Rivvun AI atrage 7,55 milioane de dolari pentru a aborda una dintre cele mai scumpe puncte oarbe ale software-ului pentru întreprinderi

O nouă companie fondată de foști executivi Icertis consideră că una dintre cele mai mari oportunități neexploatate în domeniul inteligenței artificiale pentru întreprinderi nu constă în crearea de noi fluxuri de lucru, ci în recuperarea banilor pe care organizațiile i-au already câștigat sau negociat, dar nu i-au colectat niciodată.

Compania Rivvun AI, cu sediul în Seattle, a anunțat o rundă de finanțare inițială de 7,55 milioane de dolari, condusă de Sitara Capital și 3one4 Capital. Compania construiește ceea ce descrie ca un strat autonom de execuție AI, proiectat pentru a identifica și a recupera pierderile de cheltuieli, pierderile de venituri și erodarea marjelor în întreprinderile mari.

Fondatorii susțin că, deși întreprinderile au investit decenii în sisteme ERP, CRM, de achiziții și de gestionare a contractelor, o lacună semnificativă rămâne între acordurile comerciale și rezultatele financiare.

Costul ascuns al lacunelor de execuție

Majoritatea întreprinderilor au sisteme sofisticate pentru negocierea contractelor, aprobarea achizițiilor, gestionarea furnizorilor și înregistrarea tranzacțiilor. Ceea ce adesea lipsește este un mecanism care verifică în mod continuu dacă aceste acorduri se traduc în cele din urmă în rezultate financiare așteptate.

Acesta este problema pe care Rivvun AI a fost creată pentru a o rezolva.

Conform companiei, miliarde de dolari din valoarea întreprinderilor se pierd anual prin rebaturi ratate, discrepanțe de preț, erori de decontare, eșecuri de conformitate, variații de contract și alte lacune operaționale care apar după semnarea acordurilor, dar înainte de realizarea fondurilor. În loc să înlocuiască software-ul existent pentru întreprinderi, Rivvun se suprapune peste sistemele existente și încearcă să identifice unde rezultatele așteptate au divergent de la performanța financiară reală.

Conceptul reflectă o schimbare în creștere în inteligența artificială pentru întreprinderi. În loc să se concentreze pe câștiguri de productivitate, o nouă generație de companii de inteligență artificială vizează rezultate financiare directe care pot fi măsurate pe un raport de profit și pierdere.

Fondată de veterani ai inteligenței contractuale pentru întreprinderi

Rivvun a fost fondată de Anand Veerkar și Niranjan Umarane, care au petrecut anterior peste un deceniu ajutând să scaleze Icertis în una dintre cele mai mari platforme de inteligență contractuală din lume. În timpul șederii lor acolo, au lucrat cu unele dintre cele mai mari portofolii comerciale din multiple industrii.

Conform fondatorilor, a apărut un model recurent: organizațiile deveneau din ce în ce mai eficiente în negocierea și documentarea obligațiilor comerciale, dar mult mai puțin eficiente în asigurarea faptului că aceste obligații erau aplicate în mod consecvent și soluționate în sistemele lor operaționale.

Li s-a alăturat Patrick Linton, un antreprenor experimentat în software, cu o experiență în scalarea operațiunilor tehnologiei globale pentru întreprinderi.

Un strat de inteligență artificială care se află între acorduri și rezultate financiare

În centrul platformei se află ceea ce Rivvun numește un strat autonom de execuție a valorii.

Sistemul se conectează la medii de software pentru întreprinderi, inclusiv ERP, CRM, achiziții și sisteme financiare, apoi evaluează în mod continuu dacă angajamentele contractuale, termenii de preț, obligațiile furnizorilor, rebaturile și decontările clienților sunt executate corect. Când se găsesc discrepanțe, platforma este proiectată pentru a iniția acțiuni corective, menținând în același timp urme de audit și controale de guvernanță.

Compania își divide platforma în două zone operaționale principale:

Asigurarea cheltuielilor, axată pe obligațiile furnizorilor, cum ar fi rebaturi, reduceri, angajamente de achiziții, verificarea facturilor și monitorizarea conformității.

Apărarea marjelor, axată pe obligațiile clienților, inclusiv integritatea prețurilor, discrepanțele de decontare, angajamentele de venituri, reînnoirile și colectarea.

De ce inteligența artificială verticală contează în recuperarea financiară

Unul dintre aspectele mai notabile ale abordării Rivvun este accentul pe logica de execuție specifică industriei.

Compania susține că scurgerile financiare rareori apar în același mod în diferite sectoare. O companie farmaceutică care se confruntă cu reguli de preț guvernamentale și organizații de cumpărare în grup se confruntă cu o serie de provocări foarte diferite de cele ale unei bănci care gestionează obligații regulatorii sau ale unei companii de produse de consum care administrează promovări comerciale.

Pentru a aborda această problemă, Rivvun utilizează agenți de inteligență artificială și fluxuri de lucru specifici industriei, adaptați pentru sectoare specifice, inclusiv sănătate, farmaceutice, bănci, retail, bunuri de consum, producție și operațiuni industriale.

Ascensiunea inteligenței artificiale orientate spre rezultate pentru întreprinderi

Finanțarea are loc într-o perioadă în care cumpărătorii de întreprinderi devin mai selectivi în ceea ce privește investițiile în inteligență artificială.

Multe organizații au experimentat deja cu copiloți, interfețe de chat și unelte de productivitate de inteligență artificială generativă. Deși aceste tehnologii pot îmbunătăți eficiența, executivii cer din ce în ce mai mult o întrebare diferită: poate inteligența artificială îmbunătăți direct performanța financiară?

Acestă cerere creează o nouă categorie de software pentru întreprinderi, axată pe rezultate măsurabile, mai degrabă decât pe productivitate generalizată. Companiile din acest segment vizează recuperarea veniturilor, optimizarea achizițiilor, aplicarea conformității, guvernanța prețurilor și execuția operațională.

Platforma Rivvun este proiectată în jurul acestei filozofii. În loc să genereze rapoarte despre problemele potențiale, compania își propune să identifice discrepanțele financiare, să execute acțiuni corective și să furnizeze dovezi pregătite pentru audit ale rezultatului.

Pe măsură ce organizațiile continuă să caute returnuri tangibile pe investițiile în inteligență artificială, tehnologiile care influențează direct rezultatele financiare ar putea deveni una dintre cele mai semnificative categorii emergente de software pentru întreprinderi, identificând discrepanțele financiare, executând acțiuni corective și oferind dovezi pregătite pentru audit ale rezultatului.