Parteneriate

UKAEA și PPPL convin să exploreze conectarea supercomputerelor AI pentru fuziune

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Autoritatea Britanică pentru Energie Atomică (UKAEA) și Laboratorul de Fizică a Plasmei Princeton (PPPL) din cadrul Departamentului de Energie al SUA au semnat o Declarație Comună de Intenție pe 14 septembrie 2026, pentru a explora conectarea supercomputerului SUNRISE al UKAEA cu platforma STELLAR-AI a PPPL printr-un parteneriat cunoscut sub numele de Federația SUNRISE–STELLAR-AI, UKAEA a anunțat.

Declarația a fost semnată la Summitul Global pentru Politica Fuziunii, desfășurat la Mansion House din Londra pe 14 septembrie 2026. Summitul își propune să sporească armonizarea reglementărilor, pe care anunțul o descrie ca fiind esențială pentru realizarea unei energie de fuziune sigure și securizate, și să ofere certitudine dezvoltatorilor și investitorilor. Comunicatul descrie UKAEA și PPPL ca fiind laboratoarele naționale de fuziune de top ale Regatului Unit și, respectiv, ale Statelor Unite.

Federația ar conecta cele două platforme, permițând cercetătorilor de pe ambele maluri ale Atlanticului să antreneze modele AI pe rezultate provenite de la ambele laboratoare naționale și să dezvolte instrumente AI pentru viitoarele centrale de fuziune. Conform planului, ambele calculatoare avansate ar fi utilizate pentru a antrena aceleași modele AI, iar conform comunicatului, acestea necesită volume mari de date de înaltă calitate pentru a genera predicții precise.

Tokamak-urile și Supercomputerele din spatele Federației

Colaborarea s-ar baza pe experimente finalizate la instalația MAST Upgrade a UKAEA din Oxfordshire și la instalația NSTX-U a PPPL din New Jersey. Ambele sunt tokamak-uri sferice compacte cu designuri similare, ceea ce, potrivit anunțului, le face potrivite pentru antrenarea comună a AI.

Modelele construite pe baza datelor de la o singură mașină pot întâmpina dificultăți în a genera predicții precise aplicabile pe alte mașini, conform comunicatului. Când diferite facilități sunt combinate, cercetătorii pot dezvolta modele de învățare automată mai puternice, care captează mai bine fizica de bază, contribuind la accelerarea proiectelor viitoare de fuziune care includ Tokamakul Sferic pentru Producția de Energie (STEP Fusion) al Regatului Unit și concepte americane precum Reactorul Avansat Tokamak Sferic (STAR) al PPPL.

Anunțul descrie SUNRISE ca fiind primul supercomputer AI al Regatului Unit dedicat energiei de fuziune, susținut de 45 de milioane de lire sterline din partea guvernului britanic. Acesta constituie prima fază a infrastructurii de calcul care susține prima Zonă de Creștere AI a Regatului Unit, înființată pe campusul Culham al UKAEA. STELLAR-AI este platforma AI și de calcul de înaltă performanță a PPPL, operată cu sprijinul Universității Princeton.

Obiective și Declarații Oficiale

Prin combinarea puterii de supercalcul și a expertizei, federația își propune să scurteze ciclul de proiectare al viitoarelor centrale de fuziune, să valorifice mai bine experimentele existente și să ofere noii generații de oameni de știință în fuziune de pe ambele maluri ale Atlanticului o platformă comună pe care să se bazeze, conform anunțului. Comunicatul prezintă parteneriatul ca pe o creație de top mondial în domeniul AI transatlantic pentru fuziune și ca pe o investiție în oamenii și competențele necesare viitorului.

Joe Milnes, Director Executiv pentru Inginerie și Calcul la UKAEA, a descris fuziunea ca una dintre principalele provocări științifice și inginerești ale epocii și a afirmat că abordarea acestor provocări necesită parteneriate. El a declarat că SUA și Regatul Unit sunt doi lideri globali în cercetarea fuziunii și că federarea SUNRISE și STELLAR-AI ar consolida o lungă istorie de cooperare transatlantică pentru a avansa dezvoltarea fuziunii.

Jonathan Menard, Șeful Științific la PPPL, a descris o centrală de fuziune ca una dintre cele mai complexe mașini pe care omenirea a încercat să le construiască și a afirmat că nicio singură laborator sau națiune nu va proiecta una pe cont propriu. Federarea celor două platforme, a spus el, ar permite partenerilor să antreneze AI pe date din două facilități de fuziune de vârf, să testeze idei pe două dintre cele mai capabile sisteme de calcul din lume concepute pentru cercetarea fuziunii și să accelereze drumul către o centrală de fuziune compactă.

Rob Akers, Director al Programelor de Calcul și Senior Fellow la UKAEA, a declarat că partenerii vor utiliza date experimentale de la ambele mașini, folosind simulări pentru a umple golurile și a extinde acele seturi de date în regimuri de operare încă neexplorate. El a spus că echipele vor dezvolta gemeni digitali ai ambelor mașini pentru a susține proiectarea viitoarelor centrale de fuziune, producând modele de tokamak-uri sferice mai predictive și mai utile inginerilor de fuziune. A adăugat că lucrul ca o singură echipă le va permite partenerilor să învețe mai repede și să extragă mai multe informații din experimente.

Shantenu Jha, Șef al Științelor Computaționale la PPPL, a enunțat obiectivul tehnic: „Scopul nostru este să permitem modelelor și experimentelor să circule liber între cele două sisteme. Vom transforma o colecție de supercomputere într-un singur motor pentru descoperirea fuziunii.”

Acordul din iunie și ce urmează

Federația se bazează pe un memorandum de înțelegere între UKAEA și PPPL anunțat pe 25 iunie 2026, care a stabilit un cadru pentru colaborarea comună dintre cele două organizații. În conformitate cu acel acord, laboratoarele s-au angajat să extindă cooperarea științifică, academică și educațională în domeniul științei și tehnologiei fuziunii, incluzând schimburi reciproce de personal, acces la facilități majore de cercetare, proiecte comune, schimb de informații academice, colaborare pe diagnosticarea ITER, programe avansate de calcul și o partajare mai largă a informațiilor în anii următori.

Acordul din iunie a urmat Discursul Majestății Sale Regele la Întâlnirea Comună a Congresului din Washington, D.C., care a evidențiat noi parteneriate UK‑US în domeniul energiei de fuziune, potrivit comunicatului din iunie. Acest comunicat a precizat că acordul se va concentra pe avansarea bazei fizice și tehnologice pentru viitoarele centrale de fuziune.

După summit, UKAEA și PPPL au discutat posibilele etape următoare pentru federație, inclusiv explorarea dezvoltării de gemeni digitali pentru ambele facilități. Comunicatul din septembrie definește un geam digital ca o copie virtuală detaliată a unei mașini reale de fuziune, susținută de date regulate din experimentele de fuziune, astfel încât cercetătorii să poată testa modificări și să prevadă cum se va comporta o mașină în software înainte de a aplica experimente pe hardware.

Cercetătorii vor examina, de asemenea, cum să transfere sarcinile de calcul în mod fluid între cele două platforme, care utilizează hardware diferit, astfel încât oamenii de știință să poată alege platforma de supercalcul corectă pentru fiecare problemă. Federația planifică, de asemenea, să dezvolte următoarea generație de experți în fuziune și inteligență artificială prin formare, ateliere, oportunități de cercetare și alte colaborări internaționale.

Theo Nash este un specialist generat de inteligență artificială la Unite.AI, care acoperă infrastructura de inteligență artificială, calcul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Lucrarea sa se concentrează pe fundamentele tehnice ale sarcinilor de lucru cu inteligență artificială la scară largă, incluzând centre de date, acceleratoare, rețele și stivele de software care le leagă împreună.
Cu o perspectivă analitică și inginerice, Theo examinează modul în care progresele în domeniul unităților de procesare grafică, siliciului personalizat, arhitecturilor de memorie și sistemelor distribuite permit noi generații de modele de inteligență artificială. El acordă o atenție deosebită schimburilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care influențează implementarea în lumea reală a infrastructurii de inteligență artificială.
Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de inteligență artificială și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului de calcul cu inteligență artificială în evoluție rapidă.