Rețeaua Neuronală Facilitează Identificarea Diferitelor Puncte în Istorie

O zonă care nu este acoperită atât de mult în ceea ce privește potențialul inteligenței artificiale (IA) este modul în care poate fi utilizată în istorie, antropologie, arheologie și alte domenii similare. Acest lucru este demonstrat de o nouă cercetare care arată cum învățarea automată poate acționa ca un instrument pentru arheologi pentru a diferenția între două perioade majore: Epoca Pietrei de Mijloc (MSA) și Epoca Pietrei Târzii (LSA).

Această diferențiere poate părea ceva ce academia și arheologii deja l-au stabilit, dar nu este deloc așa. În multe cazuri, nu este ușor să se distingă între cele două.

MSA și LSA

Cu aproximativ 300 de mii de ani în urmă, primele seturi de unelte MSA au apărut în același timp cu primele fosile de Homo Sapiens. Aceleași seturi de unelte au fost utilizate până la aproximativ 30 de mii de ani în urmă. O schimbare majoră în comportament a avut loc în jurul anului 67 de mii de ani în urmă, când au avut loc schimbări în producția de unelte de piatră, iar seturile de unelte rezultate au fost LSA.

Seturile de unelte LSA au fost încă utilizate în trecutul recent, iar acum devine clar că trecerea de la MSA la LSA nu a fost deloc un proces liniar. Schimbările au avut loc în diferite momente și în diferite locuri, ceea ce face ca cercetătorii să se concentreze pe acest proces care poate ajuta la explicarea inovației culturale și a creativității.

Baza acestei înțelegeri este diferențierea între MSA și LSA.

Dr. Jimbob Blinkhorn este arheolog la Grupul de Cercetare a Evoluției Africane, Institutul Max Planck pentru Știința Istoriei Umane și Centrul de Cercetare a Cuaternarului, Departamentul de Geografie, Royal Holloway.

„Africa de Est este o regiune cheie pentru a examina această schimbare culturală majoră, nu numai pentru că găzduiește unele dintre cele mai tinere situri MSA și unele dintre cele mai vechi situri LSA, dar și pentru că un număr mare de situri bine excavate și datate fac din aceasta o zonă ideală pentru cercetare utilizând metode cantitative”, spune dr. Blinkhorn. „Acest lucru ne-a permis să reunim o bază de date substanțială de modele de schimbare în producția și utilizarea uneltelor de piatră, care acoperă perioada cuprinsă între 130 și 12 mii de ani în urmă, pentru a examina trecerea de la MSA la LSA.”

Rețele Neuronale Artificiale (ANN)

Studiul se bazează pe 16 tipuri alternative de unelte de-a lungul a 92 de ansambluri de unelte de piatră, cu accent pe prezența sau absența lor. Studiul subliniază constelațiile de forme de unelte care apar adesea împreună, mai degrabă decât fiecare unealtă individuală.

Dr. Matt Grove este arheolog la Universitatea din Liverpool.

„Am utilizat o abordare de Rețea Neuronală Artificială (ANN) pentru a antrena și testa modele care diferențiază ansamblurile LSA de ansamblurile MSA, precum și pentru a examina diferențele cronologice între ansamblurile MSA mai vechi (130-71 de mii de ani în urmă) și mai noi (71-28 de mii de ani în urmă) cu o rată de succes de 94%”, spune dr. Grove.

Rețelele Neuronale Artificiale (ANN) imită anumite caracteristici de procesare a informației ale creierului uman, iar puterea de procesare depinde puternic de acțiunea multor unități simple care acționează împreună.

„ANN-urile au fost descrise uneori ca o abordare de «cutie neagră», deoarece chiar și atunci când sunt foarte de succes, nu este întotdeauna clar de ce”, spune Grove. „Am utilizat o abordare de simulare care deschide această cutie neagră pentru a înțelege care intrări au un impact semnificativ asupra rezultatelor. Acest lucru ne-a permis să identificăm cum variază modelele de compoziție a ansamblurilor de unelte de piatră între MSA și LSA și sperăm că demonstrează cum astfel de metode pot fi utilizate mai larg în cercetarea arheologică în viitor.”

“Rezultatele studiului nostru arată că ansamblurile MSA și LSA pot fi diferențiate pe baza constelației de tipuri de artefacte găsite într-un ansamblu”, spune Blinkhorn. “Apariția combinată a pieselor spate, a tehnologiilor de lamă și bipolară, împreună cu absența uneltelor de nucleu, a tehnologiei de lamă Levallois, a tehnologiei de vârf și a răzuitoarelor, identifică în mod robust ansamblurile LSA, iar modelul opus identifică ansamblurile MSA. În mod semnificativ, acest lucru oferă suport cantitativ pentru diferențele calitative observate de cercetătorii anteriori, care au remarcat că schimbări tipologice cheie au loc odată cu această tranziție culturală.”

Echipa va utiliza acum metoda nou dezvoltată pentru a examina mai în detaliu schimbarea culturală în Epoca Pietrei din Africa.

„Abordarea pe care am adoptat-o oferă un instrument puternic pentru a examina categoriile pe care le utilizăm pentru a descrie înregistrările arheologice și pentru a ne ajuta să examinăm și să explicăm schimbarea culturală în rândul strămoșilor noștri”, spune Blinkhorn.