Ce să faci când schimbările COVID fac datele tale învechite – Lideri de gândire

Pentru oameni, imprevizibilitatea vieții este o preocupare existențială. Este o amenințare similară pentru modelele analitice. La fel ca noi, algoritmii încearcă să prevadă viitorul prin generalizarea evenimentelor trecute. Cu cât istoria este mai haotică, cu atât ne luptăm mai mult să creăm un model din haos.

Acum o lună credeam că COVID ar putea fi terminat. Acum, cu apariția variantei Delta, economia se află într-o dans ciudat între deschis și închis. Și dacă am vrea să aflăm ce urmează — să zicem, dacă am hrăni un model predictiv cu un rezumat al ultimilor doi ani și jumătate — ar putea să ne spună că ne îndreptăm spre o nouă carantină.

Datele, ca alimentele sau tendințele modei, expiră. Dacă veți furniza modelelor dumneavoastră doar date istorice limitate, nu pot să vă ofere o imagine foarte precisă a ceea ce se întâmplă pe piață astăzi, cu atât mai puțin ce se va întâmpla mâine.

Când realitatea vieții de zi cu zi se schimbă săptămânal și chiar zilnic, trebuie să reîmprospătați modelele dumneavoastră în mod constant, cu noi active de date și noi dimensiuni care oferă perspective asupra contextului actual.

Când realitatea se schimbă, trebuie să vă schimbați și dumneavoastră

Fiecare fluctuație în ghidurile de siguranță publică a declanșat o schimbare remarcabilă în comportamentul consumatorilor. Din nefericire, fiecare dintre aceste schimbări în comportamentul consumatorilor a făcut ca o parte semnificativă a modelelor analitice ale organizațiilor să devină învechite.

Acum gândiți-vă la companiile care, în ciuda schimbărilor constante, și-au menținut și chiar au crescut afacerile în timpul pandemiei. Ei au acționat rapid pentru a găsi seturile de date potrivite care le-ar fi putut oferi vizibilitate asupra obiceiurilor în schimbare ale clienților. Companiile care au încercat să se țină de sursele lor vechi de date, chiar dacă lumea s-a schimbat complet, și-au pierdut cotă de piață.

Industria de retail, de exemplu, a trebuit să adopte tranziția masivă către cumpărăturile online la începutul pandemiei, complexitatea tranzacțiilor online-offline (cum ar fi ridicarea de la margine) și renașterea experiențelor cu persoane fizice, pe măsură ce restricțiile COVID au fost ridicate.

Companiile de retail avizate au căutat surse de date alternative pentru a oferi contextul adecvat la fiecare etapă a procesului. La început, au căutat seturi de date legate de COVID — care includeau date de la CDC despre răspândirea bolii, de exemplu — pentru a ajusta modelele lor de previziune a vânzărilor. Apoi, au examinat traficul pietonal versus traficul online pentru a determina abordarea redeschiderii. Pe măsură ce pandemia a continuat, companiile de retail au examinat datele de vânzări și cheltuieli cu cardul de credit împotriva atributelor demografice pentru a înțelege cum s-a schimbat profilul lor obișnuit de client.

Deja vu al deteriorării datelor

Chiar dacă ne uităm cu toții spre redeschidere (oricând va veni), această schimbare societală dramatică avertizează despre un rezultat similar cu cel al primului lockdown global. Organizațiile care și-au antrenat modelele analitice folosind seturi de date legate de piața din era pandemiei vor trebui din nou să caute surse noi.

Dar, spre deosebire de primul lockdown, de data aceasta avem ocazia să ne pregătim pentru schimbarea semnificativă când vine. Știm că vom trebui să găsim surse de date alternative și să creăm modele care pot face sens din noua realitate.

Deci, ce ar trebui să faceți atunci când știți că datele dumneavoastră vor expira? În primul rând, căutați modalități de a extinde sursele de date dincolo de datele istorice. Organizațiile cu programele analitice cele mai puternice tratează achiziția de date în același mod în care tratează achiziția de clienți — construiesc o abordare escalabilă pentru descoperirea, verificarea și integrarea continuă a noilor active de date. Această abordare se reduce la trei componente: oameni, sisteme și procese, în această ordine.

Oameni

Există multe surse de date acolo. Cum știți dacă cele pe care le utilizați funcționează? Cum știți ce lipsește? Prin construirea unei echipe dedicate achiziționării datelor potrivite, lucrând cu furnizori pentru a face acest lucru și gestionând propriile active de date. Rolurile de angajat includ un șef de achiziție de date, arhitecți de date, strategi de date și oameni de știință de date.

Sisteme

Amintiți-vă cum unele companii au luptat cu tranziția la munca de acasă pentru că nu aveau IT centralizat? Este o lecție de care încă avem nevoie atunci când vine vorba de modele analitice. Am văzut mari organizații care cumpără și integrează aceleași date de două sau trei ori la diferite etape. Un loc centralizat în care diferitele părți ale afacerii pot colabora la seturile de date care intră în organizație este necesar.

Mai mult decât atât, ecosistemul dvs. de achiziție de date ar trebui să vă permită să iterați pe o varietate de date și să accelerați ciclurile de viață ale produselor, testelor și inițiativelor dvs. de afaceri. În câteva zile, ar trebui să puteți nu numai să catalogați noi surse de date, ci și să le implementați în producție. Timpul este totul atunci când realitatea se schimbă atât de repede.

Procese

Vorbind despre timp, dacă durează organizației dumneavoastră două sau trei luni pentru a examina o singură sursă de date (și mai mult pentru a o integra) aceasta este un semn că nu sunteți foarte bine pregătiți pentru a absorbi noi date. Creați un flux de lucru pentru ciclul de viață al achiziției de date, de la testare la cumpărare și integrare. Acest proces ar trebui să implice un parteneriat transfuncțional format din IT, achiziții, juridic, conformitate și securitate, astfel încât fiecare echipă să poată aborda problemele de sursă respective.

Concluzie

Liderii inteligenți de date știu că sursele de date sunt un activ competitiv pentru reacționarea rapidă la condițiile de piață. Odată ce ați investit într-o strategie de achiziție de date, nu contează dacă ne întoarcem în carantină sau ne recuperăm rapid. Veți fi gata să aterizați pe picioare în orice perturbare majoră.