Shadi Rostami, SVP of Engineering la Amplitude – Seria de interviuri

Shadi este SVP de Inginerie la liderul de analiză digitală Amplitude. Ea este un lider pasionat și experimentat în tehnologie și arhitect cu experiență în construirea și gestionarea echipelor de inginerie foarte competente. Înaintea Amplitudine, ea a fost VP of Engineering la Palo Alto Networks. Ea a inovat și a livrat mai multe linii de produse și servicii specializate în sisteme distribuite, cloud computing, big data, machine learning și securitate.

Amplitudine este construit pe tehnologii moderne de învățare automată și IA generativă care permit echipelor de produse să construiască mai inteligent, să învețe mai repede și să creeze cele mai bune experiențe digitale pentru clienții lor.

Ce te-a atras inițial către informatică și inginerie?

Am crescut în Iran și, inițial, am urmat o cale de liceu care să-mi permită o carieră în medicină, care era calea pe care tatăl meu dorea să o urmez și pe cea pe care a făcut-o fratele meu. La aproximativ un an și jumătate, am decis că nu era calea pentru mine. În schimb, am urmat inginerie și am ajuns să devin prima fată din Iran care a mers la Olimpiada de Informatică (IOI) și a câștigat medalia de bronz, o competiție anuală pentru elevii de liceu din întreaga lume care concurează la matematică, fizică, informatică și chimie. Asta m-a determinat să urmez inginerie la Universitatea de Tehnologie Sharif din Iran și mai târziu să-mi iau doctoratul. în inginerie informatică la Universitatea British Columbia din Canada. După aceea, am lucrat pentru startup-uri timp de câțiva ani și apoi am petrecut un deceniu la Palo Alto Networks, devenind în cele din urmă vicepreședinte responsabil cu dezvoltare, QA, DevOps și știința datelor. În urmă cu cinci ani, m-am mutat la Amplitude ca SVP de Inginerie.

Ați putea discuta despre filosofia de bază AI a Amplitude, conform căreia AI ar trebui să ajute oamenii să-și îmbunătățească munca, mai degrabă decât să le înlocuiască?

Inteligența artificială transformă rapid aproape fiecare industrie și, odată cu transformarea, apar întrebări despre modul în care companiile vor folosi tehnologia. Ne simțim cu tărie să facem corect AI. Această convingere ne-a determinat să dezvoltăm filozofia IA centrată pe client, care se bazează pe cinci principii principale: (1) dezvoltare colaborativă și parteneriat de gândire, (2) guvernanța datelor și protecția datelor utilizatorilor, (3) transparență, (4) confidențialitate, securitate , și conformitatea cu reglementările și (5) alegerea și controlul clienților. Știm că aceste principii sunt esențiale, deoarece companiile continuă să adopte și să testeze AI și în cele din urmă devin cu adevărat bazate pe date. Pentru scopurile noastre, asta înseamnă construirea de instrumente AI care îi ajută pe oameni să obțină mai rapid informații. Când sunt valorificate corespunzător, aceste informații duc la decizii mai rapide și mai bune, care conduc la rezultate finale. Utilizarea inteligenței artificiale ca instrument pentru a completa inteligența umană și creativitatea este locul în care văd că AI are cel mai mare impact.

Puteți explica conceptul de „democrație a datelor” în contextul mediului de afaceri actual bazat pe inteligență artificială?

„Democrația datelor este condusă de cunoașterea faptului că echipele funcționează mai bine, mai rapid și mai eficient atunci când pot accesa informațiile potrivite despre date la momentul potrivit. În mediul actual bazat pe inteligență artificială, care avansează rapid, echipele nu își pot permite să aștepte zile sau săptămâni pentru extrageri de date. Pentru a atenua acest lucru, companiile trebuie să își împuternicească echipele să utilizeze datele într-un mod de autoservire. Acum, asta nu înseamnă haos de date fără parametri. La sfârșitul zilei, datele proaste duc la AI proastă. Dar, cu instrumentele și procesele potrivite, companiile pot echilibra democratizarea datelor cu guvernanța datelor, permițând rezultate mai bune în afaceri.”

Ce schimbări cheie în cultura organizațională credeți că sunt esențiale pentru a permite o adevărată democrație a datelor în era AI?

Stabilirea unei adevărate democrații a datelor în cadrul organizației dumneavoastră începe cu două schimbări fundamentale ale culturii: furnizarea instrumentelor potrivite și cele mai accesibile și desfășurarea eforturilor la nivelul întregii organizații în ceea ce privește alfabetizarea datelor. Aceasta înseamnă adoptarea de instrumente de autoservire care permit membrilor echipei non-tehnice, cum ar fi echipele de marketing sau de succes ale clienților, nu numai să acceseze date, ci și să analizeze și să ia măsuri în legătură cu acestea. Cred că analiza datelor în sistem self-service poate și ar trebui să stimuleze colaborarea între echipe, să inspire curiozitate și explorare, să extindă alfabetizarea datelor și să pună o părtinire asupra acțiunii și impactului. De asemenea, este important să depuneți eforturi comune între echipa centrală de date și echipele de linie de afaceri pentru a asigura o guvernare continuă a datelor pentru a vă asigura că calitatea datelor nu se degradează în timp.

Din experiența dumneavoastră, care sunt cele mai semnificative provocări cu care se confruntă organizațiile în realizarea democratizării datelor și cum pot depăși aceste obstacole?

În trecut, companiile au încercat să centralizeze datele într-o singură echipă de experți, lăsând restul organizației să se bazeze pe această echipă pentru a furniza analize și informații cheie care pot fi esențiale pentru operațiunile lor de zi cu zi și pentru luarea deciziilor. Deși democratizarea accesului la date este esențială pentru rezolvarea acestui blocaj, poate fi și o provocare. Când vorbesc cu liderii de date despre operaționalizarea autoservirii, este clar că există un spectru. Pe de o parte, aveți instrumente de configurare reduse pentru echipe non-tehnice și de linie de afaceri. În cele din urmă, aceste instrumente nu oferă profunzimea și amploarea răspunsurilor de care au nevoie aceste echipe. Pe de altă parte, aveți mai multe instrumente tehnice pentru mai multe echipe tehnice. Sunt mult mai flexibile în ceea ce privește analizele, dar sunt lente și probabil că foarte puțini oameni le pot folosi. Ne referim la aceste instrumente la crearea unei „linii de date”… așteptați mereu răspunsuri. Echipele au nevoie de o soluție la mijloc. Gândiți-vă la soluții ieșite din cutie care încurajează, nu inhibă, explorarea și experimentarea. Cu instrumentele adecvate și educația în echipă, companiile pot reduce mai ușor decalajul de democratizare a datelor.

Cât de crucială este alfabetizarea datelor în procesul de democratizare a datelor și ce pași ar trebui să ia companiile pentru a o îmbunătăți în rândul angajaților lor?

Promovarea unui mediu de democratizare a datelor în cadrul echipelor dumneavoastră este o provocare culturală care necesită educație și acceptarea la nivel de companie. În experiențele mele cu predarea proceselor de date pentru membri non-tehnici, cea mai bună modalitate de a dezvolta aceste abilități este printr-o combinație de formare și învățare practică. Recomand dezvoltarea unui program cuprinzător de formare pentru a se asigura că angajații se simt confortabil și încrezători în informațiile pe care le extrag din datele lor. Asigurați-vă că utilizați un instrument care nu interzice utilizatorii non-tehnici: de exemplu, orice instrument care necesită cunoștințe de SQL ar marginaliza oamenii fără expertiză în programare. De acolo, oferiți angajaților oportunități de a se scufunda și de a începe să se joace cu datele. În cele din urmă, implementați un instrument care încurajează explorarea și colaborarea. Cu cât lucrează mai puțini oameni în silozuri, cu atât pot transmite mai multe idei unul de celălalt, ceea ce duce la perspective mai clare. Dacă sunteți un profesionist de date care preda un membru al echipei non-tehnic, amintiți-vă că ați petrecut ani de zile învățând cum să obțineți și să utilizați date, așa că vă gândiți la ele diferit de utilizatorul ocazional. Fii deschis să-i înveți pe alții, mai degrabă decât să faci totul singur. În caz contrar, nu vei avea niciodată timp liber să faci nimic în afară de a răspunde la întrebările oamenilor.

Odată cu evoluția rapidă a instrumentelor de date și a tehnologiilor AI generative, cum ar trebui companiile să își adapteze strategiile pentru a rămâne în avans în gestionarea și utilizarea datelor?

Guvernanța datelor este una dintre principalele provocări cu care se confruntă companiile în continuare și este ceva pe care fiecare organizație trebuie să-l rezolve pentru a oferi experiențe semnificative de AI și date. Inteligența artificială este la fel de bună ca și datele care o alimentează, iar datele curate conduc la informații mai de impact, utilizatori mai fericiți și creșterea afacerii. În acest fel, companiile trebuie să fie proactive în ceea ce privește curățarea datelor și taxonomia și există oportunități de a utiliza AI generativă pentru a vă gestiona guvernanța și calitatea AI. De exemplu, la Amplitude, am lansat anul trecut produsul nostru Data Assistant bazat pe inteligență artificială, care oferă recomandări inteligente și automatizare pentru a face guvernanța datelor fără probleme și pentru a ajuta utilizatorii să preia controlul asupra eforturilor de calitate a datelor.

Cum le permite Amplitude companiilor să înțeleagă mai bine călătoria clienților?

Crearea de produse și experiențe digitale grozave este dificilă, mai ales în peisajul competitiv de astăzi. Astăzi, multe companii încă nu știu pentru cine construiesc sau ce își doresc clienții. Amplitude ajută companiile să răspundă la întrebări precum „Ce le place clienților noștri? Unde se blochează? Ce îi face să se întoarcă?” prin cunoştinţe de date cantitative şi calitative. Platforma noastră ajută companiile să înțeleagă mai bine călătoria clientului de la un capăt la altul, afișând date pentru a ajuta la stimularea ciclului de achiziție, monetizare și reținere a clienților. Astăzi, peste 2,700 de clienți, inclusiv mărci de companie precum Atlassian, NBC Universal și Under Armour, folosesc Amplitude pentru a construi produse mai bune.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Amplitudine.