Rentabilitatea Aplicată a Inteligenței Artificiale: Mutarea Afacerilor în Treapta Superioară

Inteligența artificială este peste tot și toată lumea vorbește despre ea, dar foarte puține întreprinderi obțin în prezent valoare de afaceri cu inteligența artificială.

Există o narativă falsă astăzi, potrivit căreia multe organizații adoptă cu succes inteligența artificială la un ritm rapid, când de fapt puține obțin valoare din tehnologie. În 2022, Gartner a raportat că, în medie, jumătate (54%) din proiectele de inteligență artificială ajung la stadiul de producție. Acesta este un ușor avans față de raportul Gartner din 2019 privind inteligența artificială în organizații, care a determinat că 53% din proiectele de inteligență artificială nu ajung de la pilot la producție.

Liderii de afaceri sunt acum sceptici cu privire la beneficiile inteligenței artificiale, deoarece au investit timp, bani și alte resurse în soluții conduse de inteligență artificială, dar nu au putut vedea rezultatele așteptate. În loc de a renunța complet la inteligența artificială – ceea ce majoritatea întreprinderilor nu își poate permite să facă – organizațiile ar trebui să reducă investițiile în inteligența artificială generalizată și să se concentreze pe adoptarea inteligenței artificiale aplicate pentru a obține un randament semnificativ al investițiilor în 2024.

Viitorul este strălucit cu inteligența artificială – dacă poți ajunge la randamentul investițiilor

Inteligența artificială va continua să joace un rol critic în întreaga întreprindere, în ciuda îngrijorărilor cu privire la valoarea sa. Acum nu este momentul să renunțăm la accelerație, ci mai degrabă este un moment bun pentru a corecta cursul.

La OneStream Software, am realizat recent un sondaj printre 800 de lideri financiari din întreaga lume cu privire la utilizarea și percepțiile lor asupra tehnologiei de inteligență artificială în industrie, care a arătat că mai mult de jumătate (55%) dintre respondenți au fost de acord că inteligența artificială va deveni o componentă de bază a proceselor financiare în următorii cinci ani. Echipele trebuie acum să găsească soluții conduse de inteligență artificială care pot obține un randament semnificativ al investițiilor. Intră în scenă: Inteligența Artificială Aplicată.

Inteligența Artificială Aplicată utilizează funcționalități preconstruite, alimentate de inteligență artificială, pentru a aborda o anumită nevoie financiară sau de afaceri. Aceste soluții sunt mai rapide și mai eficiente pentru a fi implementate, deoarece vizează un anumit caz de utilizare, generează un randament mai mare al investițiilor și accelerează timpul de valoare. Inteligența Artificială Aplicată este utilizată în mod obișnuit în echipele financiare pentru a accelera viteza și acuratețea planurilor de cerere și a previziunilor de venituri, pentru a detecta anomalii în datele istorice și pentru a automatiza sarcinile rutiniere. Toate acestea sunt extrem de benefice în lumina lipsei continue de talente contabile de contabilitate.

În general, inteligența artificială aplicată oferă perspective valoroase asupra factorilor interni și externi care influențează afacerile, împuternicind liderii să conducă organizația cu încredere. Aceste perspective pot reduce riscul, pot identifica noi oportunități de afaceri și pot îmbunătăți în mod eficient procesul de luare a deciziilor. Aceste soluții special concepute se remarcă ca instrumente puternice de afaceri pentru întreprinderea modernă.

Avantajele Inteligenței Artificiale Aplicate: viteză și acuratețe

Afacerile au nevoie de perspective la timp și de acuratețe pentru a sprijini deciziile luate cu încredere și agilitate. Această afirmație poate părea evidentă, dar multe modele de inteligență artificială generalizate nu pot fi implementate suficient de repede pentru a oferi perspectivele necesare pentru a susține deciziile care trebuie luate astăzi.

În contrast cu inteligența artificială generalizată, inteligența artificială aplicată este mai rapidă și mai precisă. Organizațiile pot implementa modele de previziune conduse de inteligență artificială în câteva zile, ceea ce le oferă un acces mai rapid la perspective relevante și critice pentru afaceri.

Pe partea de marketing, inteligența artificială aplicată poate oferi previziuni de cerere mai precise, pe produs, canal, geografie și segment de clienți, permițând un marketing mai eficient prin țintirea precisă a segmentelor de piață specifice. Această strategie maximizează impactul campaniilor și minimizează resursele irosite.

În departamentul financiar, echipele pot utiliza inteligența artificială aplicată pentru a genera previziuni de cerere mai precise, oferind o bază solidă pentru planificarea financiară, permițând astfel afacerilor să aloce bugete mai eficient și să ia decizii de investiții mai informate.

Sondajul privind Finanțele conduse de Inteligență Artificială a arătat, de asemenea, că liderii financiari globali cred că inteligența artificială le-a oferit deja echipei o luare a deciziilor mai rapidă (49%), perspective de date îmbunătățite (48%), calitatea ieșirilor îmbunătățită (48%) și alocarea resurselor optimizată (38%). Când inteligența artificială este utilizată pentru un anumit caz de utilizare, poate fi semnificativ mai eficientă și mai utilă.

Înlăturarea obstacolelor inteligenței artificiale

În timp ce inteligența artificială aplicată oferă un randament mai bun al investițiilor decât inteligența artificială generalizată în majoritatea scenariilor, există încă câteva obstacole rămase de care trebuie să fim conștienți.

Liderii de afaceri au o lipsă de încredere în ieșirile conduse de inteligență artificială, deoarece au fost arși de rezultatele slabe ale inteligenței artificiale generalizate, așa cum s-a menționat anterior. Liderii ar fi putut experimenta o lipsă de transparență în modelele din spatele rezultatelor sau nu au reușit să integreze inteligența artificială în procesele de afaceri, din cauza nealinierea modelelor de inteligență artificială cu valorile de afaceri. Aici, funcționalitatea special concepută a inteligenței artificiale aplicate crește viteza de valoare și randamentul investițiilor.

O soluție este de a oferi transparență în date și rezultate obținute din modelul de inteligență artificială aplicată. Echipele pot lucra cu parteneri tehnologici pentru a înțelege compoziția modelului și pentru a efectua teste de scenarii pentru a arăta cum au determinat modelul cel mai precis. De asemenea, căutați inteligența artificială încorporată, special concepută, fie pentru finanțe, fie pentru un departament de afaceri specific, pentru a permite consumul și analiza fără efort.

Formarea angajaților este un alt obstacol atunci când vine vorba de implementarea inteligenței artificiale. Conform aceluiași raport privind Finanțele conduse de Inteligență Artificială, aproape o treime (32%) dintre liderii financiari din întreaga lume au numit implementarea inteligenței artificiale ca principală provocare, mai presus de reglementările și procedurile de confidențialitate a datelor (31%). Organizațiile ar trebui să colaboreze cu furnizori de tehnologie care au dezvoltat cele mai bune practici și materiale de formare pentru a educa membrii echipei. Un partener real va ajuta la nevoile de formare a angajaților, în loc să le predea pur și simplu cheile mașinii. Inteligența Artificială Aplicată pentru finanțe sau afaceri poate, de asemenea, să susțină lacunele de competențe, oferind fluxuri de lucru încorporate și capacități de raportare, astfel încât angajații să poată avea mai mult sprijin pe măsură ce învață.

Confidențialitatea și securitatea datelor nu pot fi principala provocare pentru implementarea inteligenței artificiale, dar este încă pe lista de preocupări. Cea mai mare îngrijorare aici este că partajarea datelor confidențiale cu instrumente de inteligență artificială generală, cum ar fi ChatGPT, ar putea pune informații sensibile în mâinile concurenților și ale publicului larg.

Pentru a mitigă acest risc, întreprinderile pot utiliza modele de inteligență artificială special concepute și instrumente de inteligență artificială generativă, cu structuri de securitate robuste, care pot fi integrate cu sistemele existente, permițând utilizatorilor să interogheze “datele curate” despre clienții, financiar, companie sau aplicația software pe care o utilizează. În esență, există modalități de a adăuga garduri de protecție fără a expune informații extrem de sensibile.

Mutarea afacerilor în treapta superioară cu inteligența artificială aplicată

Viitorul inteligenței artificiale rămâne strălucit, pe măsură ce mai mulți lideri recunosc beneficiile inteligenței artificiale pentru productivitatea echipei, colaborare și rezultatele afacerilor. Multe organizații vor rămâne provocate de demonstrarea randamentului investițiilor, limitând în același timp cheltuielile neesențiale, având în vedere peisajul economic actual. Întoarceți-vă către inteligența artificială aplicată și către furnizorii de software care o incorporează în aplicațiile existente pentru a crește productivitatea și a rezolva problemele reale de afaceri.

Soluțiile de inteligență artificială aplicată pot ajuta întreprinderile să obțină rezultate maxime din investiții și să obțină perspective predictive care le ajută să crească profitabil. Afacerile vor trece în treapta superioară cu randamentul investițiilor și oportunitatea care vine cu funcțiile de inteligență artificială special concepute.