Wannie Park, Fondator și CEO al PADO AI – Seria de interviuri

Wannie Park, Fondator și CEO al PADO AI, este un veteran al tehnologiei și energiei, cu peste două decenii de experiență în construirea de companii la intersecția dintre software, energie curată și infrastructură conectată. Înainte de a lansa PADO AI, a ocupat funcții de conducere, inclusiv SVP de Parteneriate și Dezvoltare Corporativă la Bidgely, CEO al Zen Ecosystems și SVP de Dezvoltare Corporativă și Afaceri la Inspire. La începutul carierei sale, a lucrat în funcții de dezvoltare corporativă și investiții strategice la companii precum Belkin și Intel Capital, ajutând la promovarea inovației în tehnologii emergente, IoT și managementul energiei.

PADO AI este o companie de software de orchestrare a energiei, axată pe ajutarea centrelor de date și a facilităților mari să gestioneze consumul de energie în mod mai eficient. Platforma sa utilizează inteligența artificială pentru a analiza cererea de energie în timp real, a prognoza sarcinile și a optimiza utilizarea electricității, a răcirii și a resurselor de energie distribuite. Prin îmbunătățirea modului în care este utilizată infrastructura energetică, compania își propune să ajute operatorii să crească capacitatea de calcul, să reducă costurile operaționale și să sprijine o utilizare mai durabilă a energiei.

Ați construit cariera dvs. la intersecția inovației în energie, dezvoltării corporative și inteligenței artificiale – de la Intel Capital și Belkin la inițiativele de energie curată de la CEIVA, Inspire, Zen Ecosystems și LG NOVA, înainte de a fonda PADO AI. Ce v-a inspirat să lansați PADO AI și cum a influențat experiența dvs. anterioară viziunea dvs. asupra orchestrării energiei bazate pe inteligență artificială în centrele de date?

De-a lungul carierei mele, am experimentat hype-ul, criza și recuperarea unor tehnologii interesante. Acest lucru include buburile internetului din 2000, creșterea rețelelor care oferă networking și IoT la scară și modernizarea rețelei electrice din America de Nord la sfârșitul anilor 2000. Pentru mine, aceste trei schimbări tehnologice majore au culminat cu oportunitatea enormă care este ecosistemul actual din jurul centrelor de date cu inteligență artificială și de ce a fost lansat PADO: o soluție software bazată pe inteligență artificială, născută din convergența puterii, calculului și cloud-ului.

TotalEnergies a anunțat recent utilizarea Acordurilor de Cumpărare a Puterii (PPA) pentru a furniza energie electrică regenerabilă unui centru de date Google. Cum evaluați această schimbare mai largă către contracte de energie regenerabilă pe termen lung pentru infrastructura hiperscalabilă?

Îl văd ca o mare victorie pentru sursele regenerabile de energie. Cu toate acestea, nu aș cataloga acest lucru ca o schimbare mai largă către sursele regenerabile de energie. Mai degrabă, este mai mult o reflectare a accesului la putere și a timpului de alimentare. În acest caz, numerele au fost corecte. Cu fiecare anunț de acest fel, veți vedea probabil 10 care sunt alimentate cu gaz, în spatele contorului.

Pe măsură ce sarcinile de lucru cu inteligență artificială cresc rapid cererea de putere, observați o schimbare fundamentală în modul în care operatorii de centre de date abordează integrarea surselor de energie regenerabilă?

Ce văd este o încercare mai concertată de a dezvolta sisteme de stocare a energiei, aliniate cu sisteme de răcire mai eficiente și mai durabile. Acest lucru echilibrează unele dintre problemele de intermitență legate de sursele regenerabile de energie. Construirea și implementarea strategiilor de stocare durabilă permite o integrare mai mare a surselor regenerabile de energie, permițând centrelor de date să mențină timpul de funcționare.

Care sunt cele mai mari bariere structurale sau operaționale cu care se confruntă centrele de date existente atunci când încearcă să integreze pe deplin surse de energie regenerabilă, cum ar fi energia solară, în sistemele existente?

Principalele bariere sunt complexitatea infrastructurii și lipsa telemetriei în timp real. Sistemele existente au fost construite pentru sarcini constante și previzibile și adesea lipsesc stratul de software necesar pentru a gestiona intermitența energiei solare fără a pune în pericol timpul de funcționare. Și aș adăuga, pe baza comentariilor mele din întrebarea 3, un sistem de stocare a energiei (BESS) ar fi un multiplicator de forță atunci când se ia decizia de a integra surse regenerabile de energie, cum ar fi energia solară.

Din experiența dvs. de a consilia operatori și furnizori de utilități, de ce multe centre de date se confruntă cu dificultăți în a echilibra cerințele stricte de fiabilitate cu obiectivele de decarbonizare?

Din perspectiva centrelor de date, fiabilitatea și decarbonizarea sunt adesea văzute ca un joc cu sumă zero – pentru a obține una, se sacrifică cealaltă. Centrele de date prioritizează în mod natural “cinci-nouă” fiabilitatea mai presus de orice altceva, astfel încât obiectivele de decarbonizare sunt adesea subordonate.

Platformele de orchestrare a energiei, alimentate de inteligență artificială și învățare automată, câștigă teren. Cum schimbă orchestrarea în timp real economia și fiabilitatea resurselor de energie distribuite în medii critice pentru misiune?

Centrele de date funcționează într-un mediu de putere existent, cu o capacitate de calcul fixă.

Orchestrarea transformă energia dintr-un cost fix într-un activ dinamic care oferă o productivitate mai mare, fie că este vorba de venit, producție de tokenuri etc. Alinierea orchestrării cu diferite resurse de energie distribuite (DER) vă permite să multiplicați impactul, fie că este vorba de decarbonizare, venit, producție de tokenuri etc.

Cum poate fi software-ul de orchestrare stratificat peste infrastructura existentă fără a necesita reconstrucții majore și costisitoare?

Software-ul de orchestrare poate și ar trebui să fie proiectat ca un strat de software inteligent care se integrează prin API cu sistemele existente, fie că este vorba de un sistem de management al clădirii (BMS), un sistem de management al centrelor de date (DCIM), precum și resurse de energie distribuite (DER). Acest lucru ar minimiza orice reconstrucție majoră.

Pe măsură ce operatorii cântăresc fiabilitatea, costul și decarbonizarea, ce ar trebui să fie prioritatea principală – și ce compromisuri sunt adesea înțelese greșit?

Astăzi, ca operator, prioritatea lor principală este fiabilitatea. Și dacă facem clic pe fiabilitate, aceasta înseamnă “cinci-nouă” timp de funcționare. Ceea ce înseamnă putere fermă și fiabilă. Având în vedere multiplele enorme între costurile energiei și valoarea pe care “fabricile de inteligență artificială” o generează din aceasta, economiile de cost nu sunt o problemă. Acest lucru se vede cu utilitățile care încearcă să incorporeze flexibilitatea în piața centrelor de date fără a avea prea mulți cumpărători. Dacă ne uităm mai departe, dincolo de cost, decarbonizarea, dacă nu este obligatorie, cade la baza listei de priorități.

Care ar trebui să fie metricile pe care operatorii de centre de date le-ar trebui să urmărească pentru a îmbunătăți în mod semnificativ utilizarea surselor de energie regenerabilă, menținând în același timp timpul de funcționare?

La un nivel general, urmărirea și măsurarea emisiilor de Scope 1/2/3 la nivel de site pentru a stabili o bază. Alături de standardul PUE (Eficiența Utilizării Puterii), operatorii ar trebui să urmărească Intensitatea Carbonului pe Încărcătură și Factorul de Utilizare a Sursei Regenerabile (RUF). În final, centrele de date ar trebui să urmărească puterea blocată – cantitatea de putere plătită, dar nefolosită din cauza gestionării ineficiente a încărcăturii.

Privind înainte, cum vedeți evoluția relației dintre utilități, operatori de centre de date și platforme de energie bazate pe inteligență artificială în următorii cinci ani?

Văd două tipuri de relații. Pe de o parte, văd acești trei actori principali mutându-se către o rețea colaborativă. Centrele de date devin un activ responsabil față de rețea care poate reduce sau muta sarcina pentru a stabiliza rețea. Platformele bazate pe inteligență artificială vor fi “cleiul” care permite acestor două industrii masive să comunice și să coordoneze în timp real. Pe de altă parte, văd multe centre de date abandonând rețeaua și generându-și singure energia, fiind complet în spatele contorului. Având în vedere costul și investiția generală în astfel de proiecte, este puțin probabil ca ele să se întoarcă la rețea.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre PADO AI ar trebui să viziteze PADO AI.