Ce împiedică cu adevărat pilotul dvs. de inteligență artificială agentică – și cum să îl remediați

Presiunea de a integra imediat inteligența artificială în sistemele dvs. legacy poate fi copleșitoare. Și dacă ați crezut că cererile constante ale conducerii de a adăuga inteligență artificială agentică în procesele dvs. au atins un punct culminant în 2025, pregătiți-vă pentru o și mai mare urgență în 2026.

Cu această presiune de a adăuga inteligență artificială agentică cât mai curând posibil, este firesc să vă grăbiți să începeți un nou pilot fără a înțelege pe deplin cerințele unui astfel de proiect. De aceea, majoritatea covârșitoare a întreprinderilor urmăresc în prezent piloți de inteligență artificială, dar doar o mică parte dintre acești piloți sunt vreodată implementați.

Aproape 100 la sută din piloții de inteligență artificială eșuează. Nu este o exagerare.

De ce urgența? Este pentru că inteligența artificială agentică poate transforma cu adevărat afacerea dvs. În cazul serviciului clienți, piloții de inteligență artificială arată companiilor o eficiență crescută, transformând suportul într-un activ strategic în loc de un centru de cost. În timp ce inteligența artificială gestionează întrebările repetitive, agenții pot acorda atenția lor deplină problemelor complexe de suport. Inteligența artificială nu numai că asistă agenții de suport și îi ajută să obțină o mai mare fericire a clienților, dar le permite și companiilor să redirecționeze resursele către activități generatoare de venituri.

Puneți o bază solidă pentru integrare

Să ne gândim la un pilot de inteligență artificială agentică ca la construirea unei case. În loc de a începe pur și simplu construcția pe ceea ce există deja, faceți o curățenie și turnați o fundație solidă. Nu puteți pune cărămizi de inteligență artificială deasupra unui sistem legacy construit cu tehnologii învechite și surse de date proaste. Pentru a funcționa corect, inteligența artificială are nevoie de integrări curate, date accesibile și API-uri moderne. Piloții de inteligență artificială expun unde modernizarea este necesară și accelerează cheltuielile, justificând o creștere a blocurilor de construcție necesare în jurul sistemelor pe care agenții de inteligență artificială trebuie să le acceseze, sau pur și simplu eșuează.

Există o prăpastie vastă între piloții eșuați și implementările de succes. Este esențial ca soluția dvs. să se integreze cu fluxurile de lucru și instrumentele existente fără a le perturba. De aceea, inteligența artificială agentică nu este doar un alt instrument; dacă este integrată corect, inteligența artificială atinge toate părțile companiei dvs. De ce? Să ne întoarcem la exemplul serviciului clienți: inteligența artificială are nevoie să învețe în timp real pentru a se potrivi cu vocea companiei, priorizând în același timp confidențialitatea, mai ales în industrii precum sănătatea sau finanțele, unde încrederea este critică. Trecând de la chatbot-uri la inteligență artificială agentică, echipa dvs. de suport trece de la un model pasiv, de cerere și așteptare, la un serviciu interactiv și autonom.

Identificați provocările potențiale de date, context și flux de lucru

Inteligența artificială agentică funcționează pe baza datelor, iar o provocare majoră cu care se confruntă întreprinderile provine din imaturitatea datelor: informațiile sensibile, sângele vital al oricărei companii, pur și simplu nu sunt gata pentru inteligență artificială. Aceste informații pot fi de calitate scăzută sau greu de accesat; sistemele interne pot avea o supraveghere slabă, ceea ce duce la expunerea datelor private sensibile.

Două provocări suplimentare se referă la context și claritatea fluxului de lucru. În acest caz, contextul este pur și simplu ce informații permiteți inteligenței artificiale să acceseze. Pentru a funcționa eficient, procesul dvs. agentic are nevoie să consume mult mai mult decât o mostră mică de date; are nevoie de toate. Pentru multe organizații, acest lucru creează o problemă de încredere. Soluția? Aduceți inteligența dvs. artificială în interiorul companiei pentru a păstra datele sensibile în siguranță.

Încorporarea inteligenței artificiale în fluxuri de lucru cunoscute este o modalitate foarte puțin invazivă de a obține randamentul inteligenței artificiale. În timp ce cel mai mare avantaj al inteligenței artificiale vine atunci când gestionează fluxuri noi care nu au fost posibile înainte de inteligența artificială, cum ar fi oferirea de suport contextual într-un produs, calea cea mai rapidă de integrare a inteligenței artificiale într-o întreprindere este de a o încorpora în instrumente și fluxuri de lucru existente și de a o lăsa să conecteze punctele din spatele scenei. De asemenea, este extrem de important ca valoarea reală a pilotului dvs. de inteligență artificială să fie înțeleasă în cadrul fluxului de lucru. Toată lumea, de la conducerea executivă până la nivelurile inferioare, ar trebui să înțeleagă beneficiile și utilizările inteligenței artificiale, unde poate și nu poate adăuga valoare vieții lor de zi cu zi. Inteligența artificială nu poate fi o cutie neagră pe care nimeni nu o înțelege … ei trebuie să o înțeleagă.

În cele din urmă, software-ul de inteligență artificială agentică necesită o arhitectură de securitate mai strictă, deoarece aceste sisteme pătrund în comportamentul utilizatorilor, învățând în mod constant din aceste informații și luând măsuri pe baza cunoștințelor. Suportul real de inteligență artificială pentru servicii clienți examinează cu adevărat problema, luând în considerare toate datele disponibile, pentru a dezvolta soluții durabile care sunt bazate pe rezoluții.

Informațiile trebuie protejate, dar nu și închise. Atâta timp cât companiile împiedică fluxul de informații către sistemele de inteligență artificială, vor continua să subperformeze și să vadă piloți eșuați. Însă echipele de securitate nu vor permite niciodată ca anumite date și API-uri să fie partajate cu furnizorii de cloud, deoarece aceasta extinde perimetrul de securitate al companiei către un furnizor cu care nu au niciun control.

Scoateți vechea carte de schimbare a managementului

Inteligența artificială agentică se schimbă în mod constant, transformând în mod constant afacerea dvs. Acest lucru înseamnă că managementul tradițional al schimbării, care vine cu un punct final, trebuie actualizat. Cu actualizări continue ale modelului, inteligența artificială agentică forțează întreprinderile să iasă din ciclul obișnuit de întreținere post-implementare. Flexibilitatea și capacitatea de a se adapta rapid la noile actualizări sunt cheia.

Cu un proces care se actualizează în mod constant, securitatea trebuie să fie solidă. În timp ce ați abordat infrastructura mai devreme în pilot, trebuie să informați în mod constant utilizatorii despre noile modele pentru a vă asigura că totul este utilizat în mod corespunzător.

Acest lucru înseamnă că este crucial să scurtați fereastra de integrare pentru a vă asigura că utilizatorii au suficient timp pentru a învăța noi procese și pentru a se pregăti în mod corespunzător. Găsiți un pilot de inteligență artificială care nu necesită o muncă de inginerie semnificativă pentru a conecta fiecare sursă de date. Cu o proiectare fără integrare, unele piloți pot fi implementați nu în luni, ci literalmente în ore. Acest lucru oferă întreprinderilor un randament mult mai realizabil.

Și rețineți, inteligența artificială agentică funcționează doar atunci când poate lua măsuri: interogarea bazelor de date, declanșarea fluxurilor de lucru și accesarea înregistrărilor clienților. Acest lucru necesită o integrare profundă cu sisteme sensibile, ceea ce poate fi o perspectivă care provoacă anxietate. Securitatea este doar unul dintre motivele pentru care o abordare de inteligență artificială bazată pe cloud nu va scala. Anul acesta, așteptați-vă ca mai multe întreprinderi să cerceteze implementările auto-găzduite și cu cloud privat, care vor deveni în curând standardul pentru orice întreprindere serioasă despre operațiuni autonome. Este o bază solidă și cheia pentru a construi o structură care durează.