SpaceXAI Plasează CPU-ul Vera de la NVIDIA în Centrul Extinderii la Scară de Gigawați

SpaceXAI va implementa procesoarele Vera de la NVIDIA pentru a rula sarcinile intensive pe CPU din spatele următoarei generații de aplicații AI agentice, extinzând o infrastructură AI în spatele modelelor sale Grok, pe care compania afirmă că se scalează către gigawați de capacitate de calcul, NVIDIA a anunțat pe 24 august 2026.

Acordul se extinde dincolo de centrele de date terestre. SpaceXAI intenționează să bazeze satelitul său AI Starmind de prima generație pe un sistem optimizat NVIDIA Vera Rubin NVL72 la scară de rack, preluând aceeași arhitectură care alimentează fabricile sale AI de la sol în orbită.

Anunțul este o poveste despre CPU, ceea ce îl face neobișnuit într-o industrie care măsoară totul în GPU-uri. Sarcinile AI agentice — sisteme care acționează în loc să genereze doar răspunsuri — se bazează puternic pe procesoarele convenționale pentru a orchestra instrumente, a executa cod, a procesa date și a rula simulări între apelurile modelelor. Când aceste CPU-uri întârzie, GPU-urile pe care le alimentează rămân inactive. Acesta este blocajul pe care NVIDIA l-a conceput Vera pentru a-l elimina.

„AI-ul agentic necesită un nou tip de sistem de calcul — unul construit nu doar pentru a genera răspunsuri, ci și pentru a acționa,” a declarat Ian Buck, vicepreședinte al NVIDIA pentru hiper‑scalare și calcul de înaltă performanță, în anunț. „SpaceXAI preia această arhitectură de la fabricile masive de AI către următoarea frontieră a calculului în orbită.”

„Vera ne oferă performanța CPU și lățimea de bandă a memoriei necesare pentru a rula cantități enorme de orchestrare, cod și procesare de date, menținând în același timp GPU‑urile să facă ceea ce fac cel mai bine,” a declarat Mike Nicolls, președinte al SpaceXAI, în aceeași comunicare.

Ce aduce Vera la rack

Vera este primul CPU de la NVIDIA conceput de la zero pentru AI agentic, nu adaptat din componente server de uz general. Dispune de 88 de nuclee personalizate Olympus cu tehnologia Spatial Multithreading de la NVIDIA, care creează 176 de fire de execuție cu resurse de nucleu partitionate, și le combină cu memorie LPDDR5X de bandă largă care oferă până la 1,2 terabytes pe secundă de lățime de bandă. NVIDIA afirmă că această combinație finalizează sarcini cu până la 1,8 ori mai rapid decât procesoarele x86 în AI agentic, învățare prin întărire și sarcini de procesare a datelor, și cu până la 80 % mai rapid în medii sandbox, conform documentației de produs a companiei.

Subsistemul de memorie este locul în care arhitectura se diferențiază cel mai pronunțat de status quo‑ul x86. Vera utilizează LPDDR5X pe module detașabile, înlocuibile pe teren SOCAMM în loc de DDR5 convențional, pe care NVIDIA susține că oferă de două ori lățimea de bandă și de trei ori lățimea de bandă per nucleu față de procesoarele x86 de top, consumând aproximativ jumătate din putere. Cipul suportă până la 1,5 terabytes de memorie pe soclu, iar o structură on‑die de a doua generație conectează toate cele 88 de nuclee cu 3,4 TB/s de lățime de bandă bisecțională, evitând latența cross‑chiplet care afectează procesoarele server multi‑die. O interfață NVLink‑C2C furnizează până la 1,8 TB/s de lățime de bandă coerentă între procesoarele Vera și GPU‑urile Rubin de la NVIDIA.

Ca platformă autonomă, rack‑ul de CPU‑uri Vera integrează până la 256 de procesoare Vera într-un chassis dens, răcit lichid, și suportă peste 22 500 de medii sandbox concurente: containerele software izolate în care agenții rulează cod, apelează instrumente și iterează prin bucle de evaluare. În sistemele agentice, fiecare ciclu de raționament poate genera mii de astfel de medii; flota de CPU‑uri care le găzduiește stabilește efectiv plafonul de debit pentru întreaga fabrică AI.

Extensia Starmind

Ambițiile orbitale ale SpaceXAI conferă implementării o a doua dimensiune. Compania dezvoltă o infrastructură de calcul AI pentru orbită, unde alimentarea cu energie, gestionarea termică, lățimea de bandă, fiabilitatea și integrarea fizică impun constrângeri diferite de cele ale unui centru de date terestru. Satelitul AI Starmind de prima generație planificat va fi construit pe un sistem optimizat Vera Rubin NVL72 (platforma la scară de rack care combină 72 de GPU‑uri Rubin cu 36 de CPU‑uri Vera, ConnectX‑9 SuperNIC‑uri și unități de procesare a datelor BlueField‑4, legate prin comutatoare NVLink de a șasea generație).

NVIDIA și SpaceXAI au declarat că lucrează pentru a adapta acea platformă la cerințele orbitale, menținând în același timp o arhitectură comună și un ecosistem software uniform pentru implementările de pe Pământ și din spațiu.

O Arhitectură, Gigawați de Capacitate

Pentru SpaceXAI, adoptarea Vera consolidează stiva de calcul pe o singură arhitectură a unui furnizor pe măsură ce se scalează. SpaceXAI își extinde infrastructura AI în spatele Grok pe platforma NVIDIA Vera Rubin, în timp ce se scalează către gigawați de capacitate de calcul, unitatea în care infrastructura AI serioasă este acum măsurată. Platforma Vera Rubin îi oferă o bază comună pentru antrenare, raționament și inferență, concepută în comun cu calcul, rețea și software, cu interconectări NVLink, rețea Ethernet Spectrum‑X și procesare de date BlueField.

NVIDIA, la rândul său, obține o implementare emblematică pentru o gamă de produse pe care a lansat‑o special pentru a capta partea CPU a extinderii AI agentice. Compania a descris Vera ca fiind primul CPU construit pentru agenții AI, iar SpaceXAI se alătură lui Anthropic, OpenAI și Oracle Cloud Infrastructure printre primele implementări de producție pe care NVIDIA le‑a denumit pentru această componentă.

Economia este esențială. NVIDIA promovează Vera Rubin ca livrând mai mulți tokeni per watt și un cost per token mai mic decât Blackwell, astfel că o orchestrare CPU mai rapidă care menține GPU‑urile utilizate se traduce direct în mai multă producție per watt. Pe măsură ce SpaceXAI se extinde către gigawați de capacitate de calcul, această eficiență se amplifică. NVIDIA a promovat platforma Vera Rubin exact pe acest criteriu: mai mulți tokeni per watt și cost per token mai mic decât arhitectura sa anterioară Blackwell.