoltare.

Multe industrii au utilizat cu succes dezvoltarea low-code/no-code pentru a-și simplifica operațiunile și a-și îmbunătăți eficiența. De exemplu, sectorul financiar a utilizat aceste platforme pentru a crea aplicații orientate către clienți și pentru a automatiza procese interne, cum ar fi contabilitatea și raportarea conformității. În mod similar, organizațiile de sănătate au utilizat soluții low-code/no-code pentru a dezvolta portaluri de pacienți, a accelera formularele de înscriere a pacienților, a crea aplicații de telemedicină și a îmbunătăți acuratețea sistemelor de gestionare a înregistrărilor medicale.

Care este impactul potențial al AI?

Potențialul generării de cod condus de AI și progresele în procesarea limbajului natural ar putea pune la încercare relevanța soluțiilor low-code/no-code. Algoritmii AI posedă capacitatea de a crea cod mai eficient și mai precis decât oamenii, optimizând procesul de dezvoltare și eliminând erorile umane. Mai mult, odată cu progresele în procesarea limbajului natural, utilizatorii ar putea avea capacitatea de a construi aplicații utilizând AI prin simpla descriere a cerințelor în limbaj simplu, reducând nevoia de interfețe vizuale. Aceste capacități colective ar putea determina unii să se întrebe despre viabilitatea pe termen lung a dezvoltării aplicațiilor low-code/no-code conduse de oameni în fața tehnologiilor AI din ce în ce mai sofisticate.

Deși AI poate automatiza anumite aspecte ale dezvoltării de aplicații, nu poate înlocui inputul uman esențial necesar pentru crearea de designuri intuitive și prietenoase cu utilizatorul. Un design centrat pe om este un element esențial pentru a asigura că aplicațiile abordează nevoile și preferințele distincte ale utilizatorilor finali. În plus, algoritmii AI adesea lipsesc de expertiza specifică a domeniului necesară pentru crearea de aplicații specifice industriei. În acest context, atingerea umană și flexibilitatea platformelor low-code/no-code rămân indispensabile în procesul de dezvoltare a aplicațiilor, chiar și pe măsură ce tehnologia AI continuă să evolueze. Cu toate acestea, atunci când afacerile asociază dezvoltarea low-code/no-code cu puterea AI, apar noi posibilități pentru dezvoltarea rapidă și intuitivă a aplicațiilor.

Asocierea AI și Low-Code/No-Code

În timp ce pare puțin probabil ca AI să înlocuiască complet dezvoltarea low-code și no-code în viitorul apropiat, este probabil ca cele două tehnologii să coexiste pentru a îmbunătăți dezvoltarea de aplicații de afaceri moderne. Există mai multe scenarii în care tehnologiile AI și low-code/no-code pot lucra împreună pentru a oferi valoare.

Dezvoltare asistată de AI

AI poate fi integrat în platformele low-code/no-code pentru a ajuta utilizatorii în generarea de cod, optimizarea fluxurilor de lucru și oferirea de recomandări bazate pe cele mai bune practici. De exemplu, platforma Power Apps a Microsoft utilizează acum AI Copilot pentru a oferi utilizatorilor sugestii cu privire la care componente să utilizeze în aplicațiile lor.

Strângerea cerințelor și documentarea

În timp ce planificarea documentației și apoi instruirea utilizatorilor despre cum să utilizeze și să completeze documentele sunt esențiale, anumite părți ale strângerii cerințelor și documentării pot fi automate cu AI. De exemplu, o companie poate utiliza un chatbot pentru a strânge cerințele de la utilizatori pentru o nouă aplicație software. Chatbot-ul poate pune întrebări țintite pentru a obține informațiile necesare, cum ar fi preferințele utilizatorilor, funcțiile necesare și rezultatele dorite. Chatbot-ul poate documenta, de asemenea, automat răspunsurile utilizatorilor, eliminând nevoia de documentare manuală.

Automatizare inteligentă

AI poate fi utilizat pentru a îmbunătăți platformele low-code/no-code cu capacități de automatizare inteligentă, cum ar fi automatizarea robotică a proceselor (RPA), făcându-le mai ușor pentru afaceri să automatizeze fluxurile de lucru. De exemplu, chatbot-urile alimentate de AI integrate în platformele de dezvoltare low-code pot automatiza testarea și depanarea codului, reducând efortul manual și îmbunătățind eficiența. Ele pot identifica și depana erorile prin analizarea codului și sugerând soluții, reducând timpul și efortul necesar de la dezvoltatori.

Integrarea componentelor AI personalizate

Platformele low-code/no-code pot permite dezvoltatorilor să integreze componente AI personalizate, cum ar fi modele de învățare automată sau algoritmi de procesare a limbajului natural, în aplicațiile lor. Acest lucru ar permite afacerilor să valorifice capacitățile AI adaptate nevoilor lor specifice fără a necesita cunoștințe de programare extinse. AutoML de la Google și Custom Vision de la Microsoft sunt exemple de servicii AI care pot fi integrate în platformele low-code/no-code pentru dezvoltarea de modele AI personalizate.

Concluzie

AI are potențialul de a impacta dezvoltarea low-code/no-code, dar este puțin probabil să înlocuiască complet aceste platforme sau lucrătorii care dezvoltă aplicații cu ele. În schimb, AI și soluțiile low-code/no-code pot coexista și se completa, oferind afacerilor modalități mai puternice și mai eficiente de a dezvolta aplicații. Prin integrarea capacităților AI în platformele low-code/no-code, furnizorii de software și organizațiile pot beneficia de avantajele ambelor tehnologii și pot continua drumul lor de transformare digitală.

Organizațiile care își propun să evolueze digital operațiunile lor nu ar trebui să perceapă AI ca pe un risc pentru dezvoltarea low-code/no-code, ci mai degrabă ca pe o îmbunătățire benefică a setului lor de instrumente. Prin adoptarea puterii de colaborare dintre AI și abordările low-code/no-code, afacerile pot face procesele de dezvoltare a aplicațiilor mai eficiente, pot conserva timp și resurse și pot promova inovația în cadrul companiei.