Lideri de opinie

Drumul Înainte pentru Adoptarea Vehiculelor Autonome

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Adoptarea vehiculelor autonome la scară globală este în plină desfășurare. Regatul Unit a adoptat recent Legea Vehiculelor Autonome pentru a stabili integrarea în siguranță a vehiculelor autonome și parțial autonome în societate în următorii ani. Mai multe vehicule autonome sunt testate în acest moment în China decât în orice altă parte a lumii. Și în Statele Unite, zonele metropolitane majore au început să utilizeze “robotaxi” în capacitățile lor de transport public. Companii precum Cruise, Waymo și, desigur, Tesla au investit miliarde de dolari în ambițiile lor de a găzdui mașini și servicii de conducere autonomă de la o coastă la alta și în întreaga lume. În acest moment, dezvoltarea și implementarea tehnologiei vehiculelor autonome nu mai este o chestiune de “dacă” sau “când”, ci mai degrabă o chestiune de “în ce măsură”? Ce poate face adoptarea vehiculelor autonome pe scară largă pentru a îmbunătăți nu numai drumurile noastre, ci și societatea noastră?

Automatizarea Siguranței Rutiere

Presiunea pentru vehicule autonome și investițiile masive în aceste tehnologii sunt o indicație a binelui public larg recunoscut pe care implementarea mașinilor de condus singure poate să-l aibă. În primul rând, există standardele de siguranță ale vehiculelor autonome față de cele conduse de oameni. Un studiu recent publicat în Nature Communications și informațiile din Raportul de Impact 2022 al Tesla subliniază potențialul transformator al implementării vehiculelor autonome pentru îmbunătățirea siguranței rutiere. Vehiculele autonome s-au dovedit a reduce coliziunile din spate, din față și laterale, precum și incidentele de părăsire a drumului, cu 20% până la 50%. Având în vedere că Organizația Mondială a Sănătății estimează că leziunile rutiere sunt responsabile pentru moartea a 1,35 milioane de oameni în fiecare an în întreaga lume, această îmbunătățire dramatică a siguranței automobilului ar avea un impact seismic. Deși se mai necesită încă o rafinare tehnologică înainte ca vehiculele autonome să depășească mașinile conduse de oameni în toate circumstanțele (mașinile conduse de oameni rămân mai sigure în condiții de vizibilitate scăzută și în timpul virajelor), progresul ulterioară al tehnologiilor de senzori, algoritmilor predictivi și comunicațiilor V2X va continua să îmbunătățească răspunsurile în aceste scenarii de conducere complexe și va permite crearea unor drumuri mai sigure.

Evitarea Traficului

În plus, implementarea vehiculelor autonome va avea și un impact semnificativ asupra problemei congestiilor de trafic. Într-un studiu realizat de Asociația pentru Transportul Comutatorilor (ACT) și Departamentul Transporturilor al Statelor Unite (USDOT), “orele de vârf” de călătorie – care au fost odată un titlu potrivit – acum reprezintă șase ore pe zi și fac ca călătoria în timpul acestor ore să dureze cu 40% mai mult. Un singur individ care frânează poate afecta traficul din întregul oraș, declanșând o încetinire sau chiar un blocaj complet. Cu ajutorul senzorilor și camerelor alimentate de software de ultimă generație, vehiculele autonome frânează mult mai rar decât omologii lor umani și, ca urmare, sunt mult mai puțin susceptibile de a provoca aceste tulburări de trafic. Chiar și implementarea a doar câtorva vehicule autonome poate avea un efect pozitiv asupra congestiilor de trafic, ajutând la moderarea vitezei șoferilor umani cu care împart drumul.

Eficiența și Durabilitatea Combustibilului

Vehiculele autonome pot îmbunătăți, de asemenea, eficiența combustibilului față de șoferii umani prin controlul vitezei și accelerației și prin deplasarea la distanțe mai mici pentru a îmbunătăți rezistența aerodinamică și a reduce consumul de combustibil. Conform MIT News, dacă toate vehiculele de pe drum ar fi autonome, nu numai că vitezele de călătorie ar fi îmbunătățite cu 20%, dar am vedea și o reducere a consumului de combustibil cu 18% și o scădere a emisiilor de dioxid de carbon cu 25%. Acest progres ar fi crucial în eforturile noastre continue de a aduce durabilitate într-un număr mare de industrii și afaceri. Un studiu realizat de TuSimple a constatat că camioanele lor autonome au fost cu 11% mai eficiente din punct de vedere al combustibilului decât cele conduse de șoferi umani. Această economie de combustibil va permite bunurilor și serviciilor să devină mai puțin costisitoare pentru consumatori, ajutând, de asemenea, companiile să-și facă operațiunile mai verzi și mai durabile.

O Privire Sub Capotă

Nivelul de avans tehnologic care permite funcționarea acestor sisteme de vehicule autonome a fost realizat de-a lungul deceniilor. Matricile de senzori, inclusiv camere, radare și LiDAR, alimentează date în rețele neuronale proiectate pentru a imita creierul uman și a efectua detectarea obiectelor și segmentarea imaginilor. Aceste rețele neuronale procesează apoi intrările senzoriale, inclusiv prezența altor vehicule, semne de circulație și obstacole, pentru a crea o hartă cuprinzătoare a mediului vehiculului. Următorul pas este planificarea mișcării, unde se calculează trasee și traiectorii detaliate utilizând o analiză cuprinzătoare a tuturor datelor colectate anterior. Chiar și atunci, aceste procese trebuie să țină cont de situații neașteptate și să se poată adapta în timp real la aceste circumstanțe. Din cauza numărului imens de procese complexe și detaliate care intră în dezvoltarea acestor sisteme și software, niciunul nu este la fel și fiecare dintre aceste sisteme de vehicule autonome are avantaje și dezavantaje.

Răscrucile Drumului

Cele două abordări principale pentru dezvoltarea conducerii autonome sunt hărțile HD versus sistemele fără hărți HD. Beneficiul utilizării hărților constă în detectarea simplificată a obiectelor și planificarea mișcării, dar aceste sisteme sunt dependente de comunicarea continuă pentru actualizări de date și sunt predispuse la învechire. Sistemele fără hărți HD, precum cel dezvoltat de compania de software de conducere autonomă Imagry, se bazează aproape în întregime pe date în timp real și sunt mai în concordanță cu modul în care șoferii umani operează. Ele sunt, de asemenea, mai autonome și mai puțin vulnerabile la amenințările cibernetice, dar necesită capacități avansate de percepție la bord și procesare complexă în timp real. După această divizare inițială în filozofie, există și altele care au fost în centrul unor dezbateri în industrie. Planificarea mișcării bazate pe reguli versus rețele neuronale este un astfel de punct de dispută, cu corpuri de reglementare și de siguranță care preferă abordarea “dacă-atunci” mai definibilă, care este caracteristica sistemelor bazate pe reguli. Deși construirea unor scenarii predefinite oferă o explicație ridicată, aceste sisteme au dificultăți în adaptarea la situații noi și neașteptate, o zonă în care sistemele bazate pe rețele neuronale excelează.

Drumul Înainte

Lucrările de bază continuă să fie puse în mișcare pentru a permite adoptarea pe scară largă a vehiculelor autonome în întreaga lume. Nu există o lipsă de producători auto și companii dispuse să investească miliarde de dolari în dezvoltarea vehiculelor autonome și a serviciilor centrate pe ele. În timp ce există multe sisteme și procese diferite care intră în crearea vehiculelor de condus singure, toți experții sunt de acord, într-o anumită măsură, cu beneficiile practice pe care implementarea vehiculelor autonome le poate avea pentru societate. Următoarea și, probabil, cea mai importantă barieră de depășit este construirea încrederii publice în aceste tehnologii. Progresul inteligenței artificiale a început, de asemenea, sub un nor de scepticism și neîncredere care a trebuit să fie depășit. Acum, nu există o industrie sau companie majoră în lume care să nu utilizeze aceste tehnologii într-un fel sau altul. Vehiculele autonome vor avea o călătorie similară, dar pe măsură ce aceste sisteme se dezvoltă și devin mai prevalente pe drumurile noastre, confortul și familiaritatea noastră cu ele vor crește, de asemenea. Pe măsură ce aceste tehnologii progresează cu rapiditate, industria vehiculelor autonome este mai departe pe drumul către adoptarea globală decât ar putea crede unii. Vehiculele autonome vor avea o călătorie similară, dar pe măsură ce aceste sisteme se dezvoltă și devin mai prevalente pe drumurile noastre, confortul și familiaritatea noastră cu ele vor crește, de asemenea. Pe măsură ce aceste tehnologii progresează cu rapiditate, industria vehiculelor autonome este mai departe pe drumul către adoptarea globală decât ar putea crede unii.

Dr. Ilan Shaviv este CTO la Imagry. Înainte de a se alătura Imagry ca CTO în 2022, Ilan a lucrat timp de 28 de ani la RAFAEL Advanced Defense Systems Ltd. în diverse poziții, ultima fiind cea de Arhitect șef de sistem pentru un proiect inovator multidisciplinar deosebit de inovator.