În ultimii câțiva ani, industria alimentară a fost în mijlocul unui vârtej condus de tehnologie – unul care a schimbat modul în care comercianții cu amănuntul își desfășoară activitatea și interacționează cu clienții. Aplicațiile mobile conectează cumpărătorii cu programe de loialitate, comenzi online, inspirație pentru rețete și multe altele. Tehnologia din magazin face ca experiența clientului să fie mai fluidă și mai eficientă. În multe privințe, industria nu seamănă deloc cu acum 20 de ani.

Inteligența artificială are și el un rol de jucat, iar consumatorii sunt încântați de asta. Cazurile de utilizare emergente au potențialul de a transforma modul în care se întâmplă cumpărăturile alimentare. Dacă cumpărătorii fac o fotografie a unei rețete pe care ar dori să o pregătească, AI poate genera o listă de cumpărături digitală pentru ei. Cercetarea Lobyco din 2024 a constatat că 70% dintre cumpărători au fost interesați în utilizarea AI în acest fel.

Dacă interesul consumatorilor este un indiciu, suntem siguri că vom vedea un grad sporit de integrare AI în tehnologia alimentară în următorii câțiva ani. Dar asta nu este tot ce poate face tehnologia. Pentru băcănii, cea mai puternică aplicație a inteligenței artificiale constă în stimularea interacțiunii personalizate cu clienții. Dar acest caz de utilizare nu este încă norma în America de Nord.

Personalizarea bazată pe inteligență artificială este încă o lucrare în desfășurare pentru America de Nord.

În întreaga lume, comercianții cu amănuntul de alimente au îmbrățișat pe deplin AI ca partener cheie în strategiile lor de implicare. Magazinele trimit consumatorilor oferte și promoții extrem de personalizate pe baza profilurilor lor personale de cumpărături. Dacă, de exemplu, un anumit cumpărător cumpără întotdeauna o Coca-Cola dietetică cu alimentele săptămânale, poate primi un cupon pentru o Coca-Cola dietetică gratuită în timpul următoarei vizite. Cumpărătorii apreciază și au ajuns să se aștepte la acest nivel de personalizare, fie în promoțiile lor digitale săptămânale, fie ca premii de la mini-jocuri bazate pe aplicații. Se simt ca în magazinele lor locale într-adevăr ști le și anticipează nevoile lor individuale de cumpărături.

Pentru mulți consumatori nord-americani, această realitate poate fi o activitate în curs. Asta pentru că mulți băcănii nord-americani nu au adoptat AI în acest fel. Nu oferă promoții personalizate ca și omologii lor din întreaga lume. Mai degrabă, ei emit cupoane în masă – uneori în inserții tipărite în ziare sau prin poștă, alteori în formate digitale – și speră că câțiva aleși vor rezona cu cumpărătorii care le primesc și le examinează cu atenție.

De ce este industria așa în America de Nord?

Tehnologia este un obstacol, dar nu este singurul.

O mare parte a puzzle-ului de personalizare este, desigur, isprava logistică necesară. În timp ce mulți băcănii nord-americani au deja o mulțime de date anonime ale clienților interne (adică, înregistrările cumpărăturilor agregate), este posibil să nu aplice acele date într-un mod care să faciliteze analiza AI.

În prezent, aceste echipe de băcănie folosesc procese manuale, ineficiente pentru a crea, actualiza și partaja foi de calcul între ele. Ei pot avea la dispoziție instrumente digitale pentru a ajuta la analiza datelor, dar nu într-un mod semnificativ - nu la scară.

A merge mai departe cu personalizarea bazată pe inteligență artificială înseamnă crearea și îmbrățișarea unei singure surse de adevăr; unul care trăiește în cloud și se actualizează în timp real. De acolo, este vorba despre verificarea și implementarea soluțiilor AI și ML care pot analiza datele, pot identifica modele și pot crea nișe de clienți pe baza profilurilor de achiziție. De exemplu, un segment poate fi creat pentru clienții care cumpără exclusiv articole organice.

Odată cu segmentarea clienților în curs, echipele de băcănie trebuie să colaboreze cu AI și ML pentru a dezvolta campanii de promovare în curs de desfășurare care să rezoneze cu fiecare segment. Aceasta devine o știință; un joc de precizie. Spre deosebire de modelul tradițional de cupoane nord-americane, personalizarea bazată pe inteligență artificială se referă la calitate, nu la cantitate. Comercianții cu amănuntul pot oferi fiecărui client doar cinci promoții pe săptămână, dar, datorită inteligenței artificiale, aceste promoții sunt toate slam dunks. Pentru mulți cumpărători, aceasta ar fi o schimbare majoră, deoarece aceștia pot revizui în mod regulat zeci de oferte înainte de a găsi una care să se alinieze preferințelor lor.

Trecerea de la „înainte” la „după” personalizării bazate pe inteligență artificială este o mare acțiune. Echipele vor trebui să învețe noi instrumente, liderii vor trebui să creeze noi fluxuri de lucru, iar echipele de marketing vor trebui să dezvolte mesaje orientate către clienți, care să comunice în mod transparent modul în care datele sunt acum utilizate.

Punerea în aplicare a tehnologiei potrivite va fi o operațiune considerabilă pentru comercianții nord-americani. Dar acest lucru nu este tot ceea ce este necesar pentru a merge mai departe cu personalizarea. Ceea ce urmează va schimba fundamental modul în care retailerii fac parteneriate cu furnizorii lor.

Retailerii trebuie să-și modifice și parteneriatele de afaceri.

Pentru a implementa AI ca motor cheie al promoțiilor clienților, comercianții cu amănuntul vor trebui, de asemenea, să-și deconstruiască strategia de promovare existentă.

Nu este unic pentru băcănii să colaboreze cu furnizorii lor în promoțiile clienților. Furnizorii au în mod clar o miză mare în joc aici; produsele lor sunt oferite cu reduceri sau chiar gratuit. Ceea ce este unic, totuși, este că mulți furnizori nord-americani dețin controlul asupra articolelor care sunt promovate și când.

În mod tradițional, atunci când magazinele alimentare emit cupoane, o fac pe baza strategiilor și inițiativelor de marketing ale furnizorilor. Produsele pot fi selectate pentru a se alinia cu o campanie de marketing sezonieră, cu o nouă lansare de arome sau cu un KPI care trebuie îndeplinit. Consumatorii pot ajunge foarte bine să aprecieze cupoanele care le sunt oferite, dar preferințele lor nu sunt prioritare.

Acesta este ceea ce trebuie să se schimbe pentru ca personalizarea bazată pe inteligență artificială să funcționeze; odată cu noua tehnologie, apar noi moduri de gândire. Aceleași capabilități care conduc la segmentarea clienților (recunoașterea modelelor și analiza datelor) pot fi aplicate fără probleme și pentru a genera strategii de promovare. Băcănii pot afla cu ușurință ce produse sunt cele mai favorizate și când, pe baza factorilor interni și externi, cum ar fi vremea, vacanțele viitoare, elasticitatea prețurilor și multe altele. Această informație poate sprijini în mod direct strategiile de promovare, punând consumatorii direct pe scaunul șoferului.

Chiar dacă furnizorii nu vor mai direcționa promoțiile, totuși vor câștiga. Realinierea strategiilor de promovare are ca rezultat o utilizare mai eficientă și rezonabilă a resurselor. Cumpărătorilor li se vor oferi doar promoții pe care probabil le vor valorifica. Aceștia vor fi încurajați în continuare să încerce noi soiuri, arome și produse, dar într-un mod susținut de date și probabil să reușească. Furnizorii vor experimenta toate beneficiile loialității mărcii și ale marketingului, dar fără resurse irosite.

Tehnologia este deja aici. Este o chestiune de aplicare.

Continuarea cu personalizarea bazată pe inteligență artificială va ajuta chiar și supermarketurile mari să insufle un sentiment de oraș mic în implicarea clienților lor. Făcând clienții să se simtă mai apreciați la nivel individual, comercianții nord-americani pot face minuni pentru loialitatea magazinului.

Această abordare a fost folosită în întreaga lume de ani de zile, cu un succes enorm. Acum se rezumă la adoptatorii târzii. Retailerii care adoptă personalizarea AI îi vor depăși rapid pe cei care nu o fac. Este doar o chestiune de a începe.