Costul Inteligenței Scade: Cum Pot Întreprinderile Să Concureze?

15,7 Trilioane De Dolari.

Acesta este mai mult decât producția combinată anuală a Japoniei, Germaniei, Indiei și Regatului Unit. Nu este de mirare că este și ceea ce estimează PwC că inteligența artificială va contribui la economia globală până în 2030. Nu este un secret că costul inteligenței a scăzut constant în ultimii ani. De fapt, în 2020, o treime dintre întreprinderi au raportat că costul inteligenței artificiale a scăzut cu până la 20% în aproape toate industriile.

În 1965, Gordon Moore a prezis că numărul de tranzistoare de pe un cip va dubla la fiecare doi ani, permițând progrese comensurabile în puterea de calcul, stocarea datelor și eficiența algoritmică. În urma acestei previziuni, creșterea exponențială a cloud-ului și modelul plătești-pe-măsură-ce-folosești, acum înseamnă că chiar și organizațiile mai mici au acces la infrastructura de calcul scalabilă la costuri relativ scăzute. Acest lucru a eliminat nevoia de investiții inițiale mari în infrastructura de calcul și a făcut posibil ca organizațiile mai mici să concureze cu cele mai mari pe picior de egalitate.

În plus, explozia datelor a jucat un rol crucial în reducerea costului inteligenței. Cu creșterea internetului și proliferarea senzorilor, există acum o abundență de date disponibile pentru analiză. Acest lucru a permis algoritmilor de învățare automată să fie antrenați pe seturi de date mari, conducând la o precizie și o performanță îmbunătățite. De asemenea, mișcarea open-source a făcut posibil ca dezvoltatorii să aibă acces și să utilizeze seturi de date mari gratuit, reducând barierele de intrare pentru dezvoltarea sistemelor inteligente. În final, progresele în eficiența algoritmică au contribuit, de asemenea, la reducerea costului inteligenței. Cercetătorii au dezvoltat tehnici noi pentru antrenarea și optimizarea algoritmilor de învățare automată, rezultând modele mai rapide și mai precise. Acest lucru a făcut posibilă dezvoltarea sistemelor inteligente cu mai puține resurse computaționale, reducând costul dezvoltării și implementării.

Într-o eră în care tehnologiile AI și ML sunt ubicue, putem anticipa schimbări semnificative în modul în care întreprinderile operează și inovează în diferite industrii. În domeniul fintech, de exemplu, startup-urile agile utilizează inteligența artificială pentru a oferi totul, de la STP pentru KYC și înscriere a clienților la insight-uri financiare și bugetare. Și în domeniul sănătății, aceasta permite micilor startup-uri tehnologice să prevadă simptomele pacienților prin intrări de la dispozitive purtabile și să ofere servicii de urgență la timp.

Construirea Unei Întreprinderi Conectate Este Critică

Întreprinderile conectate sunt mult mai bine poziționate pentru a profita de scăderea costului inteligenței decât omologii lor tradiționali. Parte a motivului este că întreprinderile conectate utilizează tehnologia digitală pentru a se conecta cu clienții, angajații, furnizorii și partenerii în timp real. De asemenea, adoptă o abordare cloud-first pentru infrastructură, ceea ce le ajută să proceseze cu ușurință volume mari de date de la dispozitive mobile, rețele sociale și alte instrumente pentru a simplifica procesele și a obține insight-uri în comportamentul clienților. Majoritatea întreprinderilor conectate, de fapt, se bazează pe trei piloni majori.

Potențial Uman Amplificat: Adesea, întreprinderile conectate găzduiesc o cultură a inovării, agilității și colaborării. Gradul ridicat de automatizare și digitalizare de la capăt la capăt înseamnă că angajații sunt eliberați de tirania sarcinilor manuale repetitive și au mai mult timp pentru rezolvarea creativă a problemelor și munca de nivel superior. De fapt, avea infrastructura digitală pentru a sprijini cultura inovării este la fel de important ca și construirea culturii în sine.

Rețele De Valoare: Liderii din cadrul întreprinderilor conectate înțeleg că lanțul de aprovizionare liniar și-a încheiat perioada de utilitate și, în schimb, investesc în ecosisteme de furnizori de tehnologie, agregatori, distribuitori și startup-uri. Conexiunile cu latență scăzută în cadrul acestor ecosisteme, sau rețele de valoare, înseamnă că fiecare parte interesată are acces la un flux de informații în timp real pentru a alimenta procesul de luare a deciziilor, optimiza procesele și accelera livrarea produselor. Un exemplu solid se regăsește în modul în care asigurătorii auto au colaborat cu producători și companii de telematică pentru a lansa modele de plată la conducere, unde asigurații sunt taxați cu o primă mai mică dacă prezintă un comportament de conducere sigur. În același timp, informațiile colectate de telematica de pe bord ajută echipajele de intervenție rapidă să localizeze rapid scena unui accident, în timp ce alimentează date critice înapoi la producători, astfel încât aceștia să poată optimiza componentele de siguranță.

Operațiuni Cognitive: În epoca noastră, o “cultură a inovării” este la fel de bună ca și datele care o alimentează. Întreprinderile conectate sunt mai descentralizate și mai flexibile decât organizațiile tradiționale, cu echipe distribuite și o focalizare pe rezultate, mai degrabă decât pe proces. Metodologiile agile, procesele conduse de inteligență artificială care necesită o intervenție umană minimă și un grad ridicat de conectivitate internă sunt caracteristici ale întreprinderilor conectate de succes. Acest lucru înseamnă că datele curg fără întrerupere în întregul sistem, iar părțile interesate pot accesa instantaneu informațiile critice pentru munca lor, fără a crea blocajele pe care le pot crea operațiunile fragmentate.

Ce Înseamnă Impactul Din Lumea Reală?

Cu o prezență în peste 20 de țări din Asia, Orientul Mijlociu și Africa, o companie de bunuri de consum în creștere rapidă dorea să-și consolideze poziția pe multiple geografii. Cu toate acestea, în ciuda succesului său, compania a avut dificultăți în a-și valorifica pe deplin potențialul de vânzări regionale, din cauza peisajului de retail fragmentat din piețele emergente. În mod specific, compania a găsit dificil să obțină vizibilitate asupra cererii și să-și crească cota de piață, din cauza dependenței sale puternice de procesele manuale. În ceea ce privește soluția, utilizarea unei platforme bazate pe inteligență artificială pentru a automatiza operațiunile și a cartografia datelor operaționale critice a fost primul pas. Următorul a implicat crearea unui tablou de bord pentru reprezentanții săi de vânzări și managerii de teritoriu, care le-a ajutat să cartografieze penetrarea geografică, să identifice lacunele teritoriale și să construiască o strategie pentru acoperirea eficientă a punctelor de vânzare. În doar câteva luni, au observat o creștere de 15% a valorii pe dimensiune, o îmbunătățire de 15% a productivității reprezentanților de vânzări și un salt de 50% în ECO.

În mod similar, atunci când pandemia era în plină desfășurare, o companie de bunuri de consum a urmărit răspândirea COVID-19 în diferite cartiere și a alimentat aceste informații într-o platformă de inteligență artificială pentru a prezice care locații de vânzare cu amănuntul vor fi afectate cel mai puternic de lipsa de stoc. Prin utilizarea acestor insight-uri, împreună cu o rețea de distribuitori digitali conectați, au reușit să-și reîncarce produsele în doar câteva zile, în timp ce rafturile competitorilor erau goale.

Etica Și Agilitatea Inteligenței

Aceste povestiri ilustrează modul în care organizațiile mici care adoptă instrumentele și talentele de inteligență artificială disponibile pot crea un impact pe care întreprinderile mai mari și mai tradiționale ar avea dificultăți în a-l replica. Pentru a rămâne reziliente într-o lume în care fiecare organizație are acces la instrumente de analiză și inteligență de ultimă generație, transformarea într-o întreprindere conectată este, în mod evident, esențială.

Însă, pe lângă crearea unei valori economice mai mari, o oportunitate clară pentru întreprinderi de a se remarca printre concurenți este să se angajeze în utilizarea etică a inteligenței artificiale. Nu numai că acest lucru se traduce prin utilizarea tehnologiei pentru a promova agenda de mediu și socială, dar și prin asigurarea faptului că modelele lor de inteligență artificială sunt sensibile cultural, lipsite de prejudecăți împotriva perspectivei minoritare și utilizate în conformitate cu reglementările privind confidențialitatea. Pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai integrată în operațiunile întreprinderilor, deplasarea forței de muncă este, de asemenea, o preocupare cheie – una pe care liderii o pot aborda prin programe de recalificare și managementul eficient al schimbărilor.

I models sunt sensibili din punct de vedere cultural, lipsiți de prejudecăți împotriva perspectivei minoritare și sunt utilizate în conformitate cu reglementările privind confidențialitatea. Pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai integrată în operațiunile întreprinderilor, deplasarea forței de muncă este, de asemenea, o preocupare cheie – una pe care liderii o pot aborda prin programe de recalificare și managementul eficient al schimbărilor.