Shay Levi, CEO și Co-Fondator al Unframe – Seria de Interviuri

Shay Levi este Co-Fondator și CEO al Unframe, o companie care redefinește inteligența artificială pentru întreprinderi prin soluții scalabile și securizate. Anterior, el a co-fondat Noname Security și a condus compania către achiziționarea de 500 de milioane de dolari de către Akamai, în doar patru ani. Un inovator dovedit în domeniul securității cibernetice și tehnologiei, el se specializează în crearea de soluții transformaționale.

Unframe este o platformă de inteligență artificială pentru întreprinderi, cu sediul în Cupertino, California, care permite companiilor să aducă la viață orice caz de utilizare unică de inteligență artificială în câteva ore, și nu în luni. Prin abordarea sa de tip Blueprint, Unframe colaborează cu întreprinderi mari la nivel global pentru a implementa soluții în domeniul observabilității, abstracției de date, agenților inteligenți și modernizării. Unframe utilizează prețuri bazate pe rezultate, permițând clienților să experimenteze și să evolueze orice soluție pe care o doresc, fără risc. Unframe este agnostic față de modelele de limbaj și nu necesită ajustări fine sau antrenament – ceea ce schimbă fundamental ceea ce este posibil pentru întreprinderile mari care caută soluții de inteligență artificială scalabile și gata de utilizare.

La 3 aprilie 2025, Unframe a ieșit din faza de stealth cu 50 de milioane de dolari pentru a transforma implementarea inteligenței artificiale pentru întreprinderi.

După ieșirea de succes a Noname Security către Akamai, ce v-a motivat să lansați Unframe, și ce lacună ați identificat în spațiul inteligenței artificiale pentru întreprinderi care a făcut ca acesta să fie momentul și oportunitatea potrivită?

De fapt, am părăsit Noname înainte de a începe discuțiile despre achiziție. Ceea ce am văzut a fost o undă masivă care se apropia, directorii executivi erau sub presiune să adopte inteligența artificială rapid, dar instrumentele disponibile pentru ei nu erau gata pentru întreprinderi. Ei fie își asamblau soluții punctuale fără guvernanță, fie așteptau ca echipele interne să construiască de la zero. Niciuna dintre aceste căi nu se scala, și ambele introduceau riscuri.

Acesta a fost semnalul. Am realizat că întreprinderile nu aveau nevoie doar de acces la inteligență artificială – ele aveau nevoie de o platformă care să le ofere control, viteză și flexibilitate în același timp. Acesta a fost motivul care a condus la Unframe.

Noname Security a fost un pionier în securitatea API-urilor. Cum v-a influențat experiența de a construi o companie axată pe securitate abordarea pe care o luați la Unframe?

Securitatea este în ADN-ul nostru. La Noname, am învățat că inovația fără guvernanță duce rapid la risc. Această lecție se aplică direct și inteligenței artificiale. De la începutul Unframe, am integrat gardurile corecte – manipularea securizată a datelor, transparența modelului, accesul bazat pe rol – astfel încât întreprinderile să poată inova fără a introduce vulnerabilități noi.

De asemenea, suntem foarte conștienți de modul în care lucrurile se pot strica la scară. Așadar, în timp ce Unframe împuternicește echipele să se miște rapid, am proiectat platforma cu complexitatea întreprinderilor în minte – indiferent dacă este vorba de gestionarea fluxurilor de date, impunerea conformității sau integrarea cu sistemele legacy.

Au existat puncte comune de durere în întreprinderile din spațiul securității API care v-au ajutat să vă formați viziunea pentru adoptarea inteligenței artificiale?

Definitiv. La Noname, am văzut cât de dificil era pentru întreprinderi să obțină vizibilitate și control asupra mediilor lor. API-urile umbrite, instrumentele inconsistente și echipele izolate createau riscuri operaționale reale – și încetineau totul.

La inteligența artificială, vedem același model care se repetă. Fiecare echipă dorește să se miște rapid, dar fără structura corectă, obțineți fragmentare, duplicare și puncte oarbe. Această experiență a modelat gândirea noastră la Unframe. Am dorit să oferim întreprinderilor o modalitate de a adopta inteligența artificială într-un mod unitar, securizat și care funcționează realmente între echipe și sisteme – și nu doar în buzunare izolate.

Unframe câștigă tracțiune cu întreprinderi majore și a atins venituri anuale de milioane de dolari într-un an – cum ați reușit să obțineți acest nivel de adoptare atât de rapid?

Nu am urmat ruta tradițională a experimentării lente sau a testării limitate. De la început, am fost pe piață, partenerind cu întreprinderi globale pe proiecte cu impact real și strategic. Acestea nu erau cazuri de utilizare izolate – erau inițiative strategice legate de părți cheie ale afacerii. Acesta a fost modul în care am câștigat încredere și am făcut ca Unframe să devină un partener strategic în multiple domenii, și nu doar un furnizor. Când livrați rezultate reale rapid, adoptarea urmează.

Ați vorbit despre reducerea timpului de implementare a inteligenței artificiale de la luni la ore. Puteți să ne explicați cum face Unframe acest lucru posibil?

Am construit sute de blocuri tehnice profunde în platforma Unframe. Atunci când o nouă soluție este implementată, nu pornește de la zero – este personalizată printr-un plan care asociază aceste componente cu nevoile specifice ale utilizatorului. Acesta este modul în care reducem timpul de implementare de la luni la ore.

Spuneți-ne mai multe despre Abordarea de tip Blueprint – ce o face unică și de ce este atât de puternică pentru cazurile de utilizare a inteligenței artificiale pentru întreprinderi?

Abordarea de tip Blueprint este modul în care livrăm soluții de inteligență artificială personalizate la scară – fără a începe de la zero. Fiecare plan hărțuiește logica, componentele, fluxurile de lucru și gardurile pentru un anumit caz de utilizare, configurând biblioteca noastră de blocuri tehnice. Acesta este modul în care combinăm viteză și precizie la scară.

Unframe se poziționează ca fiind agnostic față de modelele de limbaj și nu necesită ajustări fine ale modelului. De ce a fost important pentru dvs. să evitați nevoia de a antrena modele personalizate?

Pentru că majoritatea întreprinderilor nu au nevoie de modele personalizate – ele au nevoie de rezultate personalizate. În momentul în care începeți să ajustați fin modelul, vă blocați într-un anumit furnizor, creșteți costurile și creați o sarcină de întreținere pe care majoritatea organizațiilor nu sunt pregătite să o gestioneze.

Am proiectat Unframe pentru a lucra cu modelele moderne de limbaj existente într-un mod care livrează încă rezultate de înaltă calitate, personalizate – fără complexitate. Prin a rămâne agnostic față de modelele de limbaj, oferim întreprinderilor flexibilitate, o perioadă mai scurtă de valoare și capacitatea de a evolua pe măsură ce peisajul modelului se schimbă. Scopul nu este să antrenați modele – este să rezolvați probleme. Și puteți face acest lucru incredibil de bine fără a atinge ajustarea fină.

Care este rolul interacțiunii naturale a limbajului în platforma Unframe – și cât de departe poate merge în înlocuirea interfețelor tradiționale de software?

Limbajul natural este un punct de intrare puternic – face inteligența artificială instant accesibilă pentru utilizatorii de afaceri, fără antrenament sau pregătire tehnică. Acest lucru este mai ales important atunci când lucrați cu companii globale și forțe de muncă distribuite în diferite țări, roluri și limbi. O interfață de tip chat ajută la nivelarea câmpului de joacă.

Dar fiecare caz de utilizare Unframe este diferit, și interfața trebuie să se potrivească sarcinii. Uneori, acest lucru înseamnă o interfață de chat naturală. Alteori, este vorba de o tabelă dinamică, un panou de bord interactiv sau o interfață de generare de conținut – orice se potrivește cel mai bine fluxului de lucru și rezultatului pe care îl rezolvăm.

Nu vedem limbajul natural ca pe o înlocuire a interfețelor tradiționale, ci ca un strat care elimină fricțiunea acolo unde contează. Scopul este să facem software-ul să se simtă intuitiv, flexibil și personalizat – nu doar pentru utilizator, ci și pentru problema pe care încercăm să o rezolvăm.

Care sunt lecțiile pe care le-ați învățat din scalarea Noname Security la o valoare de peste 1 miliard de dolari și o achiziție de 450 de milioane de dolari, pe care le aplicați la Unframe?

Concentrați-vă pe rezolvarea problemelor reale și urgente – și faceți-o cu execuție de nivel întreprindere de la început. La Noname, am învățat că scala vine din încredere, și încrederea vine din livrarea rapidă fără a tăia colțuri. La Unframe, aplicăm aceeași mentalitate: mișcați-vă rapid, construiți în siguranță și rămâneți concentrați pe client.

Ca fondator repetitiv, ce este abordarea dvs. de a construi echipe de conducere și cultură de companie în medii de creștere hiper?

În creșterea hiper, nu aveți luxul de a figura lucrurile încet – așa că aveți nevoie de oameni în jurul dvs. care nu sunt doar excelenți în ceea ce fac, ci care prosperă în ambiguitate și se mișcă cu urgență. Pentru mine, construirea unei echipe de conducere începe cu încredere, claritate și valori împărtășite. Toată lumea trebuie să fie aliniată cu privire la unde ne îndreptăm și la fel de dedicată să-și posede partea din călătorie.

Cultura este la fel. Nu este vorba de mese de ping-pong – este despre modul în care luați decizii atunci când lucrurile se înrăutățesc. La Unframe, am fost intenționați în crearea unei culturi de proprietate, viteză și onestitate. Ne mișcăm rapid, ascultăm cu atenție și ne împingem unii pe alții să fim mai buni în fiecare zi. O astfel de cultură nu doar supraviețuiește creșterii hiper – o și impulsionează.

Mulțumim pentru interviul excelent, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Unframe li se recomandă să viziteze Unframe.