Stefan Schaffer, Cercetător Senior, Centrul German de Cercetare pentru Inteligență Artificială (DFKI) – Seria de Interviuri

Stefan Schaffer este cercetător senior și lider de grup în departamentul de asistenți cognitivi al Centrului German de Cercetare pentru Inteligență Artificială (DFKI). Lucrările sale au dus la crearea mai multor interfețe conversaționale pentru domenii precum mobilitate, automotive, informații fiscale, servicii clienți etc. În prezent, el lucrează la chatbot-uri AI pentru lanțuri de valori și evenimente hibride. Înainte de a se alătura DFKI, Stefan a lucrat ca manager de produs la Linon Medien. El a studiat știința comunicării și informatică și și-a făcut doctoratul la Universitatea Tehnică din Berlin în domeniul interacțiunii om-calculator multimodale.

Ce v-a atras inițial către învățarea automată?

Chiar în timpul studiilor, am avut un interes deosebit pentru recunoașterea vorbirii și am urmat cursuri în care am construit recunoscători de vorbire de la zero.

Ce v-a atras inițial către recunoașterea vorbirii?

Am fost fascinat de interacțiunea om-calculator bazată pe vorbire când Captain Picard vorbea cu “computerul” și primea răspunsuri semnificative.

Unul dintre proiectele dvs. recente a fost construirea unei interfețe de chatbot pentru un muzeu care ar fi putut anticipa ce întrebări ar fi avut vizitatorii. Puteți discuta despre cum a abordat echipa dvs. acest lucru?

Pentru a integra funcționalitatea de răspuns la întrebări în chatbot-ul muzeului, am colectat inițial o mulțime de întrebări și le-am folosit pentru a îmbunătăți capacitățile de răspuns ale sistemului. Acest lucru a fost realizat prin categorizarea întrebărilor, precum și a materialului de răspuns pe care l-am primit de la partenerul nostru de proiect, Linon Medien, o companie specializată în producția de conținut de vorbire și text pentru expoziții.

Echipa dvs. a descoperit, de asemenea, că anotările de tip de conținut pot îmbunătăți precizia, ce fel de diferențe de precizie se observă din cauza anotărilor?

Anotările de tip de conținut au îmbunătățit precizia generală a chatbot-ului în înțelegerea limbajului natural. Acest lucru înseamnă că, datorită anotărilor suplimentare, sistemul a putut oferi răspunsuri corecte.

Care sunt unele dintre principalele provocări din spatele construirii unei inteligențe artificiale conversaționale?

Fără aceste date, în majoritatea cazurilor, se pot oferi doar experiențe programate care imită conversațiile dintre oameni, dar sunt statice și, prin urmare, foarte ne naturale. O altă provocare este că procesul de dezvoltare a unei interfețe de inteligență artificială conversațională necesită expertiză specială în domeniul specific în care va fi utilizat sistemul. Compartizarea informațiilor necesare între experții în design conversațional și experții în domeniu poate fi uneori un proces dificil care necesită sprijinul unor experți suplimentari în metode de design centrat pe utilizator.

Care este abordarea dvs. pentru construirea unui chatbot prietenos și a unei interfețe de utilizator conversațională?

Urâm strict paradigma design-ului centrat pe utilizator. Acest lucru înseamnă că ne implicăm cu clienții și utilizatorii noștri în fazele inițiale ale proiectului, când sistemul nu este încă disponibil. Începem cu grupuri de focus și colectarea de date și avem stakeholderi care revizuiesc variantele sistemului în fazele inițiale de dezvoltare.

Care sunt opiniile dvs. despre ChatGPT și GPT-4, este ceva ce ați face diferit?

În prezent, folosim ChatGPT și GPT4 ca instrumente pentru generarea de date. Cu toate acestea, încercăm să evităm susținerea naturii închise a acestor produse prin utilizarea noastră în proiectele noastre de cercetare. Ne așteptăm ca modele comparabile cu sursă deschisă să devină disponibile în curând.

Veți vorbi la următoarea Conferință despre Viitorul Chatbot-urilor și Inteligenței Artificiale Conversaționale găzduită de Group futurista, despre ce veți discuta?

Voi vorbi despre legăturile dintre experiența utilizatorului și inteligența artificială conversațională. Voi avea un focus pe design-ul centrat pe utilizator, implementarea datelor condusă de utilizator și evaluarea interfețelor de utilizator conversațională.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să-l audă pe Stefan Schaffer vorbind ar trebui să participe la Conferința despre Viitorul Chatbot-urilor și Inteligenței Artificiale Conversaționale găzduită de Group futurista.