Thor Olof Philogène, CEO și Fondator al Stravito – Seria de Interviuri

Thor Olof Philogène este CEO și fondator al Stravito, o companie suedeză de SaaS care a câștigat numeroase premii și ale cărei platformă de inteligență enterprise bazată pe AI permite celor mai mari companii din lume să stocheze, să descopere și să integreze cu ușurință insight-uri de piață și de consumatori.

Ce v-a inspirat să co-fondați Stravito și cum a influențat experiența dvs. de la Zettle modul în care ați abordat construirea acestei platforme?

Am cunoscut-o pe co-fondatoarea mea, Sarah Lee, în timp ce lucram ca VP Growth și Chief Revenue Officer la compania suedeză de fintech Zettle (cunoscută anterior sub numele de iZettle, achiziționată de PayPal în 2018). În timpul nostru acolo, am experimentat dificultățile de a aduce cunoștințe despre clienți tuturor membrilor echipei noastre – în ciuda faptului că aveam acces la o cantitate mare de date.

În 2017, am fondat Stravito cu misiunea de a simplifica descoperirea cunoștințelor și de a aduce insight-uri tuturor dintr-o organizație. Vrem să producem software care să asigure faptul că toată lumea din organizațiile globale și descentralizate poate stoca, descoperi și integra cu ușurință cercetări și date pentru a-și înțelege mai bine clienții și a lua decizii de afaceri informate.

Stravito a fost fondat cu misiunea de a simplifica descoperirea cunoștințelor în cadrul organizațiilor. Cum a evoluat această misiune, mai ales cu integrarea inteligenței artificiale generative în platforma dvs.?

Simplificarea descoperirii cunoștințelor rămâne un obiectiv principal pentru noi, pe măsură ce continuăm să ajutăm angajații din cele mai mari organizații din lume să acceseze insight-uri care să le permită să-și înțeleagă mai bine clienții.

Pe măsură ce tehnologia noastră a evoluat, și misiunea noastră a evoluat, și acum lucrăm la împuternicirea bazei noastre de clienți globali pentru a cunoaște cu adevărat ce știu, astfel încât să poată găsi și maximiza impactul insight-urilor lor. De exemplu, ultimul nostru instrument, Assistant, care este alimentat de tehnologia inteligenței artificiale generative, este un motor de căutare conversațional care permite indivizilor să navigheze cu ușurință prin spații complexe de cunoaștere într-un mod inspirator și atractiv. Indivizii introduc întrebarea lor în bara de căutare a Assistant și colaborează cu instrumentul pentru a găsi răspunsuri mai rapide, a pune întrebări mai bune și a valorifica insight-uri relevante.

Cu adoptarea rapidă a inteligenței artificiale generative în diverse industrii, ce provocări unice ați întâmpinat la integrarea acestei tehnologii în Stravito, mai ales la crearea asistentului Stravito?

Implementarea soluțiilor de inteligență artificială generativă poate oferi organizațiilor mai multă putere și viteză pentru a parcurge volume mari de date și insight-uri, oferind un impuls de productivitate și promovând explorarea și inspirația prin intermediul unei interfețe fluente.

Însă, provocările integrării inteligenței artificiale generative în sisteme sunt multidimensionale: întreprinderile trebuie să se asigure că lucrează numai cu furnizori de încredere pentru soluțiile lor de inteligență artificială și că datele pe care le utilizează în sistemele alimentate de inteligență artificială sunt manipulate într-un mod securizat și conform cu regulile. Pentru întreprinderile care se bazează pe cercetarea de piață și de consum pentru a lua decizii de afaceri, este esențial ca orice instrument pe care îl implementează să utilizeze numai date verificate pentru a genera răspunsuri activate de inteligență artificială – spre deosebire de aplicațiile deschise de inteligență artificială care extrag din domeniul public. Mai mult, atunci când vine vorba de integrare, asigurați-vă că instrumentul de inteligență artificială generativă este completat de un strat de servicii gestionat de oameni.

Astfel, am construit Assistant cu accent pe încredere, fiabilitate, confidențialitate și securitate. Assistant extrage informații numai din datele proprietate a fiecărui client. La referirea la surse, sistemul prioritizează întotdeauna datele proaspete și semnalează dacă se utilizează material sursă mai vechi. Dacă există puncte de date contradictorii sau dacă nu există date disponibile, Assistant informează utilizatorul – permițându-le să descopere potențiale lacune de cercetare.

În plus, Stravito a fost recent recertificat pentru standardul actualizat ISO/IEC 27001 pentru securitatea informației.

Cum îmbunătățește asistentul Stravito procesul de cercetare de piață și gestionare a insight-urilor în comparație cu metodele tradiționale?

Asistentul Stravito permite angajaților să aibă conversații bidirecționale cu tehnologia, permițând o explorare mai profundă a întrebărilor lor de cercetare. Prin faptul că asistentul Stravito este conversațional și conștient de context, ne-am asigurat că utilizatorii pot naviga cu ușurință printr-un spațiu de cunoaștere și pot reduce timpul de la insight într-un mod securizat și transparent.

Urmând primului nostru produs de inteligență artificială generativă, în care utilizatorii puteau pune o întrebare și primi un răspuns bazat pe cercetările stocate în platformă, utilizatorii pot acum avea o conversație completă cu asistentul Stravito. Sistemul va solicita utilizatorilor să pună întrebări de urmărire și de clarificare, permițându-le astfel să pătrundă mai adânc în cercetările lor, astfel încât să poată primi informații utile și aplicabile pentru contextul lor. Fiecare răspuns este corect notat pe tot parcursul, astfel încât utilizatorii să poată avea încredere deplină în răspunsul oferit și să poată face clic pentru a accesa materialul sursă pentru mai multe detalii. Răspunsurile pot fi, de asemenea, detaliate în funcție de timp și locație pentru a reflecta cu acuratețe natura dinamică a insight-urilor și modul în care acestea pot varia în funcție de regiune.

De exemplu, un angajat al unei companii de băuturi ar putea întreba: „Cum se simt millenarii europeni despre berea fără alcool?”, „Care sunt barierelor/motivațiilor pentru cumpărarea cidrului?” sau „Care sunt tendințele în ambalarea durabilă în 2024?”

Prin întrebări de urmărire și de clarificare, asistentul Stravito poate pătrunde mai adânc în cercetările utilizatorilor, permițându-le angajaților să navigheze cu ușurință printr-un spațiu de cunoaștere și să reducă timpul de la insight într-un mod securizat și transparent.

Și mai mult, după o conversație productivă, asistentul poate rezuma principalele concluzii în puncte, tabele sau poate crea un proiect de prezentare care poate fi descărcat și lucrat cu alții. Acest lucru face ca integrarea insight-urilor în proiecte să fie mai ușoară.

Încrederea în inteligența artificială este o preocupare semnificativă pentru multe organizații. Cum asigură Stravito fiabilitatea și securitatea instrumentelor de inteligență artificială generativă pe care le oferă, mai ales în ceea ce privește manipularea datelor de cercetare de piață sensibile?

Stravito consideră securitatea și confidențialitatea extrem de importante și suntem mândri că am construit asistentul cu un accent enorm pe încredere, fiabilitate, confidențialitate și securitate. Am fost recent recertificați pentru standardul actualizat ISO/IEC 27001 pentru securitatea informației.

Instrumentul asistent extrage informații numai din datele proprietate a fiecărui client. Fiecare răspuns este corect notat pe tot parcursul, astfel încât utilizatorii să poată avea încredere deplină în răspunsul oferit și să poată face clic pentru a accesa materialul sursă pentru mai multe detalii. Răspunsurile pot fi, de asemenea, detaliate în funcție de timp și locație pentru a reflecta cu acuratețe natura dinamică a insight-urilor și modul în care acestea pot varia în funcție de regiune. La referirea la surse, sistemul prioritizează întotdeauna datele proaspete și semnalează dacă se utilizează material sursă mai vechi. Dacă există puncte de date contradictorii sau dacă nu există date disponibile, asistentul informează utilizatorul – permițându-le să descopere potențiale lacune de cercetare.

Cum a variat adoptarea asistentului Stravito în diferite industrii și ce feedback ați primit de la clienții care utilizează instrumentul?

Este încă devreme, dar vedem o cerere puternică pentru instrumentul nostru într-o gamă largă de industrii și sectoare – de la servicii financiare până la alimente și băuturi și produse de consum.

Clientul nostru, HEINEKEN, a fost rapid în a vedea potențialul inteligenței artificiale generative în gestionarea insight-urilor, așa că nu este o surpriză că au fost printre primii clienți Stravito care au pilotat funcția noastră nouă de asistent. În parteneriat cu Stravito, feedback-ul lor a fost esențial pentru dezvoltarea funcției, asigurându-se că puterea inteligenței artificiale generative va fi utilizată într-un mod care va aduce valoare echipelor de insight-uri și stakeholderilor lor.

După câteva luni, echipa a constatat că asistentul a îmbunătățit semnificativ experiența utilizatorului, cu o creștere de peste 50% a numărului de utilizatori unici în întreaga organizație, precum și o utilizare cu 71% mai mare a conținutului din platformă! Ei au estimat, de asemenea, că au economisit 1.553 de ore pe săptămână doar prin primirea și răspunsul la întrebări.

Ca o platformă care promite să centralizeze și să simplifice accesul la cunoaștere, cum echilibrați nevoia de funcții avansate de inteligență artificială cu asigurarea faptului că platforma rămâne prietenoasă pentru toate nivelurile de utilizatori?

Acesta este un obiectiv major pentru noi; evoluția noastră a platformei cu tehnologie de ultimă oră nu poate veni în detrimentul prieteniei cu utilizatorul. Platforma Stravito a fost construită pentru a oferi o experiență interactivă și intuitivă care inspiră și angajează indivizii, astfel încât să poată găsi insight-uri relevante care să le permită să ia decizii de afaceri informate. De fapt, unii clienți ne-au numit „Netflix-ul pentru insight-uri”!

Asistentul Stravito nu face excepție de la acest lucru și a fost construit cu aceeași mentalitate prietenoasă cu utilizatorul. Suntem mândri că am transformat inteligența artificială generativă într-un produs ușor de utilizat, pe care clienții noștri îl folosesc cu plăcere!

Privind spre viitor, cum vă imaginați rolul inteligenței artificiale generative evoluând în industria cercetării de piață? Ce funcții noi sau inovații putem aștepta de la Stravito în anii următori?

Cred că inteligența artificială, în general, va continua să crească productivitatea și eficiența în operațiunile zilnice ale celor mai mari branduri din lume.

Stravito este o companie centrată pe client, așa că suntem în permanență în căutarea modalităților de a utiliza noi tehnologii pentru a rezolva probleme și a aduce produse plăcute și benefice clienților noștri. Avem o serie de îmbunătățiri interesante în pipeline pe care sperăm să le putem împărtăși cu clienții noștri și cu lumea în curând.

În prezent, ne concentrăm pe adăugarea de capacități suplimentare asistentului Stravito – dar dezvoltarea în domeniul inteligenței artificiale generative are loc cu o viteză fulgerătoare, și ceea ce nu este posibil cu tehnologia astăzi poate fi foarte bine doar la câteva luni distanță. Suntem entuziasmați să vedem ce ne rezervă viitorul și ne așteptăm ca inteligența artificială generativă să aducă și mai multă valoare industriei cercetării în anii următori.

Ce sfat ați da aspiranților antreprenori care doresc să intre în spațiul inteligenței artificiale sau al cercetării de piață în prezent?

Sfatul meu pentru cei care pornește pe drumul integrării responsabile și cu succes a inteligenței artificiale generative este că necesită planificare meticuloasă, un scop clar și ieșiri verificabile.

Integrarea inteligenței artificiale fără un scop clar sau un caz de afaceri poate duce, de fapt, la o alocare ineficientă a resurselor și la randamente limitate ale investițiilor. Organizațiile ar trebui să identifice, în primul rând, punctele slabe tangibile din afacerile lor pe care instrumentele de inteligență artificială generativă le pot aborda în mod eficient, pentru a determina unde și cum pot fi utilizate aplicațiile de inteligență artificială generativă în mod optimal.

În plus, dacă sunteți în domeniul cercetării de piață și insight-urilor, combinarea inteligenței artificiale generative cu date verificabile este cheia succesului. Există cazuri bine cunoscute de inteligență artificială generativă care produc insight-uri false prin extragerea de date din surse neverificate. Riscul este prea mare pentru organizațiile globale care utilizează instrumente activate de inteligență artificială pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor, dacă diseminează sau iau decizii bazate pe informații incorecte. De aceea, utilizarea numai a datelor de încredere și a surselor verificabile este un pas crucial spre adoptarea cu succes a inteligenței artificiale generative în acest spațiu.

În toate acestea, trebuie să abordăm inteligența artificială generativă cu cantități egale de entuziasm și prudență. Indiferent dacă utilizați un produs de inteligență artificială generativă de la o terță parte sau proiectați-vă propriul, valorificarea inteligenței artificiale generative necesită decizii responsabile și meticuloase – și o disponibilitate de a testa, a învăța și a itera.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Stravito ar trebui să viziteze Stravito.