Tanuja Korlepra, CTO al Bonterra – Seria de interviuri

Tanuja Korlepra este directorul tehnic al companiei Bonterra – o companie de software pentru binele social, care se axează pe furnizarea de soluții tehnologice pentru implicarea donatorilor, implicarea susținătorilor, gestionarea programelor și responsabilitatea socială corporativă (CSR) pentru organizațiile care au un impact social.

Tanuja conduce strategia tehnică, inovația, dezvoltarea produselor și operațiunile de inginerie de la Bonterra, pentru a împuternici organizațiile care au un impact social cu soluții tehnologice inovatoare și de clasă mondială. Pe parcursul carierei sale de peste două decenii, Tanuja a lucrat atât ca lider de inginerie, cât și ca lider de produs, creând valoare pentru afaceri și impact pentru clienți. Anterior, a ocupat funcția de CTO la USAFacts, o inițiativă civică nonpartizană și imparțială, fondată de Steve Ballmer, fostul CEO al Microsoft (MSFT ), pentru a împuternici americanii cu date guvernamentale de încredere, pentru a fundamenta dezbaterile în fapte. Tanuja are o experiență vastă în lucrul în medii cu scară largă la Amazon Web Services, Microsoft Azure și Veritas, conducând inovația în domenii precum Cloud, Calcul de înaltă performanță (HPC), Inteligență Artificială (AI), Platforme de date și Protecția datelor pentru produse și servicii SaaS, PaaS și IaaS B2B și B2C.

Bonterra este o companie de software pentru binele social, care oferă o suită integrată de instrumente pentru organizații non-profit, fundații, corporații și agenții publice. A fost formată prin unirea platformelor precum CyberGrants, EveryAction, Network for Good și Social Solutions, și acum sprijină strângerea de fonduri, gestionarea cazurilor, donațiile corporative și măsurarea impactului. Astăzi, Bonterra este una dintre cele mai rapide companii în creștere din domeniul “tehnologiei pentru binele social”, deservind mii de organizații și ajutându-le să-și extindă misiunea.

Pe parcursul carierei dvs. de 21 de ani, care au cuprins Microsoft, AWS, USAFacts și Veritas, ce experiențe v-au modelat cel mai mult convingerea în aplicarea tehnologiei pentru a stimula binele social, și cum a influențat această perspectivă munca dvs. la Bonterra?

După ce am lucrat în industria tehnologică pentru mai mult de două decenii, am văzut cu ochii mei cum tehnologia este cea mai puternică atunci când este creată pentru a servi ceva mai mare decât ea însăși. Am petrecut cea mai mare parte a carierei mele lucrând în unele dintre cele mai inovatoare medii din tehnologie, unde m-am concentrat pe ajutarea sistemelor să scaleze inteligent și să funcționeze rezilient. Deși această muncă a fost fascinantă, am continuat să mă simt atrasă de tehnologia care ajută la sprijinirea unor probleme societale mai mari.

În timpul muncii mele la USAFacts, am dezvoltat produse care fac datele guvernamentale mai transparente și accesibile. A fost în această perioadă, concomitent cu adoptarea rapidă a inteligenței artificiale, că am început să aplic instrumente emergente de inteligență artificială pentru a ajuta la soluționarea unor provocări societale. Intersecția tehnologiei și a impactului social a devenit rapid pasiunea mea.

La Bonterra, am putut aduce această pasiune la viață. Misiunea noastră este de a ajuta la creșterea donațiilor caritabile din Statele Unite de la 2,5% la 3% din PIB până în 2033 (“3% până în ’33”), și găsesc acest obiectiv ambițios și inspirator. În fiecare zi, pot aplica abilitățile mele acumulate în inginerie, produs și strategie pentru a împuternici organizații non-profit și donatori să prospere, folosind tehnologia ca o forță pentru bine.

De la intrarea dvs. în funcția de CTO la Bonterra anul trecut, care au fost prioritățile dvs. imediate, și cum le-ați abordat pentru a le alinia cu misiunea mai largă a Bonterra?

Când am intrat la Bonterra, eram deja gândindu-mă la noi tehnologii pentru a ajuta organizațiile care au un impact social, și inteligența artificială a fost o soluție clară. Compania stabilise deja o bază solidă pentru inteligență artificială cu ani în urmă, prin introducerea modelelor predictive de inteligență artificială în 2017. Acest lucru a fost realizat prin DonorTrends pentru a ajuta organizațiile non-profit să determine cererile optime de strângere de fonduri, astfel încât echipa mea era gata să ducă lucrurile și mai departe. Inteligența artificială agentică a ieșit în evidență de la început datorită capacității sale de a transforma software-ul în colegi digitali autonomi. Nu doar gândește, ci și acționează, și această distincție este un factor de schimbare pentru organizațiile care au un impact social. Am construit cadre de inteligență artificială care sunt sigure, fiabile, scalabile și reutilizabile. Lansarea noii noastre platforme, Bonterra Que, reflectă această viziune. Que este prima platformă de inteligență artificială agentică, concepută special pentru sectorul binelui social, care acoperă întregul ecosistem al donatorilor, organizațiilor non-profit și susținătorilor.

Gândiți-vă la ea ca la un coleg autonom, încorporat în suita de produse a Bonterra, care ajută organizațiile să strângă mai multe fonduri, să se conecteze cu donatorii și să accelereze impactul. În mod important, este întotdeauna condusă de oameni. Oamenii din inima organizației rămân în control și iau întotdeauna decizia finală.

În interior, am adoptat și noi inteligența artificială pentru a stimula productivitatea. Suntem îndrăzneți în ceea ce privește experimentarea și agili în ceea ce privește procesele. Echipa mea de ingineri folosește mai multe instrumente pentru productivitate, în special instrumente de codare precum Cursor și Claude Code, pentru a accelera dezvoltarea software-ului și a operațiunilor. Acest focus pe construirea de cadre scalabile, încorporarea inteligenței artificiale pentru clienți, în timp ce o folosim în mod responsabil noi înșine, ne oferă o perspectivă largă asupra capacităților de inteligență artificială în evoluție și asupra modului de a echilibra inovația cu asigurarea că tehnologia împuternicește cu adevărat organizațiile pe care le deservim.

Bonterra descrie acest lucru ca fiind prima platformă de “inteligență artificială agentică” pentru sectorul binelui social—cum ați explica asta în termeni simpli unui lider de organizație non-profit care nu este familiarizat cu inteligența artificială avansată?

Organizațiile non-profit au fost de obicei oferite instrumente create pentru companii de nivel enterprise. Deși aceste soluții oferă beneficii de productivitate, organizațiile non-profit au modele de afaceri fundamental diferite, și stiva lor tehnologică ar trebui să reflecte acest lucru. Multe organizații non-profit adoptă inteligența artificială pentru sarcini precum redactarea e-mailurilor și crearea de conținut, dar saltul real de productivitate vine de la agenții de inteligență artificială care acționează. Acolo intră în joc Que.
În loc să sugereze ce să facă sau să ofere perspective generalizate, Que acționează prin valorificarea datelor unei organizații pentru a oferi recomandări personalizate și a aduce la suprafață oportunități, întotdeauna cu un decident uman în buclă.

Ceea ce încercăm să facem cu Que este să aducem o simplificare radicală tehnologiei pentru organizațiile non-profit. Obiectivul este de a face software-ul invizibil și de a face ca complexitatea să trăiască în fundal. Utilizatorii nu văd modelele sau fluxurile de lucru subiacente; ei văd și interacționează doar cu un agent intuitiv care face munca grea în mod discret. Acest lucru elimină curba de învățare a software-ului, oferind organizațiilor non-profit timpul înapoi, cu tehnologie mai intuitivă. Obiectivul meu este de a evolua modelul Software-as-a-Service către Outcome-as-a-Service, unde soluțiile noastre fac cea mai mare parte a muncii grele și oferă rezultate valoroase clienților noștri.

Ce tipuri de provocări cu care se confruntă organizațiile non-profit astăzi credeți că inteligența artificială agentică poate aborda cel mai eficient, dincolo de instrumentele de productivitate de bază pe care le folosesc deja?

Organizațiile non-profit se confruntă cu o presiune enormă. Datele recente arată că mai mult de jumătate dintre organizațiile non-profit finanțate de guvern experimentează instabilitate, cu 44% reducând programe întregi și 39% reducând personalul doar pentru a supraviețui.

Cu toate acestea, resursele organizațiilor non-profit sunt mai vitale ca oricând, și aceste organizații sunt forțate să facă mai mult cu mai puțin. Angajații sunt extenuați, suprasolicitați, luptând cu epuizarea și incapabili să aloce timp pentru munca critică pentru misiune care stimulează impactul comunitar. Ei au nevoie de tehnologie care să poată ajuta la reducerea acestei sarcini, preluând sarcini în mod proactiv.

Inteligența artificială agentică abordează constrângerile de capacitate prin finalizarea sarcinilor multietapă în mod autonom, cum ar fi asocierea organizațiilor non-profit cu donatori, personalizarea outreach-ului donatorilor la scară largă sau generarea de rapoarte. Prin gestionarea sarcinilor repetitive și a muncii care consumă timp, Que permite personalului organizațiilor non-profit să se concentreze pe ceea ce pot face doar oamenii: construirea de relații, consolidarea încrederii și servirea comunităților.

Cum asigurați că autonomia este echilibrată cu nivelul corect de supraveghere umană, în special atunci când deciziile afectează finanțarea, serviciile sau comunitățile vulnerabile?

Încrederea este fundamentul sectorului binelui social. De aceea, Que a fost conceput pentru a fi condus de oameni și transparent din punct de vedere al proiectării. Acesta gestionează munca repetitivă și consumatoare de timp, permițând totuși oamenilor să ia deciziile finale. Utilizatorii pot inspecta, ajusta sau anula orice recomandare.

La Bonterra, suntem dedicați dezvoltării de inteligență artificială etică, incluzivă și responsabilă. Acest lucru înseamnă protejarea datelor sensibile, respectarea confidențialității și asigurarea transparenței, astfel încât clienții noștri să știe întotdeauna cum sunt utilizate datele lor.

Ce au fost unele dintre cele mai mari provocări tehnice sau organizaționale cu care s-a confruntat echipa dvs. la construirea acestei platforme, în special pentru organizațiile non-profit?

Multe organizații non-profit sunt reticente în ceea ce privește riscurile de securitate care vin odată cu inteligența artificială, și acest lucru a fost ceva pe care am trebuit să îl navigăm în timp ce am dezvoltat platforma. Organizații precum adăposturile și clinicele lucrează cu date clienților sensibile, și acest lucru le face să fie ezitante în a adopta tehnologie nouă, în ciuda câștigurilor de productivitate.

O parte a responsabilității noastre este de a arăta clienților noștri că datele lor nu sunt în pericol doar pentru că au adoptat tehnologie. Tratăm informațiile sensibile cu cel mai înalt nivel de grijă. Am construit tehnologie care se bazează pe controale operaționale solide și practici ale industriei, și, ca urmare, am creat tehnologie pe care clienții noștri o pot încredința.

Multe organizații non-profit operează cu bugete limitate—cum gândește Bonterra despre accesibilitate, accesibilitate financiară și durabilitate pe termen lung pentru această tehnologie?

Multe organizații non-profit operează cu bugete limitate, astfel încât accesibilitatea, accesibilitatea financiară și durabilitatea sunt considerații de bază în modul în care Bonterra construiește tehnologie. Soluțiile noastre sunt proiectate cu accesibilitatea în minte, prin sistemul nostru de design, Stitch, care prioritizează designul incluziv de la început. Stitch este construit pentru a îndeplini standardele de accesibilitate a conținutului web 2.2 AA și toate lucrările sunt supuse asigurării calității interne de către designeri și dezvoltatori. Pentru a asigura în continuare transparența și răspunderea, Bonterra finalizează, de asemenea, un template de accesibilitate a produsului voluntar.

Accesibilitatea financiară este un alt pilon al abordării noastre. Bonterra Que oferă coaching de bune practici gratuite, care se bazează pe decenii de experiență, metode dovedite și perspective la nivel de sector, asigurându-se că organizațiile non-profit pot accesa expertiză semnificativă fără costuri suplimentare.

În cele din urmă, Bonterra este profund dedicată durabilității și utilizării responsabile a inteligenței artificiale. Utilizăm modele de bază doar pentru inferență, nu pentru antrenament, ceea ce reduce semnificativ amprenta de carbon a utilizării noastre de inteligență artificială. Infrastructura noastră rulează pe Amazon Web Services (AWS), care este de 3,6 ori mai eficientă din punct de vedere energetic decât centrele de date tradiționale și care urmărește să atingă 100% energie regenerabilă până în 2025.

Împreună, aceste angajamente asigură că tehnologia Bonterra rămâne puternică și inovatoare, fiind în același timp accesibilă, financiar accesibilă și responsabilă din punct de vedere ecologic pe termen lung.

Ce tipuri de rezultate sau metrice de succes sunteți cel mai interesat să vedeți de la adoptatorii inițiali ai platformei?

În următoarele luni, vom acorda o atenție specială sarcinilor pe care Que le va prelua și cât de eficient va reuși să le finalizeze.

De exemplu, funcția de segmentare a donatorilor generează segmente de susținători utilizând intrări de limbaj natural pe baza comportamentului de donare, intereselor și istoricului de implicare. Va fi interesant să vedem cum rata de implicare a crescut pentru organizațiile care folosesc acest instrument. Cu funcționalitatea de potrivire a granturilor, care asociază donatori și organizații non-profit în funcție de nevoile lor, aș dori să văd o creștere pozitivă a numărului de parteneriate stabilite cu succes datorită instrumentului.

Dar metrica care contează cel mai mult este timpul salvat. Fiecare oră pe care organizațiile non-profit o petrec cu munca administrativă este o oră pe care nu o pot dedica construirii de relații, furnizării de servicii sau avansării misiunii lor. Obiectivul nostru este de a face ca Que să preia sarcinile repetitive și consumatoare de timp, astfel încât organizațiile să-și poată elibera personalul pentru a se concentra pe munca unic umană. Ne concentrăm asupra clienților noștri și lucrăm în parteneriat strâns cu mulți dintre ei. Feedback-ul lor va continua să modeleze drumul nostru.

Pe măsură ce organizațiile non-profit adoptă inteligența artificială agentică, cum anticipați că rolurile personalului și fluxurile de lucru zilnice vor evolua—va transforma tehnologia în mod fundamental munca lor, sau va fi mai mult o îmbunătățire a acesteia?

Lucrătorii din organizațiile non-profit sunt în prezent supraîncărcați și adesea fac munca a mai multor oameni, dar obiectivul introducerii inteligenței artificiale în sector este de a nu înlocui lucrătorii din organizațiile non-profit. De fapt, aceste organizații sunt atât de limitate din punct de vedere al resurselor și lipsite de personal, încât inteligența artificială nu poate fi o înlocuire.

Vrem ca inteligența artificială să ia sarcinile de pe lista lucrătorilor pe care pur și simplu nu le au timp să le facă. Dacă un angajat al unei organizații non-profit ar trebui să efectueze o abordare personalizată a 50 de potențiali donatori pe zi, ar trebui să construiască un plan de strângere de fonduri și să scrie o nouă propunere de grant, epuizarea și scăderea calității muncii sunt inevitabile. Inteligența artificială poate ajuta la reducerea acestor sarcini prin scrierea de proiecte de e-mail sau pregătirea unui plan de grant. Acestea sunt tipurile de sarcini pe care inteligența artificială agentică le poate gestiona, cu scopul de a permite personalului organizațiilor non-profit să se concentreze pe munca care nu poate fi făcută de tehnologie.

Privind înainte, ce considerați a fi cele mai importante moduri în care inteligența artificială agentică a Bonterra poate evolua în următorii trei până la cinci ani pentru a sprijini în continuare organizațiile din sectorul binelui social?

În strângerea de fonduri, Que va extinde în optimizarea în timp real a campaniilor, crearea de evenimente și automatizarea fluxurilor de lucru, precum și raportarea automată. În gestionarea cazurilor, va sprijini evaluările de eligibilitate, prioritizarea cazurilor și validarea datelor. Și în gestionarea impactului, Que va simplifica raportarea colaborativă între organizații non-profit și donatori, făcându-le mai ușor să demonstreze și să scaleze rezultatele. Vom construi toate aceste capacități, ținând cont de securitate, scalabilitate și etică. Deși capacitățile vor continua să se îmbunătățească, vom scala și într-un mod în care clienții noștri vor putea paraleliza mai multe sarcini pentru o eficiență mai mare.

Viziunea noastră pe termen lung este de a alimenta ceea ce numim Generația Generozității, unde datele, insight-ul și conexiunea umană se întâlnesc pentru a debloca o generozitate mai mare. Prin încorporarea inteligenței artificiale în strângerea de fonduri, acordarea de granturi, CSR și gestionarea cazurilor, Bonterra conduce o mișcare care accelerează impactul și construiește încredere la scară.

Mulțumim pentru acest interviu minunat și pentru conducerea creării tehnologiei care redefinește modul în care se obține impactul social, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Bonterra.