Ce pot învăța cei care speră la Inteligența Generativă de la încercările și erorile calculului în cloud

Inteligența Generativă (GenAI) este aici pentru a rămâne, cu organizații din întreaga lume care se bucură de capacitățile tehnologiilor. Deja, 72% din organizații raportează că folosesc GenAI fie pe scară largă, fie în mod sporadic, iar alte 26% experimentează cu tehnologia. Cu toate acestea, această nouă etapă a adoptării GenAI este încă în zilele sale de început.

Conform McKinsey, doar 1% dintre directorii executivi ai companiilor descriu implementările lor de GenAI ca fiind “mature”, ceea ce înseamnă că tehnologia este pe deplin integrată în fluxurile de lucru și generează rezultate semnificative pentru afaceri. Închiderea acestei lacune de maturitate necesită corecții continue, adesea datorate barierelor de implementare, cum ar fi cheltuielile semnificative, lipsa de încredere în tehnologii nevalidate și riscurile regulatorii. Dacă aceste provocări par familiare, ar trebui să fie – atunci când echipele IT au adoptat pentru prima dată cloud-ul ca următoarea mare tendință, multe dintre aceleași bariere au apărut.

Cele două valuri de entuziasm pentru tehnologie nouă diferă în unele moduri. În timp ce calculul în cloud a fost implementat mai devreme în sisteme mai critice pentru misiune, GenAI este adoptat mai rapid în etape pilot și pentru cazuri de utilizare dedicate în primul rând pentru creșterea eficienței și productivității. Cu toate acestea, curba de învățare este similară: ambele îi obligă pe oameni și organizații să gândească și să lucreze diferit.

Prin reflectarea asupra experiențelor predecesorilor lor în calculul în cloud, cei care speră la GenAI de astăzi se pot poziționa pentru un viitor mai bine informat.

Managementul costurilor, riscurilor și schimbărilor: Învățături din greșelile cloud-ului

Întorcându-ne la momentul în care tehnologia cloud a început să câștige teren, multe organizații au subestimat complexitatea migrării și au supraestimat economiile de cost pe termen scurt. Ca urmare, majoritatea acelorași organizații au căzut victimă celor trei capcane principale: managementul slab al costurilor, configurările de securitate greșite și rezistența naturală care vine odată cu schimbările culturale și organizaționale.

Era cloud ne-a învățat că simpla “mutare și repoziționare” a sarcinilor de lucru – mutarea lor în cloud fără modernizare – adesea nu a livrat valoare. Similar, inițiativele GenAI se opresc adesea atunci când organizațiile încearcă să introducă date moștenite, nestructurate sau slab documentate în noi modele puternice fără actualizarea fundației de date. De fapt, proiectele GenAI pot livra rezultate sub așteptări sau chiar pot întări ineficiențele existente. Lecția: tehnologia singură nu poate depăși slăbiciunile fundamentale.

La fel cum tehnologia cloud a expus lacune în guvernanță, abilități și strategie pe termen lung, și GenAI a făcut același lucru. Dacă angajații adoptă instrumente GenAI fără supraveghere sau folosesc tehnologia în afara politicilor de utilizare acceptabilă, riscurile de IT umbrită pot reapărea, împreună cu dificultățile de securizare a fluxurilor GenAI și asigurarea conformității la scară. Aceste paralele vor continua să apară pe măsură ce GenAI trece de la experimentare la integrare întreprindere pe scară largă, necesitând aceleași cadru robust de securitate cibernetică, planuri de răspuns la incidente și structuri de guvernanță găsite în cloud.

Dincolo de managementul riscurilor, creșterea necontrolată a costurilor este o problemă de lungă durată în tehnologie. Cloud-ul nu face excepție, și pe măsură ce afacerile continuă să integreze GenAI în fluxurile lor de lucru, ele se confruntă cu o escaladare similară a cheltuielilor.

Un număr tot mai mare de organizații care încearcă să îmbunătățească strategia de management al costurilor se întorc spre FinOps ca soluție. Folosind informații bazate pe date și în timp real pentru a îmbunătăți previziunile și pentru a încuraja responsabilitatea și colaborarea transversală, o infrastructură FinOps cuprinzătoare s-a dovedit a fi de neprețuit pentru limitarea cheltuielilor excesive și maximizarea valorii afacerii. Principiile FinOps nu sunt limitate doar la managementul costurilor cloud, oferind o opțiune viabilă și pentru cheltuielile GenAI.

Aplicarea lecțiilor cloud în practica GenAI

Până la sfârșitul acestui an, Gartner prezice că cel puțin 30% din proiectele GenAI vor fi abandonate după conceptul de probă. Când hype-ul depășește realitatea, modelele ascunse din spatele eșecurilor proiectelor GenAI – cum ar fi datele nepregătite, lipsa de proprietate comercială clară sau complexitatea inutilă – adesea rămân neobservate în graba de a adopta tehnologia nouă. Recunoașterea și abordarea acestor semne de avertizare la timp poate face diferența între succesul GenAI și un alt proiect abandonat. Liderii care urmăresc activ aceste semne de avertizare, în loc să ocolească procesul, își pregătesc echipele pentru succesul pe termen lung.

Odată ce adoptarea este aprobată, companiile ar trebui să pună accentul pe proiecte pilot GenAI mici pentru a testa și a asigura valoarea reală din lumea reală, în loc să sară direct la scalarea la nivel de întreprindere. Este critic să înceapă doar cu câteva cazuri de utilizare bine definite, cu impact ridicat, și cu obiective de ROI clare, legate de nevoi reale de afaceri.

Acest lucru asigură victorii rapide, construiește încredere internă și evită irosirea timpului și resurselor pe experimentarea generică. Prin ancorarea adoptării GenAI într-un rezultat tangibil – cum ar fi automatizarea rezumatelor de suport clienți sau accelerarea revizuirilor de cod – organizațiile pot demonstra valoare rapid, rafina abordarea și scala mai strategic. Acest lucru ajută, de asemenea, la alinierea eforturilor tehnice cu obiectivele de afaceri, unde multe proiecte GenAI curente dau greș.

De acolo, stabilirea unor verificări și echilibre puternice, monitorizarea continuă și politici de guvernanță clar definite este următorul pas critic pentru utilizarea responsabilă și conformitate. Interacțiunea cu experți externi poate fi un prim pas excelent în navigarea peisajului regulator complex și în continuă evoluție de astăzi. Prin investiția în instrumentele și infrastructura potrivite de la începutul procesului de implementare GenAI, împreună cu formarea continuă, organizațiile pot pune bazele pentru succesul durabil.

Găsirea echilibrului corect cu inovația GenAI

Prin aplicarea lecțiilor din era cloud cu disciplină și previziune, organizațiile pot evita greșelile costisitoare și debloca pe deplin potențialul GenAI – în siguranță, durabil și la scară.

GenAI este pe cale să rămână o forță puternică, cu 70% din CEO-uri care raportează că se așteaptă ca tehnologia să aibă impact asupra modelului lor de afaceri în următorii trei ani. Un număr care crește la 89% printre cei care folosesc deja tehnologia. În mod clar, potențialul transformator al GenAI dovedește a fi valoros pentru decidenții executivi, dar impactul durabil și pe scară largă depinde încă de abordarea barierelor de încredere, guvernanță și integrare.