Impactul AI și LLM asupra viitorului locurilor de muncă

Inteligența artificială (AI) a crescut enorm în ultimii ani, ceea ce a creat entuziasm și a stârnit îngrijorări cu privire la viitorul ocupării forței de muncă. Modelele lingvistice mari (LLM) sunt cel mai recent exemplu în acest sens. Aceste subseturi puternice de AI sunt antrenate pe cantități masive de date text pentru a înțelege și a genera un limbaj asemănător omului.

Potrivit unui raport de LinkedIn, 55% dintre membrii săi la nivel mondial pot experimenta un anumit grad de schimbare în locurile de muncă din cauza creșterii IA.

Cunoașterea modului în care AI și LLM-urile vor perturba piața muncii este esențială pentru ca întreprinderile și angajații să se adapteze la schimbare și să rămână competitivi în mediul tehnologic în creștere rapidă.

Acest articol explorează impactul AI asupra locurilor de muncă și modul în care automatizarea forței de muncă va perturba angajarea.

Modele lingvistice mari: catalizatori pentru perturbarea pieței muncii

Potrivit Goldman Sachs, IA generativă și LLM-urile pot perturba 300 de milioane de locuri de muncă în scurt timp. Ei au prezis, de asemenea, că 50% din forța de muncă este expusă riscului de a-și pierde locurile de muncă din cauza integrării AI în fluxurile de lucru ale afacerii.

LLM-uri automatizează din ce în ce mai mult sarcinile considerate anterior ca unicul domeniu al lucrătorilor umani. De exemplu, LLM, instruiți pe depozite vaste de interacțiuni anterioare, pot răspunde acum la întrebările despre produse, generând răspunsuri precise și informative.

Acest lucru reduce volumul de muncă al personalului uman și permite un serviciu pentru clienți mai rapid, 24/7. Mai mult, LLM-urile evoluează constant, trecând cu mult peste serviciile clienților și fiind utilizate în diverse aplicații, cum ar fi dezvoltarea de conținut, traducere, cercetare juridică, dezvoltare de software etc.

Modele de limbaj mari și IA generativă: automatizare

LLM și AI generativă devin din ce în ce mai răspândite, ceea ce ar putea duce la automatizarea parțială și la potențiala deplasare a unor lucrători, creând în același timp oportunități pentru alții.

1. Remodelarea sarcinilor de rutină

AI și LLM excelează în gestionarea sarcinilor repetitive cu reguli definite, cum ar fi introducerea datelor, programarea întâlnirilor și generarea de rapoarte de bază.

Această automatizare permite lucrătorilor umani să se concentreze pe sarcini mai complexe, dar ridică îngrijorări cu privire la înlocuirea locului de muncă. Pe măsură ce IA și LLM-urile devin mai capabile să automatizeze sarcinile de rutină, cererea de aport uman scade, determinând, în consecință, înlocuirea locului de muncă. Cu toate acestea, locurile de muncă care necesită un grad înalt de supraveghere și contribuție umană vor fi cele mai puțin afectate.

2. Industrii cu risc de automatizare

Sectoarele cu un volum mare de sarcini de rutină, cum ar fi producția și administrarea, sunt cele mai susceptibile la Automatizare AI și LLM. Datorită capacității lor de a eficientiza operațiunile precum introducerea datelor și programarea liniilor de producție, LLM-urile reprezintă un risc pentru locurile de muncă din aceste sectoare.

Sursa

Potrivit raportului Goldman Sachs, automatizarea AI va transforma forța de muncă cu eficiență și productivitate, punând, de asemenea, milioane de lucrări de rutină și manuale la risc ridicat.

3. Pierderea potențială a locurilor de muncă slab calificate

Impactul AI asupra forței de muncă slab calificate este de așteptat să crească în viitor. Natura orientată spre competențe a automatizării bazate pe inteligență artificială a făcut mai dificil pentru cei cu cunoștințe tehnice mai puține să se dezvolte în angajarea lor. Acest lucru se datorează faptului că automatizarea mărește decalajul dintre lucrătorii cu calificare înaltă și cei slab calificați.

Muncitorii slab calificați își pot păstra locurile de muncă numai prin programe de educație, formare și recalificare de înaltă calitate. De asemenea, pot întâmpina dificultăți în tranziția către locuri de muncă mai noi, mai bine plătite și cu înaltă calificare, care utilizează tehnologii AI.

Acest lucru devine mai evident pe măsură ce cel mai recent raport McKinsey prezice că lucrătorii cu salarii mici au șanse de 14 ori mai mari să aibă nevoie de o schimbare a locului de muncă. Fără îmbunătățirea competențelor sau tranziția către roluri noi, compatibile cu inteligența artificială, aceștia riscă să rămână în urmă pe o piață a muncii care evoluează rapid.

4. Rolul IA și al LLM în eficientizarea proceselor

O schimbare semnificativă are loc în peisajul afacerilor datorită adoptării tot mai mari a AI și a LLM-urilor. Recent raport de la Workato dezvăluie o statistică convingătoare: echipele de operațiuni au automatizat un remarcabil 28% din procesele lor în 2023.

AI și LLM-urile schimbă jocul, reducând costurile de operare, simplificând sarcinile prin automatizare și îmbunătățind calitatea serviciilor.

Viitorul muncii în era AI

Deși AI este inevitabil, cu suficiente resurse și suficientă pregătire, angajații pot folosi AI și LLM-urile pentru a crește productivitatea în sarcinile lor zilnice de rutină.

De exemplu, Biroul Național de Cercetare Economică (NBER) afirmă că agenții de asistență pentru clienți care folosesc un instrument AI generativ (GPT) și-au crescut productivitatea cu aproximativ 14%. Acest lucru arată potențialul colaborării dintre oameni și mașini.

Deși inteligența artificială schimbă, fără îndoială, piața muncii, integrarea sa ar trebui văzută mai degrabă ca o oportunitate decât ca o amenințare. Adevăratul potențial constă în colaborarea dintre intuiția umană, creativitate și empatie, combinate cu priceperea analitică a inteligenței artificiale.

Recalificare pentru LLM și IA generativă

În timp ce GPT ar putea genera texte și imagini, succesorii săi, cum ar fi GPT-4o, procesează și generează fără probleme conținut în formate text, audio, imagini și video.

Acest lucru arată că noile LLM multimodale și tehnologiile AI evoluează rapid. Recalificarea devine esențială atât pentru organizațiile moderne, cât și pentru lucrători pentru a supraviețui datorită impactului inteligenței artificiale asupra viitorului locurilor de muncă. Unele dintre abilitățile importante includ:

• Inginerie prompte: LLM-urile se bazează pe solicitări pentru a-și ghida rezultatele. Învățarea modului de a crea indicații clare și concise va fi un factor cheie în atingerea potențialului lor adevărat.
• Fluența datelor: Abilitatea de a lucra cu și de a înțelege datele este esențială. Aceasta acoperă colectarea, analizarea și interpretarea datelor, influențând interacțiunea dvs. cu LLM-urile.
• Alfabetizare AI: Cunoștințele fundamentale despre AI, inclusiv capacitățile și limitările sale, vor fi esențiale pentru colaborarea și comunicarea eficientă cu aceste instrumente puternice.
• Gândire critică și evaluare: Deși programele de masterat în drept (LLM) pot fi impresionante, evaluarea rezultatelor lor este importantă. Evaluarea, actualizarea și analizarea activității unui LLM sunt esențiale.

Implicații etice ale inteligenței artificiale la locul de muncă

Prezența AI la locul de muncă are avantaje și dezavantaje, care trebuie luate în considerare cu atenție. Primul, desigur, crește productivitatea și reduce costurile. Cu toate acestea, dacă este adoptat în detriment, poate avea și efecte adverse.

Iată câteva considerații etice care trebuie să facă parte din narațiunea mai amplă:

• Prejudecăți algoritmice și corectitudine: Algoritmii AI au potențialul de a consolida părtinirile găsite în datele pe care sunt instruiți, ceea ce ar putea duce la decizii de recrutare nedrepte.

• Confidențialitatea angajaților: Inteligența artificială se bazează pe cantități mari de date ale angajaților, ridicând îngrijorări cu privire la posibila utilizare abuzivă a acestor informații, ceea ce ar putea duce la șomaj.

• Inegalitate: Utilizarea sporită a inteligenței artificiale (IA) în fluxurile de lucru prezintă provocări precum inegalitatea sau inaccesibilitatea. Inițiative precum programele de perfecționare și recalificare profesională pot contribui la reducerea impactului negativ al IA asupra angajaților din toate organizațiile.

Paradigmele la locul de muncă se schimbă ca urmare a integrării AI și LLM. Acest lucru va avea un impact semnificativ asupra viitorului muncii și al carierei.

Pentru resurse și informații suplimentare despre AI și știința datelor, explorați Unite.ai.