De ce un motor de inteligență artificială cognitivă este următorul pas în accesibilitate și incluziune

De: Grigory Sapunov, CTO al inten.to și Andrew Gershfeld, partener al Flint Capital.

Pentru a promova următorul nivel de accesibilitate și incluziune, este timpul să începem să investim eforturile noastre în dezvoltarea unor mașini de inteligență artificială cognitivă mai sofisticate. Dezvoltarea unor forme mai sofisticate de inteligență artificială cognitivă este cheia pentru extinderea accesibilității globale și pentru lărgirea sferei de incluziune.

În fapt, vedem deja o acoperire fără precedent a limbilor. Flint Capital notează că cercetările recente arată că numărul de perechi de limbi de traducere automată a sărit de la 16.000 la aproximativ 100.000 într-un an. Compania se referă la Niutrans și Alibaba ca fiind principalii contribuitori, cu 88.000 și 20.000 de perechi de limbi.

În plus, Flint Capital notează că piața globală de calcul cognitiv este proiectată să ajungă la $72,26 miliarde până în 2027. Deja vedem câștiguri uriașe cu dezvoltarea rapidă a noilor tehnologii de inteligență artificială care împing limitele existente ale sintezei vocale și recunoașterii vorbirii.

Din punct de vedere financiar și al progresului tehnologic, este clar de ce există o astfel de împingere pentru a dezvolta mai departe capacitățile de inteligență artificială. Dar de ce să ne concentrăm pe accesibilitate și incluziune?

În prezent, există aproximativ 1 miliard de persoane cu dizabilități în lume. În plus, experții estimează că există aproximativ 7.000 de limbi distincte în comunitatea noastră globală. Pe măsură ce ne conectăm tot mai mult, provocările accesibilității și incluziunii devin prea mari pentru a fi gestionate de oameni singuri.

Să examinăm câteva probleme de incluziune cu care se confruntă companiile și care pot fi îmbunătățite prin inteligență artificială cognitivă avansată.

1. Barierele lingvistice pot împiedica exprimarea de sine.

Pe măsură ce ne îndreptăm spre o economie globală și ideea unei forțe de muncă la nivel mondial persistă, trebuie să abordăm limitările unei limbi comune.

Există mii de limbi și dialecte vorbite de angajații din întreaga lume. Chiar dacă toți împărtășesc o limbă comună (cum ar fi engleza), există nenumărate situații în care nu pot exprima în mod adecvat ideile sau opiniile lor din cauza unei diferențe de limbă.

Conform experților, adoptarea unor motoare de inteligență artificială cognitivă avansate și implementarea VS-urilor este soluția la această problemă. Aceste mașini sunt instruite în mod extensiv pentru a gestiona un set specific de sarcini de traducere, astfel încât oferă capacități mai incluzive și mai expresive fără implicarea umană.

Inteligența artificială cognitivă facilitează, de asemenea, o mai mare accesibilitate pentru persoanele cu dizabilități. De exemplu, este capabilă de servicii de transcriere a vorbirii în text pentru cei cu deficiențe de auz. În mod invers, poate genera vorbire din text pentru a ajuta persoanele cu deficiențe de vedere.

În viitor, ne așteptăm să vedem servicii de inteligență artificială cognitivă îmbunătățite care pot efectua traducerea vorbirii, textului și imaginilor în multiple limbi și într-un mod care servește o gamă mai largă de dizabilități.

2. Traducerea generică MT nu poate față traducerilor sensibile.

Imaginați-vă încercând să utilizați Google Translate pentru a crea fișe de pacient într-un mediu de îngrijire a sănătății. Nu numai că ar duce inevitabil la confuzie și traduceri greșite, dar ar putea dăuna neintenționat unui pacient. Motoarele de traducere automate de bază nu înțeleg terminologia specifică industriei, iar orice mică eroare poate avea un efect de undă asupra îngrijirii pacientului.

Același lucru se aplică și altor industrii sensibile, cum ar fi dreptul, finanțele și guvernul. Companiile trebuie să fie atente la care motor de traducere automată aleg, deoarece puține pot funcționa la un nivel ridicat.

Acesta este punctul în care intră personalizarea inteligenței artificiale cognitive. Companiile care pot crea motoare de traducere automate personalizate și foarte precise oferă un avantaj competitiv masiv.

3. Tonul, intenția și experiențele îmbogățite sunt limitate pentru anumite populații.

Multe limbi se bazează pe ton, context și gesturi pentru a transmite sensul. În chineză, o schimbare ușoară a intonației schimbă complet sensul unei fraze, iar în spaniolă, formalitatea relației dvs. dictează cum ar trebui să vorbiți cu cineva.

Serviciile de traducere de bază nu pot citi cu acuratețe tonul sau intenția. Acest lucru poate duce la greșeli de comunicare sau chiar ofense neintenționate. De exemplu, în coreeană, onorificurile sunt extrem de importante atunci când se adresează cuiva, astfel încât este critic pentru un serviciu de traducere să înțeleagă formalitatea tonului pentru a transmite sensul corect.

O altă problemă de acest fel este posibilitatea de a avea prejudecăți de gen. Multe limbi diferențiază între masculin și feminin, dar nu există întotdeauna suficient context pentru ca inteligența artificială să poată discerne corect dacă ar trebui să returneze o traducere masculină sau feminină.

Cercetarea Intento a descoperit că motoarele NMT generice se îndreaptă spre traduceri masculine cel puțin 90% din timp. Cu toate acestea, deoarece atâtea operațiuni corporative s-au mutat online și acum cuprind echipe globale, se lucrează la corectarea acestor prejudecăți.

Într-un raport din 2021, Intento a observat o creștere a modelelor de NLP multilingve. Acest lucru extinde capacitățile de implementare a utilizatorilor finali și permite dezvoltatorilor și utilizatorilor să adapteze inteligența artificială la nevoi specifice.

Viitorul este mai incluziv decât oricând, mulțumită inteligenței artificiale cognitive.

În prezent, există încă multe limitări ale a ceea ce pot face traducerea automată și inteligența artificială cognitivă. Nu poate încă interpreta tonul unei poezii sau emoția dintr-o melodie.

Cu toate acestea, poate învăța să ofere capacități de conversație mai bune și mai nuanțate, ceea ce schimbă deja modul în care brandurile globale fac afaceri.

Experți precum Flint Capital atrag atenția asupra faptului că datele arată că piața globală de calcul cognitiv este mai robustă decât oricând, iar nu există semne de încetinire. Intento notează că numărul de motoare de traducere a crescut aproape dublu în ultimul an.

Companiile mai mici de tehnologie lucrează la dezvoltarea inteligenței artificiale cognitive, dar giganții industriei, cum ar fi Google, IBM și Microsoft, își pun greutatea în spatele acestei probleme. Din cauza acestui fapt, ne așteptăm să vedem o creștere și o extindere fără precedent a capacităților de inteligență artificială cognitivă în viitorul apropiat.