Stas Tushinskiy, CEO și Co-Fondator al Instreamatic – Seria de Interviuri

Stas Tushinskiy este CEO și co-fondator al Instreamatic, o platformă care oferă soluții de marketing vocal și audio bazate pe inteligență artificială pentru a permite brandurilor să se implice mai bine cu consumatorii.

Ai fondat anterior Unisound, o agenție de publicitate audio. Cum v-a condus această experiență să concepeți lansarea unei companii de marketing vocal bazate pe inteligență artificială?

Experiența mea la Unisound a fost fundamentală pentru a înțelege peisajul în evoluție al publicității audio digitale. Am fost în fruntea recunoașterii cererii și potențialului în creștere pentru reclame audio într-un spațiu digital.

O concluzie cheie din perioada mea acolo a fost realizarea că personalizarea și contextualizarea îmbunătățesc semnificativ eficacitatea publicității, inclusiv a reclamelor audio. Această înțelegere a devenit unul dintre coloanele de susținere pentru viziunea din spatele Instreamatic.

La Unisound, am observat o lacună pe piață pentru soluții publicitare inteligente și receptive. Am vizualizat utilizarea inteligenței artificiale nu numai pentru țintire, ci și pentru crearea unei experiențe mai interactive și mai implicată. Acest lucru a condus la ideea unei platforme de marketing conduse de inteligență artificială, care ar revoluționa modul în care interacționăm cu reclamele.

Puteți împărtăși povestea de fond a lansării Instreamatic?

Inițial, Instreamatic s-a născut dintr-o viziune de a transforma modul în care editorii de audio își monetizează conținutul. În primul rând, focusul nostru a fost pe servirea de reclame audio pentru monetizare, care rămâne o parte semnificativă a operațiunilor noastre.

Pe măsură ce am pătruns mai adânc în industrie, am identificat o oportunitate substanțială în inteligența artificială pentru optimizarea creativă. Această realizare a fost crucială în modelarea direcției noastre spre integrarea tehnologiei de inteligență artificială mai profund în serviciile noastre.

Convergența expertizei noastre în publicitate audio și a progreselor în tehnologia de inteligență artificială a fost catalizatorul pentru Instreamatic. Am văzut potențialul de a nu numai deservi editori, ci și de a îmbunătăți experiența publicitară generală pentru utilizatori și pentru agenții de publicitate, deschizând calea către un ecosistem publicitar mai dinamic și mai eficient.

Care au fost tehnologiile inițiale de inteligență artificială și învățare automată utilizate?

Am început cu un clasificator simplu. Este o metodă de învățare automată supravegheată în care modelul încearcă să prevadă eticheta corectă a datelor de intrare date. Apoi, am îmbunătățit clasificatorul nostru prin utilizarea încorporărilor. În cele din urmă, nu ne-am limitat doar la tehnologii de procesare a limbajului natural. Noi idei și provocări ne-au prezentat obstacole proaspete, iar acum, arsenalul nostru include sinteză de vorbire-text și clonare vocală cu zero împușcături.

Cum a schimbat inteligența artificială generativă stiva noastră tehnologică și cum o implementăm?

Inteligența artificială generativă a adus schimbări semnificative atât în stiva noastră tehnologică, cât și în strategiile noastre de implementare. Stiva noastră tehnologică actuală include biblioteci și cadre de învățare automată avansate care susțin modelele de inteligență artificială generativă, în special pentru sinteza vorbirii și clonarea vocală cu zero împușcături. Utilizăm resurse de calcul de înaltă performanță pentru a antrena aceste modele, deoarece necesită o putere de calcul substanțială. Acest lucru implică utilizarea de hardware accelerat cu GPU pentru a gestiona cerințele intensive de procesare.

Pentru implementare, ne bazăm puternic pe soluții bazate pe cloud. Acest lucru ne oferă scalabilitatea necesară pentru a gestiona sarcinile grele ale aplicațiilor de inteligență artificială generativă. Utilizăm tehnologii de containerizare precum Docker și instrumente de orchestrare precum Kubernetes pentru a gestiona și scala aplicațiile noastre în mod eficient. Acest setup asigură că modelele noastre de inteligență artificială generativă pot fi implementate rapid și scalate în funcție de cerere.

Pipe-line-urile noastre CI/CD sunt optimizate pentru fluxuri de lucru de învățare automată. Utilizăm instrumente care ne permit să automatizăm antrenarea și implementarea modelelor, asigurându-ne că acestea sunt întotdeauna actualizate cu cele mai recente date și algoritmi. Această automatizare este crucială pentru menținerea eficacității aplicațiilor noastre de inteligență artificială generativă.

În ceea ce privește manipularea datelor, am implementat pipe-line-uri robuste de procesare a datelor. Aceste pipe-line-uri sunt proiectate pentru a gestiona volume mari de date în mod eficient, ceea ce este esențial pentru antrenarea și operarea modelelor de inteligență artificială generativă. Ne asigurăm că datele sunt procesate și stocate în mod sigur, respectând cele mai bune practici în materie de securitate și confidențialitate a datelor.

În general, integrarea inteligenței artificiale generative în stiva noastră tehnologică ne-a condus să adoptăm resurse de calcul de înaltă performanță, infrastructuri bazate pe cloud, containerizare pentru scalabilitate, pipe-line-uri CI/CD automate pentru învățare automată și mecanisme de procesare a datelor sigure. Aceste elemente tehnice sunt fundamentale pentru a susține capacitățile avansate ale aplicațiilor noastre de inteligență artificială generativă.

Instreamatic se specializează în ceea ce numiți publicitate contextuală video și audio – cum definiți asta?

Publicitatea contextuală profită de avansurile actuale din inteligența artificială generativă pentru a schimba semnificativ ceea ce este posibil cu reclamele video și audio. Rezultatul pentru afaceri este o implicare mai mare a brandurilor și un randament mai bun al investițiilor. Reclamele contextuale oferă o capacitate practic nelimitată de a genera și testa în mod continuu conținut creativ nou relevant pentru contextul și mediul specific al ascultătorului.

Este un fapt că industria publicității a fost confruntată cu rate de implicare în scădere pentru toate tipurile de reclame de-a lungul anilor. Acest lucru nu este probabil o surpriză pentru nimeni, deoarece consumatorii demonstrează oboseală crescută a ecranului și rezistență la publicitatea generalizată care se bazează pe bombardarea audiențelor cu cantitatea de reclame pentru a obține conversii. În timp ce reclamele care demonstrează conținut original mai specific și o relevanță mai mare pentru consumator câștigă o implicare mai mare, investițiile de timp și cost necesare pentru a produce și gestiona manual copii de reclame separate pentru contextul fiecărui consumator sunt extrem de prohibitive.

Reclamele noastre contextuale audio, video și TV conectate (CTV) sunt alimentate de inteligență artificială pentru a combate tendința de implicare scăzută, permițând agenților de publicitate să facă fiecare reclamă hiper-relevantă și precis țintită pentru consumatorul care o aude. Luați în considerare un spot de reclamă audio tradițional de 30 de secunde: un actor vocal angajat ar putea înregistra doar câteva variante de copie de reclamă, nu suficient pentru a surprinde sau a capta atenția ascultătorului. Reclamele contextuale pot îmbunătăți conținutul tradițional de reclamă, utilizând inteligența artificială generativă pentru a sintetiza vocea aceluiași actor și pentru a genera automat mii de variante de reclame de-a lungul unei campanii.

Reclamele contextuale sunt deosebit de utile pentru revitalizarea campaniilor publicitare mai lungi (în intervalul de 3-6 luni). În mod tradițional, aceste campanii sunt foarte vulnerabile la oboseala creativă: audiențele primesc același conținut creativ de mai multe ori, ceea ce duce în mod inevitabil la o implicare scăzută. Tehnologia noastră rezolvă această provocare, făcându-l simplu să reîmprospăteze creativitatea săptămânal. De exemplu, pentru retailerii cu oferte de produse actualizate săptămânal, generarea noastră automată de reclame este ideală pentru a păstra campaniile actuale și proaspete.

Cât de realist este ca brandurile să se aștepte ca inteligența artificială să personalizeze hiper-reclamele?

Este acum pe deplin realist, așa cum demonstrează publicitatea contextuală alimentată de inteligență artificială generativă. Reclamele contextuale pot prezenta detalii hiper-personalizate, inclusiv locația ascultătorului, ora zilei, numele sau tipul de aplicație sau platformă pe care o utilizează și activitatea în care este implicat, indiferent dacă ascultă un podcast, joacă un joc etc. Reclamele contextuale pot include, de asemenea, variabile precum numele magazinelor locale și adresele, promovări locale în magazine, coduri de promovare (unice pentru fiecare canal pentru a permite măsurarea performanței), destinații de călătorie cu oferte specifice și multe altele. Aceste reclame pot, de asemenea, să numească magazinul local cel mai apropiat unde ascultătorul poate interacționa cu brandul și poate valorifica oferta prezentată în reclamă. Această capacitate de țintire asigură, de asemenea, că campaniile publicitare ajung la audiențe verificate care sunt cele mai receptive la produsele și soluțiile oferite. Toate aceste reclame sunt generate și livrate fără a înregistra conținut de voce sau voce peste.

Puteți discuta despre ofertele de bază la care au acces clienții dvs.?

Din perspectiva unui brand, platforma noastră de reclame contextuale ia o mostră de voce originală și un script, identifică setul de parametri unici pentru fiecare ascultător și utilizează capacitățile noastre de voce bazate pe inteligență artificială pentru a produce și a furniza reclame audio, video sau CTV aliniate cu acești parametri. De exemplu, o reclamă contextuală generată pentru un anumit utilizator ar putea începe astfel: „Sper că vă bucurați de podcastul dvs. în această dimineață ploioasă la Chicago, vreau doar să vă informez că cafeaua este cumpără una, oferă una gratuit la Jake’s Coffeeshop pe tot parcursul lunii.” În timp ce producerea aceleiași reclame creative cu audio preînregistrat și logică de ramificare ar fi o întreprindere aproape imposibilă, inteligența artificială din spatele reclamelor contextuale pregătește această creativitate la cerere – în mod automat și în timp real.

Din perspectiva unui editor, reclamele contextuale audio, video și CTV conduse de inteligență artificială oferă o inovație care schimbă jocul, fără a necesita o integrare complexă. Reclamele contextuale funcționează cu toate platformele de cerere (DSP) și serverele de publicitate care susțin etichete VAST, oferind scalabilitate instantanee. Editorii pot, de asemenea, să utilizeze rețeaua noastră de publicitate pentru a ajunge la peste 6 miliarde de impresii la nivel global, fără costuri pentru platformă: costurile tehnice sunt incluse în cheltuielile cu media atunci când publicați în cadrul rețelei.

Puteți împărtăși detalii despre procesul de lansare a unei reclame pe platformă?

Lansarea unei reclame pe platforma noastră durează literalmente doar câteva minute. Utilizatorul brandului sau agenției scrie copia de reclamă, cu sau fără ajutorul inteligenței artificiale, apoi alege o voce royalty-free din biblioteca noastră de voci sau clonează propriul talent vocal. Utilizatorii pot, de asemenea, să încarce orice active suplimentare necesare (muzică de fundal, imagini video, bannere etc.). Utilizatorul finalizează reclama, iar platforma oferă versiuni gata de a fi servite – fie prin eticheta VAST (standardul industriei pentru traficul de publicitate), fie sub formă de fișiere media descărcabile, gata de a fi utilizate în orice mediu digital și de radiodifuziune.

Aceste reclame îmbogățite cu inteligență artificială nu numai că sporesc performanța campaniilor de publicitate video și audio, permițând personalizarea hiper la scară, ci reduc și costul de producție a campaniilor și scurtează timpul de creare a reclamelor de la săptămâni la minute. Pentru campaniile cu peste 50 de versiuni, utilizatorii experimentează o scădere a costurilor de aproximativ 10 ori. Tehnologia noastră oferă beneficii decisive și pentru campaniile cu o singură creativitate. Platforma este, de asemenea, un instrument excelent pentru echipele de vânzări pentru a produce rapid mock-up-uri de reclame pentru clienții lor, fără a implica echipele de producție și creative într-o etapă incipientă, deoarece inteligența noastră artificială poate scrie copia de reclamă și produce reclame personalizate în mod complet.

Care este viziunea dvs. pentru viitorul publicității și marketingului bazate pe inteligență artificială?

Văd cu adevărat un viitor în care clienții nu sunt deranjați de reclame (sau le ignoră) pentru că fiecare reclamă este acum relevantă și mai interesantă pentru ei, iar brandurile sunt mult mai capabile să ajungă la audiențele potrivite în momentele potrivite cu mesajul contextual perfect. Acesta este evident un schimb semnificativ de la starea actuală a industriei, dar cred că acolo este îndreptat – și inteligența artificială, utilizată strategic, face acest lucru posibil. Reclamele contextuale vor continua să se îmbunătățească în capturarea atenției ascultătorilor, deoarece acestea vorbesc precis despre contextul și nevoile lor, mai ales în lumea centrată pe confidențialitate, în care țintirea utilizatorilor devine din ce în ce mai dificilă – astfel încât țintirea contextului este singurul mecanism eficient pentru îmbunătățirea performanței reclamelor. Inteligența noastră avansată de generare a reclamelor poate crea creativități noi nelimitate pentru a aborda fiecare ascultător ca individ. Rezultatul este o creștere a implicării ascultătorilor, un randament mai mare al investițiilor publicitare și conexiuni mai semnificative ale clienților pentru branduri.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Instreamatic ar trebui să viziteze Instreamatic.