Următoarea problemă Shadow IT va fi agenții Shadow

Shadow IT însemna în trecut un angajat care se înscria la un instrument SaaS fără să ceară, sau un departament care își rula propriul abonament până când IT-ul a aflat pe calea grea. Am pus asta sub control prin vizibilitate mai bună, disciplină în achiziții și guvernanță cloud.

Agenții vor redefini această problemă și vor avansa mai repede decât SaaS sau cloud a făcut vreodată, deoarece de data aceasta sistemul neautorizat nu stă doar pe loc. Acționează.

Expansiunea autonomiei

Finanțele își construiesc propriile agenți. La fel fac HR, vânzările, achizițiile și serviciul clienți. Angajații creează agenți personali. Furnizorii integrează în tăcere agenți în produsele pe care deja le plătim.

Multiplicați asta la nivelul unei organizații mari și CIO-ul nu mai urmărește doar douăzeci de agenți. Sunt sute sau mii de entități software, fiecare având oarecare capacitate de a atinge sistemele și de a acționa. IBM a prezis că marile întreprinderi vor rula peste 1.600 de agenți AI până la sfârșitul acestui an. Gartner a avertizat că agenții creează infrastructură, identități și privilegii de acces mai repede decât procesele de guvernanță le pot urmări.

Prioritatea CIO-urilor pentru 2027 va fi realizarea unui inventar real. Cine a construit fiecare agent, ce face, ce sisteme atinge, ce permisiuni are și cine este responsabil. Fără acestea, nu există un program de guvernanță; doar presupunerea că altcineva supraveghează.

Prezența umană în buclă nu este scalabilă

„Păstrează un om în buclă” a fost un răspuns rezonabil când existau doar câțiva agenți. Nu mai este cazul odată ce o întreprindere rulează mii de agenți care execută un volum enorm de acțiuni. Nu există suficiente persoane sau ore pentru asta.

Soluția este autonomia bazată pe risc, nu supravegherea totală. Un agent care actualizează o înregistrare internă nu necesită aceeași atenție ca o tranzacție financiară. Ce ar trebui să determine nivelul implicării umane: valoarea în dolari a acțiunii, sensibilitatea datelor, nivelul de încredere al agentului, expunerea la reglementări și dacă agentul acționează în afara parametrilor săi așteptați.

Gartner a conturat un model similar, incluzând puncte de control de la aprobarea pre-execuție până la intervenția la mijlocul sarcinii, revizuirea post-execuție și eșantionarea periodică. Ținta nu este un om în buclă peste tot. Este un om la punctul potrivit din buclă.

Agenți care gestionează agenți

În prezent, majoritatea organizațiilor se află încă în faza unui om care dirijează un agent. Urmează sistemele multi-agent: agenți specializați care comunică între ei, transferă sarcini și rulează fluxuri de lucru întregi fără o persoană în mijloc.

Un agent de achiziții semnalează o nevoie, verifică cu un agent financiar bugetul și declanșează un agent de cumpărare pentru a executa; niciun om nu atinge nimic din acestea. McKinsey numește acest lucru arhitectura emergentă un \”agentic mesh\”. Deloitte a constatat că doar 15% dintre organizații au scalat adoptarea multi-agent transversală, iar doar 5% spun că procesele lor de afaceri sunt foarte pregătite pentru aceasta.

Riscul își schimbă forma aici. Nu mai este vorba de \”a greșit un singur agent\”. Este despre cât de departe se propagă acea greșeală printr-o rețea de agenți și sisteme înainte ca cineva să o observe. CIO-urile vor trebui să guverneze nu doar agenții individuali, ci și relațiile și dependențele dintre aceștia.

Economia agenților nu este economia SaaS

Agenții nu răspund la un prompt o singură dată și se opresc. Ei rulează continuu, apelează modele în mod repetat, accesează API-uri, consumă resurse cloud și declanșează alți agenți. Acesta este un profil de cost diferit față de adăugarea unui utilizator SaaS și lipsește predictibilitatea.

Un flux de lucru care pare ieftin într-un pilot poate deveni scump rapid odată ce sute de agenți îl rulează în producție continuu. IBM prevede că cheltuielile pentru AI vor crește de la puțin sub 15% din bugetele IT în 2025 la aproape 25% până în 2027, și a constatat că 85% dintre liderii tehnologici încă nu dispun de vizibilitate completă asupra cheltuielilor AI în timp real.

Cunoașteți costul unui agent pe sarcină, pe flux de lucru, pe rezultat de afaceri. Nu doar prețul modelului de bază.

De la gestionarea tehnologiei la gestionarea autonomiei

Dezeci de ani, rolul meu de CTO a constat practic în gestionarea sistemelor pe care oamenii le folosesc. Acest lucru se schimbă. Acum gestionez sisteme care acționează în numele oamenilor și este un tip de muncă complet diferit.

Așadar, când mă gândesc la cine va avea avantajul în 2027, nu este CIO-ul cu cei mai mulți agenți implementați. Este cel care poate să vă spună cu adevărat ce agenți are, ce pot face aceștia, cine este responsabil, care este costul lor și rentabilitatea investiției.

Am petrecut 2026 descoperind cum să aducem AI în producție. 2027 va fi despre a înțelege ce să facem odată ce acesta acționează pe cont propriu și cum să îl guvernanăm într-un mod care să sporească securitatea și conformitatea fără a sacrifica eficiența.