Warp Sciences iese din anonimat cu 215 milioane de dolari pentru laboratoare de chimie bazate pe IA

Proiectarea unei molecule promițătoare este doar începutul cercetării farmaceutice. Cineva trebuie în continuare să o sintetizeze, să o testeze și să transforme rezultatele într-un experiment ulterior mai bun. Warp Sciences pariază că acest blocaj fizic este zona în care IA poate oferi următorul său avantaj major.

Warp Sciences a ieșit din anonimat cu o finanțare de 215 milioane de dolari pentru a construi o organizație de cercetare contractuală (CRO) cu sediul în SUA, care îmbină expertiza chimiștilor cu IA și robotica. Condusă de fostul director de produs al OpenAI, Kevin Weil, compania intenționează să furnizeze compuși pentru cercetare clienților din industria biotehnologică și farmaceutică, construind totodată laboratoare care învață din experimentele pe care le desfășoară.

Lightspeed a condus runda de finanțare, la care au participat, printre alții, IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest și Menlo Ventures. Printre investitorii providențiali se numără Brian Armstrong, Mike Krieger, Dylan Field, precum și Mark Chen și Sarah Friar de la OpenAI.

O afacere de servicii de chimie construită în jurul IA

Punctul de plecare al Warp este sinteza analogilor pentru optimizarea compușilor-lead: se obțin variante ale moleculelor, astfel încât cercetătorii să le poată compara în procesul de identificare a unui candidat la medicament. Este un serviciu concret, cu un rezultat livrabil, nu o promisiune că un model de IA va inventa independent un medicament.

Potrivit paginii sale de servicii pentru clienți, Warp se concentrează pe programe preclinice cu molecule mici și produce compuși în cantități de la miligrame la mai multe grame. Compania descrie activitatea sa obișnuită ca implicând molecule elaborate, care necesită între cinci și 15 etape de sinteză. Acest domeniu de activitate o plasează în ciclul repetat de producere și evaluare a compușilor de care echipele de cercetare au nevoie pentru a rafina un program.

Warp face, de asemenea, o distincție clară în privința controlului asupra direcției cercetării. Clienții aleg ce molecule să urmărească și păstrează controlul asupra programelor lor de dezvoltare a medicamentelor. Warp nu are propriul portofoliu de medicamente în dezvoltare. Activitatea companiei constă în furnizarea serviciilor de chimie și a infrastructurii experimentale folosite de aceste echipe.

Acest aspect contează din punct de vedere comercial. O CRO trebuie să livreze compuși utilizabili, să mențină calitatea și să colaboreze eficient cu cercetătorii clienților. Aceste cerințe oferă efortului Warp de automatizare un test operațional imediat: dacă acesta face serviciul mai productiv și mai fiabil.

De la rezultatele de laborator la modele mai bune

Teza tehnologică pe termen lung se bazează pe o buclă de feedback între experimentare și învățarea automată. Experimentele fizice furnizează dovezi despre ceea ce funcționează. Sistemele de IA învață din aceste dovezi, contribuie la orientarea experimentelor ulterioare și susțin automatizarea tot mai amplă a activității de laborator. Laboratoarele mai performante pot apoi produce dovezi mai utile.

În manifestul fondatorilor, Warp spune că intenționează să înregistreze atât experimentele reușite, cât și eșecurile. Pe lângă activitatea pentru clienți, compania intenționează să desfășoare campanii experimentale dedicate, pentru a genera date pentru modelele sale. Chimiști cu experiență vor conduce laboratoarele pe măsură ce o parte tot mai mare a fluxului de lucru este automatizată.

Includerea eșecurilor este o parte importantă a acestei abordări. Faptul că un experiment nu a produs rezultatul dorit poate ajuta la definirea limitelor unei metode și poate indica ce ar trebui încercat în continuare. Pentru ca aceste informații să îmbunătățească un model, ele trebuie înregistrate într-un context experimental suficient de detaliat pentru a distinge între o idee neproductivă și o problemă de execuție.

Robotica asigură componenta fizică a buclei, în timp ce software-ul conectează planificarea, execuția și rezultatele înregistrate. Dezvoltând aceste sisteme alături de laborator, Warp are ocazia să conceapă automatizarea pornind de la activitățile pe care chimiștii le desfășoară efectiv. Avantajul propus constă în îmbunătățirea întregului proces experimental, nu doar în accelerarea proiectării moleculelor, lăsând neschimbată coada de lucru din laborator.

Ambiția mai largă a Warp este dezvoltarea unei IA științifice care să-i ajute pe oamenii de știință să raționeze despre lumea fizică și să conceapă experimente informative. Punctul de plecare comercial anunțat de companie rămâne mai restrâns: furnizarea de compuși pentru cercetare și automatizarea treptată a activităților necesare producerii acestora.

Patru fondatori care reunesc chimia, IA și operațiunile

Kevin Weil, cofondator și director general, a ocupat cel mai recent funcțiile de director de produs și vicepreședinte pentru știință la OpenAI. Rolul său aduce experiență în transformarea progreselor din domeniul IA în produse și în dezvoltarea sistemelor operaționale din jurul acestora.

Cofondatorul și directorul operațional DJ Patil a fost primul director-șef pentru știința datelor al SUA și un director executiv fondator la Devoted Health. Cofondatorul și directorul științific Sol Reisberg a ocupat anterior funcții de conducere în chimie medicinală la Terremoto Biosciences. Cofondatorul și directorul tehnologic Mano Paluri a fost vicepreședinte la Meta Superintelligence Labs și membru fondator al FAIR.

Această combinație reflectă activitatea care îi așteaptă: dezvoltarea sistemelor de IA, coordonarea operațiunilor științifice și furnizarea de servicii de chimie pe care clienții le pot folosi. Warp spune că echipa sa inițială include și specialiști în robotică de la Genesis, Skild AI și 1X, precum și experți în știință de la Genentech și Lawrence Livermore National Labs.

Taxarea compușilor livrați

Abordarea Warp în materie de prețuri adaugă o nouă dimensiune poveștii finanțării. Potrivit site-ului companiei, aceasta percepe un tarif pentru fiecare compus livrat, prețul fiind stabilit de comun acord cu clientul. Dacă un compus nu este produs, clientul nu plătește pentru el. Warp compară acest model cu contractele cu organizații de cercetare contractuală (CRO), bazate pe personal exprimat în echivalent normă întreagă.

Acest model leagă veniturile de munca finalizată. Dacă automatizarea reduce efortul necesar pentru a produce în mod fiabil un compus, Warp și-ar putea îmbunătăți propria eficiență economică, oferind totodată clienților o legătură mai directă între cheltuieli și rezultate. Compania își poziționează serviciul în jurul colaborării și controlului pe plan intern, la prețuri de tip offshore, deși nu a publicat o listă generală de prețuri sau rezultate comparative privind costurile.

Warp spune că lucrează în prezent cu un număr mic de parteneri de proiectare. Aceste relații presupun colaborare săptămânală între chimiștii clienților și echipa Warp, oferind startupului o modalitate de a-și perfecționa serviciile și sistemele în funcție de nevoile cercetării aflate în desfășurare.

Provocarea implementării din spatele celor 215 milioane de dolari

Finanțarea oferă Warp un sprijin considerabil pentru o afacere care trebuie să dezvolte atât capacități fizice, cât și software. Oportunitatea companiei constă în transformarea serviciilor de chimie într-un sistem de învățare: să livreze compuși, să colecteze dovezi experimentale, să îmbunătățească modelele și să folosească aceste îmbunătățiri pentru a eficientiza activitățile ulterioare.

Anunțul nu prezintă îmbunătățiri măsurate ale timpilor de execuție, rezultate comparative ale modelelor sau dovezi că un laborator complet autonom funcționează deja. Acestea sunt repere distincte de formarea echipei și obținerea capitalului. Testul practic va fi dacă Warp poate livra în mod repetat calitatea, viteza și eficiența economică pe care le promite clienților.

Deocamdată, cea mai importantă decizie a companiei privește punctul de plecare. Începând cu programe de chimie coordonate de clienți, Warp își leagă ambițiile în domeniul IA de o nevoie științifică recurentă. Fiecare compus livrat oferă o oportunitate de a genera venituri și de a îmbunătăți sistemul de laborator care va sta la baza următorului.