Velocity strânge 27 de milioane de dolari pentru a construi infrastructura de monetizare pentru software-ul nativ AI

Boomul inteligenței artificiale generative a făcut ca dezvoltarea de software să fie mai ușoară ca niciodată. Ce rămâne mult mai greu este transformarea utilizării în venituri durabile.

Velocity, o companie care dezvoltă infrastructură de monetizare și distribuție pentru aplicații native AI, a strâns 27 de milioane de dolari în fonduri de capital de risc pentru a aborda această problemă. Runda a fost condusă de NFX și Red Dot Capital Partners, cu participarea Stardom Ventures, Corner Ventures și Transcend, alături de investitori îngeri din sectoarele AI, publicitate, jocuri și software.

Velocity intră pe piață într-un moment în care produsele AI se confruntă cu o adoptare masivă a utilizatorilor, dar multe dintre ele încă se confruntă cu o ecuație economică dificilă: utilizatorii gratuit drivează creșterea, dar fiecare interacțiune poate avea costuri reale de inferență. Abonamentele rămân importante, dar pentru multe produse native AI, gap-ul dintre utilizare și conversie plătită devine una dintre provocările de afaceri definitorii ale sectorului.

Problema de monetizare din spatele boomului AI

Inteligența artificială generativă a comprimat costul și timpul necesar pentru a dezvolta aplicații. Asistenții de codare, uneltele de căutare AI, generatorii de imagini, agenții de productivitate și copiloții specializați pot acum ajunge la utilizatori mai repede decât companiile de software tradiționale.

Dar distribuția și monetizarea nu au ținut pasul.

Multe aplicații AI se bazează pe versiuni gratuite pentru a stimula adoptarea, doar pentru a introduce limite stricte de utilizare, paywall-uri agresive sau capace de prompt odată ce costurile cresc. Acest lucru poate proteja marginile pe termen scurt, dar poate slăbi și implicarea, reduce descoperirea și limita experiența produsului înainte ca utilizatorii să fi construit suficientă încredere pentru a se abona.

Teza centrală a Velocity este că software-ul nativ AI are nevoie de un nou strat de venit: unul care permite dezvoltatorilor să extindă utilizarea gratuită, în timp ce monetizează prin recomandări bazate pe intenție și publicitate nativă care se potrivesc în experiențele AI, mai degrabă decât le întrerup.

Cum funcționează platforma Velocity

Velocity se descrie ca o platformă de monetizare și distribuție nativă AI, construită pentru aplicații generative AI, care conectează dezvoltatorii cu advertiserii prin audiențe bazate pe intenție în timp real. Focusul său se extinde asupra asistenților AI generali, uneltelor AI verticale, agenților specializați și experiențelor AI încorporate.

Platforma companiei este construită în jurul unei schimbări în semnalele de publicitate digitală. Sistemele de publicitate tradiționale se bazează adesea pe cookie-uri, profiluri comportamentale sau activitate de navigare istorică. În interfețele AI, semnalul cel mai valoros poate fi mult mai imediat: ce cere utilizatorul, ce construiește, ce cercetează sau ce încearcă să rezolve în momentul respectiv.

Infrastructura Velocity este proiectată pentru a interpreta conversații cu mai multe runde, pentru a extrage intenție structurată și pentru a plasa recomandări relevante în fluxurile de lucru AI. Compania descrie acest lucru ca un stivă cu trei straturi: înțelegerea intenției, asocierea intenției cu cererea și încorporarea monetizării în experiența utilizatorului într-un mod care se simte nativ pentru produs.

De exemplu, un instrument de design AI poate oferi în prezent doar câteva generații gratuite înainte de a trimite utilizatorii către un paywall. Modelul Velocity sugerează că, dacă monetizarea relevantă poate avea loc în interiorul experienței, același produs ar putea oferi mai multă utilizare gratuită, îmbunătăți retenția și crește probabilitatea ca utilizatorii să se convertească în abonați.

Construit de foști executivi ironSource și Unity

Velocity a fost fondată de Tal Shoham, alături de co-fondatorii Amir Shaked și Nimrod Zuta. Echipa fondatoare a ocupat anterior roluri senior la ironSource și Unity, unde au lucrat la infrastructură de monetizare, publicitate, creștere și distribuție utilizată de dezvoltatori la scară globală.

Această experiență anterioară este centrală pentru poziționarea Velocity. Compania nu încearcă pur și simplu să aducă publicitate convențională în chatbot-urile AI. Ea încearcă să construiască un nou strat de infrastructură de creștere pentru medii de software în care intenția utilizatorului este exprimată prin conversație, nu prin click-uri, cuvinte cheie de căutare sau navigare în magazinul de aplicații.

Experiența anterioară a echipei în construirea de infrastructură de monetizare, publicitate, învățare automată și sisteme de creștere îi conferă credibilitate în timp ce încearcă să definească o categorie care se situează între proiectarea produsului AI și execuția modelului de afaceri.

De ce intenția poate deveni semnalul de bază al software-ului AI

Fiecare platformă majoră de internet a fost modelată de un semnal de monetizare dominant. Căutarea a fost construită în jurul cuvintelor cheie. Platformele sociale au fost construite în jurul identității, graficelor de interes și țintirii comportamentale. Aplicațiile mobile au creat noi modele de monetizare în jurul instalărilor, implicării în aplicație, medierii și licitării în timp real.

Velocity pariază că AI-ul va fi construit în jurul intenției.

În AI-ul conversațional, utilizatorii își exprimă adesea nevoile direct. Ei cer planuri de călătorie, șabloane juridice, ajutor de codare, comparații de produse, active creative, rezumate de cercetare sau automatizarea fluxului de lucru. Acest lucru creează o oportunitate de publicitate și recomandare diferită: una bazată mai puțin pe cine a fost utilizatorul istoric și mai mult pe ce încearcă să realizeze în acest moment.

Provocarea, desigur, este execuția. Interfețele AI sunt medii de încredere ridicată. Publicitatea slab plasată, recomandările irelevante sau stimulentele comerciale neclare pot deteriora rapid încrederea utilizatorului. Acest lucru înseamnă că monetizarea în produsele AI trebuie să se simtă utilă și contextuală, mai degrabă decât disruptivă.

Dacă monetizarea AI se simte intruzivă, utilizatorii o pot respinge. Dacă se simte aliniată cu sarcina de îndeplinit, poate deveni o sursă de venit semnificativă pentru aplicațiile native AI care nu se pot baza doar pe abonamente.

Adopție timpurie în aplicațiile de consum AI

Velocity afirmă că lucrează deja cu companii de software native AI și de consum care caută modalități de a-și monetiza produsele fără a submina implicarea. Feedback-ul timpuriu al clienților indică aceeași tensiune centrală pe care Velocity încearcă să o rezolve: generarea de venituri în timp ce se păstrează calitatea experienței utilizatorului.

Acest echilibru devine tot mai important pe măsură ce utilizarea crește și concurența se intensifică.

Utilizatorii AI s-au obișnuit rapid cu unelte puternice gratuite sau de cost redus. Dar economia de bază este diferită de multe categorii de software anterioare. Fiecare imagine, răspuns, flux de lucru agentic sau interacțiune care necesită raționament poate avea costuri de calcul. Acest lucru face ca infrastructura de monetizare să devină mai mult decât un instrument de creștere; pentru multe produse, poate deveni parte a modelului de operare.

Imaginea de ansamblu

Strângerea de fonduri a Velocity reflectă o schimbare mai amplă pe piața AI. Prima fază a cursei inteligenței artificiale generative a fost definită de capacitatea modelului, infrastructură și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. Următoarea fază poate fi definită de durabilitatea modelului de afaceri.

Pe măsură ce crearea de software AI devine mai ușoară, distribuția și monetizarea devin mai valoroase. Companiile care rezolvă aceste straturi pot deveni la fel de importante pentru ecosistemul AI ca rețelele de publicitate, magazinele de aplicații, platformele de analize și infrastructura de plată au fost pentru generațiile anterioare de software.

Velocity pariază că motorul de creștere pentru AI nu va fi construit în jurul click-urilor sau cookie-urilor, ci în jurul intenției în timp real. Dacă se dovedește corect, infrastructura de monetizare poate deveni unul dintre cele mai importante straturi în următoarea generație de software nativ AI.