Ce ne învață inteligența artificială despre civilizațiile antice

Deși predarea oamenilor despre civilizațiile lor antice poate părea un loc de muncă ciudat pentru inteligența artificială, are potențial. În mod tradițional, anchetele arheologice și decriptarea au fost extrem de laborioase. Această tehnologie ar putea automatiza sau simplifica mult din proces, ajutând oamenii să descopere mai mult despre trecut la o rată exponențială.

De ce este nevoie de IA pentru a preda despre civilizațiile antice

Limbajul vorbit este mai mult sau mai puțin universal. De-a lungul istoriei, limbajul scris a fost mult mai rar. Cel mai vechi sistem de scriere cunoscut este scrierea cuneiformă, care a fost inventat în jurul anului 3100 î.Hr. de către sumerieni. Imaginile preliterare sculptate datează din jurul anului 4400 î.Hr., astfel încât academicienii au mii de ani de înregistrări pentru a le traduce.

Există, de asemenea, glife, ceramică, morminte, structuri și statui, fiecare cu o poveste unică. De secole, oamenii au identificat, decriptat și investigat cu atenție aceste curiozități. Urmărirea, descoperirea și succesul sunt răsplătitoare – chiar încântătoare. Cu toate acestea, progresul este lent. Uneori, există un număr extrem de mic de materie, ceea ce creează blocaje.

Ce s-ar întâmpla dacă cercetătorii nu ar trebui să aștepte? Ce s-ar întâmpla dacă ar putea accelera progresul lor de zece ori? Cu IA, acest lucru ar putea fi posibil. Un model avansat, special conceput, ar putea descoperi secrete care au fost ascunse timp de mii de ani.

Puterea unui model de învățare automată constă în automatizare și evoluție. Deoarece învață pe măsură ce procesează informații noi, poate evolua pe măsură ce progresează cercetarea sau proiectele arheologice, efectiv asigurându-și viitorul. Mai mult, necesită o supraveghere umană minimă și poate acționa independent, permițându-i să efectueze sarcini complexe cu mai multe etape de unul singur.

Ce au învățat istoricii despre culturile premoderne folosind IA

Deși IA modernă este relativ nouă, oamenii de știință și arheologii au folosit-o deja pentru a învăța mai multe despre locurile în care trăiau oamenii premoderni și despre modul în care comunicau.

Cuvinte în limbi moarte de mult timp

Un cuvânt poate avea nenumărate înțelesuri, în funcție de intențiile autorului și de contextul compoziției. Acest lucru complică decriptarea. Chiar și fraze simple și fără sens devin puzzle complexe. Gluma “Ce face un ceas când este flămând? Se întoarce pentru a doua oară” este un exemplu bun, deoarece este o joacă de cuvinte. Într-o altă limbă, ar putea fi fără sens.

În trecut, programele de calculator au dat greș în fața acestor nuanțe. Tehnologia de procesare a limbajului natural folosește etichetarea părților de vorbire, tokenizarea și lematizarea pentru a recunoaște morfeme individuale. Cu acest cadru, un algoritm ar putea înțelege nuanțele contextului și înțelesului, chiar și în limbi moarte de mult timp.

De obicei, decriptarea limbilor antice în mod manual a fost o sarcină laborioasă și plină de erori. Acum, un model cu capacități de procesare a limbajului natural ar putea decoda limba scrisă într-o fracțiune din timp.

Să luăm, de exemplu, geoglifele figurative – desene pre-columbiene gravate în nisipurile deșertului. A durat aproape un secol pentru a descoperi 430 de geoglife Nazca în jurul pământului Nazca. Folosind IA, o echipă de cercetare a găsit 303 de noi geoglife, aproape dublând numărul total cunoscut în doar șase luni de anchetă pe teren.

Unde sunt siturile arheologice

Recent, o echipă de cercetare de la Universitatea Khalifa din Abu Dhabi a folosit IA pentru a identifica semne ale unei civilizații vechi de 5.000 de ani sub dunele deșertului Rub al-Khali, cel mai mare deșert din lume. Deoarece se întinde pe o suprafață de peste 250.000 de mile pătrate, este notoriu dificil de studiat. Nisipurile mișcătoare și condițiile aspre complică anchetele arheologice.

Echipa de cercetare a folosit imagini satelitare de înaltă rezoluție și tehnologie de radar cu sinteză de apertură pentru a detecta artefacte îngropate din spațiu. Rezultatele au fost introduse într-un model de învățare automată pentru procesarea imaginilor și analiza geospațială, automatizând ancheta. Acest abordare a fost precisă în limite de 50 de centimetri, demonstrând potențialul său.

Moduri în care IA îmbunătățește înțelegerea epocilor trecute

IA ajută, de asemenea, oamenii de știință să înțeleagă mai mult despre modul în care funcționau civilizațiile antice, oferindu-le o fereastră mai clară asupra trecutului.

Simularea atitudinilor culturale antice

Michael Varnum, șeful departamentului de psihologie socială și profesor asociat la Universitatea de Stat din Arizona, a co-autorizat recent un articol de opinie care propune utilizarea inteligenței artificiale generative pentru a simula atitudinile culturale antice.

Metodele existente au dificultăți în a descoperi mentalitatea sau comportamentul culturilor moarte de mult timp. Varnum spune că oamenii din domeniul său folosesc, de obicei, proxy-uri indirecte, cum ar fi datele arhivate despre ratele de criminalitate sau divorț, pentru a infera valorile și sentimentele oamenilor. Cu toate acestea, această abordare este indirectă și inexactă. Soluția sa este de a antrena o IA pentru a analiza texte istorice.

Cu toate acestea, deși IA ar putea infera opinii și emoții ale oamenilor din înregistrările scrise, insight-urile sale vor fi distorsionate. În mod istoric, capacitatea de a citi și a scrie a fost rară. Varnum admite că orice insight generat de IA ar proveni, probabil, de la indivizi educați, de clasă superioară. Deoarece clasa socială afectează psihologia, analiza nu ar oferi o imagine complet exactă a trecutului.

Reconstruirea obiceiurilor premoderne

Oricând arheologii recuperează obiecte din situri de înmormântare antice sau orașe jumătate îngropate, este nevoie de presupuneri. Chiar dacă știu exact ce a fost folosit un obiect, este posibil să nu poată determina cum funcționează.

În anii 1970, cercetătorii au descoperit o groapă într-un cimitir din epoca bronzului în Iran. Ei au găsit cel mai vechi joc de table intact descoperit vreodată, datând din urmă cu 4.500 de ani. Acesta consta din 27 de piese geometrice, 20 de spații circulare și patru zaruri. Nu a fost găsit niciun manual, astfel încât au putut doar ghici cum să joace.

IA ar putea recrea regulile, readucând jocuri de table uitate de mult timp. Proiectul Digital Ludeme face exact acest lucru. Deja, a acoperit trei perioade de timp și nouă regiuni, făcând aproape 1.000 de jocuri din nou jucabile. Astăzi, aceste reconstrucții sunt disponibile online pentru oricine să le joace.

Ce mai poate fi învățat din aceste culturi antice?

Mai există multe de învățat din IA. Cuneiforma este una dintre cele mai interesante. Astăzi, academicienii au acces la aproximativ 5 milioane de cuvinte sumeriene, milioane mai mult decât romanii au lăsat în latină. Multe dintre numeroasele tablete de argilă descoperite în regiune încă nu au fost decriptate, iar mai multe sunt descoperite aproape zilnic.

Pentru a simplifica procesul, echipa de cercetare folosește IA pentru a reuni fragmente de tablete, reunind piese pentru a accelera decriptarea. De asemenea, o antrenează pentru a decripta cuneiforma, pe care doar câțiva experți o pot face. Viteza de procesare algoritmică ar putea face această tehnologie infinit mai rapidă decât oamenii.

Aceste cunoștințe noi ar putea umple goluri în cărțile de istorie. Deși oamenii au o istorie culturală vastă, multe regiuni rămân neexplorate, deoarece nu au avut tehnologia. Cu tehnici de învățare automată și modele generative, ar putea avea o înțelegere mai profundă a lumii, obținând o nouă perspectivă asupra istoriei.

Cu ajutorul IA în descoperirea siturilor arheologice, decriptarea limbilor moarte de mult timp și traducerea textelor antice, profesioniștii din industrie ar putea găsi noi cărți, relatări istorice, opere de artă și comori. Aceste descoperiri ar putea fi expuse într-un muzeu sau ar putea ajuta descendenții să se conecteze cu strămoșii lor.

Perspectiva viitoare a soluțiilor IA ca unelte arheologice

IA poate decripta limbi moarte de mult timp, localiza mormintele antice și simula practicile antice. Descoperirile sale ar putea ajunge în cărți de istorie sau muzee. Desigur, academicienii ar trebui să fie atenți. Deși această tehnologie este puternică, prejudecățile, inexactitățile și halucinațiile nu sunt neobișnuite. O abordare cu omul în buclă ar putea ajuta la mitigarea acestor probleme.