Rețeaua Neuronală Face Mai Ușor Identificarea Diferitelor Puncte în Istorie

O zonă care nu este acoperită suficient în ceea ce privește potențialul inteligenței artificiale (IA) este modul în care poate fi utilizată în istorie, antropologie, arheologie și alte domenii similare. Acest lucru este demonstrat de o nouă cercetare care arată cum învățarea automată poate acționa ca un instrument pentru arheologi pentru a diferenția între două perioade majore: Epoca Pietrei de Mijloc (MSA) și Epoca Pietrei Târzii (LSA). 

Această diferențiere poate părea ceva ce academia și arheologii au deja stabilit, dar acest lucru este departe de a fi cazul. În multe cazuri, nu este ușor să se distingă între cele două. 

MSA și LSA 

Cu aproximativ 300 de mii de ani în urmă, au apărut primele seturi de unelte MSA în același timp cu primele fosile de Homo Sapiens. Aceleași seturi de unelte au fost utilizate până la aproximativ 30 de mii de ani în urmă. O schimbare majoră în comportament a avut loc cu aproximativ 67 de mii de ani în urmă, când au avut loc schimbări în producția de unelte de piatră, iar seturile de unelte rezultate au fost LSA. 

Seturile de unelte LSA au fost încă utilizate în trecutul recent, iar acum devine clar că trecerea de la MSA la LSA a fost orice, dar nu un proces liniar. Schimbările au avut loc în diferite momente și în diferite locuri, ceea ce face ca cercetătorii să se concentreze pe acest proces care poate ajuta la explicarea inovației și creativității culturale. 

Baza acestui înțeles este diferențierea dintre MSA și LSA.

Dr. Jimbob Blinkhorn este arheolog la Grupul de Cercetare a Evoluției Pan-Africane, Institutul Max Planck pentru Știința Istoriei Umane și Centrul pentru Cercetarea Cuaternară, Departamentul de Geografie, Royal Holloway. 

“Africa de Est este o regiune cheie pentru a examina această schimbare culturală majoră, nu numai pentru că găzduiește unele dintre cele mai tinere situri MSA și unele dintre cele mai vechi situri LSA, dar și pentru că un număr mare de situri bine excavate și datate fac din aceasta o regiune ideală pentru cercetare folosind metode cantitative,” spune dr. Blinkhorn. “Acest lucru ne-a permis să reunim o bază de date substanțială de modele de schimbare în producția și utilizarea uneltelor de piatră, care acoperă perioada cuprinsă între 130 și 12 mii de ani în urmă, pentru a examina trecerea de la MSA la LSA.” 

Rețele Neurale Artificiale (ANN) 

Studiul se bazează pe 16 tipuri de unelte alternative, distribuite în 92 de ansambluri de unelte de piatră, cu accent pe prezența sau absența lor. Studiul subliniază constelațiile de forme de unelte care apar adesea împreună, mai degrabă decât fiecare unealtă în parte. 

Dr. Matt Grove este arheolog la Universitatea din Liverpool.

“Am utilizat o abordare bazată pe Rețele Neurale Artificiale (ANN) pentru a antrena și testa modele care să diferențieze ansamblurile LSA de cele MSA, precum și pentru a examina diferențele cronologice între ansamblurile MSA mai vechi (130-71 de mii de ani în urmă) și cele mai tinere (71-28 de mii de ani în urmă), cu un succes de 94%,” spune dr. Grove. 

Rețelele Neurale Artificiale (ANN) imită anumite caracteristici de procesare a informației ale creierului uman, iar puterea de procesare depinde puternic de acțiunea multor unități simple care acționează împreună. 

“ANN-urile au fost descrise uneori ca o abordare de tip ‘cutie neagră’, deoarece chiar și atunci când sunt foarte de succes, nu este întotdeauna clar de ce,” spune Grove. “Am utilizat o abordare de simulare care deschide această cutie neagră pentru a înțelege care intrări au un impact semnificativ asupra rezultatelor. Acest lucru ne-a permis să identificăm cum variază compoziția ansamblurilor de unelte de piatră între MSA și LSA, și sperăm că acest lucru demonstrează cum astfel de metode pot fi utilizate mai larg în cercetarea arheologică în viitor.” 

“Rezultatele studiului nostru arată că ansamblurile MSA și LSA pot fi diferențiate pe baza constelației de tipuri de artefacte găsite într-un ansamblu, singur,” spune Blinkhorn. “Apariția combinată a unor piese spate, tehnologii de lamă și bipolară, împreună cu absența combinată a uneltelor de nucleu, tehnologiei de lamă Levallois, tehnologiei de vârf și răzuitoarelor, identifică în mod robust ansamblurile LSA, în timp ce modelul opus identifică ansamblurile MSA. În mod semnificativ, acest lucru oferă un sprijin cantitativ pentru diferențele calitative observate de cercetătorii anteriori, care au remarcat că schimbări tipologice cheie au loc odată cu această tranziție culturală.”

Echipa va utiliza acum metoda nou dezvoltată pentru a examina mai în profunzime schimbarea culturală în Epoca Pietrei din Africa. 

“Abordarea pe care am adoptat-o oferă un instrument puternic pentru a examina categoriile pe care le utilizăm pentru a descrie înregistrările arheologice și pentru a ne ajuta să examinăm și să explicăm schimbarea culturală în rândul strămoșilor noștri,” spune Blinkhorn.