Guvernul Regatului Unit colectează date confidențiale de sănătate pentru a lupta împotriva COVID-19

Guvernul Regatului Unit a angajat Palantir (PLTR ), o companie americană de date mari fondată de Peter Thiel, și Faculty, o companie care se specializează în strategie, software și instruire de știință a datelor profesionale pentru a combate răspândirea COVID-19. Deși acest lucru poate mobiliza preocupări cu privire la problemele de confidențialitate, ar trebui să se remarce faptul că colectarea de date mari, inclusiv date de sănătate private din populația generală, este necesară pentru ca guvernele să ia decizii informate cu privire la modul de a opri răspândirea COVID-19, de a descoperi care membri ai societății sunt cei mai vulnerabili și de a învăța care opțiuni de tratament sunt cele mai eficiente.

Palantir înțelege că există motive de îngrijorare cu privire la confidențialitatea utilizatorilor, ceea ce este de ce au lansat un rezumat al celor mai bune practici pentru utilizarea datelor în timpul unei crize. Palantir a declarat: „Știind cum să aplicați competent știința datelor la setul corect de probleme va servi ca un activ critic pentru a spori și a îmbunătăți strategiile cuprinzătoare de a lupta împotriva acestei crize de sănătate publică”, ceea ce este în mod evident adevărat.

De asemenea, au declarat următoarele, care este o recunoaștere a riscului precar pe care îl ia societatea prin accesarea acestui tip de partajare a datelor mari: „Sursele de date bogate adesea inspiră analize neașteptate – chiar și analize răzlețe. Stabiliți și impuneți reguli de bază colective cu privire la modul în care ar trebui să se utilizeze datele și cine ar trebui să aibă ce niveluri de acces la și utilizare a datelor. Abuzul de date poate duce la neîncrederea publică în instituții. Chiar și cei mai bine-intenționați problem-solveri uneori sunt orbiți de riscurile soluțiilor pe care le creează.”

Ce tip de date colectează guvernul Regatului Unit? În prezent, datele adecvate care sunt necesare pentru a aborda provocarea COVID-19. Conform The Guardian, datele anonime actuale includ genul, informații de sănătate protejate, rezultatele testelor COVID-19, conținutul apelurilor oamenilor către Serviciul Național de Sănătate (NHS), linia de sfaturi de sănătate 111 și informații clinice despre cei din îngrijire intensivă.

În timp ce confidențialitatea datelor ar trebui să fie anonimizată astfel încât să nu poată fi urmărită până la un anumit individ, avem nevoie de aceste date pentru ca sistemele de învățare automată să le analizeze. Sistemele de învățare profundă utilizează aceste tipuri de date mari pentru a identifica modele și puncte de date care sunt trecute cu vederea de oameni. Ceva atât de trivial precum genul, poate dezvălui insight-uri importante, un exemplu ar putea fi că bărbații diabetici sunt un segment mai vulnerabil al populației decât femeile diabetice. Anumite opțiuni de tratament pot funcționa mai bine pentru diferite grupe de vârstă, genuri, fonduri genetice etc.

În loc să fie demonizați, ar trebui să dăm guvernului Regatului Unit beneficiul îndoielii. Acest tip de colectare și eforturi de partajare a datelor de către toate aspectele sistemului de sănătate ar trebui să fie menținut pe termen lung. Acest lucru ne-ar putea servi în viitor pentru a lupta împotriva pandemiilor viitoare, precum și pentru problemele de sănătate regulate, cancer și alte afecțiuni fiziologice.

În prezent, proiectul utilizează un „număr NHS pseudo” pentru a face corespondență cu seturi de date mari, inclusiv un index de pacienți master, o resursă NHS existentă care utilizează „date de marketing social” pentru a segmenta populația britanică în diferite „tipuri” la nivel de gospodărie. Deși rămâne de văzut dacă acesta este cel mai eficient mod de distribuție a datelor, avem îngrijorări cu privire la anumite aspecte ale procesului de colectare a datelor.

În prezent, se colectează date de localizare a apelurilor telefonice. Deși limitarea datelor la un cod poștal poate fi adecvată, nu este necesar să se identifice exact sursa apelului telefonic, deoarece această informație nu poate fi anonimizată sau randomizată. Acest lucru poate determina persoanele bolnave să se teamă să utilizeze linia telefonică, ceea ce poate duce la decese inutile ale celor care au nevoie cel mai mult de ajutor.

Cetățenii britanici ar trebui să fie alarmați cu privire la punctul de date al localizării telefonului, care nu este necesar pentru a antrena eficient un algoritm de învățare profundă, dar poate fi utilizat direct pentru a urmări un individ.

Dacă guvernul Regatului Unit ar continua pe calea de a colecta acest tip de date mari și ar remedia problemele menționate mai sus, precum și alte probleme de confidențialitate și drepturi ale utilizatorilor despre care nu suntem conștienți, ar fi adecvat pentru Regatul Unit să solicite asistența Uniunii Europene pentru a colecta puncte de date similare din populațiile lor respective. După cum funcționează învățarea profundă, cu cât se colectează mai multe date, cu atât algoritmul este mai eficient. Acest lucru ar putea duce la o punte de legătură între națiuni după închiderea granițelor internaționale.

Îi îndemnăm la o analiză atentă și la asistența unei entități non-profit pentru a se asigura că guvernul Regatului Unit nu abuzează de informațiile pe care le colectează. Cu toate acestea, ar trebui să se recunoască faptul că acesta este un pas important spre lupta împotriva COVID-19.