Richard Boyd, Co-Fondator și CEO al Tanjo Inc – Seria de Interviuri

Richard Boyd este antreprenor, autor și vorbitor pe o varietate de subiecte, de la educație la sănătate, la lumi virtuale, jocuri pe calculator, învățare automată și interfețe om-calculator. De-a lungul a trei decenii, Richard a condus sau a ajutat la crearea unor dintre cele mai inovatoare companii și servicii tehnologice din diverse industrii, inclusiv fondarea și ocuparea funcției de director general al a patru companii din regiunea Parcului de Cercetare din Carolina de Nord. Richard și-a vândut ultima companie către Lockheed Martin (LMT ) și a rămas în funcția de director al Laboratorului de Lumi Virtuale.

Richard este co-fondator și CEO al companiei de inteligență artificială și învățare automată Tanjo Inc, cu sediul în regiunea Parcului de Cercetare din Carolina de Nord.

Ați lucrat la VR din anii ’90, iar în 2001 ați co-fondat 3Dsolve. Care au fost primele proiecte la care a lucrat 3Dsolve?

Primul proiect care a avut cel mai mare impact pentru 3dsolve a fost ajutarea Comandamentului de Antrenament și Doctrină al Armatei Statelor Unite (TRADOC) să înțeleagă cum să valorifice învățarea prin simulare pentru operațiuni tactice mici. Am creat primul curs “Level 4 interactive multimedia instruction” (IMI) pentru armată, care a trecut de validarea TRADOC. Esențial, acesta a valorificat valoarea “practicii sigure într-un mediu 3D simulat” pentru unitățile de uscat. Primul curs a fost de peste 100 de ore de instruire într-o lume de joc 3D colaborativă pentru specialitatea militară 25B10 (comunicații).

La vremea respectivă, trimiteam soldați în Afganistan și Irak și îi antrenam să lucreze în centre de operațiuni tactice digitale (DTOC), deși nu aveam astfel de centre în Statele Unite pentru a-i antrena. 3Dsolve a călătorit la Fort Hood, Fort Gordon și diverse alte facilități pentru a găsi echipamente, a se întâlni cu experți în domeniu și a construi centrele virtuale de operațiuni tactice, unde soldații puteau fi antrenați. Rezultatele validării au arătat că soldații care au utilizat această metodă au fost antrenați într-un timp mai scurt, cu un nivel mai ridicat de cunoștințe (și rate de promovare a claselor) decât în orice metodă de clasă utilizată anterior. Consider că acesta a fost începutul industriei jocurilor serioase.

De asemenea, am fost membru al consiliului consultativ ADL (Învățare Avansată Distribuită), unde au fost create standardele pentru conținutul de învățare reutilizabil. Am lucrat cu Phillip Dodds acolo la standardele 3D pentru SCORM (Model de referință pentru obiecte de conținut partajabile). Notă laterală: Phillip a fost persoana care a jucat orga în filmul lui Spielberg “Întâlniri aproape de al treilea grad”.

De asemenea, am fost membru al unui alt organism internațional de standardizare numit 3DIF, condus de Intel (INTC ) și Boeing, unde am creat un standard internațional ECMA cu același nume pentru formate de schimb 3D. Ideea a fost să capturăm în final toată valoarea din modelele 3D CAD create pentru tot ce s-a făcut în lume și să le traducem pentru utilizare în jocuri serioase și documente tehnice 3D. Acesta trăiește și astăzi în Adobe Acrobat și alte platforme.

Am continuat să lucrăm cu căști și diverse periferice VR, colaborând cu pionierii industriei, cum ar fi Warren Robinett, Dr. Fred Brooks, Alan Kay și alții. Co-fondatorul meu, David Smith, a creat o platformă open source împreună cu Alan Kay, numită OpenCroquet, care trăiește și astăzi.

Cum s-a schimbat viața dumneavoastră după ce Lockheed Martin a achiziționat 3Dsolve în 2007?

Unul dintre proiectele pionier pe care le-am lucrat la 3Dsolve și care a determinat Lockheed să ne cumpere a fost o simulare a unui submarin din clasa Los Angeles. La vremea respectivă, marina încă punea la dispoziție nave întregi pentru antrenament. Am inovat ideea de “Simulare Totală a Navei”, replicând întregul submarin într-un mediu de joc multiplayer. Am utilizat motorul Unreal al companiei Epic Games și am transformat antrenamentul pentru aceste vase. La Lockheed, am creat simulări ale distrugătoarelor, vaselor de luptă de coastă, precum și ale tuturor sistemelor subsidiary.

A fost o provocare la început să mă adaptez de la o companie de tehnologie a jocurilor la straturile suplimentare de supraveghere și raportare necesare într-un contractor de apărare cu o vechime de 100 de ani. Am învățat să creăm propria noastră realitate. Am format o organizație informală numită Laboratorul de Lumi Virtuale și am modelat-o după celebrul Skunkworks al companiei Lockheed Martin din California. De fapt, Skunkworks a devenit membru al VWL. Am învățat în primul an că ori de câte ori veneam cu o propunere de brevet, primeam un cec, și încă unul când brevetul era acordat. Așa că, acesta a devenit programul nostru de stimulare. Ne-am străduit să inventăm lucruri în AR, VR și IA. Până la sfârșitul perioadei mele de cinci ani și jumătate acolo, am acumulat peste 100 de cereri de brevet într-un grup mic de aproximativ 40 de persoane.

Unul dintre programele cele mai distractive și relevante a fost crearea Cadrului de Lume Virtuală al Departamentului de Apărare. Fuseserăm implicați în mai multe exerciții de război comun și am văzut frustrările cauzate de lipsa de interoperabilitate între sistemele proprietare care trebuiau să funcționeze împreună în aceste exerciții de simulare live, constructive și virtuale. Reacția noastră inițială a fost că aceasta era o problemă rezolvată… se numește Internet! Dacă comunitatea de achiziții ar fi putut doar să facă ca toată lumea să se conformeze serviciilor web, am fi putut crea sisteme de antrenament integrate mai bune. Și WebGL tocmai fusese aprobat de Consorțiul World Wide Web. Timpul venise pentru o schimbare a modului de funcționare obișnuit. Pentagonul a lansat o solicitare de propuneri pentru un “cadru de lume virtuală comun” pentru simulare integrată. Șeful programului de la Pentagon a fost un pilot de aviație creativ, fost, numit Frank Digiovanni. Îl chemam D9. Mă amintește mult de poveștile despre colonelul John Boyd, care a împins pentru distrugerea creativă a programelor noastre de avioane de luptă și gândirea în aviație.

Problema a fost că D9 ne-a spus explicit echipei sale de achiziții că “nu vrea să vadă companii ca Lockmart” care să construiască noul cadru. Dar David și eu am mers acolo, împreună cu lista obișnuită de aproximativ 17 furnizori care au licitat pentru program, și am câștigat. Am aflat ulterior că toată lumea a prezentat soluții proprietare și a încercat să convingă guvernul să le adopte. Noi am prezentat verbal la clădirea Reagan din Washington, D.C., cu nimic, dar am spus că răspunsul la această problemă profundă se află în arhitectura Internetului. Am spus că putem proiecta în câteva luni și avem un prototip funcțional în șase luni. De asemenea, am spus că ar trebui să fie open source. Am câștigat “cu mâinile jos, fără discuții”, conform spuselor lui D9, pentru că abordarea noastră a fost atât de proaspătă și diferită, “în afara cutiei”.

Când m-am întors la Orlando pentru a explica această nouă victorie conducerii diviziei noastre Lockheed Martin, am fost chemat la raport. Am fost felicitat, dar apoi mi s-a cerut să explic partea de open source. “Ce va însemna aceasta pentru afacerea noastră de simulare constructivă existentă?” m-au întrebat. Răspunsul meu – “O va perturba complet”. A urmat o pauză, apoi întrebarea inevitabilă: “Cum vom face bani? Care este modelul de afaceri?” Răspunsul meu – “Modelele de afaceri vor fi legiune”. Încă savurez frângerile confuze pe care le-a provocat acel răspuns. Am trecut prin toate modalitățile în care Red Hat a reușit să construiască o afacere de miliarde de dolari pe spatele unui software gratuit, dar nu cred că au înțeles niciodată perturbarea.

Titlul meu la acea vreme era Director de Tehnologie Emergentă și Disruptivă, împreună cu titlul de Arhitect Șef al Laboratorului de Lumi Virtuale. Am lucrat în următorul an pentru a face Lockheed să adopte mai multă auto-perturbare și distrugere creativă Schumpeter. Am descris inovația în organizații mari, cum ar fi Lockheed, ca fiind similară cu nașterea. Oamenii iubesc ideea de a avea copii. Este bun pentru societate și foarte răsplătitor. Copiii sunt viitorul nostru. Dar prin lentila greșită, copiii pot fi considerați și paraziți. De la începutul implantării în uter, ei încep să ia resurse. Dacă nu ar fi fost condițiile de adăpostire ale uterului, anticorpii mamei ar fi ieșit să distrugă copilul. Inovația în Lockheed a fost la fel. Toată lumea vrea și vorbește despre inovație, dar nimeni nu vrea să-și sacrifice resursele pentru aceasta, când rezultatul este atât de departe.

În timpul șederii dumneavoastră la Lockheed Martin, una dintre brevetele pe care le-ați co-autorizat sună ca ceva dintr-un film științifico-fantastic, numit holodeck. Ce este exact holodeck-ul?

În 2009, am fost invitat la Los Angeles de James Cameron, în timpul producției filmului său Avatar. Am lucrat cu Jim mai înainte (la “The Abyss”) și el a vrut să-mi arate noua sa cameră 3D pe care a inventat-o împreună cu Vince Pace (pe care îl cunoșteam și din “The Abyss”). Dar ceea ce m-a capturat cu adevărat a fost setul virtual din interiorul hangarului imens Hughes. Am petrecut mult timp acolo, cu un mic ecran plat, doar navigând prin lumea virtuală a Pandorei. Am scris despre asta pentru Armed Forces Journal și am conceput, împreună cu David Smith, ideea de a construi un mare câmp de antrenament virtual, de dimensiunea unui teren de fotbal. La acea vreme, lucram la un program numit Future Immersive Training Environment (FITE) pentru Marină. În acel program, marinarii purtau un laptop pe spate și cască. Toată această echipament suplimentară a cauzat îngrijorare cu privire la antrenamentul negativ. Nu voi uita niciodată primul sergent care a îmbrăcat echipamentul și a spus: “Trebuie să ne antrenăm cum luptăm, nu?” și apoi s-a aruncat la pământ și a rulat, zdrobind toată electronica în bucăți inutile. Conceptul de holodeck a fost mai degrabă similar cu Volumul lui James Cameron pentru filmare; unde actorii aveau costume cu urmărire a mișcărilor și toată instrumentația era în jurul lor. Dispozitivul de afișare montat pe cap era încă necesar, dar era fără fir și ușor. Mai degrabă ca Oculusul Quest de astăzi. Am reușit chiar să găsim o modalitate de a face asta afară, în lumina soarelui.

În 2015 ați scris că nu ar trebui să ne îngrijorăm prea mult despre mașinile care preiau controlul, ci mai degrabă să găsim modalitatea de a obține echilibrul corect între oameni și automatizare pentru a optimiza rezultatele. Mai simțiți că societatea este prea preocupată de AGI sau de mașinile care preiau controlul?

Cred că atunci când oameni foarte deștepți, cu o expertiză abundentă în acest domeniu (cum ar fi Ray Kurzweil, Stephen Hawking, Elon Musk, James Cameron și Bill Gates) exprimă îngrijorări, ar trebui să ascultăm și să urmărim progresul către inteligență artificială generală și implicațiile pentru societate. Dacă am învățat ceva recent, este că expertiza în domeniu contează, și ar trebui să ascultăm întotdeauna avertizările din partea oamenilor cu o expertiză mai profundă decât a noastră.

Având spus asta, pentru viitorul previzibil, vedem mai multă perturbare incrementală care merită atenție și acțiune imediată. Citatul meu condensat despre imperativul secolului al XXI-lea de a obține echilibrul corect între oameni și automatizare pentru a optimiza rezultatele este o problemă critică în acest moment. Cred cu adevărat că oricine nu înțelege asta va fi sortit să fie irelevant în curând, nu doar necompetitiv. Când JP Morgan a înlocuit 320.000 de ore pe an de revizuire a contractelor de împrumut cu un sistem de învățare automată numit COIN, a perturbat-o pe sine și a creat imediat un beneficiu de 300 de milioane de dolari pentru linia sa de jos. Și acel beneficiu este acum o anuitate. Orice competitor al lor care încă are acea cheltuială nu poate spera să concureze.

Cred că acesta este adevărat și imperativ pentru companii, guverne, chiar și pentru indivizi. Sunt în consiliul de administrație al unui colegiu comunitar din Carolina de Nord, cu 70.000 de studenți. Încerc constant să-i îndrum pe studenți și să-i îndrum spre cursuri care vor fi încă realizate de oameni peste cinci ani. Când găsesc studenți care vor să intre în radiologie, le explic că mașinile sunt deja mai bune decât oamenii la citirea radiografiilor. Să ia în considerare un domeniu nou sau să ia în considerare cum acel domeniu va fi schimbat de această realitate. Acesta nu este futurism. Este Nowism.

Ați afirmat că oamenii gândesc liniar, iar mașinile gândesc exponențial. Evident, sunteți un gânditor exponențial, de ce este atât de greu pentru oameni să gândească exponențial?

70% dintre americani nu pot citi și înțelege secțiunea de știință a ziarului New York Times (studiu al Universității din Michigan). Autori ca Dan Ariely, în bestseller-ul său “Predictably Irrational”, și alții vorbesc despre modul în care oamenii nu sunt foarte buni la gândirea statistică. Gândirea exponențială și logaritmică nu sunt foarte universale. Mentorul și eroul meu, Alan Kay, are o prelegere TED excelentă despre universale și non-universale în educație. Am scris despre asta în un articol pe site-ul Getting Smart despre Reconsiderarea educației din principii de bază. În esență, raționamentul abstract și deductiv sunt dificile, dacă nu sunt predate. Avem cu adevărat o problemă de educație care împiedică capacitatea noastră de a înțelege progresul Legii lui Moore sau răspândirea probabilă a unei pandemii.

Pandemia actuală aruncă o lumină puternică asupra implicațiilor de a avea lideri care nu pot gândi exponențial (sau nu pot asculta expertiza).

Ați lucrat la VR de la începutul anilor ’90, cum vă simțiți despre unele dintre aplicațiile actuale de consumator pentru Oculus Quest?

Fiecare dată când văd montarea hype-ului VR urcând înapoi pe panta pistei, încep să reamintesc tuturor celor trei constrângeri principale care împiedică adoptarea pe scară largă.

1. Unii oameni vor fi pentru totdeauna fizic incapabili să se bucure de VR 3D stereoscopic.
2. Fricția de configurare și conectare face ca experiența să fie una care nu mulți o vor găsi plăcută.
3. Britchezitatea sistemelor face ca doar hobbyiștii experimentați să dorească să se joace și să depaneze conexiuni eșuate.

Oamenii nu au avut o actualizare de mult timp (de la Pleistocen, după cum consider eu) și unii dintre noi au o dificultate enormă în a se adapta la afișaje 3D stereoscopice. Așezându-i deoparte pentru o clipă, ne rămânem cu a doua problemă majoră: fricția oribilă a conectării la aceste dispozitive. Prea mult cablaj și reglaj înainte de a putea intra într-o experiență. Și a treia este fragilitatea și britchezitatea tuturor acestor dongle și conectori suplimentari.

Oculus Quest a depășit cu mult așteptările mele, eliminând complet a doua și a treia constrângere. În familia noastră, petrecem timp în conținutul Oculus Quest aproape în fiecare zi. Acesta este, în opinia mea, marele progres pe care VR-ul l-a necesitat. Acum trebuie doar să mergem ultimul mil și să vedem cum putem adapta tehnologia pentru a satisface nevoile celor care au constrângeri fizice care împiedică bucuria de VR.

Care a fost inspirația din spatele lansării Tanjo?

Am descoperit învățarea automată în 2009, în timp ce conduceam Laboratorul de Lumi Virtuale la Lockheed Martin. Învățarea automată a existat, desigur, dar acela a fost anul în care am înțeles pe deplin cât de departe a ajuns și cât de fundamental diferită era de “inteligența artificială” pe care o utilizam în jocuri pe calculator și simulări DOD înainte de atunci.

Acum consider că IA evoluează în trei etape. În prima etapă, care a durat de la aproximativ 1958 până în 2009 (marca mea arbitrară), nu am cerut unui computer să calculeze ceva până când oamenii au înțeles-o complet și au putut-o descompune în porți logice și declarații if/then. Le-am alimentat apoi în computere sub formă de mașini cu stare finită sau arbori de comportament ierarhici și am rulat programele. La sfârșitul zilei, a fost doar cod. Nimic mistic în asta.

Următoarea etapă este învățarea automată, unde un om nu trebuie neapărat să știe cum să spună unei mașini să conducă o mașină. Acum doar alimentăm o cantitate masivă de date de antrenament către o grup de biblioteci de învățare automată bine proiectate, care apoi inferă propria înțelegere. Astăzi, un sistem de învățare automată poate doar să urmărească 100 de ore de videoclipuri și să iasă și să conducă un vehicul autonom fără probleme, oriunde. (De obicei, glumesc că “oricine, dar nu la Roma”)

La Tanjo, utilizăm învățarea automată în proiecte scurte pentru a oferi băncilor și instituțiilor de învățământ superior și companiilor din Fortune 2000 amplificarea inteligenței și automatizarea care transformă modul în care lucrează. Vedem în mod regulat rate de returnare a investiției de 10x din implementările noastre. Și acea returnare este, de obicei, o anuitate. Câte investiții tehnologice am văzut anterior care au creat astfel de câștiguri de productivitate? Am avut măsurători validate de ROI de până la 600x; și un rezultat jenant de 1600x. Nu folosim chiar ultimul ca studiu de caz, pentru că pare prea hiperbolic.

Puteti discuta despre Tanjo Animated Personas (TAP) și cum funcționează?

Printr-o mare descoperire, am realizat că aceste sisteme de inteligență mașină uimitoare pe care le construiam priveau oamenii în același mod în care priveau obiectele de informație. Am rulat un experiment timpuriu cu un set de date de antrenament de la o aplicație de dating populară. Micul nostru creier de învățare automată a creat grafice de interes și hărți de sentiment pentru fiecare persoană din datele lor de epuizare, care au apărut arătând ceva asemănător cu un profil Myers Briggs. Am considerat pentru scurt timp să facem o aplicație de dating cu învățare automată în 2014. A fost o considerare foarte scurtă, pentru că nu a îndeplinit obiectivele noastre înalte de a face un lucru semnificativ.

În schimb, l-am numit “Motorul de Empatie” și am construit ceea ce am numit “Tanjo Animated Personas” din aceste modele de învățare automată a comportamentului uman.

Firma de analiză Gartner ne-a acordat un premiu “Cool Vendor” în 2018 pentru această descoperire. Ne ajută cercetătorii de piață să modeleze și să înțeleagă (și, sperăm, să aibă conversații mai profunde cu) clienții lor; și îl utilizăm pentru a modela populații de oameni pentru a studia sănătatea și bunăstarea. De exemplu, putem crea un model de populație sintetică a unui cod poștal sau a unui județ și simula care intervenții și mesaje încurajează un comportament mai bun pentru a reduce răspândirea unui virus sau pentru a reduce obezitatea, fumatul etc.

Folosiți învățarea supravegheată pentru a educa Tanjo?

Balancele dintre oameni și mașini sunt la fel de importante în intrarea, cât și în ieșirea acestor sisteme. Supravegherea umană ajută cu adevărat la antrenarea “creierului” unuia dintre sistemele noastre de învățare automată mai repede. Când am creat creierul NC care va lega toate cele 58 de colegii comunitare din Carolina de Nord, am lucrat cu facultăți și administratori de la unele dintre cele mai bune colegii de aici pentru a ne asigura că clasificarea sa a diferitelor domenii de cunoștințe și modul în care a sortat conținutul era valabil.

Unul dintre produsele Tanjo este ContractBot pentru analiză de contracte. Ce este ContractBot și pentru ce tip de întreprinderi este proiectat în primul rând?

Am creat Contractbot inițial pentru industria contabilă. În 2017, FASBI (Interpretări ale Consiliului de Standarde Contabile Financiare) a lansat noi reguli cu privire la recunoașterea veniturilor și recunoașterea contractelor de leasing pentru afaceri. Firmele de contabilitate organizau conferințe în toată țara pentru a se pregăti pe ele și pe clienții lor pentru aceste schimbări. Cu lentila noastră de învățare automată, am realizat că aceasta era o oportunitate perfectă pentru un sistem de învățare automată îngust pentru a lucra alături de contabili pentru a crește dramatic viteza de analiză, precum și pentru a crește acuratețea. Am antrenat un sistem pe peste patru milioane de contracte: de la o singură pagină scanați, ordine de cumpărare scrise de mână, la contracte cu o sută de pagini de garanții și declarații și descrieri de plăți și termene. A învățat foarte repede să înțeleagă limbajul și să sorteze documentele sau secțiunile de documente și să aplice regulile de afaceri pentru a efectua analiza aproape instantaneu, care ar fi luat unui contabil uman toată ziua.

Acest proiect și altele sunt studii de caz pe care le oferim pentru a încuraja orice afacere de astăzi să ia lupa de echilibru om-mașină și să examineze cu atenție fiecare activitate pentru a determina ce este amestecul corect de efort uman și mașină pentru a-și optimiza afacerea.

Când JP Morgan a utilizat această abordare pentru a elimina 320.000 de ore anual de analiză a împrumuturilor, nu numai că a realizat o returnare a investiției de 100x în acel an, dar va primi acea anuitate în fiecare an, înainte. Orice competitor al lor care încă are acea cheltuială nu va fi doar necompetitiv, ci irelevant.

Una dintre produsele Tanjo cele mai interesante pe care le oferiți este Creierul de Întreprindere Tanjo. Ce fel de învățare automată se află în spatele acestuia și care sunt cazurile sale de utilizare?

Când am utilizat învățarea automată pentru a ajuta Departamentul de Educație al Statelor Unite să creeze Registrul de Învățare, am văzut puterea învățării automate de a organiza și analiza cunoștințele. Când vorbesc despre asta, de obicei arăt o diapozitivă cu o imagine din ultima scenă a “Raiders of the Lost Ark”; unde un funcționar împinge un container urât printr-un imens depozit pentru a-l arhiva, și are o etichetă care spune ARC.

Ce am învățat din proiectul Registrului de Învățare și altele este că căutarea la nivel de întreprindere este stricată. Companiile au informații neetichetate și ascunse în mici lacuri și iazuri de date care sunt inaccesibile sau de neînțeles și, prin urmare, nu sunt transparente pentru interogări. În această Eră a Informației care se accelerează, pierdem cunoștințe câștigate în fiecare zi din cauza metodelor proaste de stocare și recuperare.

Creierul de Întreprindere Tanjo trăiește în interiorul firewall-ului dvs., cu codul sursă complet, se conectează la tot și nu are nimic de făcut decât să citească și să scaneze și să organizeze tot ceea ce are la dispoziție și să aștepte momentul emoționant în care detectează un om care încearcă să facă ceva care ar putea beneficia de harta vastă de informații la îndemână. Deoarece are atât de mult timp și putere și intimitate cu cunoștințele organizaționale, nu se mulțumește să reducă citirea “Războiului și Păcii” la “#roman_rus #Tolstoi #poveste_de_război #poveste_de_dragoste”. În schimb, va cartografia cu ceea ce numim “amprentă hiperdimensională” de până la 4.000 de concepte ponderate. Acest efort aparent supraîncărcat aduce dividendele mari pentru instituțiile de cercetare, băncile și colegiile cu Creiere de Întreprindere Tanjo. Este obișnuit ca acestea să realizeze valoare mult peste taxa de licență, chiar și în etapa de cartografiere a cunoștințelor organizaționale, care face parte din antrenarea Creierului dvs. de Întreprindere, când conducerea înțelege cât de multă cunoștințe au investit și depind de ele și ce înseamnă toate. Când Creierul de Întreprindere este implementat, organizația are acum o lentilă prin care să vadă cum a intrat informația în sistemele sale, cine a susținut-o, cine a contestat-o și, în cele din urmă, cum s-au luat deciziile. A devenit o nevoie care este retrospectiv evidentă. Și, la fel ca sistemul de învățare automată pe care l-a implementat JP Morgan, plătește dividendele pentru totdeauna.

Este ceva ce ați dori să împărtășiți despre Tanjo?

Tanjo lucrează din greu în acest moment la un Creier Covid-19. În conformitate cu teza care conduce compania noastră, determinăm cum să obținem echilibrul om-mașină pentru a ne asigura că informațiile și resursele potrivite sunt disponibile pentru oamenii care iau decizii importante în timpul acestei crize. Capabilitatea Tanjo Animated Personas va fi utilizată pentru a modela datele populației umane pentru a urmări răspândirea virală, dar și pentru a determina care măsuri și metode de comunicare și cuvintele reale vor obține comportamentul pe care avem nevoie pentru a naviga cu succes din această criză către un ecosistem mai sănătos pentru toți.

Acesta a fost un dialog fascinant, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Tanjo.

https://youtu.be/f0_SbQYD5ec