Ce împiedică cu adevărat pilotul dvs. de AI Agentic — și cum să îl remediați

Presiunea de a integra imediat AI în sistemele dvs. legacy poate fi copleșitoare. Și dacă ați crezut că solicitările constante ale conducerii de a adăuga AI agentic în procesele dvs. au atins un punct culminant în 2025, pregătiți-vă pentru o și mai mare urgență în 2026.

Cu această presiune de a adăuga AI agentic cât mai curând posibil, este firesc să vă grăbiți să începeți un nou pilot fără a înțelege pe deplin cerințele unui astfel de proiect. De aceea, majoritatea covârșitoare a întreprinderilor sunt în prezent implicate în piloți de AI, dar doar o mică parte dintre acești piloți sunt vreodată implementați.

Aproape 100 la sută din piloții de AI eșuează. Nu este o exagerare.

De ce urgența? Pentru că AI-ul agentic poate transforma cu adevărat afacerea dvs. În cazul serviciului clienți, piloții de AI arată companiilor o eficiență crescută, transformând suportul într-un activ strategic în loc de un centru de cost. În timp ce AI-ul gestionează întrebările repetitive, agenții pot acorda atenția lor completă problemelor de suport complexe și dificile. AI-ul nu numai că asistă agenții de suport și îi ajută să obțină o mai mare fericire a clienților, dar le permite companiilor să-și redirecționeze resursele către activități generatoare de venituri.

Puneți o bază solidă pentru integrare

Să ne gândim la un pilot de AI agentic ca la construirea unei case. În loc să începeți construcția pe ceea ce există deja, faceți o curățenie și turnați o fundație puternică. Nu puteți arunca cărămizi de AI peste un sistem legacy construit cu tehnologii învechite și surse de date proaste. Pentru a funcționa corect, AI-ul are nevoie de integrări curate, date accesibile și API-uri moderne. Piloții de AI expun unde modernizarea este necesară în mod deosebit și accelerează cheltuielile, justificând o creștere a blocurilor de construcție necesare în jurul sistemelor pe care agenții AI trebuie să le acceseze, sau pur și simplu eșuează.

Există o prăpastie uriașă între piloții eșuați și implementările de succes. Este crucial ca soluția dvs. să se integreze cu fluxurile de lucru și instrumentele existente fără întrerupere. De aceea, AI-ul agentic nu este doar un alt instrument; dacă este integrat corect, AI-ul atinge toate părțile companiei dvs. De ce? Să ne întoarcem la exemplul serviciului clienți: AI-ul trebuie să învețe în timp real pentru a se potrivi cu vocea companiei, dând prioritate confidențialității, în special în industrii precum sănătatea sau finanțele, unde încrederea este critică. Trecând de la chatbot-uri la AI agentic, echipa dvs. de suport trece de la un model pasiv, de cerere și așteptare, la un serviciu interactiv și autonom.

Identificați provocările potențiale de date, context și flux de lucru

AI-ul agentic funcționează pe baza datelor, iar o provocare mare cu care se confruntă întreprinderile provine din imaturitatea datelor: informațiile sensibile, esența oricărei companii, pur și simplu nu sunt gata pentru AI. Aceste informații pot fi de calitate scăzută sau greu de accesat; sistemele interne pot avea o supraveghere slabă a guvernanței, ceea ce duce la expunerea datelor private și sensibile.

Două provocări suplimentare au de-a face cu contextul și claritatea fluxului de lucru. În acest caz, contextul este pur și simplu ce informații permiteți AI-ului să acceseze. Pentru a funcționa eficient, procesul dvs. agentic trebuie să consume mult mai mult decât o mostră mică de date; are nevoie de toate. Pentru multe organizații, acest lucru creează o problemă de încredere. Soluția? Aduceți AI-ul în interiorul companiei pentru a păstra datele sensibile în siguranță.

Încorporarea AI-ului în fluxurile de lucru cunoscute este o modalitate cu impact redus de a obține randamentul AI-ului. În timp ce cel mai mare avantaj al AI-ului vine atunci când gestionează fluxuri noi care nu au fost posibile înainte de AI, cum ar fi oferirea de suport contextual într-un produs, calea cea mai rapidă de integrare a AI-ului într-o întreprindere este de a îl încorpora în instrumente și fluxuri de lucru existente și de a-l lăsa să conecteze punctele din spatele scenei. De asemenea, este extrem de important ca adevărata valoare a pilotului dvs. de AI să fie înțeleasă în cadrul fluxului dvs. de lucru. Toată lumea, de la conducere până la nivelul de bază, ar trebui să înțeleagă beneficiile și utilizările AI-ului, unde poate și nu poate adăuga valoare vieții lor zilnice. AI-ul nu poate fi o cutie neagră pe care nimeni nu o înțelege … ar trebui să o înțeleagă.

În final, software-ul de AI agentic necesită o arhitectură de securitate mai strictă, pur și simplu pentru că aceste sisteme pătrund în comportamentul utilizatorilor, învățând în mod constant din aceste informații și luând acțiuni pe baza cunoștințelor. Cel mai bun suport de servicii clienți cu adevărat examinează problema, luând în considerare toate datele disponibile, pentru a dezvolta soluții durabile care sunt bazate pe rezoluții.

Informațiile trebuie protejate, dar nu și blocate. Atâta timp cât companiile împiedică fluxul de informații către AI, vor continua să subestimeze și să vadă piloți eșuați. Cu toate acestea, echipele de securitate nu vor permite ca anumite date și API-uri să fie partajate cu furnizorii de cloud, deoarece aceasta extinde perimetrul de securitate al companiei către un furnizor cu care nu au control.

Aruncați vechea carte de management a schimbării

AI-ul agentic se schimbă în mod constant, transformând în mod constant afacerea dvs. Acest lucru înseamnă că managementul tradițional al schimbării, care vine cu un punct final, trebuie actualizat. Cu actualizări continue ale modelului, AI-ul agentic forțează întreprinderile să iasă din ciclul obișnuit de întreținere post-implementare. Flexibilitatea și capacitatea de a se adapta rapid la noile actualizări sunt cheia.

Cu un proces care se actualizează în mod constant, securitatea trebuie să fie solidă. În timp ce ați abordat infrastructura mai devreme în pilot, trebuie să actualizați în mod constant utilizatorii despre noile modele pentru a vă asigura că totul este utilizat în mod corespunzător.

Acest lucru înseamnă că este crucial să scurtați fereastra de integrare pentru a vă asigura că utilizatorii au suficient timp pentru a învăța noile procese și pentru a se antrena în mod corespunzător. Găsiți un pilot de AI care nu necesită un volum semnificativ de lucru de inginerie pentru a conecta fiecare sursă de date. Cu o proiectare fără integrare, unele piloți pot fi implementați nu în luni, ci literalmente în ore. Acest lucru oferă întreprinderilor un randament mult mai realizabil.

Și rețineți, AI-ul agentic funcționează doar atunci când poate lua acțiuni: interogarea bazelor de date, declanșarea fluxurilor de lucru și accesarea înregistrărilor clienților. Acest lucru necesită o integrare profundă cu sisteme sensibile, ceea ce poate fi o perspectivă care provoacă anxietate. Securitatea este doar unul dintre motivele pentru care o abordare cloud-first a AI-ului nu se va scala. Anul acesta, așteptați-vă ca mai multe întreprinderi să caute implementări autogazificate și private-cloud, care vor deveni în curând standardul pentru orice întreprindere serioasă despre operațiuni autonome. Acesta este un fundament solid și cheia pentru a construi o structură care durează.