Cariere în IA 101
Ce este un inginer de date? Salariu, responsabilități și plan de carieră

Datele sunt noul petrol. Dar cine extrage și rafinează acest petrol? Inginerii de date! Inginerii de date proiectează și dezvoltă sisteme pentru a converti datele brute în date de înaltă calitate care pot fi utilizate pentru analiză și modelare.
Primul pas al oricărei organizații axate pe date este să colecteze date din surse disparate. Datele sunt apoi transformate în formatul necesar și încărcate în infrastructura de date. Oamenii de știință și analiștii de date pot apoi accesa datele pentru a extrage informații și a rezolva probleme de afaceri. Inginerul de date conduce întregul acest proces. Fără ingineri de date, organizațiile nu vor putea utiliza eficient datele, ceea ce poate duce la pierderea de oportunități de afaceri.
Ingineria de date este o carieră bine plătită. Conform estimărilor Glassdoor, salariul mediu al unui inginer de date este de 113.784 de dolari pe an în Statele Unite.
În acest blog, vom discuta motivele, responsabilitățile și planul de carieră pentru a deveni un inginer de date foarte calificat și cum se diferențiază un inginer de date de un om de știință de date.
De ce să devii inginer de date?
Inginerii de date sunt nevoia orei. Ei sunt o parte integrantă a strategiei de date a unei companii, deoarece viteza, volumul și varietatea cu care producem date cresc rapid.
Până la sfârșitul anului 2025, peste 180 de zettabyți de date vor fi create, capturate și consumate. Avem nevoie de ingineri de date pentru a gestiona o cantitate atât de mare de date brute. Cu o cerere atât de ridicată, oferă o carieră promițătoare în ecosistemul de date.
Responsabilitățile unui inginer de date
Responsabilitatea unui inginer de date este de a înțelege cerințele de date ale organizației și de a construi sisteme pentru a furniza date curate și accesibile. În mod regulat, ei efectuează următoarele sarcini:
- Proiectarea, construirea și întreținerea conductelor de date
- Lucrul cu analiștii și oamenii de știință de date pentru a înțelege mai bine cerințele de date
- Validarea surselor de date și focalizarea pe calitatea datelor
- Asigurarea conformității cu reglementările de date
Cum să devii inginer de date?
Planul de carieră pentru a deveni inginer de date este următorul:
1) Dobândirea de abilități relevante de inginerie de date
a) Programare
Conform unei analize a 17.000 de anunțuri de locuri de muncă pentru ingineri de date, peste 70% dintre recrutori caută candidați cu cunoștințe de Python și SQL. Prin urmare, învățarea Python și SQL ar trebui să fie primul pas pentru a deveni inginer de date. Mai mult, cunoașterea altor limbi de programare, cum ar fi Scala și Java, poate oferi un avantaj competitiv.
b) ETL (Extracție, Transformare, Încărcare)
ETL înseamnă extragerea datelor din diverse surse într-un singur stocare, transformarea lor într-o formă destinată analizei și încărcarea lor într-un depozit de date. Crearea și întreținerea conductelor ETL este o responsabilitate a inginerului de date. Prin urmare, învățarea unor instrumente ETL, cum ar fi Integrate și Talend, este necesară pentru ingineria de date.
c) Sisteme de stocare a datelor
Bazele de date sunt utilizate pentru stocarea datelor colectate. Cunoașterea bazelor de date relaționale, NoSQL și a lacurilor de date ca tipuri de stocare a datelor este esențială.
d) Instrumente de date mari
Înțelegerea instrumentelor de date mari, cum ar fi Apache Spark, Apache Hadoop și Apache Hive, este necesară pentru a deveni inginer de date. Aceste instrumente sunt utilizate pentru prelucrarea, stocarea și interogarea unor volume mari de date.
e) Calcul în cloud
Furnizorii de cloud, cum ar fi AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) și Microsoft Azure, oferă resurse computaționale scalabile pentru stocarea și prelucrarea datelor. Certificările de calcul în cloud pot ajuta la învățarea și practicarea conceptelor fundamentale și avansate ale diferitelor platforme de cloud.
f) Abilități moi
Un inginer de date ar trebui să aibă abilități de comunicare bune pentru a colabora cu alți membri ai echipei, inclusiv oameni de știință de date și analiști de date. Creativitatea și rezolvarea problemelor pot ajuta la rezolvarea provocărilor din ciclul de viață al ingineriei de date.
2) Obținerea de certificări
Certificările îmbunătățesc credibilitatea și câștigă încrederea angajatorului. Certificările de inginerie de date pot fi obținute de la platforme educaționale credibile, cum ar fi Coursera și Udemy. Acestea au un curriculum practic de înaltă calitate, predat de educatorii calificați. Dar, citiți recenziile cursurilor și ale instructorilor înainte de a vă înscrie. Puteți vizita, de asemenea, profilurile de LinkedIn ale inginerilor de date profesioniști pentru a afla care certificări au obținut. Acest lucru vă va oferi o înțelegere mai bună a unor instrumente sau platforme care sunt în tendințe în industrie.
3) Construirea portofoliului de inginerie de date
Un portofoliu este una dintre cele mai bune metode de evaluare a înțelegerii unui subiect de către un candidat. Crearea mai multor proiecte legate de proiectarea și dezvoltarea bazelor de date poate să vă diferențieze de alți solicitanți. Încărcarea proiectului dvs. de inginerie de date pe GitHub și partajarea unui articol de blog care prezintă proiectul pe platforme cum ar fi LinkedIn sau Medium este un pas important pentru a demonstra abilitățile dvs. de date.
4) Obținerea unui loc de muncă de inginer de date la nivel de intrare
În majoritatea cazurilor, ingineria de date nu este o poziție la nivel de intrare. Obținerea unui loc de muncă la nivel de intrare ca analist de date poate fi un bun început. Pe măsură ce câștigați mai multă experiență și abilități, puteți avansa la o poziție de inginer de date.
Principalele diferențe între un inginer de date și un om de știință de date
Deși există unele asemănări între abilitățile și instrumentele utilizate de oamenii de știință de date și inginerii de date, există unele diferențe distincte între ele, după cum urmează:
| Parametru | Inginer de date | Omul de știință de date |
| Responsabilități | Crearea de infrastructuri de date (depozite de date, lacuri de date etc.) pentru analiză este responsabilitatea principală a unui inginer de date | Un om de știință de date este responsabil pentru găsirea unor modele ascunse, construirea de modele și realizarea de previziuni pe date nevizualizate |
| Expertiză | Expertiză în proiectarea bazelor de date și procesele ETL, utilizând Python, SQL și Java | Familiarizare cu vizualizarea datelor, analiza statistică și învățarea automată, utilizând Python sau R |
| Instrumente | Baze de date SQL, MongoDB, Apache Spark, Apache Hadoop și platforme de cloud (AWS, GCP etc.) | Pandas, Scikit-Learn, Tableau, PyTorch/TensorFlow și platforme de cloud |
| Scop final | Furnizarea de date de înaltă calitate și accesibile | Rezolvarea problemelor complexe de afaceri și ajutarea companiilor să ia decizii bazate pe date |
Inginerul de date se situează pe locul 7 în lista celor mai bune locuri de muncă din America a lui Glassdoor pentru 2022. Pe măsură ce rolurile din organizațiile axate pe date devin mai clare, cererea de ingineri de date va continua să crească.
Doriți mai mult conținut legat de inteligența artificială? Vizitați unite.ai












