Cheltuieli strategice în cloud și IA: Maximizarea valorii afacerilor în 2024

Experții prevăd că anul 2024 va înregistra o creștere a cheltuielilor în cloud, în principal datorită creșterii adoptării inteligenței artificiale (IA) și a inteligenței artificiale generative (GenIA). Companiile avizate examinează deja utilizarea lor de IA și GenIA, concentrându-se pe costurile asociate bugetelor de cloud. Următorul pas este adoptarea unor strategii de management care să optimizeze investițiile și să asigure o creștere durabilă a afacerilor.

IA și date: o relație simbiotică

Cum contribuie IA la costurile de cloud? Datele joacă un rol important în acest sens. IA depinde de date de înaltă calitate și de cantități mari de date. Gândiți-vă la acest lucru – cu cât sunt disponibile mai multe date pentru un algoritm de IA, cu atât rezultatele vor fi mai bune. Cu toate acestea, având cantități masive de date prezintă anumite provocări care pot duce adesea la o creștere a costurilor pentru a susține aplicația, în special în cloud.

Și nu toate IA sunt la fel. De exemplu, o formă de IA, și anume procesarea limbajului natural (NLP), este foarte intensivă din punct de vedere al datelor. NLP poate fi utilizată în automatizarea serviciilor de asistență pentru clienți, rezumarea documentelor și crearea de e-mailuri, doar pentru a numi câteva aplicații. Fiecare sarcină devine din ce în ce mai complexă atunci când o afacere necesită răspunsuri contextualizate. De exemplu, revizuirea datelor sensibile în industrii puternic reglementate, cum ar fi finanțele sau sănătatea.

A existat, de asemenea, o creștere semnificativă a volumului de date care pot fi analizate. Modelele moderne de IA generativă sunt adesea de 10 până la 100 de ori mai mari decât modelele de IA de acum un an sau doi. Cu modele mai mari și o complexitate crescută a datelor, plus cazuri de utilizare suplimentare, cererea de date crește, ceea ce înseamnă și o creștere a costurilor de cloud.

Complicând și mai mult situația, metodele de integrare a cloud-ului în infrastructurile IT corporative se schimbă. La început, multe companii au adoptat o abordare de migrare lift-and-shift, cunoscută și sub numele de rehosting, dar aceasta s-a dovedit a fi foarte costisitoare. S-a dovedit că multe companii au plătit pentru servicii pe care nu le-au utilizat frecvent. Mai recent, pe măsură ce afacerile examinează utilizarea cloud-ului, încearcă să găsească modalități de a reduce costurile prin eliminarea cheltuielilor excesive din ultimii ani. Cu toate acestea, creșterea incredibilă a IA și a GenIA a determinat companiile să reexamineze infrastructura lor de cloud.

 Economia cloud-ului: O abordare strategică

De aceea, este important să înțelegem ce valoare poate aduce IA unei organizații. Liderii companiilor trebuie să stabilească așteptări clare cu privire la modul în care IA va aduce valoare afacerii, iar toate echipele implicate în proiecte de IA trebuie să colaboreze în cadrul unui cadru comun pentru aprobarea inițiativelor conduse de IA.

O strategie excelentă pentru gestionarea costurilor de IA este de a utiliza economia cloud-ului. Acest lucru implică efectuarea unei analize cost-beneficiu pentru a alinia investițiile în tehnologii cloud cu prioritățile de afaceri. Scopul nu este doar de a reduce costurile și de a crește eficiența, ci de a maximiza valoarea generală a afacerii.

Economia cloud-ului ajută afacerile să gestioneze costurile asociate cu IA, continuând să investească în tehnologii inovatoare. Aplicarea economiei cloud-ului la costurile de IA face ca inițiativele de IA să se alinieze cu obiectivele de afaceri pe termen lung.

De exemplu, am lucrat cu o companie care dorea să înlocuiască procesul manual de previziune a veniturilor, care era ineficient și lipsit de precizie. Scopul era de a implementa o abordare bazată pe date care să îmbunătățească precizia previziunilor, care să conducă strategiile de vânzări și marketing și să genereze creșterea veniturilor. Am proiectat o soluție bazată pe IA care a utilizat 30 de tipuri de date financiare și de marketing istorice, alături de datele de sentiment ale consumatorilor din surse publice. Această abordare bazată pe date a condus la o reducere cu 50% a timpului de previziune, care a crescut fiabilitatea previziunilor de venituri și a oferit informații valoroase pentru echipele de vânzări și marketing, ceea ce s-a tradus într-o creștere de 15% a veniturilor în primul an de implementare.

O altă bună practică este de a utiliza gestionarea inteligentă a sarcinilor de lucru pentru a automatiza resursele și a ajusta în timp real din cauza cererilor de IA, ceea ce eliberează resurse pentru alte proiecte.

Pentru a începe acest drum, o companie ar putea crea o echipă dedicată economiei cloud-ului, ideal cu un centru de excelență cloud (Cloud CoE) care să îndeplinească o funcție de coordonare. Acest lucru permite afacerilor să ia decizii cu privire la cheltuieli și proiecte care merită luarea în considerare, pentru a asigura că toate inițiativele de IA sunt aliniate cu obiectivele strategice și cele mai bune practici.

Avea o echipă de economie cloud bine gestionată în loc ajută la optimizarea performanței în întreaga organizație. Beneficiile managementului strategic de cloud includ:

• Luarea deciziilor îmbunătățită, care provine din înțelegerea utilizării datelor și a modelelor de cost variabil.
• Alinierea obiectivelor de afaceri cu investițiile de IA pentru a optimiza performanța afacerii.
• O utilizare mai bună a resurselor și o reducere a cheltuielilor inutile, ceea ce permite afacerilor să beneficieze de pe urma investițiilor lor în cloud și IA.

Vom continua să vedem o creștere a investițiilor în IA și cloud în 2024, pe măsură ce afacerile vor vedea valoarea transformativă a adoptării strategiilor de management inteligente, care ajută la maximizarea valorii și controlul costurilor. Cadru oferit de economia cloud-ului face ca este mai ușor să alinieze obiectivele de afaceri cu costurile de IA și cloud, asigurând că investițiile în tehnologie aduc valoare maximă. Prin adoptarea unei abordări strategice, afacerile pot naviga complexitățile adoptării IA și pot atinge succesul pe termen lung.