Steve Salvin, Fondator și CEO al Aiimi – Seria de interviuri

Steve Salvin este fondatorul și CEO-ul Aiimi, o platformă de inteligență artificială care a crescut în mod constant din 2013. După ce a finanțat singur compania de la lansare, Steve a crescut Aiimi la venituri de opt cifre și tehnologia lor este utilizată de clienți precum FCA, PwC și guvernul britanic.

Steve lucrează în domeniul tehnologiei din anii ’80 (și a studiat inteligența artificială la universitate) și este un antreprenor serial. El este un mare susținător al construirii de tehnologii și inteligență artificială care să împuternicească utilizatorii și să le ofere mai mult control.

Tehnologia Aiimi permite companiilor să găsească și să înțeleagă datele lor – adunând ceea ce poate fi o masă vastă de date, documente și informații digitale – ajutând echipele să acceseze informațiile instantaneu.

Ați studiat inteligența artificială acum peste 30 de ani, ce ați studiat și ce v-a atras inițial în acest domeniu?

Am studiat Calculatoare în cadrul licenței mele în științe la Universitatea din Manchester în 1987. A fost o alegere naturală; urmând o fascinație pentru calculatoare care a început când eram doar un copil. Îmi amintesc ziua în care am primit un calculator – am petrecut ore învățându-mă să programăm în camera mea. Deoarece școala mea nu preda informatică, am convins profesorii mei să reorganizeze programul, astfel încât să pot urma lecții la un colegiu din apropiere care preda informatică. Acest lucru mi-a permis să studiez Calculatoare la universitate, unde am studiat chiar și un modul de inteligență artificială acum mult timp. Cariera mea a fost în acest domeniu de atunci. În cele din urmă, este pasiunea mea pentru calculatoare care m-a adus aici și care m-a ținut aici.

Puteți împărtăși povestea din spatele primului dvs. startup care a implementat tehnologia de gestionare a documentelor și fluxului de lucru de ultimă generație, și care au fost principalele concluzii pe care le-ați tras din această experiență?

Am fondat primul meu startup în 1996, inspirat de un proiect la care lucram în rolul meu anterior la PwC. Proiectul mi-a deschis ochii asupra provocărilor care așteptau să fie rezolvate prin gestionarea conținutului întreprinderii și tehnologia de flux de lucru mai inovatoare. Așa că am înființat APS. Am construit unelte de gestionare a conținutului de ultimă generație și am lucrat cu clienți precum HBOS și Bupa. Am crescut rapid și am devenit o echipă de 20 de persoane în doar doi ani. Am învățat mult în aceste zile timpurii ca fondator pentru prima dată, dar principala concluzie a fost să nu te temi să iei decizii – dacă se dovedește a fi o decizie proastă, poți lua o altă decizie. Trebuie să continui să te miști într-un mediu de startup în schimbare rapidă.

Puteți împărtăși povestea de fond a Aiimi?

După ce am vândut APS, am lucrat pentru OpenText timp de câțiva ani. Dar am descoperit că îmi lipsește să fiu la volan și să lucrez îndeaproape cu clienții. Plus, timpul meu în industrie până în acest moment mi-a deschis ochii asupra unei probleme care nu dispărea: decalajul uriaș dintre datele structurate tranzacționale și conținutul nestructurat în cadrul organizațiilor.

M-a izbit cât de multe afaceri lipseau de insight în ceea ce privește datele create, partajate și utilizate în cadrul echipelor lor și cum. Cu cât afacerile acumulau și stocau mai multe date în sisteme diferite, cu atât mai grave deveneau problemele. Și, nefiind în măsură să găsească informațiile de care aveau nevoie pentru a-și face treaba, personalul era încetinit, dubla munca și lua decizii greșite. Aceasta a fost problema pe care am încercat să o rezolv când am fondat Aiimi în martie 2007. Misiunea noastră este să ajutăm afacerile să găsească și să înțeleagă datele lor, oferindu-le informațiile de care au nevoie pentru a debloca eficiențe, a identifica oportunități și a reduce riscurile operațiunilor. Simplu spus, conectăm oamenii la insight.

Tehnologia dvs. este utilizată de clienți importanți precum FCA, PwC și guvernul britanic. Ce face platforma de inteligență artificială Aiimi să iasă în evidență pentru astfel de clienți de înaltă calitate?

Suntem extrem de mândri că clienții noștri aleg să lucreze cu noi ca o afacere britanică de inteligență artificială autohtonă. Abordarea noastră este ceea ce ne ajută să ne diferențiem. Nu suntem doar un furnizor de software; suntem o echipă experimentată de experți în date, digitale și inteligență artificială care prosperă înțelegând detaliile precise ale provocărilor cu care se confruntă clienții noștri. Este convingerea noastră fermă că tehnologiile precum inteligența artificială ar trebui să fie utilizate într-un mod etic care să ofere utilizatorilor mai mult, nu mai puțin, control asupra datelor lor. De asemenea, credem cu tărie că nu există o abordare „una măsură se potrivește tuturor” pentru gestionarea datelor.

Investim o cantitate enormă de timp pentru a ne cunoaște clienții, astfel încât să putem implementa soluții tehnologice potrivite și să personalizăm serviciile noastre în conformitate cu nevoile organizațiilor individuale. Și deoarece înțelegem că aceste nevoi se schimbă în timp, continuăm să lucrăm îndeaproape cu clienții noștri pentru a evolua oferta noastră pe parcursul relației noastre cu ei.

Pe lângă serviciile noastre de consultanță lider în industrie, celălalt lucru care ne diferențiază este tehnologia de ultimă generație pe care o putem oferi clienților noștri. Investiția noastră continuă în proprietatea intelectuală a Aiimi, Motorul de insight Aiimi, alături de inteligența artificială generativă și tehnologiile emergente, ne asigură că putem servi cele mai noi cazuri de utilizare și rezolva chiar și cele mai dificile provocări de afaceri.

Sunteți un susținător al construirii de inteligență artificială care să împuternicească utilizatorii și să le ofere mai mult control. Puteți explica cum tehnologia Aiimi realizează acest lucru și care este impactul asupra operațiunilor clienților dvs.?

La Aiimi, credem că inteligența artificială ar trebui să ofere utilizatorilor mai mult, nu mai puțin, control asupra datelor lor. Inteligența artificială ar trebui să fie un factor de calitate a datelor și de noi insight-uri care să ajute cu adevărat afacerile să ia decizii importante cu încredere. De aceea, construim unelte de inteligență artificială care să ajute organizațiile să vadă întreaga imagine a datelor lor, să automatizeze guvernanța datelor și să le permită să ajungă la răspunsurile de care au nevoie. Deoarece datele bine guvernate sunt în spatele oricărei aplicații de inteligență artificială sigure și de succes, uneltele noastre pun puterea în mâinile organizațiilor de a adopta modele mai largi într-un mod sigur și controlat – atunci când putem pune datele nestructurate complexe ale unei organizații în formatul și calitatea potrivite pentru a fi utilizate de modelele de inteligență artificială, acolo putem debloca valoarea reală a afacerii.

Platforma noastră oferă, de asemenea, utilizatorilor autorizați o vizibilitate completă asupra răspunsurilor noastre bazate pe inteligență artificială. Utilizăm abordări complet explicabile pentru inteligența artificială, astfel încât utilizatorii cu permisiunea de a face acest lucru să poată utiliza panourile interactive ale platformei pentru a se uita „sub capotă” și a vedea exact ce date lucrează modelele, ce insight-uri au obținut și cum au ajuns la ele. Acest lucru oferă clienților noștri o înțelegere cuprinzătoare și o urmă de audit pentru modul în care datele lor au fost utilizate pentru a informa procesul de luare a deciziilor; un pas extrem de important pentru a face răspunsurile bazate pe inteligență artificială utilizabile și sigure pentru întreprinderi.

Cu Motorul de insight Aiimi, încercați să rezolvați problema datelor subutilizate în cadrul întreprinderilor. Puteți explica cum funcționează motorul și ce insight-uri a descoperit pentru afaceri?

O întreprindere tipică utilizează sute de sisteme diferite pentru a stoca date. Problema este că aceste sisteme devin rapid învechite și adesea nu vorbesc același limbaj. Ca urmare, informațiile din ele sunt pierdute sau uitate și este imposibil să le găsiți atunci când angajații au nevoie de ele. Cercetările recente ale Gartner arată că 47% din lucrătorii digitali luptă să găsească informațiile necesare pentru a-și face treaba eficient. Motorul de insight Aiimi abordează acest decalaj prin crearea unui strat de plasă de date deasupra unei organizații care conectează aceste surse disparate.

Motorul de insight Aiimi descoperă, îmbogățește și conectează informațiile, astfel încât acestea să poată fi accesate instantaneu de cei care au nevoie de ele – plus, se deblochează insight-uri noi prin combinarea seturilor de date anterior deconectate, cum ar fi datele telemetrice structurate și transcrierile nestructurate ale apelurilor clienților. Acest lucru ajută echipele să realizeze eficiențe și să obțină insight-urile necesare pentru a rezolva provocările de afaceri și a identifica oportunități. În același timp, uneltele indică și securizează informațiile sensibile, ajutând organizațiile să-și reducă riscurile operațiunilor. În mod natural, insight-urile și posibilele cazuri de utilizare variază foarte mult de la o organizație la alta. De aceea, lucrăm îndeaproape cu clienții noștri pentru a ajuta fiecare dintre ei să obțină cel mai bun rezultat din Motorul de insight Aiimi.

Lucrul nostru recent cu un departament guvernamental oferă un exemplu bun. Echipa lor de analiști a trebuit să acceseze rezumate de informații precise din date din multiple surse, pentru a furniza rapoarte operative și precise guvernului și publicului. Ei au utilizat în mod normal date deschise, cum ar fi surse de știri de încredere și site-uri web. Dar, pe măsură ce volumul de date a crescut, găsirea, recuperarea și colectarea tuturor acestor informații a devenit din ce în ce mai dificilă. Au necesitat o soluție bazată pe inteligență artificială pentru a rationaliza acest proces și a le permite să creeze aceste rapoarte mai eficient și mai eficace. Ei au ales Motorul de insight Aiimi pentru capacitatea sa de a procesa inteligent seturi de date mari – în acest caz, acele surse de știri – pentru a găsi informații relevante, înainte de a transforma aceste date într-un set de insight-uri utilizabile, utilizând modele de inteligență artificială generativă și extractivă securizate. Cu ajutorul tehnologiei noastre, au putut crește eficiența și a permite o luare a deciziilor mai eficientă.

Riscurile „inteligenței artificiale umbre” pot fi substanțiale pentru afaceri. Puteți defini ce este inteligența artificială umbra și discuta riscurile asociate cu aceasta?

‘Inteligența artificială umbra’ se referă la momentul în care angajații atașează unelte de inteligență artificială (cum ar fi ChatGPT) la sistemele de lucru fără știrea sau consimțământul angajatorului. Angajații pot avea intenții bune. Dar inteligența artificială umbra poate prezenta riscuri semnificative de securitate a datelor.

Mai întâi, angajații pot furniza modelelor de inteligență artificială informații sensibile fără să-și dea seama – și nu există nicio garanție că aceste date nu vor ajunge în domeniul public. Uneltele de inteligență artificială generativă care nu au fost verificate de liderii IT pot fi, de asemenea, neverosimile și pot produce rezultate inexacte, în special atunci când sunt utilizate pentru cazuri de utilizare inadecvate. Rezultatele inexacte care par extrem de convingătoare pentru utilizatori, cunoscute sub numele de „halucinații”, rămân adesea nedetectate. Și consecințele deciziilor proaste care urmează pot fi extrem de costisitoare pentru companii.

Pentru a evita inteligența artificială umbra, este important să educați echipele cu privire la ce înseamnă practici sigure și etice de inteligență artificială și să oferiți îndrumări clare cu privire la care unelte de inteligență artificială pot și nu pot fi utilizate în siguranță la locul de muncă. Aș sfătui să evitați complet modelele de limbaj mari publice atunci când vine vorba de datele dvs. corporative. În schimb, investiți în unelte de inteligență artificială sigure, fiabile și robuste care să permită lucrătorilor să-și facă treaba eficient și eficace. Acest lucru va face ca personalul să nu aibă nevoie să recurgă la unelte neautorizate și potențial nesigure.

Implementarea inteligenței artificiale la nivel de întreprindere în siguranță și securitate este critică. Care sunt pașii pe care îi face Aiimi pentru a asigura securitatea și integritatea soluțiilor sale de inteligență artificială?

Securitatea este încorporată în Motorul de insight Aiimi și în toate tehnologiile noastre. Kit-ul nostru de guvernanță a datelor și inteligenței artificiale încorporat oferă clienților noștri control complet, astfel încât ei să știe exact unde trăiesc datele lor personale sau sensibile (și pot remedia orice probleme) și cum funcționează platforma noastră de inteligență artificială în afacerile lor. Ei pot, de asemenea, „urmări și urmări” fiecare interacțiune a utilizatorului cu sistemul lor de inteligență artificială și pot verifica automat sursele utilizate pentru răspunsurile generate de inteligența artificială, cu trasabilitate și urmă de audit completă și linie de proveniență a datelor. Deoarece utilizăm o gamă de modele de inteligență artificială, selectate în mod automat de platforma noastră de inteligență artificială pentru fiabilitatea, securitatea și costul de a efectua o anumită sarcină, putem controla strâns factori precum securitatea, viteza și costul, pe baza cerințelor individuale ale clienților. De exemplu, asigurându-ne că modelele de inteligență artificială selectate sunt utilizate în conformitate cu ISO 8000, sau că iau în considerare orientările NCSC, GDS și/sau principiile DevSecOps.

Privind spre viitor, care sunt dezvoltările viitoare în inteligența artificială și gestionarea datelor pe care le sunteți cel mai entuziasmat și cum se pregătește Aiimi să integreze aceste progrese în ofertele sale?

Posibilitățile pentru insight-uri bazate pe inteligență artificială sunt infinite – în special pentru organizațiile care au bazele bine puse pentru guvernanța datelor, calitatea datelor și recuperarea informațiilor. În acest moment, ne concentrăm pe explorarea celor mai bune cazuri de utilizare pentru GenAI în afaceri și dezvoltarea planului nostru de produs în consecință. De exemplu, ajutăm clienții să identifice unde poate fi realizată cea mai mare valoare din inteligența artificială – cum ar fi transformarea datelor nestructurate în formate structurate care pot fi alimentate în raportarea BI pentru a sprijini procesul de luare a deciziilor în aval. Acesta este un caz de utilizare excelent pentru afacerile care abia încep să utilizeze inteligența artificială. Oferă beneficii tangibile și are un ROI rapid și clar. De asemenea, sprijinim clienții noștri existenți să facă următorii pași cu inteligența artificială și să se asigure că obțin cel mai bun rezultat din tehnologia în continuă evoluție.

De asemenea, planificăm să extindem numărul de angajați în următorul an. Ne uităm cu nerăbdare să întâmpinăm noi membri ai comunității noastre diverse și incluzive Aiimi. Această echipă consolidată ne va permite să continuăm să creștem, să inovăm și să îmbunătățim oferta noastră în conformitate cu nevoile în schimbare ale clienților noștri.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe, le recomandăm să viziteze Aiimi.