Cine este responsabil dacă inteligența artificială din sănătate eșuează?

Cine este responsabil atunci când greșelile inteligenței artificiale din sănătate cauzează accidente, răni sau lucruri și mai grave? În funcție de situație, ar putea fi dezvoltatorul de inteligență artificială, un profesionist din sănătate sau chiar pacientul. Răspunderea este o preocupare din ce în ce mai complexă și gravă pe măsură ce inteligența artificială devine mai comună în sănătate. Cine este responsabil pentru inteligența artificială care a dat greș și cum pot fi prevenite accidentele?

Riscul greșelilor de inteligență artificială în sănătate

Există multe beneficii uimitoare ale inteligenței artificiale în sănătate, de la precizie și acuratețe crescută la timpuri de recuperare mai rapide. Inteligența artificială ajută medicii să facă diagnostice, să efectueze intervenții chirurgicale și să ofere cea mai bună îngrijire posibilă pentru pacienții lor. Din nefericire, greșelile de inteligență artificială sunt întotdeauna o posibilitate.

Există o gamă largă de scenarii în care inteligența artificială din sănătate poate da greș. Medicii și pacienții pot utiliza inteligența artificială ca instrument de luare a deciziilor bazat exclusiv pe software sau inteligența artificială poate fi creierul dispozitivelor fizice, cum ar fi roboții. Ambele categorii au riscuri.

De exemplu, ce se întâmplă dacă un robot de chirurgie cu inteligență artificială se defectează în timpul unei proceduri? Acest lucru ar putea cauza o rănire gravă sau chiar moartea pacientului. La fel, ce se întâmplă dacă un algoritm de diagnosticare a medicamentelor recomandă un medicament greșit pentru un pacient și acesta suferă un efect secundar negativ? Chiar dacă medicamentul nu rănește pacientul, o diagnosticare greșită ar putea întârzia tratamentul corespunzător.

La baza greșelilor de inteligență artificială, cum ar fi acestea, se află natura însăși a modelelor de inteligență artificială. Majoritatea inteligenței artificiale de astăzi utilizează o logică de tip “cutie neagră”, ceea ce înseamnă că nimeni nu poate vedea cum algoritmul ia decizii. Inteligența artificială de tip “cutie neagră” lipsește de transparență, ducând la riscuri precum bias-ul logic, discriminarea și rezultatele inexacte. Din nefericire, este dificil să detectați aceste factori de risc până când nu au cauzat deja probleme.

Inteligența artificială care dă greș: Cine este vinovat?

Ce se întâmplă atunci când are loc un accident într-o procedură medicală cu inteligență artificială? Posibilitatea ca inteligența artificială să dea greș va fi întotdeauna prezentă într-o anumită măsură. Dacă cineva se rănește sau este mai rău, este inteligența artificială vinovată? Nu neapărat.

Când dezvoltatorul de inteligență artificială este vinovat

Este important să rețineți că inteligența artificială nu este altceva decât un program de calculator. Este un program de calculator foarte avansat, dar este tot cod, la fel ca orice altă bucată de software. Deoarece inteligența artificială nu este conștientă sau independentă ca un om, nu poate fi ținută răspunzătoare pentru accidente. O inteligență artificială nu poate merge în instanță sau nu poate fi condamnată la închisoare.

Greșelile de inteligență artificială în sănătate ar fi, probabil, responsabilitatea dezvoltatorului de inteligență artificială sau a profesionistului din sănătate care monitorizează procedura. Partea care este vinovată pentru un accident ar putea varia de la caz la caz.

De exemplu, dezvoltatorul ar fi, probabil, vinovat dacă bias-ul datelor a cauzat ca inteligența artificială să ia decizii incorecte, inexacte sau discriminatorii. Dezvoltatorul este responsabil pentru a se asigura că inteligența artificială funcționează așa cum este promis și oferă tuturor pacienților cea mai bună îngrijire posibilă. Dacă inteligența artificială se defectează din cauza neglijenței, a supravegherii sau a erorilor din partea dezvoltatorului, medicul nu ar fi răspunzător.

Când medicul sau fizicianul este vinovat

Cu toate acestea, este posibil ca medicul sau chiar pacientul să fie responsabil pentru inteligența artificială care dă greș. De exemplu, dezvoltatorul ar putea face totul corect, ar putea oferi medicului instrucțiuni detaliate și ar putea prezenta toate riscurile posibile. Când vine vorba de procedură, medicul ar putea fi distras, obosit, uituc sau pur și simplu neglijent.

Sondajele arată că peste 40% dintre medici experimentează epuizare profesională la locul de muncă, ceea ce poate duce la lipsă de atenție, reflexe lente și reamintire slabă a informațiilor. Dacă medicul nu își rezolvă nevoile fizice și psihologice și starea lui cauzează un accident, aceasta este vina medicului.

În funcție de circumstanțe, angajatorul medicului ar putea fi, în cele din urmă, acuzat pentru greșelile de inteligență artificială din sănătate. De exemplu, ce se întâmplă dacă un manager de spital amenință să refuze unui medic o promovare dacă nu este de acord să lucreze peste program? Acest lucru îl obligă pe medic să se suprasolicite, ceea ce duce la epuizare profesională. Angajatorul medicului ar fi, probabil, ținut răspunzător într-o situație atât de unică.

Când pacientul este vinovat

Ce se întâmplă dacă atât dezvoltatorul de inteligență artificială, cât și medicul fac totul corect? Când pacientul utilizează independent un instrument de inteligență artificială, un accident poate fi vina pacientului. Inteligența artificială care dă greș nu este întotdeauna din cauza unei erori tehnice. Acesta poate fi rezultatul unei utilizări proaste sau incorecte.

De exemplu, poate că medicul explică în detaliu un instrument de inteligență artificială pacientului, dar pacientul ignoră instrucțiunile de siguranță sau introduce date incorecte. Dacă această utilizare neglijentă sau incorectă duce la un accident, este vina pacientului. În acest caz, pacientul a fost responsabil pentru utilizarea corectă a inteligenței artificiale sau pentru furnizarea de date exacte și a neglijat să o facă.

Chiar și atunci când pacienții cunosc nevoile lor medicale, ei nu pot urma întotdeauna instrucțiunile medicului din diverse motive. De exemplu, 24% dintre americanii care iau medicamente pe bază de prescripție medicală raportează că le este greu să își permită medicamentele, inclusiv un procent mai mare de persoane cu venituri mici. Un pacient ar putea să omită medicamentul sau să mintă inteligența artificială despre faptul că a luat un medicament din cauza faptului că este rușinat de incapacitatea de a-și plăti prescripția.

Dacă utilizarea incorectă a pacientului a fost din cauza lipsei de îndrumare din partea medicului sau a dezvoltatorului de inteligență artificială, vina ar putea fi în altă parte. Acest lucru depinde, în cele din urmă, de unde a apărut rădăcina accidentului sau a erorii.

Reglementări și soluții potențiale

Există o modalitate de a preveni greșelile de inteligență artificială în sănătate? Deși nicio procedură medicală nu este complet lipsită de risc, există modalități de a minimiza probabilitatea de rezultate adverse.

Reglementările privind utilizarea inteligenței artificiale în sănătate pot proteja pacienții de la instrumente și proceduri cu inteligență artificială cu risc ridicat. FDA are deja cadre regulatorii pentru dispozitive medicale cu inteligență artificială, care descriu cerințele de testare și siguranță, precum și procesul de examinare. Principalele organizații de supraveghere medicală ar putea interveni, de asemenea, pentru a reglementa utilizarea datelor pacienților cu algoritmi de inteligență artificială în anii următori.

Pe lângă reglementări stricte, rezonabile și cuprinzătoare, dezvoltatorii ar trebui să ia măsuri pentru a preveni scenariile în care inteligența artificială dă greș. Inteligența artificială explicabilă, cunoscută și sub numele de inteligență artificială “cutie albă”, ar putea rezolva problemele de transparență și bias de date. Modelele de inteligență artificială explicabilă sunt algoritmi emergenți care permit dezvoltatorilor și utilizatorilor să acceseze logica modelului.

Când dezvoltatorii de inteligență artificială, medicii și pacienții pot vedea cum inteligența artificială ajunge la concluzii, este mult mai ușor să identifice bias-ul de date. Medicii pot, de asemenea, să detecteze mai rapid inexactitățile factuale sau informațiile lipsă. Prin utilizarea inteligenței artificiale explicabile, în loc de inteligență artificială de tip “cutie neagră”, dezvoltatorii și furnizorii de servicii medicale pot crește încrederea și eficacitatea inteligenței artificiale medicale.

Inteligența artificială din sănătate sigură și eficientă

Inteligența artificială poate face lucruri uimitoare în domeniul medical, chiar și salvând vieți. Va exista întotdeauna o anumită incertitudine asociată cu inteligența artificială, dar dezvoltatorii și organizațiile medicale pot lua măsuri pentru a minimiza aceste riscuri. Când greșelile de inteligență artificială din sănătate apar, consilierii juridici vor determina, probabil, răspunderea pe baza erorii de bază a accidentului.