Utilizarea Inteligenței Artificiale în Învățământul Superior

Lasse Rouhainen, autorul cărții Inteligență Artificială: 101 Lucruri pe Care Trebuie să le Știi Astăzi despre Viitorul Nostru și expert internațional în inteligență artificială, tehnologii disruptiv și marketing digital a scris recent în Harvard Business Review despre punctele sale de vedere privind modul în care IA poate fi utilizată în învățământul superior.

În opinia sa, atât oportunitățile, cât și provocările pe care introducerea inteligenței artificiale le-ar putea aduce învățământului superior “sunt semnificative”. Așa cum notează el, învățământul superior de astăzi se confruntă, în general, cu o gamă largă de provocări – de la “elevi dezinteresați, rate ridicate de abandon școlar, și ineficiența abordării tradiționale “una pentru toți” în educație.

Rouhainen consideră că aceste provocări pot fi depășite prin utilizarea corectă a analizei datelor mari și a IA, ceea ce ar crea “experiențe de învățare personalizate”, care ar depăși unele dintre aceste provocări. Această experiență de învățare personalizată ar crea “o abordare educațională complet unică”, care, la rândul său, oferă posibilitatea de a crește motivația elevilor și, posibil, de a reduce rata de abandon școlar. Pe de altă parte, profesorii ar avea posibilitatea de a înțelege mai bine procesul de învățare al fiecărui elev, făcând procesul de predare mult mai eficient.

Așa cum explică autorul, “sistemele de învățare bazate pe IA ar ajuta elevii să-și atingă potențialul maxim, prevenind, probabil, abandonul școlar prin identificarea problemelor la timp, pentru a permite măsuri corective adecvate.” Pentru a realiza acest lucru și pentru a face ca un sistem de învățare bazat pe IA să funcționeze corect, “ar fi nevoie de date mari pentru a-l antrena.” Rouhainen adaugă o avertizare, și anume că “datele ar trebui să fie utilizate în mod etic, iar elevii ar trebui să fie informați despre modul în care datele lor personale ar putea fi partajate și utilizate de algoritmii IA.”

Un astfel de “utilizare etică” ar putea fi sub forma “MyData.org, o organizație non-profit internațională a cărei misiune este de a promova controlul și confidențialitatea datelor personale.” Baza pe care MyData.org operează este “de a oferi utilizatorilor mai mult control asupra datelor personale pe care aleg să le partajeze cu sistemele IA.”

Un test de succes al IA a fost înregistrat la Universitatea din Murcia, Spania, când un chatbot bazat pe IA a fost utilizat pentru a răspunde la întrebările elevilor despre campus și domenii de studiu. Rezultatele au fost destul de surprinzătoare pentru administratorii școlii – chatbotul a putut răspunde la peste 38.708 întrebări, răspunzând corect în mai mult de 91% din cazuri. Așa cum s-a remarcat, acest chatbot a “putut oferi răspunsuri imediate elevilor în afara orelor de program, iar oficialii universității au constatat, de asemenea, că chatbotul a crescut motivația elevilor.” În același timp, nu au existat modificări în structura personalului.

Progrese similare au fost înregistrate la mai multe alte universități care au testat chatbot-uri pentru a gestiona sarcini repetitive care, în mod normal, ar trebui gestionate de un profesor sau de un membru al personalului didactic. O astfel de sarcină este reprezentată de răspunsurile la întrebările frecvente ale elevilor. Universitatea Staffordshire din Marea Britanie și Georgia Tech din SUA au lansat chatbot-uri care oferă răspunsuri 24/7 la întrebările cel mai frecvent formulate de elevi.

Rouhainen menționează, de asemenea, utilizarea IA în reducerea stresului printre elevi și îmbunătățirea motivației lor. Acest lucru ar putea fi realizat prin utilizarea chatbot-urilor și a asistenților virtuali care ar urmări starea mentală a elevilor. Ca exemplu, el menționează Woebot, un chatbot bazat pe IA proiectat pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă emoțiile lor prin “urmărirea inteligentă a dispoziției”.

Una dintre problemele pe care le vede autorul este faptul că elevii trebuie să înțeleagă că “în timp, sarcinile repetitive și de rutină vor fi automate și efectuate de inteligență artificială, automatizare și roboți.” El subliniază că, în prezent, “multe universități din întreaga lume nu reușesc să îi învețe pe elevi despre tipurile de abilități care vor fi și nu vor fi necesare în carierele lor viitoare.”