Shay Levi, CEO și Co-Fondator al Unframe – Seria de Interviu

Shay Levi este Co-Fondator și CEO al Unframe, o companie care redefinește inteligența artificială pentru întreprinderi cu soluții scalabile și securizate. Anterior, el a co-fondat Noname Security și a condus compania spre o achiziție de 500 de milioane de dolari de către Akamai în doar patru ani. Un inovator dovedit în domeniul securității cibernetice și tehnologiei, el se specializează în construirea de soluții transformatoare.

Unframe este o platformă de inteligență artificială pentru întreprinderi, cu sediul în Cupertino, California, care permite companiilor să aducă la viață orice caz de utilizare unică a inteligenței artificiale în câteva ore, și nu în luni. Prin abordarea sa de tip Blueprint, Unframe colaborează cu întreprinderi mari la nivel global pentru a implementa soluții în domenii precum observabilitate, abstractizare a datelor, agenți inteligenți și modernizare. Unframe utilizează prețuri bazate pe rezultate, permițând clienților să experimenteze și să evolueze orice soluție pe care o doresc, fără riscuri. Unframe este agnostic pentru LLM și nu necesită ajustări fine sau antrenament – ceea ce schimbă fundamental ceea ce este posibil pentru întreprinderile mari care caută soluții de inteligență artificială scalabile și gata de utilizare.

La 3 aprilie 2025, Unframe a ieșit din faza de stealth cu 50 de milioane de dolari pentru a transforma implementarea inteligenței artificiale pentru întreprinderi.

Urmând exitul de succes al Noname Security către Akamai, ce v-a motivat să lansați Unframe, și ce lacună ați identificat în spațiul inteligenței artificiale pentru întreprinderi care a făcut ca acesta să fie momentul și oportunitatea potrivită?

Am părăsit de fapt Noname înainte de începerea discuțiilor despre achiziție. Ceea ce am văzut a fost o undă masivă care se apropia, directorii executivi erau sub presiune să adopte inteligența artificială rapid, dar instrumentele disponibile pentru ei nu erau gata pentru întreprinderi. Ei fie îmbinau soluții punctuale fără guvernanță, fie așteptau ca echipele interne să construiască de la zero. Niciunul dintre aceste drumuri nu s-a dovedit a fi scalabil, și ambele au introdus riscuri.

Acesta a fost semnalul. Am realizat că întreprinderile nu aveau nevoie doar de acces la inteligența artificială – ele aveau nevoie de o platformă care să le ofere control, viteză și flexibilitate în același timp. Acesta a fost motivul care a condus la Unframe.

Noname Security a fost un pionier în securitatea API-urilor. Cum a influențat experiența dvs. de a construi o companie axată pe securitate abordarea pe care o adoptați cu Unframe?

Securitatea este în ADN-ul nostru. La Noname, am învățat că inovația fără guvernanță duce rapid la risc. Această lecție se aplică direct și în cazul inteligenței artificiale. De la începutul activității la Unframe, am integrat gardurile de protecție corecte – manipulare securizată a datelor, transparență a modelului, acces bazat pe rol – astfel încât întreprinderile să poată inova fără a introduce noi vulnerabilități.

Suntem, de asemenea, foarte conștienți de modul în care lucrurile se pot strica la scară. Prin urmare, deși Unframe împuternicește echipele să se miște rapid, am proiectat platforma cu complexitatea întreprinderilor în minte – fie că este vorba de gestionarea fluxurilor de date, de aplicarea conformității sau de integrarea cu sistemele legacy.

Au existat puncte dureroase comune în rândul întreprinderilor din spațiul securității API-urilor care au ajutat la conturarea viziunii dvs. asupra adoptării inteligenței artificiale?

Cu siguranță. La Noname, am văzut cât de dificil a fost pentru întreprinderi să obțină vizibilitate și control asupra mediilor lor. API-urile ascunse, instrumentele inconsistente și echipele izolate au creat riscuri operaționale reale – și au încetinit totul.

În cazul inteligenței artificiale, vedem același model care se repetă. Fiecare echipă dorește să se miște rapid, dar fără structura potrivită, se ajunge la fragmentare, duplicare și puncte oarbe. Această experiență a modelat gândirea noastră la Unframe. Am dorit să oferim întreprinderilor o modalitate de a adopta inteligența artificială într-un mod unitar, securizat și care funcționează realmente peste echipe și sisteme – și nu doar în buzunare izolate.

Unframe câștigă teren în rândul marilor întreprinderi și a atins venituri anuale de milioane de dolari într-un an – cum ați reușit să obțineți acest nivel de adoptare atât de rapid?

Nu am urmat traseul tradițional al experimentării lente sau a testării limitate. De la început, am fost pe piață, parteneri cu întreprinderi globale în proiecte cu impact real și strategic. Acestea nu au fost cazuri de utilizare izolate – au fost inițiative strategice legate de părți cheie ale afacerii. Acesta a fost modul în care am câștigat încredere și am făcut ca Unframe să devină un partener strategic în multiple domenii, și nu doar un furnizor. Când livrați rezultate reale rapid, adoptarea urmează.

Ați vorbit despre reducerea timpului de implementare a inteligenței artificiale de la luni la ore. Ne puteți explica cum face Unframe acest lucru posibil?

Am construit sute de blocuri tehnice profunde în platforma Unframe. Atunci când o nouă soluție este implementată, ea nu pornește de la zero – este personalizată printr-un blueprint care asociază aceste componente cu nevoile specifice ale utilizatorului. Acesta este modul în care reducem timpul de implementare de la luni la ore.

Spuneți-ne mai multe despre Abordarea Blueprint – ce o face unică, și de ce este atât de puternică pentru cazurile de utilizare a inteligenței artificiale pentru întreprinderi?

Abordarea Blueprint este modul în care livrăm soluții de inteligență artificială personalizate la scară – fără a începe de la zero. Fiecare blueprint asociază logica, componentele, fluxurile de lucru și gardurile pentru un anumit caz de utilizare, configurând biblioteca noastră de blocuri tehnice. Acesta este modul în care combinăm viteză și precizie la scară.

Unframe se poziționează ca fiind agnostic pentru LLM și nu necesită ajustări fine ale modelului. De ce a fost important pentru dvs. să evitați nevoia de a antrena modele personalizate?

Pentru că majoritatea întreprinderilor nu au nevoie de modele personalizate – ele au nevoie de rezultate personalizate. În momentul în care începeți să ajustați fin modelul, vă blocați într-un anumit furnizor, creșteți costurile și creați o sarcină de întreținere pe care majoritatea organizațiilor nu sunt pregătite să o gestioneze.

Am proiectat Unframe pentru a lucra cu modelele moderne existente într-un mod care livrează totuși rezultate de înaltă calitate, personalizate – fără complexitate. Rămânând agnostic pentru LLM, oferim întreprinderilor flexibilitate, timp de valoare mai rapid și capacitatea de a evolua pe măsură ce peisajul modelului se schimbă. Scopul nu este să antrenăm modele – este să rezolvăm probleme. Și puteți face acest lucru incredibil de bine fără a atinge ajustarea fină.

Care este rolul interacțiunii prin limbaj natural în platforma Unframe – și cât de departe poate merge în înlocuirea interfețelor tradiționale de software?

Limbajul natural este un punct de intrare puternic – el face inteligența artificială instant accesibilă utilizatorilor de business, fără antrenament sau rampă tehnică. Acest lucru este mai ales important atunci când lucrați cu companii globale și forțe de muncă distribuite din diferite țări, roluri și limbi. O interfață de tip chat ajută la nivelarea câmpului.

Dar fiecare caz de utilizare Unframe este diferit, și interfața trebuie să se potrivească sarcinii. Uneori, acest lucru înseamnă un chat cu limbaj natural. Alteori, este vorba de o tabelă dinamică, un panou de bord interactiv sau o interfață de generare de conținut – orice se potrivește cel mai bine cu fluxul de lucru și rezultatul pe care îl rezolvăm.

Nu vedem limbajul natural ca pe o înlocuire a interfețelor tradiționale de software, ci mai degrabă ca o strat care elimină fricțiunea acolo unde contează. Scopul este să facem software-ul să se simtă intuitiv, flexibil și personalizat – nu doar pentru utilizator, ci și pentru problema pe care încearcă să o rezolve.

Care sunt lecțiile din scalarea Noname Security la o valoare de peste 1 miliard de dolari și o achiziție de 450 de milioane de dolari pe care le aplicați la Unframe?

Concentrați-vă pe rezolvarea unor probleme reale și urgente – și faceți-o cu o execuție de nivel întreprindere de la început. La Noname, am învățat că scala vine din încredere, și încrederea vine din livrarea rapidă fără a face compromisuri. La Unframe, aplicăm aceeași mentalitate: mișcați-vă rapid, construiți în siguranță și rămâneți focalizați pe client.

Ca fondator repetitiv, ce este abordarea dvs. față de construirea echipelor de conducere și a culturii companiei în medii de creștere rapidă?

În medii de creștere rapidă, nu aveți luxul de a descoperi lucrurile încet – așa că aveți nevoie de oameni în jurul dvs. care nu sunt doar excelenți în ceea ce fac, ci care prosperă în ambiguitate și se mișcă cu urgență. Pentru mine, construirea unei echipe de conducere începe cu încredere, claritate și valori comune. Toată lumea trebuie să fie aliniată cu privire la unde ne îndreptăm și la fel de dedicată să dețină partea sa din călătorie.

Cultura este la fel. Nu este vorba de mese de ping-pong – este despre modul în care luați decizii atunci când lucrurile se complică. La Unframe, am fost intenționați în a crea o cultură a proprietății, a vitezei și a onestității. Ne mișcăm rapid, ascultăm cu atenție și ne împingem unii pe alții să fim mai buni în fiecare zi. O astfel de cultură nu doar supraviețuiește creșterii rapide – o și stimulează.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Unframe, vă invităm să vizitați Unframe.