Thor Olof Philogène, CEO & Fondator al Stravito – Seria de interviuri

Thor Olof Philogène este CEO și fondator al Stravito, o companie suedeză de tip SaaS care a câștigat premii și a cărei platformă de insights enterprise bazată pe inteligență artificială permite celor mai mari companii din lume să stocheze, să descopere și să integreze cu ușurință insights de piață și de consumatori.

Ce v-a inspirat să co-fondați Stravito și cum a influențat experiența dvs. la Zettle modul în care ați abordat construirea acestei platforme?

Am cunoscut-o pe co-fondatoarea mea, Sarah Lee, în timp ce lucram ca VP Growth și Chief Revenue Officer la compania suedeză de fintech Zettle (cunoscută anterior sub numele de iZettle, achiziționată de PayPal în 2018). În timpul șederii noastre aici, am experimentat dificultățile de a aduce cunoștințe despre client la toți membrii echipei noastre – în ciuda faptului că aveam acces la o cantitate mare de date.

În 2017, am fondat Stravito cu misiunea de a simplifica descoperirea cunoștințelor și de a aduce insights tuturor din cadrul unei organizații. Vrem să producem software care să asigure faptul că toți angajații din organizațiile globale și descentralizate pot stoca, descoperi și integra cu ușurință cercetări și date pentru a-și înțelege mai bine clienții și a lua decizii comerciale informate.

Stravito a fost fondat cu misiunea de a simplifica descoperirea cunoștințelor în cadrul organizațiilor. Cum a evoluat această misiune, în special cu integrarea inteligenței artificiale generative în platforma dvs.?

Simplificarea descoperirii cunoștințelor rămâne în continuare un focus principal pentru noi, pe măsură ce continuăm să ajutăm angajații din cele mai mari organizații din lume să acceseze insights care să le permită să-și înțeleagă mai bine clienții.

Pe măsură ce tehnologia noastră a evoluat, și misiunea noastră a evoluat, și acum lucrăm pentru a împuternici clienții noștri globali să știe cu adevărat ce știu, astfel încât să poată găsi și maximiza impactul insights-urilor lor. De exemplu, ultimul nostru instrument, Assistant, care este alimentat de tehnologia de inteligență artificială generativă, este un motor de căutare conversațional care permite indivizilor să navigheze cu ușurință prin spații complexe de cunoștințe într-un mod inspirațional și atractiv. Indivizii pot introduce întrebarea lor în bara de căutare a Assistant-ului și pot lucra colaborativ cu instrumentul pentru a găsi răspunsuri mai rapide, a pune întrebări mai bune și a valorifica insights-urile relevante.

Având în vedere adoptarea rapidă a inteligenței artificiale generative în diferite industrii, ce provocări unice ați întâmpinat la integrarea acestei tehnologii în Stravito, în special la crearea asistentului Stravito?

Implementarea soluțiilor de inteligență artificială generativă poate oferi organizațiilor mai multă putere și viteză pentru a analiza volume mari de date și insights, oferind un impuls de productivitate și promovând explorarea și inspirația prin intermediul unei interfețe fluente.

Cu toate acestea, provocările integrării inteligenței artificiale generative în sisteme sunt multidimensionale: întreprinderile trebuie să se asigure că lucrează numai cu furnizori de încredere pentru soluțiile lor de inteligență artificială și că datele pe care le utilizează în sistemele alimentate de inteligență artificială sunt gestionate într-un mod securizat și conform cu regulile. Pentru întreprinderile care se bazează pe cercetarea de piață și a consumatorilor pentru a lua decizii comerciale, este esențial ca orice instrument pe care îl implementează să utilizeze numai date verificate pentru a genera răspunsuri activate de inteligență artificială – spre deosebire de aplicațiile de inteligență artificială deschisă care extrag informații din domeniul public. Mai mult, atunci când vine vorba de integrare, asigurați-vă că instrumentul de inteligență artificială generativă este completat de un strat de servicii gestionat de oameni.

De aceea, am construit Assistant-ul cu accent pe încredere, fiabilitate, confidențialitate și securitate. Assistant-ul extrage informații numai din datele deținute de fiecare client. Atunci când se fac referiri la surse, sistemul prioritizează întotdeauna datele proaspete și semnalează dacă se utilizează material sursă mai vechi. Dacă există puncte de date contradictorii sau dacă nu există date disponibile, Assistant-ul informează utilizatorul – permițându-le să descopere potențiale lacune de cercetare.

În plus, Stravito a fost recent recertificat pentru standardul actualizat ISO/IEC 27001 pentru securitatea informației.

Cum îmbunătățește asistentul Stravito procesul de cercetare de piață și gestionare a insights-urilor în comparație cu metodele tradiționale?

Asistentul Stravito permite angajaților să aibă conversații bidirecționale cu tehnologia, permițând o explorare mai profundă a întrebărilor lor de cercetare. Prin faptul că am făcut asistentul Stravito conversațional și conștient de context, ne-am asigurat că utilizatorii pot naviga cu ușurință printr-un spațiu de cunoștințe și pot reduce timpul de acces la insights într-un mod securizat și transparent.

După ce Stravito a lansat prima sa ofertă de inteligență artificială generativă, în care utilizatorii puteau pune o întrebare și primi un răspuns bazat pe cercetările stocate în platformă, utilizatorii pot acum avea o conversație completă cu asistentul Stravito. Sistemul va solicita utilizatorilor să pună întrebări de urmărire și clarificare, permițându-le astfel să se adâncească mai mult în cercetarea lor, astfel încât să poată primi informații mai utile și mai aplicabile pentru contextul lor. Fiecare răspuns este corect notat pe tot parcursul, astfel încât utilizatorii să poată avea încredere deplină în răspunsul oferit și să poată face clic pe materialul sursă pentru mai multe detalii. Răspunsurile pot fi, de asemenea, detaliate în funcție de timp și locație pentru a reflecta în mod precis natura dinamică a insights-urilor și modul în care acestea pot varia în funcție de regiune.

De exemplu, un angajat al unei companii de băuturi ar putea întreba: “Cum se simt europenii milenari în legătură cu berea fără alcool?”, “Care sunt barierelor/consumatorilor de motivație pentru cumpărarea cidrului?” sau “Care sunt tendințele în ambalaje sustenabile în 2024?”.

Prin intermediul prompturilor și al întrebărilor de clarificare, asistentul Stravito poate să se adâncească mai mult în cercetarea utilizatorilor, permițându-le angajaților să navigheze cu ușurință printr-un spațiu de cunoștințe și să reducă timpul de acces la insights într-un mod securizat și transparent.

Ce este mai mult, după o conversație productivă, asistentul poate rezuma principalele concluzii în puncte, tabele sau poate crea un proiect de prezentare care poate fi descărcat și lucrat cu alții. Acest lucru face mai ușor să se acționeze insights și să se integreze direct în proiecte.

Încrederea în inteligența artificială este o preocupare semnificativă pentru multe organizații. Cum asigură Stravito fiabilitatea și securitatea instrumentelor de inteligență artificială generativă pe care le oferă, în special în ceea ce privește gestionarea datelor de cercetare de piață sensibile?

Stravito consideră securitatea și confidențialitatea extrem de importante și suntem mândri că am construit asistentul cu un accent enorm pe încredere, fiabilitate, confidențialitate și securitate. Am fost recent recertificați pentru standardul actualizat ISO/IEC 27001 pentru securitatea informației.

Instrumentul asistent extrage informații numai din datele deținute de fiecare client. Fiecare răspuns este corect notat pe tot parcursul, astfel încât utilizatorii să poată avea încredere deplină în răspunsul oferit și să poată face clic pe materialul sursă pentru mai multe detalii. Răspunsurile pot fi, de asemenea, detaliate în funcție de timp și locație pentru a reflecta în mod precis natura dinamică a insights-urilor și modul în care acestea pot varia în funcție de regiune. Atunci când se fac referiri la surse, sistemul prioritizează întotdeauna datele proaspete și semnalează dacă se utilizează material sursă mai vechi. Dacă există puncte de date contradictorii sau dacă nu există date disponibile, asistentul informează utilizatorul – permițându-le să descopere potențiale lacune de cercetare.

Cum a variat adoptarea asistentului Stravito în diferite industrii și care a fost feedback-ul pe care l-ați primit de la clienții care utilizează instrumentul?

Este încă devreme, dar vedem o cerere puternică pentru instrumentul nostru într-o gamă largă de industrii și sectoare – de la servicii financiare până la alimente și băuturi și CPG.

Clientul nostru HEINEKEN a fost rapid să vadă potențialul inteligenței artificiale generative în gestionarea insights-urilor, așa că nu este o surpriză că au fost unul dintre primii clienți Stravito care au pilotat funcția nouă de asistent. În parteneriat cu Stravito, feedback-ul lor a fost esențial pentru dezvoltarea funcției, asigurându-se că puterea inteligenței artificiale generative va fi valorificată într-un mod care va aduce valoare echipelor de insights și stakeholderilor lor.

După câteva luni, echipa a constatat că asistentul a îmbunătățit semnificativ experiența utilizatorului, cu o creștere de peste 50% a numărului de utilizatori unici în cadrul organizației, precum și o utilizare cu 71% mai mare a conținutului din platformă! Ei au estimat, de asemenea, că au economisit 1.553 de ore pe săptămână doar prin primirea și răspunsul la întrebări.

Ca o platformă care promite să centralizeze și să simplifice accesul la cunoștințe, cum echilibrați nevoia de funcții avansate de inteligență artificială cu asigurarea faptului că platforma rămâne ușor de utilizat pentru toți nivelurile de utilizatori?

Acesta este un obiectiv major pentru noi; evoluția noastră a platformei cu tehnologie de ultimă generație nu poate veni în detrimentul ușurinței de utilizare. Platforma Stravito a fost construită pentru a oferi o experiență interactivă și intuitivă care inspiră și angajează indivizii, astfel încât să găsească insights relevante care să le permită să ia decizii comerciale informate. De fapt, unii clienți ne-au numit “Netflix pentru insights”!

Asistentul Stravito nu face excepție de la acest lucru și a fost construit cu aceeași mentalitate ușor de utilizat. Suntem mândri că am transformat inteligența artificială generativă într-un produs ușor de utilizat pe care clienții noștri îl folosesc cu plăcere!

Privind spre viitor, cum vă imaginați că va evolua rolul inteligenței artificiale generative în industria cercetării de piață? Care sunt noile funcții sau inovații pe care le putem aștepta de la Stravito în următorii ani?

Cred că inteligența artificială, în general, va continua să crească productivitatea și eficiența în operațiunile zilnice ale celor mai mari branduri din lume.

Stravito este o companie centrată pe client, așa că suntem în permanență în căutarea modalităților de a utiliza noi tehnologii pentru a rezolva probleme și a aduce produse plăcute și benefice clienților noștri. Avem o serie de îmbunătățiri interesante în pipeline pe care sperăm să le putem împărtăși cu clienții noștri și cu lumea în curând.

În prezent, ne concentrăm pe adăugarea de noi capacități asistentului Stravito – dar dezvoltarea în domeniul inteligenței artificiale generative are loc cu o viteză fulgerătoare, și ceea ce nu este posibil cu tehnologia de astăzi poate fi foarte curând. Ne bucurăm să vedem ce ne rezervă viitorul și ne așteptăm ca inteligența artificială generativă să aducă și mai multă valoare industriei cercetării în anii care vin.

Care ar fi sfatul dvs. pentru antreprenorii care doresc să intre în spațiul inteligenței artificiale sau al cercetării de piață în prezent?

Sfatul meu pentru cei care se îndreaptă spre integrarea responsabilă a inteligenței artificiale generative este că aceasta necesită o planificare meticuloasă, un scop clar și ieșiri verificabile.

Incorporarea inteligenței artificiale fără un scop clar sau un caz de afaceri poate duce, de fapt, la o alocare ineficientă a resurselor și la randamente limitate ale investițiilor. Organizațiile ar trebui să identifice, în primul rând, punctele dureroase tangibile din cadrul afacerilor lor pe care instrumentele de inteligență artificială generativă le pot aborda eficient, pentru a identifica unde și cum pot fi utilizate aplicațiile de inteligență artificială generativă în mod optimal.

În plus, dacă sunteți în domeniul cercetării de piață și al insights-urilor, combinarea inteligenței artificiale generative cu date verificabile este cheia succesului. Există cazuri bine cunoscute de inteligență artificială generativă care generează insights false prin extragerea de date din surse neverificate. Riscul este prea mare pentru organizațiile globale care utilizează instrumente activate de inteligență artificială pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor, dacă diseminează sau iau decizii pe baza informațiilor incorecte. De aceea, utilizarea numai a datelor de încredere și trasabile este un pas esențial către adoptarea cu succes a inteligenței artificiale generative în acest spațiu.

Toate acestea înseamnă că trebuie să abordăm inteligența artificială generativă cu cantități egale de entuziasm și prudență. Indiferent dacă utilizați un produs de inteligență artificială generativă de la o terță parte sau proiectați propriul dvs., valorificarea inteligenței artificiale generative necesită o luare de decizii responsabilă și metodică – și o disponibilitate de a testa, a învăța și a itera.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Stravito ar trebui să viziteze Stravito.