Romain Sestier (CEO) și Guillaume Lebedel (CTO), Co-Fondatori ai StackOne – Seria de Interviuri

Romain Sestier, Co-Fondator și CEO al StackOne, a construit un produs de la zero la o valoare de 1 miliard de dolari la Google (GOOGL ) și a ocupat funcția de VP de Produs și Servicii la Yieldify, unde a gestionat 70 de oameni la nivel global și a condus strategia de integrare SaaS. Romain a deschis, de asemenea, biroul din Regatul Unit în calitate de Șef al Serviciilor din Regatul Unit la ContentSquare și a condus integrarea cu instrumente de testare A/B. El a co-fondat, de asemenea, o altă companie anterioară, Upper.ai, împreună cu Guillaume.

Guillaume Lebedel, Co-Fondator și CTO al StackOne, a fost VP de Inginerie la Yieldify, o companie care a fost achiziționată de Publicis. Guillaume a condus echipe de integrare și a construit sute de integrări cu instrumente SaaS utilizate de peste 1000 de produse SaaS. El a construit și a întreținut, de asemenea, API-uri cu peste 2 miliarde de accesări pe lună.

StackOne este o platformă de integrare AI-powdered, care respectă confidențialitatea, și care ajută companiile B2B SaaS și agenții AI să construiască integrări în timp real, bi-direcționale, pe sute de sisteme enterprise prin intermediul unei singure API unificate. Proiectată pentru viteză și securitate, permite dezvoltatorilor să lanseze integrări în câteva zile, nu în săptămâni, fără a stoca datele clienților.

Ce v-a inspirat să părăsiți Google și să co-fondați StackOne, și ce lacună în spațiul integrării AI sau SaaS ați văzut că oportunitatea să se simtă urgentă?

Romain: „Durerea integrării este ceva pe care l-am simțit la fiecare etapă a carierei mele, fie că eram la o companie de start-up sau lucram cu sisteme la scară largă în cadrul Google. În timp ce conduceam produsul la Google, construiam un instrument de analiză AI pentru retail, și chiar și acolo — în una dintre cele mai avansate companii tehnice din lume — am întâmpinat obstacole uriașe doar pentru a obține o integrare curată între sisteme. Atunci mi-a venit ideea: aceasta este o problemă sistemică, răspândită. Și cu apariția LLM-urilor, am văzut o nouă fereastră de oportunitate. Deodată, a existat o ocazie de a reimagina complet stratul de integrare: unul care nu era doar atașat, ci construit de la zero pentru AI. Guillaume și eu am văzut clar: momentul era potrivit, și piața era flămândă după o soluție.”

Cum a influențat experiența dvs. de a conduce produsul și serviciile la Yieldify și munca dvs. la Area 120 abordarea dvs. față de strategia de produs a StackOne?

Romain: „La Yieldify, am condus atât partea de Produs, cât și cea de Servicii, ceea ce m-a învățat importanța legării drumului de rezultatele reale de venituri; lucruri precum îmbunătățirea integrării partenerilor, creșterea valorii medii a comenzilor sau reducerea ratei de abandon. La Google, am escaladat un produs de analize de date care a adus 1 miliard de dolari în venituri incrementale, și acea experiență mi-a întărit cât de critică este experiența utilizatorului și adoptarea metricilor pentru succes. Area 120 a fost o bestie foarte diferită — a fost totul despre idei de 10x și viteză. Acest lucru m-a învățat să mișc repede, să experimentez constant și să nu mi se fie frică să pariez mare. Toate acestea au influențat profund modul în care construim la StackOne: sprinturi bi-săptămânale, pariuri de produs îndrăznețe și o focalizare laser asupra faptului că integrările nu sunt doar mai ușor de escaladat, ci și plăcute de utilizat.”

StackOne nu construiește un model nou — construiți țesutul de legătură între modele și sisteme SaaS. De ce este acest strat de infrastructură atât de critic pentru succesul agenților AI?

Guillaume: „Realitatea este că agenții AI nu au nevoie doar de creier, ci și de mâini. Un model poate să raționeze strălucit, dar dacă nu poate lua acțiuni precise, securizate și rapide în lumea reală, este limitat în mod semnificativ. Fără un strat de infrastructură structurat pentru a guverna autentificarea, limitele de rată și permisiunile de acces, acestea vor fie hallucina și vor lua acțiuni greșite, fie vor strica lucrurile. Majoritatea companiilor utilizează peste 100 de instrumente SaaS, așa că fără o platformă precum StackOne care să abstractizeze conductele, sunteți blocați încercând să conectați fiecare în mod individual. Treaba noastră este să oferim agenților acces sigur, escalabil și precis la instrumentele de care au nevoie, astfel încât echipele să se poată concentra asupra logicii, nu asupra logisticii.”

Ne puteți explica cum funcționează platforma StackOne de Acțiuni AI și API Unificate sub aspect tehnic? Ce este tehnic provocator în acest sens?

Guillaume: „Definim o singură specificație OpenAPI exhaustivă pe domeniu, care se mappează la sute de puncte de capăt subiacente. Acea specificație rămâne actualizată central, astfel încât clienții nu trebuie să gestioneze schimbările de versiune. Schemele noastre de instrumente vin predefinite cu domeniile de autentificare corecte, ceea ce înseamnă că agentul nu ghicește sau nu depășește limitele. Partea cea mai grea este normalizarea modelului de date SaaS — instrumente precum Workday permit clienților să definească obiecte și relații personalizate, ceea ce introduce o complexitate masivă. Motorul nostru gestionează toate acestea în timp real, oferind dezvoltatorilor un strat de execuție fiabil și determinist, alimentat de mappingul asistat LLM.”

Ce motorul de apelare a instrumentelor StackOne mai rapid și mai precis decât capacitățile LLM-urilor de top?

Guillaume: „Cheia este structura. Motorul nostru oferă semnături de funcții tipizate și exhaustiv descrise, astfel încât modelele să știe exact ce argumente să utilizeze. Sub capotă, StackOne este capabil să batch-eze și să paralelizeze apelurile de instrumente, respectând limitele de rată pentru a pune în aplicare solicitările cât mai repede posibil, cu reîncercări automate. Și deoarece gestionăm credențialele central, nu există nevoie de reautentificare în interiorul buclei. Aceste optimizări fac o mare diferență atunci când încercați să rulați agenți în timp real.”

Cum este StackOne optimizat în mod special pentru cazuri de utilizare AI, cum ar fi Generarea Augmentată de Recuperare (RAG), utilizarea instrumentelor sau executarea agenților în timp real?

Guillaume: „Oferta noastră include puncte de capăt delta-doar pentru conductele RAG, ceea ce ține ferestrele de context scurte și eficiente. Pentru agenții în timp real, suportăm fluxuri unificate de evenimente web, utilizând evenimente native sau creând evenimente sintetice atunci când instrumentele subiacente nu oferă evenimentele de care aveți nevoie. Și platforma noastră impune controlul accesului cu granulație fină la nivel de tenant și proiect, ceea ce este esențial pentru orchestrarea mai multor agenți de-a lungul diferiților utilizatori, în mod securizat.”

Care sunt cele mai comune concepții greșite pe care le au echipele despre construirea integrărilor în mod intern versus utilizarea unei platforme precum StackOne?

Romain: „O mare mit este că integrările sunt doar despre a face un apel API. Construcția inițială poate părea simplă, dar întreținerea ulterioară consumă adesea 20% din timpul de inginerie. Echipele subestimează, de asemenea, valoarea conexiunilor de nișă: cele pe care le deprioritizați pot fi acolo unde riscul de abandon realmente trăiește. Și securitatea este adesea o gândire ulterioară. Echipele DIY rareori acoperă lucruri precum conformitatea SOC-2 sau izolarea tenantului, care sunt negociabile pentru clienții enterprise. Și apoi există personalizarea tenantului. Fiecare client nou aduce propria sa mulțime de cazuri speciale, ciudățenii de configurare și logică de mapare, ceea ce adaugă complexitate continuă care este ușor de a fi ignorată din start.”

Toată lumea vorbește despre agenți AI, dar implementarea în lumea reală este încă la început. Ce credeți că împiedică adoptarea la scară largă a enterprise — și cum abordează StackOne această problemă?

Romain: „Securitatea și conformitatea sunt încă cele mai mari bariere. CIO-urile se tem că agenții vor acționa în afara sferei lor de autorizare sau vor crea lacune de audit. StackOne rezolvă acest lucru prin impunerea unor domenii de autentificare cu privilegii minime, activarea întrerupătoarelor de tenant și oferirea unei urme complete de audit. Când echipele de risc văd acel nivel de control, se mută de la a fi paznici la a fi susținători activi.”

Care sunt cele mai mari provocări tehnice sau de securitate în a lăsa agenții AI să acționeze în numele utilizatorilor pe platformele SaaS — și cum le mitigați?

Guillaume: „Trebuie să gestionați lucruri precum dispersia token-urilor și ciclurile de reîmprospătare, pe care le rezolvăm cu un vault central criptat. Prevenirea scurgerii de date la nivel de rând este o altă provocare, așa că impunem identificatori de cont deterministi în apelul instrumentului, pentru a asigura că agenții au acces doar la datele corecte și că acestea nu sunt lăsate la latitudinea LLM-ului. Și pentru a preveni deriva sau abuzul agenților, rulăm în mod continuu verificări de politică și testări de red-team. Platforma noastră permite, de asemenea, parametrizarea acțiunii care ar trebui să fie disponibilă pentru sistemul legat. Securitatea trebuie să fie încorporată din temelii.”

Cum vedeți viitorul instrumentelor open-source precum LangChain și CrewAI, care se combină cu platformele proprietare precum StackOne?

Guillaume: „Vedem open-source-ul ca stratul de orchestrare și StackOne ca infrastructura subiacentă. De aceea, am construit SDK-uri pentru Python și Typescript care se conectează direct la fluxurile de lucru LangChain și CrewAI. Veți vedea un model hibrid care emerge, cu instrumente open-source pentru prototipare și platforme gestionate pentru fiabilitate de producție, similar cu modul în care echipele utilizează Terraform cu AWS. Nu este nici-nici, ci și-și.”

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre StackOne ar trebui să viziteze StackOne.