Unde să începeți cu Agentic AI: Un cadru pentru liderii de afaceri

În ultimul deceniu, două călătorii paralele au apărut și au modelat transformarea întreprinderilor în tandem: călătoria procesului și călătoria datelor.

Călătoria procesului, sau modul în care se realizează munca, a evoluat de la Lean Sigma Six la robotică de automatizare a proceselor (RPA) și fluxuri de lucru digitale, toate în căutarea eficienței, structurii și scalabilității. Pe de altă parte, călătoria datelor, sau modul în care se iau deciziile, a evoluat de la inteligență de afaceri tradițională la inteligență predictivă bazată pe învățare automată și acum, inteligență generativă (gen AI). Ambele căi sunt puternice, dar adevărata înfrângere vine atunci când ele converg. Bun venit, Agentic AI.

Agentic AI este punctul de inflexiune în care agenții nu numai că înțeleg datele, dar știu și cum să acționeze în cadrul sistemelor și fluxurilor de lucru pentru o automatizare mai bună bazată pe date. Cercetările arată că 96% dintre liderii IT din întreprinderi intenționează să crească utilizarea agenților în următorii 12 luni. Cu toate acestea, atunci când organizațiile încearcă să extindă inițiativele Agentic AI, ele se confruntă adesea cu dificultăți în a identifica unde și cum să înceapă.

Pentru liderii tehnici care doresc să utilizeze Agentic AI, ei trebuie să gândească despre fluxurile de lucru agențice ca o fuziune a deciziei și execuției, integrând direct inteligența analitică în fluxurile de lucru pentru o eficiență mai mare. Abia atunci când se realizează un strat de inteligență la nivelul întregii întreprinderi, agenții autonomi vor putea închide bucla dintre cunoaștere și acțiune.

Definirea Agentic AI: ce înseamnă a fi o întreprindere agențică

Multe organizații încep călătoria lor Agentic AI înainte de a înțelege ce este Agentic AI. Gândiți-vă la o întreprindere agențică ca la un aeroport internațional aglomerat. Avioanele sunt agenții AI, fiecare având o misiune. Ei știu ce scop au și acționează independent, decolând și zburând spre destinația lor – în timp ce aeroportul rămâne pe deplin funcțional. Dar este scopul superior al aeroportului, și nu mișcarea individuală a avioanelor, care face ca aeroportul să fie agențic. Controlorii de trafic aerian sunt orchestratorii care fac ca operațiunile aeroportuare să funcționeze lin, alegând care avioane să fie trimise când și unde, dirijând controlul de la sol pentru întreținere și realimentare, și concertându-le în cel mai eficient mod pentru întregul sistem. Fiecare avion există pe cont propriu, dar este coordonarea tuturor decolărilor și aterizărilor care face ca aeroportul să fie de succes în ceea ce privește siguranța și eficiența.

O întreprindere agențică nu este una care implementează agenți simpli de reflex, sau roboți de bază care au fost îmbunătățiți pentru a realiza o sarcină. Mai degrabă, o întreprindere agențică orchestrează o rețea de agenți inteligenți proiectați pentru a gestiona sarcini complexe și multitrap. Ei merg mult dincolo de regulile predefinite, astfel încât agenții pot lua decizii care se aliniază cu obiectivele strategice și pot adapta și îmbunătăți în timp, ducând învățământul întreprinderii la următorul nivel.

Acesta este și ceea ce separă Agentic AI de inteligență generativă. Inteligența generativă răspunde la prompturi, în timp ce Agentic AI ia acțiuni autonome pentru a atinge obiective, învățând și adaptându-se pe parcurs. Aceste sisteme multi-agente se conectează cu diverse aplicații ale întreprinderii și funcționează cu previziune strategică pentru a ajuta la luarea deciziilor, automatizarea proceselor și furnizarea de valoare în întreaga organizație.

Este important de reținut că aceasta este o călătorie. Fiecare agent va avea propria sa maturitate și complexitate pe care o poate gestiona. A deveni o întreprindere agențică necesită proiectarea holistică, coordonarea și evoluția continuă a unui ecosistem de agenți, cu obiective clare, bucle de feedback inteligente și experți umani încorporați acolo și în modul în care are sens pentru rezultatul țintă.

Identificarea cazurilor de utilizare Agentic AI: de ce contează conducerea valorii

Prea des, cazurile de utilizare Agentic AI eșuează din cauza unei selecții slabe a cazurilor de utilizare. De fapt, Gartner prezice peste 40% din proiectele Agentic AI vor fi anulate până la sfârșitul anului 2027. Acestea nu vor fi din cauza eșecului tehnologiei, ci mai degrabă a faptului că întreprinderile nu aleg cazurile de utilizare adecvate pentru a implementa agenții.

Pentru a evita un astfel de destin, organizațiile trebuie să identifice unde Agentic AI poate avea cel mai mare impact, evaluând atât creșterea valorii, cât și viteza de obținere a rezultatului.

Pe partea valorii, întreprinderile ar trebui să întrebe mai întâi care domenii au cele mai mari puncte de durere ale clienților – interne și externe – și, în schimb, au cel mai mare potențial de impact. Apoi, ele trebuie să ia în considerare care este sfera procesului și cererea. Un indiciu? Agentic AI oferă beneficii mai tangibile pentru domenii care au procese complexe, fluxuri de lucru mari și o nevoie de luare a deciziilor strategice și dinamice. Nu este de subestimat că Agentic AI ar trebui să fie implementat în domenii care au un potențial de creștere ridicat, ținând cont de scalabilitatea și adaptabilitatea sa la cererea și volumul în schimbare în timp.

La fel de important este evaluarea vitezei de obținere a valorii, care poate fi făcută prin examinarea datelor pentru disponibilitate, calitate și guvernanță. Simplu spus, datele mai bune duc la o performanță mai bună a inteligenței artificiale. Indiferent de unde este activat Agentic AI, asigurarea unor garduri de siguranță este critică, mai ales atunci când sunt implicate date sensibile. Pentru a face acest lucru în mod eficient, întreprinderile trebuie să ia în considerare eventualele constrângeri regulatorii care pot afecta termenele de adoptare. Acesta nu este un domeniu în care să tăiați colțuri. Începerea cu sisteme cu uman în buclă ajută la asigurarea implementării responsabile și etice, ceea ce poate oferi ulterior întreprinderilor mai multă încredere în autonomia agenților AI.

Construirea stivei tehnologice Agentic AI: cum să obțineți rezultatele dorite

Organizațiile care sunt gata să adopte Agentic AI au nevoie să construiască infrastructura tehnologică potrivită care să permită scalabilitatea pentru a crește, flexibilitatea pentru a integra și securitatea pentru a proteja.

Pentru a începe, liderii întreprinderilor trebuie să se asigure că atât datele structurate, cât și cele nestructurate sunt integrate în același sistem pentru a construi o bază solidă de date, care este critică pentru adoptarea eficientă și durabilă. Accesibilitatea și gestionarea datelor sunt fundamentale pentru Agentic AI. Acest pas este, de asemenea, crucial pentru construirea modelelor de limbaj specifice sarcinilor și domeniilor.

Odată ce baza de date este stabilită și modelele de limbaj sunt stabilite, întreprinderile ar trebui să utilizeze platforme, instrumente și servicii de inteligență artificială pentru a accelera adoptarea și modularitatea agenților AI. Începând cu un pilot într-un mediu controlat, organizațiile pot antrena și implementa agenți care execută sarcini specifice și furnizează rezultate de afaceri, asigurând supravegherea umană și monitorizând în mod continuu performanța prin intermediul unui strat de control care se aliniază cu indicatorii de performanță ai afacerii.

Conducerea drumului

Agentic AI reprezintă o schimbare fundamentală în modul în care funcționează afacerile. Întreprinderile care vor ieși câștigătoare vor fi cele care o vor folosi ca oportunitate de a-și reimagina modelele de funcționare și practicile de afaceri de la zero. Cheia este de a experimenta în mod înțelept și de a itera, a construi și a se asocia cu intenție, și apoi de a scala cu încredere.