Lideri de opinie

Testarea unor instrumente AI? Nu uitați să luați în considerare costul total.

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

În 2023, inteligența artificială (AI) a trecut rapid de la o idee nouă și futuristă la o componentă de bază a strategiilor întreprinderilor din întreaga lume. În timp ce ChatGPT este una dintre cele mai populare aplicații software de tip shadow IT, liderii IT lucrează deja la adoptarea formală a instrumentelor AI. Deși utilizarea medie a licențelor ChatGPT alocate este încă relativ scăzută (sub 30% în departamente), datele de la Productiv arată că departamentele IT utilizează această aplicație cel mai mult, cu 27%, ceea ce semnalează că companiile testează instrumente AI, cum ar fi ChatGPT, pentru a vedea cum să le integreze în politica lor.

ChatGPT nu este singurul instrument software AI nou pe care liderii IT îl testează înainte de a-l adopta formal — ceea ce înseamnă că liderii de afaceri se confruntă cu o provocare presantă: stăpânirea artei bugetării AI. Costul implementării inteligenței artificiale generative în afaceri poate varia de la câteva sute de dolari pe lună la 190.000 de dolari (și mai mult) pentru o soluție AI generativă personalizată bazată pe un model deschis finisat. Indiferent dacă investiți direct în proiecte AI sau cumpărați software care are AI încorporat, costurile AI sunt reale, în creștere și sunt transmise utilizatorului final. Companiile nu-și pot permite să fie luate prin surprindere de costuri legate de AI care pot crește fără avertizare.

Realitatea este că majoritatea furnizorilor pe care îi utilizați vor adopta — sau au adoptat deja — o strategie AI, iar mulți vor trebui să-și ajusteze structurile de prețuri pentru a reflecta costurile reale ale funcționării acestor modele AI. Pentru utilizatorii finali, aceste funcționalități asistate de AI reprezintă o valoare reală adăugată. Pentru a face față acestei situații, iată trei moduri de a gestiona cheltuielile legate de AI și de a maximiza returnarea investițiilor în anul care vine:

Pregătiți-vă pentru o schimbare în modul în care se vând software-urile

În mod normal, pachetele de software includ mai multe funcționalități. Din nefericire, costul instrumentelor AI poate fi prea ridicat pentru a fi inclus în pachetul dvs. existent (chiar și Microsoft Copilot costă aproximativ 30 de dolari pe utilizator, în timp ce un pachet standard de întreprindere cu Microsoft (MSFT ) costă între 25-40 de dolari pe utilizator). Ne aflăm în pragul unei schimbări masive în modul în care furnizorii oferă funcționalități, ceea ce va afecta cheltuielile dvs. totale. Acordurile dvs. existente sunt în siguranță, dar așteptați-vă ca noile contracte să reflecte faptul că procesarea AI costă mai mult decât software-ul dvs. standard SaaS.

Parte a acestei schimbări se datorează faptului că instrumentele AI adoptă adesea prețuri bazate pe utilizare; de exemplu, instrumentele de notare AI, cum ar fi Fireflies AI, taxează pe minut de utilizare. Acest model poate crește rapid costurile, în special pentru companiile care nu monitorizează îndeaproape utilizarea lor. Atenționați-vă la aceste structuri de prețuri – și începeți să construiți noi modele pentru a evalua costul și valoarea pentru a reflecta această schimbare a paradigmiei.

Când vine vorba de ROI-ul AI, lucrați pentru a înțelege rezultatele

Aproape fiecare instrument software existent lansează funcționalități AI noi – și, dacă nu a făcut-o deja, probabil va face curând! Ne uităm la o nouă undă de extindere a SaaS, condusă de AI, care va provoca probabil o căutare reînnoită pentru a evalua și a încerca noi furnizori. Vor fi multe instrumente și funcționalități noi de evaluat, dar dacă nu sunteți atenți la cuantificarea rezultatelor pentru aceste instrumente, riscați să cheltuiți mult și să obțineți puțin în schimb.

Este esențial să mergeți dincolo de cost atunci când considerați dacă un instrument AI merită cheltuiala – va fi din ce în ce mai important să înțelegeți care instrumente AI din stiva dvs. generează rezultate reale. Cine este mai productiv și în ce mod? Care sisteme sau procese sunt optimizate în mod semnificativ datorită adoptării unui anumit instrument? Lucrând pentru a înțelege valoarea rezultatelor livrate vă va ajuta să faceți cazul pentru cheltuieli suplimentare și vă va împuternici să refuzați o ofertă de vânzare dacă o funcționalitate nu dovedește a fi cu adevărat utilă.

Calculați Costul Total de Proprietate (TCO)

Evaluarea TCO a instrumentelor AI necesită o analiză mai profundă decât software-ul tradițional. Evaluați cerințele unice de configurare și integrare ale software-ului AI înainte de a face saltul către un instrument nou. Dacă software-ul necesită ca modelele sale să fie antrenate pe propriile dvs. date, costurile sunt probabil să crească. În același timp, gestionarea continuă a datelor și a securității poate fi mai complexă și mai intensivă din punct de vedere al resurselor decât întreținerea software-ului tradițional. De exemplu, un furnizor de servicii medicale care implementează un sistem de gestionare a pacienților bazat pe AI trebuie să ia în considerare cheltuieli suplimentare pentru integrarea cu sistemul său existent de înregistrare electronică a pacienților și pentru gestionarea continuă a datelor pentru a asigura eficacitatea AI.

Este clar că AI va transforma în mod inevitabil operațiunile comerciale, dar aceste schimbări necesită o abordare nouă a bugetării și a gestionării costurilor. Liderii de afaceri trebuie să rămână înaintea curbei, înțelegând modelele de prețuri unice, evaluând rolul AI în ecosistemul lor software, efectuând evaluări valorice complete și calculând TCO. Adoptând aceste strategii, companiile pot valorifica puterea AI fără a cădea victimă unor cheltuieli neașteptate, asigurând o integrare inteligentă și durabilă a AI în țesătura lor de întreprindere.

Jody este co-fondator la Productiv, o companie care dezvoltă o soluție pentru a ajuta liderii IT să deblocheze valoarea afacerii din aplicațiile organizației. Înainte de a fonda Productiv, Jody a condus platforma de analitică de marketing pentru întreprinderi a Google, Google Analytics 360, precum și managementul de produs pentru Google TV Ads. Jody deține o diplomă de licență în inginerie computerizată de la Universitatea din Massachusetts, o diplomă de master în științe computaționale de la Universitatea Cornell și un MBA de la Școala de Afaceri Wharton.