Ce pot învăța cei care speră la Inteligența Artificială Generativă de la încercările și erorile calculului în cloud

Inteligența Artificială Generativă (GenAI) este aici pentru a rămâne, cu organizații din întreaga lume care se bucură de capacitățile tehnologiilor. Deja, 72% din organizații raportează că utilizează în prezent GenAI fie pe scară largă, fie în mod sporadic, iar alte 26% experimentează cu tehnologia. Cu toate acestea, această nouă etapă a adoptării GenAI este încă în zilele sale de început.

Conform McKinsey, doar 1% din directorii executivi ai companiilor descriu implementările lor de GenAI ca fiind “mature”, ceea ce înseamnă că tehnologia este pe deplin integrată în fluxurile de lucru și conduce la rezultate semnificative din punct de vedere al afacerilor. Închiderea acestei lacune de maturitate necesită corecții continue ale cursei, care se datorează adesea barierelor de implementare, cum ar fi cheltuieli semnificative, lipsa de încredere în tehnologiile nevalidate și riscurile regulatorii. Dacă aceste provocări vi se par familiare, ar trebui să vă pară – atunci când echipele IT au adoptat pentru prima dată cloud-ul ca următoarea mare chestiune, au apărut multe dintre aceleași bariere.

Cele două valuri de entuziasm pentru noile tehnologii diferă în unele moduri. În timp ce calculul în cloud a fost implementat în sisteme mai critice pentru misiune, la început, GenAI este adoptat mai rapid în etapele de pilotaj și pentru cazuri de utilizare dedicate în primul rând pentru creșterea eficienței și productivității. Cu toate acestea, curba de învățare este similară: ambele îi obligă pe organizatori să gândească și să lucreze diferit.

Prin reflectarea asupra experiențelor predecesorilor lor din calculul în cloud, cei care speră la GenAI de astăzi se pot poziționa pentru un viitor mai bine informat.

Managementul costurilor, riscurilor și schimbărilor: Învățămintele din greșelile cloud-ului

Întorcându-ne în timp, la momentul în care tehnologia cloud a început să câștige teren, multe organizații au subestimat complexitatea migrării și au supraestimat economiile de cost pe termen scurt. Ca urmare, majoritatea acelorași organizații au căzut victimă celor trei capcane principale: managementul slab al costurilor, configurarea greșită a securității și rezistența naturală care vine odată cu schimbările culturale și organizaționale.

Era cloud ne-a învățat că simpla “ridicare și mutare” a sarcinilor de lucru – mutarea lor în cloud fără modernizare – a eșuat adesea în a oferi valoare. La fel, inițiativele GenAI se opresc adesea atunci când organizațiile încearcă să conecteze datele moștenite, nestructurate sau slab documentate la noi modele puternice fără actualizarea fundației de date. De fapt, proiectele GenAI pot oferi rezultate sub așteptări sau pot întări chiar ineficiențele existente. Învățămintele: tehnologia singură nu poate depăși slăbiciunile fundamentale.

La fel cum tehnologia cloud a expus lacunele în guvernanță, abilități și strategie pe termen lung, la fel a făcut și GenAI. Dacă angajații adoptă instrumente GenAI fără supraveghere sau utilizează tehnologia în afara limitelor politicii de utilizare acceptabilă, riscurile de IT în umbră pot reapărea, împreună cu dificultățile de securizare a pipeline-urilor GenAI și de asigurare a conformității la scară. Aceste paralele vor continua să apară pe măsură ce GenAI trece de la experimentare la integrare pe scară largă a întreprinderii, necesitând aceleași cadre robuste de securitate cibernetică, planuri de răspuns la incidente și structuri de guvernanță găsite în cloud.

Dincolo de managementul riscurilor, cheltuielile necontrolate sunt o problemă veche în tehnologie. Cloud-ul nu face excepție, și pe măsură ce afacerile continuă să integreze GenAI în fluxurile lor de lucru, se confruntă cu o creștere similară a cheltuielilor.

Un număr tot mai mare de organizații care încearcă să își îmbunătățească strategia de management al costurilor se îndreaptă către FinOps ca soluție. Utilizând informații bazate pe date în timp util pentru a ajuta la îmbunătățirea previziunilor și la încurajarea responsabilității și colaborării interfuncționale, o infrastructură cuprinzătoare FinOps s-a dovedit a fi inestimabilă pentru limitarea cheltuielilor excesive și maximizarea valorii afacerii. Principiile FinOps nu se limitează la managementul costurilor cloud; oferă o opțiune viabilă și pentru cheltuielile GenAI.

Punerea în practică a lecțiilor cloud în GenAI

Până la sfârșitul acestui an, Gartner prezice că cel puțin 30% din proiectele GenAI vor fi abandonate după conceptul de dovadă. Când hiperia depășește realitatea, modelele ascunse din spatele eșecurilor proiectelor GenAI – cum ar fi datele nepregătite, lipsa de proprietate comercială clară sau complexitatea inutilă – trec neobservate în graba de a adopta tehnologia nouă. Recunoașterea și abordarea acestor semne de avertizare devreme poate face diferența dintre succesul GenAI și un alt proiect abandonat. Liderii care urmăresc activ aceste semne de avertizare, în loc să ocolească procesul, își pregătesc echipele pentru succesul pe termen lung.

Odată ce adoptarea este aprobată, companiile ar trebui să pună accentul pe proiecte-pilot GenAI mici pentru a testa și a asigura valoarea din lumea reală, în loc de a trece la scalarea imediată la nivel de întreprindere. Este esențial ca companiile să înceapă cu doar câteva cazuri de utilizare clar definite, cu impact ridicat și cu obiective de ROI clare, mapate înapoi la nevoi reale de afaceri.

Acest lucru asigură victorii rapide, construiește încrederea internă și evită irosirea timpului și a resurselor pe experimentarea generică. Prin ancorarea adoptării GenAI la un rezultat tangibil – cum ar fi automatizarea rezumatelor suportului clienților sau accelerarea reviziilor de cod – organizațiile pot demonstra valoarea rapid, rafina abordarea și scala mai strategic. De asemenea, ajută la alinierea eforturilor tehnice cu obiectivele de afaceri, unde multe proiecte-pilot GenAI lipsesc în prezent.

De acolo, stabilirea unor verificări și balanțe puternice, monitorizarea continuă și politici de guvernanță clar definite este următorul pas critic pentru utilizarea și conformitatea responsabilă. Interacționarea cu experți externi poate fi un prim pas excelent în navigarea peisajului regulator complex și în schimbare. Prin investiția în instrumentele și infrastructura potrivite de la începutul procesului de implementare GenAI, împreună cu formarea continuă, organizațiile pot stabili bazele pentru succesul durabil.

Găsirea echilibrului corect cu inovația GenAI

Prin aplicarea lecțiilor din era cloud cu disciplină și previziune, organizațiile pot evita greșelile costisitoare și pot debloca pe deplin potențialul GenAI – în mod securizat, durabil și la scară.

GenAI este pregătit să rămână o forță puternică, cu 70% din CEO-uri care raportează că se așteaptă ca tehnologia să aibă impact asupra modelelor lor de afaceri în următorii trei ani. Un număr care crește la 89% printre cei care utilizează deja tehnologia. În mod evident, potențialul transformator al GenAI se dovedește valoros pentru deciziile executive, dar impactul durabil și pe scară largă depinde încă de abordarea barierelor de încredere, guvernanță și integrare.