Denise Ruffner, Vicepreședinte pentru Dezvoltarea Afacerilor și Operațiuni Comerciale la Nivel Global, Haiqu – Seria de interviuri

Denise Ruffner, VP Business Development și Commercial Operations Worldwide la Haiqu, este o executivă tehnologică cu experiență vastă în comercializarea calculului cuantic și a altor tehnologii emergente. La Haiqu, ea conduce dezvoltarea afacerilor și extinderea la nivel global, bazându-se pe roluri de conducere anterioare, inclusiv Chief Business Officer la Atom Computing și Cambridge Quantum Computing, Vicepreședinte pentru Dezvoltarea Afacerilor la IonQ și CATALOG, și aproape două decenii la IBM. Activitatea ei a cuprins vânzări enterprise, parteneriate strategice, strategie go-to-market, dezvoltarea ecosistemului și aducerea tehnologiilor complexe din mediul de cercetare pe piețele comerciale. De asemenea, a cofondat DiviQ, o organizație axată pe construirea unei forțe de muncă cuantice mai diverse, și oferă consultanță companiilor în stadiu incipient din domeniul cuantic și al tehnologiilor emergente privind comercializarea, parteneriatele, strângerea de fonduri și achiziția de clienți.

Haiqu este o companie de software cuantic care dezvoltă ceea ce descrie ca un Agentic Operating System pentru echipele de cercetare și dezvoltare cuantică, combinând agenți de cercetare cuantică alimentați de AI cu un stack software proprietar conceput pentru a face dezvoltarea și execuția aplicațiilor cuantice mai practice. Platforma sa include un strat agentic de R&D pentru transformarea ideilor de cercetare în prototipuri executabile, Haiqu SDK pentru încărcarea datelor, comprimarea circuitelor, optimizare și atenuarea erorilor, și Haiqu Runtime pentru orchestrarea sarcinilor pe hardware cuantic. Tehnologia este proiectată să funcționeze pe multiple arhitecturi de unități de procesare cuantică și să susțină aplicații în domenii precum modelarea financiară, simularea cuantică, dinamica fluidelor computațională, învățarea automată cuantică și optimizarea. Haiqu poziționează platforma ca o modalitate pentru echipele enterprise și științifice de a depăși „problemele de jucărie” experimentale spre sarcini cuantice mai mari și mai relevante comercial.

Tu te-ai alăturat recent Haiqu ca Vicepreședinte pentru Dezvoltarea Afacerilor și Operațiuni Comerciale la Nivel Global. Ce te-a atras la companie și care sunt prioritățile tale imediate în acest nou rol?

Îmi cunosc fondatorii Haiqu și am urmărit compania încă de la începuturile ei, iar ceea ce m-a atras a fost progresul pe care l-au realizat într-o perioadă relativ scurtă de timp. În trei ani scurți, Haiqu a trecut de la o startup înființată recent la o companie care deține un produs software impresionant, HaiquOS, care oferă rezultate semnificative chiar și înainte ca calculatoarele cuantice complet tolerante la erori să fie disponibile.

Prioritatea mea imediată este să comercializez HaiquOS către un public global mai larg, introducând platforma într-o bază de clienți mai extinsă.

Ai ajutat IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ și Atom Computing să obțină clienți și parteneri strategici. Ce lecții din aceste experiențe vor modela cel mai direct strategia de comercializare a Haiqu?

Una dintre cele mai importante lecții pe care le-am învățat este că o comercializare de succes necesită răbdare; este foarte dificil să introduci un produs și să obții succes imediat. Înainte ca firmele să lanseze produsele, este important să aibă un interval de timp care să creeze conștientizare și credibilitate pe piață. Credibilitatea provine din testarea beta, publicații în reviste academice și în media, discuții cu potențiali clienți, recomandări ale utilizatorilor și comitete consultative științifice.

Altceva pe care l-am observat este că multe startup-uri cad în capcana supraevaluării a ceea ce pot face produsele lor. Pretinderea excesivă a capacităților unui produs înainte ca acestea să poată fi susținute pe deplin este una dintre cele mai mari greșeli pe care le poate face o companie, deoarece distruge credibilitatea.

Vreau să continui tradiția Haiqu de a reprezenta cu exactitate ceea ce produsul poate și nu poate face. Haiqu a fost foarte conștientă de greșelile comise de alte startup-uri cuantice și a construit deja o comunitate puternică bazată pe credibilitate științifică și tehnică. Scopul meu este să consolidez baza de clienți globală a Haiqu, deoarece consider că este momentul ca o geografie mai largă de clienți să experimenteze beneficiile HaiquOS.

Sistemul de operare Agentic al Haiqu combină inteligența agentică, un kit de dezvoltare software și un strat de orchestrare runtime. Cum lucrează aceste componente împreună pentru a duce o echipă de cercetare de la o idee inițială la un experiment cuantic executabil?

Cele trei straturi se potrivește cu cele trei etape în care cercetarea și dezvoltarea cuantică (R&D) se blochează de obicei: proiectarea aplicației potrivite, rularea eficientă a acesteia și iterarea rezultatelor.

Inteligența Agentică este locul unde intră o idee de cercetare. O echipă descrie o întrebare de afaceri sau o direcție de cercetare exploratorie în limbaj natural, iar stratul agentic, construit pe cercetarea noastră de algoritmi proprietari, fluxuri de lucru specifice domeniului și o bază de cunoștințe curată de teorie cuantică, structurează acea intenție, clarifică constrângerile și asociază cazul de utilizare cu abordarea algoritmică potrivită. Rezultatul este un prototip pregătit pentru execuție.

Haiqu SDK transformă apoi acel prototip într-un flux de lucru performant și pregătit pentru hardware. Aplică încărcarea datelor, comprimarea circuitelor, optimizarea algoritmică, atenuarea erorilor și proiectarea conștientă de hardware, astfel încât echipa să poată extrage valoare reală din fiecare operație cuantică pe hardware-ul zgomotos de astăzi — până la 100 de ori mai multe operații utilizabile pe dispozitivele NISQ actuale.

Haiqu Runtime apoi se ocupă de execuție: orchestrează infrastructura middleware și fluxul de execuție pentru a rula aplicația pe hardware real la cel mai mic timp de ceas și cost per experiment. Acesta ne-a permis să reproducem o simulare a dinamicii cuantice care anterior costa aproximativ $30,000 și nouă ore, pentru aproximativ $25 în circa 30 de secunde.

Împreună închid bucla — intenție intră, experiment executabil iese, suficient de rapid pentru a itera. Echipa trece de la o idee generală la un prototip funcțional în zile, nu în luni.

Inteligența artificială agentică este aplicată din ce în ce mai mult în fluxuri de lucru științifice complexe. Ce părți ale cercetării cuantice pot fi delegate agenților inteligenți și unde trebuie ca oamenii de știință cu experiență să rămână ferm în control?

Agenții sunt bine potriviți pentru sarcini care necesită multă expertiză, dar sunt repetitive: structurarea unei întrebări de cercetare, maparea acesteia la algoritmi candidați, generarea scheletului unei aplicații și gestionarea straturilor de optimizare și orchestrare, care includ încărcarea datelor, comprimarea circuitelor, atenuarea erorilor, selecția hardware-ului și reglarea execuției. Aceasta este exact munca care consumă timpul unui om de știință, îndepărtându-l de știință însăși, și este locul în care stratul nostru agentic elimină problema \”de unde să încep?\”.

Ceea ce rămâne ferm la oamenii de știință cu experiență este judecata. Definirea a ceea ce merită investigat, deciderea dacă un rezultat este semnificativ din punct de vedere fizic și nu doar bine format, validarea rezultatelor în raport cu fizica cunoscută și interpretarea semnificației nu pot fi delegate. Formularea corectă este că agenții comprimă drumul către un rezultat, iar experții dirijează investigația și susțin concluziile. Responsabilitatea pentru știință nu se mută.

Haiqu susține că organizațiile nu ar trebui să aștepte calculatoarele cuantice complet tolerante la erori pentru a desfășura experimente semnificative. Ce pot realiza în mod realist întreprinderile cu hardware-ul de astăzi și unde ar trebui ca așteptările să rămână moderate?

Întreprinderile pot construi și rula în mod realist prototipuri funcționale astăzi: simulări moleculare și de materiale, probleme de optimizare, învățare cuantică automată și modelarea distribuțiilor de probabilitate pentru aplicații precum evaluarea riscului și prețurile derivatelor. Am demonstrat acest lucru prin pregătirea concretă a simulărilor modelului Anderson cu impuritate unică de la zero și prin construirea unui flux de lucru care a reproduse semnăturile observate experimental în experimente de difracție de neutroni pe magneți cuantici unidimensionali. Am demonstrat, de asemenea, alte aplicații relevante pentru industriile financiară, auto și energetică. Valoarea de astăzi constă în dezvoltarea expertizei, fluxurilor de lucru și a pregătirii aplicațiilor, care vor aduce beneficii pe măsură ce sistemele se scalează.

Hardware-ul se află încă în era Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), astfel că munca care poate fi realizată astăzi este cercetare și dezvoltare (R&D) și prototipare autentică, nu un avantaj cuantic comercial pe scară largă. Utilizatorii ar trebui să aibă în vedere că rezultatele necesită validare, nu fiecare problemă beneficiază încă de calcul cuantic, iar poziționarea onestă este de a construi capacitatea acum, astfel încât echipele să fie pregătite când hardware-ul se maturizează.

Proiectele cuantice pot întâmpina dificultăți în a progresa dincolo de dovezile de concept. Ce separă un experiment cu potențial comercial real de o demonstrație tehnică impresionantă care este puțin probabil să aducă valoare de afaceri?

Diferența dintre potențialul comercial real și o demonstrație tehnică impresionantă constă în faptul dacă munca abordează eficient o problemă din lumea reală pe care organizațiile doresc să o rezolve. O soluție cuantică ar putea genera rezultate incredibile, dar dacă este foarte costisitoare și dificil de replicat și scalat, probabil nu va aduce valoare reală de afaceri.

Multe astfel de dovezi de concept se blochează după aceste demonstrații tehnice costisitoare, deoarece nu este eficient pentru afaceri să urmărească acea soluție în fluxurile lor de lucru. De aceea, capacitatea Haiqu de a reduce costul și timpul necesar pentru a rula experimente semnificative este atât de valoroasă; dacă afacerea poate desfășura mai multe experimente în cadrul unui buget dat, poate identifica mai rapid experimentele și proiectele care ar putea oferi valoare reală.

Când se introduce software de aplicații cuantice într-o întreprindere, cine devine în mod obișnuit susținătorul intern și cum se construiește un caz de afaceri când rentabilitatea pe termen lung a tehnologiei poate fi încă dificil de cuantificat?

Când se introduce software de aplicații cuantice, cum ar fi HaiquOS, într-o întreprindere, susținătorul intern poate proveni din mai multe direcții. Poate fi un om de știință sau cercetător care obține rezultate mai bune cu software-ul, un manager care vede o oportunitate de a reduce costurile sau de a îmbunătăți eficiența, sau un lider de cercetare care recunoaște valoarea îmbunătățirii performanței și accelerării muncii echipei sale.

Cazul de afaceri începe cu adevărat prin demonstrarea valorii de astăzi. Trebuie să arătăm clienților ce poate face software-ul cu hardware-ul cuantic existent în prezent, ajutându-i totodată să înțeleagă cum aceste capabilități vor crește pe măsură ce hardware-ul se îmbunătățește. HaiquOS permite clienților să ruleze experimente semnificative astăzi și să accelereze dezvoltarea aplicațiilor în loc să aștepte calculatoare cuantice complet tolerante la erori.

De acolo, cazul de afaceri devine mult mai practic: Putem îmbunătăți performanța? Putem reduce costurile? Putem ajuta dezvoltatorii să obțină rezultate mai rapid? Și putem oferi clientului încrederea că ceea ce investește astăzi va continua să ofere valoare pe măsură ce calculul cuantic evoluează?

Combinația de valoare pe termen scurt, un plan clar și un suport puternic pentru clienți este ceea ce face investiția mai ușor de justificat, chiar și atunci când ROI-ul pe termen lung al calculului cuantic este încă dificil de cuantificat.

Haiqu dezvoltă o platformă independentă de hardware care poate funcționa pe diferite sisteme cuantice. Cât de importantă este această flexibilitate pentru clienții enterprise și cum evită compania reducerea performanței pentru a se adapta la multiple arhitecturi hardware?

Clienții enterprise nu sunt neapărat angajați într-un singur tip de hardware cuantic. Majoritatea experimentează cu diferite sisteme pentru a înțelege performanța, costul și unde fiecare tehnologie poate avea un avantaj.

Acest lucru face important ca software‑ul să fie atât independent de hardware, cât și conștient de hardware. Independent de hardware înseamnă că poate funcționa pe diferite modalități – superconductoare, ioni prinși, atomi neutri și altele. Conștient de hardware înseamnă că înțelege caracteristicile sistemului specific pe care rulează.

Punctul important este că independent de hardware nu înseamnă tratarea fiecărui calculator cuantic în același mod. Fiecare arhitectură are caracteristici diferite, astfel încât atunci când se adaugă un nou sistem, software‑ul trebuie ajustat și optimizat pentru acel hardware.

Obiectivul este să oferim clienților flexibilitatea de a utiliza hardware‑ul dorit fără a sacrifica optimizarea specifică platformei necesară pentru a obține cea mai bună performanță de la fiecare sistem.

Care industrii sau categorii de aplicații par cele mai apropiate de a obține valoare măsurabilă din tehnologia Haiqu și ce repere tehnice sau economice ar indica faptul că un caz de utilizare este pregătit pentru scalare?

Observăm rezultate interesante în mai multe domenii de aplicație. Haiqu a colaborat cu HSBC pentru modelarea și simularea riscurilor financiare și cu Quanscient pentru dinamica fluidelor computaționale, care are aplicații potențiale în industrii precum aerospațială, auto și energetică.

Ceea ce arată aceste proiecte este că putem rula probleme din ce în ce mai complexe pe hardware‑ul cuantic actual, prin capabilități precum încărcarea de date și comprimarea circuitelor.

Nu cred că suntem încă la punctul în care putem afirma că aceste cazuri de utilizare sunt pregătite pentru a se scala pe scară largă. Reperele cheie vor fi destul de practice: performanță hardware îmbunătățită, capacitatea de a rula probleme mai mari și mai complexe, rezultate reproductibile și, în final, un beneficiu economic comparativ cu abordările clasice.

Hardware‑ul rămâne în continuare limita principală. Rolul nostru este să ajutăm clienții să obțină cât mai mult din sistemele actuale, în timp ce continuăm să ne îndreptăm spre probleme care pot oferi valoare de afaceri măsurabilă.

Prin Women in Quantum și DiviQ (Diversity in Quantum), ați lucrat extensiv la incluziune și dezvoltarea forței de muncă. Pe măsură ce calculul cuantic se îndreaptă spre comercializare, ce competențe vor fi cele mai necesare și cum poate industria să construiască un flux de talente mai larg?

Când mi-am început cariera în calcul cuantic în 2015, era o industrie dominată în mod copleșitor de bărbați. De la început, am recunoscut că aducerea unui talent mai divers în industrie ar consolida forța de muncă și ar îmbunătăți rezultatele. Am crezut întotdeauna că echipele diverse iau decizii mai bune și promovează un succes mai mare în afaceri.

O parte a construirii unui flux de talente mai larg este să transmitem mesajul că nu trebuie să fii doctor în fizică cuantică pentru a contribui la calculul cuantic. Mulți oameni sunt descurajați de complexitatea percepută a științei, când, în realitate, dețin deja competențe relevante.

Industria are nevoie de programatori, ingineri, matematicieni, oameni de știință, profesioniști în comunicare și alții. Angajatorii ar trebui să se concentreze pe identificarea competențelor transferabile și să ajute oamenii să le adapteze la calculul cuantic, în loc să complice excesiv domeniul și să-l facă să pară inaccesibil.

Oamenii sunt adesea surprinși de oportunitățile disponibile odată ce intră în industrie, iar provocarea noastră este să ne asigurăm că știu că aceste oportunități există.

Vă mulțumim pentru interviul excelent. Cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Haiqu. Cei care se identifică ca LGBTQIA+, aparțin unei minorități de gen, sunt persoane de culoare sau trăiesc cu o dizabilitate fizică, mentală sau psihiatrică, vizibilă sau invizibilă, pot, de asemenea, să afle mai multe despre comunitatea și inițiativele de la DiviQ.