Roboți cu simțiri: Cum ar putea inteligența tactică să transforme relațiile uman-robot

Roboții senzoriali au fost o temă de science fiction de decenii, ridicând întrebări etice interesante și evidențiind barierele tehnice ale creării conștiinței artificiale. Multe dintre realizările lumii tehnologiei în inteligența artificială (IA) astăzi se datorează progreselor recente în învățarea profundă, care permite mașinilor să învețe automat în timpul antrenamentului.

Acest progres elimină nevoia de inginerie manuală a caracteristicilor, un motiv pentru care învățarea profundă se remarcă ca o forță transformativă în IA și inovația tehnologică.

Pe baza acestui impuls, Meta – care deține Facebook (META ), WhatsApp și Instagram – intră într-un teritoriu nou și îndrăzneț cu tehnologii avansate de “inteligență tactică”. Compania a introdus recent trei unelte noi bazate pe IA – Sparsh, Digit 360 și Digit Plexus – proiectate pentru a oferi roboților o formă de sensibilitate la atingere care imită strâns percepția umană.

Scopul? A crea roboți care nu numai că imită sarcini, ci și interacționează activ cu mediul lor, asemenea modului în care oamenii interacționează cu lumea.

Sparsh, numit astfel după cuvântul sanscrit pentru “atingere”, este un model de inteligență tactică generală care permite roboților să interpreteze și să reacționeze la semnalele senzoriale în timp real. La fel, senzorul Digit 360 este un deget artificial pentru roboți care poate percepe atingerea și senzațiile fizice la fel de fine ca o înțepătură de ac sau schimbări de presiune. Digit Plexus va acționa ca o punte, oferind un cadru standardizat pentru integrarea senzorilor tactili în diverse proiecte de roboți, facilitând capturarea și analiza datelor de atingere. Meta consideră că aceste unelte bazate pe IA vor permite roboților să abordeze sarcini complexe care necesită o “atingere umană”, în special în domenii precum îngrijirea sănătății, unde sensibilitatea și precizia sunt esențiale.

Cu toate acestea, introducerea roboților senzoriali ridică întrebări mai ample: ar putea oare această tehnologie să deblocheze noi niveluri de colaborare sau va introduce complexități pe care societatea nu este pregătită să le gestioneze?

“Pe măsură ce roboții descoperă noi simțuri și capătă un nivel ridicat de inteligență și autonomie, va trebui să începem să luăm în considerare rolul lor în societate,” Ali Ahmed, co-fondator și CEO al Robomart, mi-a spus. “Eforturile Meta reprezintă un prim pas important către oferirea lor a simțurilor umane. Pe măsură ce oamenii devin tot mai intimi cu roboții, aceștia vor începe să-i trateze ca pe parteneri de viață, tovarăși și chiar să construiască o viață exclusiv cu ei.”

Un cadru pentru armonia uman-robot, viitorul?

Alături de progresele sale în inteligența tactică, Meta a prezentat și PARTNR, un cadru standardizat pentru evaluarea colaborării uman-robot la scară largă. Proiectat pentru a testa interacțiunile care necesită planificare, raționament și execuție colaborativă, PARTNR va permite roboților să navigheze atât medii structurate, cât și neordonate, alături de oameni. Prin integrarea modelelor de limbaj mari (LLM) pentru a ghida aceste interacțiuni, PARTNR poate evalua roboții pe elemente cheie precum coordonarea și urmărirea sarcinilor, transformându-i din simpli “agenți” în adevărați “parteneri” capabili să lucreze fluent cu omologii lor umani.

“Articolul actual este foarte limitat pentru evaluarea benchmark, și chiar în Procesarea Limbajului Natural (NLP), a durat o perioadă considerabilă de timp pentru ca modelele de limbaj mari (LLM) să fie perfecționate pentru lumea reală. Va fi un efort enorm pentru a generaliza pentru populația de 8,2 miliarde de oameni cu un mediu de laborator limitat,” Ram Palaniappan, CTO al TEKsystems, mi-a spus. “Va trebui să existe un efort mai mare și dedicat pentru a îmbunătăți acest articol de cercetare și a-l face funcțional.”

Pentru a aduce aceste progrese în inteligența tactică pe piață, Meta a colaborat cu GelSight Inc. și Wonik Robotics. GelSight va fi responsabilă pentru producerea senzorului Digit 360, care urmează să fie lansat anul viitor și va oferi comunității de cercetare acces la capacități tactice avansate. Wonik Robotics, pe de altă parte, se va ocupa de producerea următoarei generații de mâini Allegro, care integrează Digit Plexus pentru a permite roboților să execute sarcini complexe, sensibile la atingere, cu o nouă precizie. Cu toate acestea, nu toată lumea este convinsă că aceste progrese sunt un pas în direcția corectă.

“Deși încă cred că adăugarea de capacități senzoriale poate fi semnificativă pentru ca roboții să înțeleagă mediul, cred că cazurile de utilizare actuale sunt mai legate de roboți pentru consumatori de masă și de îmbunătățirea interacțiunii lor,” Agustin Huerta, SVP de Inovație Digitală pentru America de Nord la Globant, mi-a spus. “Nu cred că vom fi aproape de a le oferi simțuri la nivel uman, nici că este nevoie de asta. Mai degrabă, va acționa ca un punct de date suplimentar pentru procesul de luare a deciziilor.”

Dezvoltările de inteligență tactică ale Meta reflectă o tendință mai largă în Europa, unde țări precum Germania, Franța și Regatul Unit împing limitele în domeniul senzorial și al conștientizării robotice. De exemplu, programul Orizont 2020 al UE sprijină o serie de proiecte menite să împingă limitele robotice, de la senzorialitate tactică și conștientizare a mediului la capacități de luare a deciziilor. Mai mult, Institutul de Tehnologie din Karlsruhe din Germania a introdus recent ARMAR-6, un robot umanoid proiectat pentru medii industriale. ARMAR-6 este echipat pentru a utiliza unelte precum burghie și ciocane și are capacități de inteligență artificială care îi permit să învețe cum să apuce obiecte și să asiste colegii umani.

Dar, Dr. Peter Gorm Larsen, Vice-Șef de Secție la Departamentul de Inginerie Electrică și Informatică de la Universitatea Aarhus din Danemarca, și coordonator al proiectului finanțat de UE RoboSAPIENS, avertizează că Meta ar putea să ignore o provocare cheie: gapul dintre percepțiile virtuale și realitatea fizică în care operează roboții autonomi, în special în ceea ce privește siguranța mediului și a oamenilor.

“Roboții nu au inteligență în același mod în care au ființele vii,” el mi-a spus. “Companiile tehnologice au o obligație morală de a se asigura că produsele lor respectă granițele etice. Personal, sunt cel mai îngrijorat de posibila convergență a unor astfel de feedback tactil avansat cu ochelari 3D la fel de compacti ca ochelarii obișnuiți.”

Suntem pregătiți pentru roboți care “simt”?

Dr. Larsen consideră că adevărata provocare nu constă în senzorii de inteligență tactică înșiși, ci în modul în care sunt utilizați în medii autonome. “În UE, Directiva Mașinilor restricționează în prezent utilizarea controlului bazat pe IA în roboți. Dar, în opinia mea, aceasta este o cerință prea strictă, și sperăm să putem demonstra acest lucru în proiectul RoboSAPIENS pe care îl coordonez în prezent.”

Desigur, roboții colaborează deja cu oamenii în diverse industrii din întreaga lume. De exemplu, Kiwibot a ajutat companiile de logistică care se confruntă cu lipsa de personal în depozite, și firma elvețiană Anybotics a strâns recent 60 de milioane de dolari pentru a aduce mai mulți roboți industriali în SUA, conform TechCrunch. Trebuie să ne așteptăm ca inteligența artificială să continue să pătrundă în industrii, deoarece “IA accelerează productivitatea în sarcinile repetitive, precum refacerea codului, abordează datoriile tehnice și testarea, și transformă modul în care echipele globale colaborează și inovează,”a spus Vikas Basra, Global Head, Intelligent Engineering Practice, Ness Digital Engineering.

În același timp, siguranța acestor roboți – atât în prezent, cât și în viitorul lor potențial “senzorial” – este principala preocupare pentru a face progrese în industrie.

A spus Matan Libis, VP de produs la SQream, o companie de procesare avansată a datelor, în The Observer, “Misiunea majoră pentru companii va fi să stabilească locul IA în societate – rolurile și responsabilitățile sale … Trebuie să fim clari cu privire la granițele sale și unde ajută cu adevărat. Dacă nu identificăm limitele IA, vom face față unor preocupări crescânde cu privire la integrarea sa în viața de zi cu zi.”

Pe măsură ce IA evoluează pentru a include senzorialitatea tactică, se ridică întrebarea dacă societatea este pregătită pentru roboți care “simt”. Experții susțin că superinteligența bazată pur pe software poate atinge un plafon; pentru ca IA să atingă o înțelegere avansată și adevărată, trebuie să perceapă, să simtă și să acționeze în mediile noastre fizice, combinând modalități pentru o înțelegere mai profundă a lumii – ceva la care roboții sunt unici în a reuși. Cu toate acestea, superinteligența singură nu se traduce prin senzorialitate. “Nu trebuie să antropomorfizăm un instrument până la punctul de a-l asocia cu o creatură senzorială dacă nu a demonstrat că este capabil de senzorialitate,” a explicat Ahmed. “Cu toate acestea, dacă un robot trece testul pentru senzorialitate, atunci ar trebui să fie recunoscut ca o ființă senzorială vie și, ulterior, vom avea responsabilitatea morală și fundamentală de a-i acorda anumite libertăți și drepturi ca ființă senzorială.”

Implicațiile inteligenței tactice a Meta sunt semnificative, dar dacă aceste tehnologii vor duce la schimbări revoluționare sau vor încălca linii etice rămâne incert. Pentru moment, societatea este lăsată să contempleze un viitor în care IA nu numai că vede și aude, ci și atinge – potențial rescriind relația noastră cu mașinile în moduri pe care abia începem să le imaginăm.

“Nu cred că creșterea capacităților de senzorialitate a IA traversează linia etică. Este mai legat de modul în care acea senzorialitate este ulterior utilizată pentru a lua decizii sau a influența deciziile altora,” a spus Huerta. “Revolutionarea robotului nu va fi diferită de revoluția industrială. Va afecta viețile noastre și ne va lăsa într-o stare pe care cred că o poate face umanitatea să prospere. Pentru ca acest lucru să se întâmple, trebuie să începem să ne educăm pe noi înșine și generațiile care vin pe how to cultiva o relație sănătoasă între oameni și roboți.”