Riscuri și recompense pentru AI care luptă împotriva schimbărilor climatice

Pe măsură ce inteligența artificială este folosită pentru a rezolva probleme în domeniul sănătății, agriculturii, prognozei meteo și multe altele, oamenii de știință și inginerii investighează modul în care AI ar putea fi folosită pentru a lupta împotriva schimbărilor climatice. Algoritmii AI ar putea fi folosiți într-adevăr pentru a construi modele climatice mai bune și pentru a determina metode mai eficiente de reducere a emisiilor de CO2, dar AI în sine necesită adesea o putere de calcul substanțială și, prin urmare, consumă multă energie. Este posibil să se reducă cantitatea de energie consumată de IA și să se îmbunătățească eficacitatea acesteia atunci când vine vorba de combaterea schimbărilor climatice?

Virginia Dignum, profesor de inteligență artificială etică la Universitatea Umeå din Suedia, a fost intervievat recent de Horizon Magazine. Dignum a explicat că AI poate avea o amprentă mare asupra mediului care poate rămâne neexaminată. Dignum indică Netflix și algoritmii folosiți pentru a recomanda filme utilizatorilor Netflix. Pentru ca acești algoritmi să ruleze și să sugereze filme pentru sute de mii de utilizatori, Netflix trebuie să ruleze centre de date mari. Aceste centre de date stochează și procesează datele utilizate pentru antrenarea algoritmilor.

Dignum aparține unui grup de experți care consiliază Comisia Europeană cu privire la modul de a face IA etică, centrată pe om. Dignum a explicat pentru Horizon Magazine că impactul asupra mediului al AI este adesea neapreciat, dar în circumstanțe potrivite centrele de date pot fi responsabile pentru eliberarea de cantități mari de C02.

„Este o utilizare a energiei la care nu ne gândim cu adevărat”, a explicat prof. Dignum pentru Horizon Magazine. „Avem ferme de date, în special în țările din nordul Europei și în Canada, care sunt uriașe. Unele dintre aceste lucruri folosesc la fel de multă energie ca un oraș mic.

Dingum a notat că un studiu, realizat de Universitatea din Massachusetts, a constatat că crearea unei IA sofisticate pentru a interpreta limbajul uman duce la emisii de aproximativ 300,000 de kilograme din echivalentul C02. Aceasta este aproximativ impactul de cinci ori mai mare din mașina medie din SUA. Aceste emisii ar putea crește, așa cum estimările făcute de un cercetător suedez, Anders Andrae, proiectează că până în 2025 centrele de date ar putea reprezenta aproximativ 10% din totalul consumului de energie electrică. Creșterea datelor mari și puterea de calcul necesară pentru a le gestiona a adus impactul asupra mediului al AI în atenția multor oameni de știință și ecologiști.

În ciuda acestor preocupări, IA poate juca un rol în a ne ajuta să combatem schimbările climatice și să limităm emisiile. Oamenii de știință și inginerii din întreaga lume pledează pentru utilizarea IA în proiectarea de soluții la schimbările climatice. De exemplu, profesorul Felix Creutzig este afiliat cu Institutul de Cercetare Mercator pentru Comunurile Globale și Schimbările Climatice din Berlin, iar Crutzig speră să folosească AI pentru a îmbunătăți utilizarea spațiilor din mediile urbane. Utilizarea mai eficientă a spațiului ar putea ajuta la abordarea unor probleme precum insulele de căldură urbane. Algoritmii de învățare automată ar putea fi utilizați pentru a determina poziția optimă și pentru spațiile verzi sau pentru a determina tiparele fluxului de aer atunci când se proiectează arhitectura de ventilație pentru a lupta împotriva căldurii extreme. Spațiile verzi urbane pot juca rolul unui rezervor de carbon.

În prezent, Creutzig lucrează cu arhitectură stivuită, o metodă care utilizează atât modelarea mecanică, cât și învățarea automată, cu scopul de a determina modul în care clădirile vor răspunde la cerințele de temperatură și energie. Creutzig speră că munca sa poate duce la noi proiecte de clădiri care folosesc mai puțină energie, menținând în același timp calitatea vieții.

Dincolo de asta, AI ar putea ajuta lupta împotriva schimbărilor climatice în mai multe moduri. În primul rând, IA ar putea fi folosită pentru a construi sisteme electrice mai bune care ar putea integra mai bine resursele regenerabile. Inteligența artificială a fost deja folosită pentru a monitoriza defrișările, iar utilizarea sa continuă pentru această sarcină poate ajuta la conservarea pădurilor care acționează ca niște absorbante de carbon. Algoritmii de învățare automată ar putea fi folosiți și pentru a calcula amprenta de carbon a unui individ și pentru a sugera modalități de reducere a acesteia.

Tacticile de reducere a cantității de energie consumată de AI includ ștergerea datelor care nu mai sunt utilizate, reducând nevoia de operațiuni masive de stocare a datelor. Proiectarea unor algoritmi și metode de antrenament mai eficienți este, de asemenea, importantă, inclusiv urmărirea alternativelor AI la învățarea automată, care tinde să fie înfometată de date.