Lideri de opinie

Jocul de șoarece și pisică: Cum AI-ul alimentează atât frauda publicitară, cât și detectarea acesteia

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

În publicitatea online, este tot mai greu de știut cine este cu adevărat cel care vede ce. Ecosistemul de marketing digital funcționează pe baza impresiilor și clicurilor, generând micro-tranzacții de fiecare dată când cineva vizualizează sau interacționează cu o reclamă. Câțiva cenți pentru fiecare banner reclamă sau câteva dolari pentru fiecare angajament pot aduna rapid, în funcție de mărimea “audienței”.

Problema? Fraudele, înarmate cu inteligență artificială (AI), denaturează aceste metrici, afectează eficacitatea campaniilor și, în general, tulbură apele marketingului. Din nefericire, nu trebuie să căutăm prea departe în trecut pentru a găsi exemple notabile.

O rețea masivă de fraudă publicitară a fost descoperită în septembrie și implica sute de aplicații maligne care au preluat controlul asupra smartphone-urilor personale din întreaga lume. Utilizatorii au descărcat aplicații care păreau legitime, dar au lansat în secret browsere pentru a naviga către domenii controlate de escroci. De aici, sprijinite de roboți care imită îndeaproape comportamentul uman, escrocii au simulat angajamente publicitare autentice. La apogeul schemei, utilizatorii au generat, fără știrea lor, peste două miliarde de impresii și clicuri publicitare false pe zi, aducând venituri pentru escroci și investiții publicitare irosite pentru advertiseri.

Aplikațiile AI, cum ar fi aceasta, accelerează frauda publicitară și lasă modelele tradiționale de detectare a fraudei să lupte pentru a ține pasul. Din acest motiv, platformele de detectare a fraudei utilizează tot mai mult algoritmi pentru a lupta cu focul. Aceste sisteme defensive analizează modele comportamentale din milioane de puncte de date – mișcări ale mouse-ului, modele de derulare, durata sesiunii – pentru a distinge între utilizatori legitimi și ilegitimi în timp real.

De fapt, intrăm într-o cursă a înarmării în ceea ce privește frauda publicitară, între AI malefic și AI defensiv, un joc de șoarece și pisică în care eficacitatea și încrederea în marketingul digital sunt în balanță.

Ce și de ce al fraudei publicitare

Acesta nu este un nou problemă în lumea publicității online. Structura economică a reclamelor digitale – cu angajamentul tradus în plată – este o propunere tentantă pentru actori răi. De-a lungul anilor, aceștia au capitalizat pe transformarea clicurilor false în bani adevărați și devin tot mai buni în acest sens.

Frauda publicitară este acum cea mai mare fraudă la nivel global – mai mare decât frauda cu cardurile de credit – cu Juniper Research raportând pierderi de marketing de peste 84 de miliarde de dolari în 2023. Această pierdere se estimează că va crește la peste 170 de miliarde de dolari până în 2028, reprezentând aproximativ o cincime din cheltuielile publicitare.

Există câteva moduri în care se întâmplă frauda publicitară. De obicei, implică clicuri false pe reclame plătite pentru a colecta plăți umflate. Alteori, stimulentul este de a exploata frauda ca serviciu și de a epuiza bugetele concurenților. Escrocii fac acest lucru prin generarea unor volume masive de site-uri web false sau create special pentru publicitate, încorporând reclame cu banner sau video care sunt adesea invizibile pentru ochiul uman, și apoi direcționând clicuri de roboți către acestea. O altă metodă, așa cum am văzut în septembrie, implică malware încorporat în aplicații și extensii de browser pentru a face clicuri de reclame fără cunoștința utilizatorului.

Lupta împotriva atacurilor AI cu apărări AI

Escrocii își rafinează doar strategiile ofensive cu tehnologia, iar marketerii au puține opțiuni decât să facă același lucru. Vestea bună este că strategiile și platformele emergente fac acest lucru posibil la scară.

Modelele antrenate cu AI se dovedesc esențiale pentru analizarea comportamentului. Biometrice precum viteza mișcării mouse-ului, modelele de derulare și dinamica tastaturii – micro-comportamente pe care chiar și roboții sofisticați luptă să le reproducă autentic – sunt semne revelatoare ale inautenticității.

În același mod, soluțiile inteligente pot examina evoluția dispozitivului în timp, semnalizând operațiuni frauduloase care lipsesc de modele organice. Și, platformele avansate utilizează analiza grafică a rețelei pentru a cartografia relațiile dintre adresele IP și agenții utilizator. Acest lucru expune rețelele de roboți coordonați, chiar și atunci când solicitările individuale par legitime în sine.

Noul normal al marketingului digital

Am lucrat în marketing de peste două decenii și nu am văzut niciodată nimic similar. AI este un impuls de productivitate pentru escrocii de publicitate de pe tot globul, permițând unor echipe mai mici să lanseze atacuri mai mari, mai creative și mai scumpe. Chiar și fermele de clicuri care prosperă pe comentarii și recenzii false primesc un impuls de eficiență cu instrumente generative care curăță mesaje în “engleză stricată”.

Acesta este noul normal al marketingului și companiile trebuie să se protejeze mai bine. Este important de remarcat că platformele precum Google rambursează anumite clicuri nevalide, dar nu prind totul. Datele noastre interne și experiența cu clienții sugerează că cererile de rambursare depuse manual au un rata de aprobare de aproximativ 10%. De acolo, aproximativ 30-50% din suma solicitată de rambursare este aprobată. Acest lucru ajută, desigur, dar marketerii sunt mai bine să prevină clicurile false și frauda publicitară înainte de a se întâmpla.

Escrocii sunt înainte, dar apărările se apropie rapid, ducând la acest joc continuu de șoarece și pisică al fraudei publicitare. Actorii răi au un mic avantaj pentru că au adoptat primii, fără a lua în considerare etica sau conformitatea. Marketingul, pe de altă parte, trebuie să se adapteze la aceste constrângeri, îmbunătățind în același timp modul în care monitorizează ecosistemele și confirmă legitimitatea.

Acest joc nu va fi câștigat printr-o singură descoperire, ci prin vigilență constantă, inovație și colaborare. Pe măsură ce escrocii dezvoltă atacuri mai inteligente, advertiserii trebuie să țină pasul sau riscă să piardă miliarde de dolari suplimentare din cauza schemelor care subminează eficacitatea marketingului digital în ansamblu.

Mike Schrobo este CEO și fondator la Fraud Blocker, un software de prevenire a fraudei de click lider. El este un fost membru executiv la nivelul mai multor companii de tehnologie de top, cu peste 25 de ani de experiență în marketing și câștigător al unui premiu național Adweek. La Fraud Blocker, Mike și echipa lui sunt pe o misiune de a maximiza performanța publicitară prin detectarea și blocarea fraudei de click, reducerea ratelor de clickuri nevalide și eliminarea cheltuielilor publicitare irosite.